动态规划—背包问题第71页

每日一道Leetcode -掷骰子系列【可以类比扑克牌｜颜色｜动态规划|背包问题】

classSolution:defnumRollsToTarget(self,d:int,f:int,target:int)->int:#边界条件目标值小于所有骰子全投1的情况，或者所有骰子全投f的情况，则返回0，因为投不出来iftargetd*f:return0#最大有30颗骰子，投出的总点数为1000#row:第几颗骰子col:m每个骰子投出的点数#dp[row][col]为row个骰子投出点

奋进的杰西·2023-10-28 08:11

dp入门题笔记

文章目录DP笔记最长回文子串：最长回文子序列：最佳观光组合：最大正方形丑数解码方法不同的二叉搜索树路径问题不同路径最小路径股票买卖题型买卖股票最佳时机当进行限制交易次数：含有冷冻期的买卖股票时机：背包问题单词拆分

渝北最后的单纯·2023-10-28 08:40

力扣第435题无重叠区间 c++ 贪心思维

冷yan~·2023-10-28 08:06

【1错笔记】psd面试——最长回文子序列动态规划（2000字超详细解题）

题目：链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/90/D来源：牛客网题目描述掌握未来命运的女神psd师兄在拿了朝田诗乃的buff后决定去实习。埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。他们立足商业与技术的前沿，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能，

「已注销」·2023-10-28 08:06

【1错笔记】最长递增子序列——一维动态规划

题目：例题来源：传送给定一个长度为n(1usingnamespacestd;intmain(){//测试用的数组inta[]={1,4,6,3,8,2,9,11,2,60,1};intdp[10];inti,j;intlen=sizeof(a)/sizeof(a[0]);//默认全部为1，就是以自己为起点for(i=0;ia[i]&&dp[j]max)max=dp[i];cout<<max;}

「已注销」·2023-10-28 08:06

算法学习笔记——动态规划：构造回文串最少插入次数、最长回文子序列问题

解题思路涉及“子序列”和“最值”的问题，基本要使用动态规划（暴力列举子序列所有可能，指数级复杂度）一个字符串/数组的问题，使用一维/二维dp数组如“最长递增子序列”中，dp[i]代表以s[i]结尾的最长递增序列的长度如

Insomnia_X·2023-10-28 08:03

算法--策略-动态规划

动态规划(DynamicProgramming),简称DP,是求解最优化问题的一种常用策略通常的求解思路为暴力递归,自顶下下,但是会出现重复计算的问题记忆化搜索,自顶下下递推,自底向上常规步骤如下定义状态

freemanIT·2023-10-28 08:03

动态规划之回文数组

动态规划之回文数组/*给定一个长度为n（n˙usingnamespacestd;intmin(inti,intj){returni>n;intlen=n.length();/*for(inti=len-

落幕12·2023-10-28 08:58

AcWing 1.2.1 最长上升子序列模型 + 动态规划 + 图解（详细）

（1）acwing4557.最长上升子序列4557.最长上升子序列-AcWing题库给定一个长度为N的整数序列a1,a2,…,aN。请你计算该序列的最长上升子序列的长度。上升子序列是指数值严格单调递增的子序列输入格式第一行包含整数N第二行包含N个整数a1,a2,…,aN输出格式一行，一个整数，表示最长上升子序列的长度数据范围1≤N≤10000≤ai≤100000输入样例：71735948输出样例：

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-28 06:57

java leetcode之[动态规划中等]189. 轮转数组

题目的链接在这里：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/目录题目大意一、示意图二、解题思路双指针(会超时)三次反转题目大意给你一个数组，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。一、示意图二、解题思路双指针三次反转双指针(会超时)代码如下：classSolution{publicvoidrotate(int[]nums,intk){//用

关切得大神·2023-10-28 06:48

计算之魂（吴军）1.3笔记，Datawhale组队学习Task02

心得分享：1、同样的问题用分治、动态规划划分为小问题，让结果尽量靠近线性复杂度会从5级工程师变成2.5级工程师；2、思考题1.3Q1varmaxSubArrayDp=function(nums){letpre

飞速移动的代码菌·2023-10-28 06:26

算法通关村第一关——链表经典问题之白银挑战笔记

常用算法思想：查找、排序、双指针、递归、迭代、分治、回溯、动态规划等。找出两个链表的第一个公共子节