动态图

深度学习面试题之LSTM补充

结合上一篇记录，再通过一张动态图对LSTM做一补充:LSTM——是一种特殊RNN类型，可以学习长期依赖信息。
心向林丶·2022-11-23 18:10

python图像分割 框架_深度学习|飞桨图像分割利器PaddleSeg技术分享

PaddleFluidv1.5发布——正式发布动态图Preview版并提供7个模型动态图版本官
weixin_39861255·2022-11-23 17:57

pytorch使用tensorboardX进行网络可视化

参考pytorch使用tensorboardX进行网络可视化-云+社区-腾讯云我们知道，对于pytorch上的搭建动态图的代码的可读性非常高，实际上对于一些比较简单的网络，比如alexnet，vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构
Wanderer001·2022-11-23 16:51

深度学习---图像卷积与反卷积（最完美的解释）

转自：卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）动态图1.前言传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下需要对识别的物体进行分割实现endtoend，然后FCN出现了
luckyone906·2022-11-23 12:52

pytorch学习遇到的问题汇总

www.cnblogs.com/yanghh/p/13758243.html2.backward和grad一文解释PyTorch求导相关(backward,autograd.grad)-知乎PyTorch是动态图
Tsparkle·2022-11-23 00:18

PyTorch基础知识(超基础)

PyTorch“曾经”的优点是动态图，现在的优点是开源代码和开源社区。PyTorch是一个年轻的框架。
心无旁骛~·2022-11-22 23:28

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 编程指南

编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式，本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph。
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

《四维全息算法》第三讲－－利用傅立叶函数分级拟合股市的数学原理

我未找到三重摆的运动可视化模型，可到网络上寻找相关动态图，以对比。笔者不清楚这里是否可以引用外网链接，所以不想自找麻烦。读者只好自己寻找一下，对比一下，这
霹雳火@·2022-11-22 12:18

TensorFlow2.0 神经网络模型创建方法总结

序言tf2.0中有三种主流模型创建方法：顺序式模型创建方法、函数式模型创建方法和子类式模型创建方法；前两者用于创建静态图神经网络模型，最后者用于创建动态图神经网络模型。
HadesZ~·2022-11-22 05:11

tensorflow与pytorch的区别、动态图、静态图

最近接触了不少TensorFlow的代码，然后我之前对pytorch也有过接触，于是想研究研究两者有什么区别，然后下面这篇文章讲解的比较清楚，大家可以仔细研究研究。概括来讲两者在：1、应用；2、动态及静态图形定义；3、调试；4、可视化；5、部署；6、数据并行；7、特征这七个方面有所区别。总结TensorFlow是一款强大而成熟的深度学习库，有强大的可视化性能，以及用于高水平模型开发的多个选项。它具
光·宇·2022-11-22 00:10

TensorFlow 入门到进阶，如何快速学习？

现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和EagerExecution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。
程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

从零开始学习pytorch之计算图与动态图机制

计算图（ComputationalGraph）前言在学习了张量的一系列操作后，我们知道深度学习就是对张量进行计算和操作。随着张量种类和计算的增多，会导致各种各样想不到的问题，比如我们多个操作之间该并行还是顺序执行；如何协同各种底层设备以及如何避免各种冗余的操作等等，这些问题都会影响到我们的运算效率，甚至都会引入到一些不必要的bug，而计算图就是为了解决这一个问题而产生的。计算图是用来描述运算的有向
菜鸟12134·2022-11-21 07:21

MindSpore 炼丹问题汇总（更新中）

在MindSpore中，动态图和静态图是可以切换的，因此其有两个模式，Graph模式（静态图）和PyNative模式（动态图），关于什么是静态图和动态图的基础知识，大家可以参考很多博客，在此不详细介绍。
失落的熊熊·2022-11-21 05:34

【机器学习笔记12】高斯混合模型(GMM)【下篇】代码实现及应用

文章目录推荐阅读前言高斯混合模型的聚类步骤代码实现前置说明数据生成make_blobs聚类数据生成器GMM算法手动实现（仅对于一维高斯分布）E-stepM-step初始化未知参数以及迭代绘制可视化动态图像完整代码可视化演示使用
Twilight Sparkle.·2022-11-21 01:00

PyTorch框架

文章目录1.张量1.1Variable1.2Tensor1.3张量的创建1.4张量的操作1.5计算图与动态图1.5.1计算图1.6autograd1.6.1torch.autograd.backward
zhaohui24·2022-11-21 00:42

[三十二]深度学习Pytorch-循环神经网络RNN

张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制
yanzhiwen2·2022-11-20 22:03

处理动态图的图神经网络

存在问题：已有的图神经网络都是为静态图设计的，不能利用动态图（比如社交网络中
Xidian小韩同学·2022-11-20 22:31

pytorch计算图

Pytorch中的神经网络pytorch的计算图pytorch是动态图机制，所以在训练模型的时候，每迭代一次都会构建一个新的计算图。而计算图代表着程序中变量之间的关系。
xinming_365·2022-11-20 19:41

项目实战（一） - - PyTorch简介

①用途：PyTorch的计算图是动态的，而其他框架通常是静态的，许多深度学习领域的前沿研究都需要动态图或从动态图中获益(计算图是用于描绘
布拉拉巴卜拉·2022-11-20 13:45

论文翻译：混合维在庞加莱几何三维骨架的动作识别

在人类动作识别中，现有的研究引入了动态图形生成机制，以更好地捕捉隐含的语义骨架连接，从而提高了识别性能。在本文中，我们提供了一种正交的方法来探索底层连接。而不是引入昂贵的动态。我们认为这是一
王壹浪·2022-11-20 10:39

tf2 + keras学习

静动态图搭建静态图Tensorflow1.x主要都是搭建的静态图，需要手动创建一个图然后在session里执行图结构就相当于先定义好所有的数据节点（op，用以存储所有的中间以及最后的结果tensor）以及计算节点
Joey9898·2022-11-20 08:08

[二十一]深度学习Pytorch-正则化Regularization之weight decay

张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制
yanzhiwen2·2022-11-20 03:21

Tensorflow实现CNN流程

引言Tensorflow是Google开发的大规模分布式深度学习框架，其采用数据流图（定义一个静态图，新版增加了动态图）的形式来进行数值计算。
蛋王派·2022-11-20 02:18

【推荐系统-＞论文阅读】Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation（用于序列推荐的动态图神经网络）

DynamicGraphNeuralNetworksforSequentialRecommendation（用于序列推荐的动态图神经网络）MengqiZhang,ShuWu,Member,IEEE,XueliYu
小明2766·2022-11-19 19:10

[三十]深度学习Pytorch-图像目标检测Faster RCNN

张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制
yanzhiwen2·2022-11-19 18:01

[二十六]深度学习Pytorch-迁移学习、模型微调Finetune

张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制
yanzhiwen2·2022-11-19 18:31

[二十五]深度学习Pytorch-模型保存与加载、断点续训练

张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制
yanzhiwen2·2022-11-19 18:00

前景提取 matlab,基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪

对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪，通过改进高斯混合背景模型，提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法，目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。
靳骁曈·2022-11-19 14:02

H.264学习笔记

https://blog.gmem.cc/h264-study-note慕课简介MPEGMPEG是动态图像专家组（MovingPictureExpertsGroup）的简称，它可以指：一个成立于1988
厚积薄发~~~·2022-11-19 14:22

对话南科大沈平：在人工智能开源中，高校能扮演什么角色？

与其他深度学习框架相比，清华的计图基于统一计算图，无需手动切换就能将计算图动态地拆分成可以优化的子静态图，在保持动态图灵活
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-17 09:49

微信小程序波浪动态效果和背景色渐变（使用动态图，有手就行，但是流动速度固定波浪数目也固定）

目录波浪动态图地址.wxml.wxss完成效果波浪动态图地址动态图地址.wxml.wxsspage{background-color:#fff;/**页面背景色**/}.header{/**顶部背景**
fangyuan__·2022-11-15 18:36

mmdetection2.0中利用visdom绘制mAP动态图

Vidsom是Facebook专门为PyTorch开发的一款可视化工具，可以直接对Tensor进行操作。能够胜任大部分的数据可视化任务。关于visdom的详细介绍请参考PyTorch的远程可视化神器visdom在mmdetection中想要完成动态可视化过程，需要用到Hook。关于Hook，其实就是在不改变网络输入输出的结构的前提下，方便地获取、改变网络中间层变量的值和梯度。更详细的资料请参考半小
MOLWH·2022-11-13 14:06

飞桨学习-卷积-paddle.nn.Conv2D

这个动态图就是一个卷积操作，绿色的是原图像，黄色的是卷积核，红色的是卷积后的输出。卷积可以看作是检测特征的方式，那么是如何检测的呢？假设我们的卷积核是这样的：我们可以看到对角线上的数
技术缝合怪·2022-11-12 17:34

百度程序员开发避坑指南（3）

本期我们分享三个议题：golang对象池减少gc压力、FFmpeg中的并发控制、paddle的静态图和动态图，希望能为你的技术提升助力。
百度Geek说·2022-11-11 00:06

python数学建模--绘图动态可视化图表

目录写在本博客的开篇关于matplotlib绘图的两种模式阻塞模式交互模式总结绘制动态图的例子二维折线图结果演示代码三维折线图结果演示代码三维散点图结果演示代码写在本博客的开篇本博客的灵感来源自笔者最近研究的最优化问题在使用模拟退火算法
夺笋123·2022-11-10 23:45

超级炫酷的3D旋转动态图——Python代码实现

欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录0写在前面1Python爬取美女照片1.1留恋忘返的网址1.2Python代码1.3结果2html实现2.1条件准备2.2运行展示2.3代码实现0写在前面今天这篇文章我准备了很久，但是运行出来很值得。属于散漫闲谈，毕竟涉及到一个浪漫的思想系统，故建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但
研学社·2022-11-10 08:11

送给女友超级炫酷的3D旋转动态图——Python及Matlab代码实现

目录1Python爬取美女照片3Matlab动态视频及代码写在前面今天这篇文章我准备了很久，但是运行出来很值得。属于散漫闲谈，毕竟涉及到一个浪漫的思想系统，故建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺
代码输入中...·2022-11-10 08:39

干货！STABLE - 一种无监督高鲁棒性图结构学习框架

主要研究方向为图表示学习，工作主要围绕图神经网络的鲁棒性，动态图建模和半监督节点分类的类别不平衡问题展开。已在KDD，WWW等数据挖掘顶尖会议上发表论文。
AITIME论道·2022-11-09 15:22

Pytorch 转ONNX详解

Pytorch转ONNX详解文章目录Pytorch转ONNX详解模型部署torch.onnx.export计算图导出方法参数解释PyTorch对ONNX的算子支持附录中间表示计算图张量和算子静态图和动态图参考模型部署模型部署是让训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程
陶将·2022-11-07 14:55

2020年8月, E-Form++可视化源码组件库最新企业版本2020第 二版发布！

UCanCodeE-Form++可视化图形源码套件是一套100%使用VC++/C#开发而成的工控、仿真、建模、CAD与报表设计打印源码库，并提供最全面的、最可靠的动态图形\数据可视化\人机界面（HMI）
weixin_42195476·2022-10-30 18:43

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。然而，传统的CNN模型只能对固定大小和权重的规则正方形图像区域进行卷积，因此不能普遍适用于具有不同对象分布和几何外观的不同局部区域。因此，它们的分类性能仍有待提高，尤其是在类边界方面。为了缓解这一缺点，我们考虑采用最近提出的图卷积网络（GCN）进行高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行
你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

机器学习----PyTorch入门

PyTorchPyTorch是一个开源的python机器学习库PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，使用Python重新写了很多内容更加灵活，支持动态图，是一个以Python优先的深度学习框架
B.Bz·2022-10-28 10:20

pytorch基础知识

1.动态图和静态图的区别？自动微分是什么？
理心炼丹·2022-10-27 17:49

基于图神经网络 链路预测

【ICLR2020】基于图神经网络的归纳矩阵补全[图表示学习]1链路预测问题文献总结[图表示学习]2动态图(DynamicGraph)最新研究总结（2020）[图表示学习]动态网络上的图神经网络文献阅读总结
tiger00O·2022-10-09 15:03

Python利用matplotlib实现制作动态条形图

说到用Python制作动态图，首先想到的肯定是一些直接拿来就用的库，虽然我没做过，但是我相信一定有且不止一个，搜了一圈后发现有个barchartrace库看
·2022-10-08 19:41

[视频版]-Golang深入理解GMP

相信越来越多的Go浪小伙伴,都对Golang的GMP调度器流连忘返,GMP很多书籍都有详细的介绍,在下把之前的一篇有关GMP场景全分析的文章,录制了一套多PPT动态图的视频,希望小伙伴们能更加清晰的理解
刘丹冰Aceld·2022-10-08 17:29

力荐一本最新的GNN书籍, 领域大牛云集~(附下载方式)

力荐一本最新的GNN书籍,基本做GNN比较厉害的大佬全都参与了.从基础,前沿到应用,各种围绕GNN展开的研究全都有,如节点/边/图级别任务,同质/异质/动态图神经网络,表示能力,可解释性,AutoML,
weixin_45519842·2022-10-08 07:56

制作一个动态图表

https://www.bilibili.com/vide...可以使用小滑轮（https://www.feiaci.com/xhl/chart），它提供编辑这样的动态图表，并且可以导出视频。
·2022-09-30 17:30

matplotlib简介

对于新手而言，其上手难度低，仅需要几行代码就可以创建一个发表质量的图片，而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言，其丰富的子模块提供了对图片中各个细节的精确控制，可以实现高度定制的可视化效果。
生信修炼手册·2022-09-26 14:12

Web1.0时期进入Web3.0时代，即将跨入Web4.0时代

所谓“动态”，并不是指有几个放在网页上的GIF动态图片或Flash等。区别动态网站与静态网站最基本的方法通常是区别是否基于数据库的开发模式，也就是网页是固定内容还是可在线更新内容。
数缘科技营销·2022-09-25 01:37
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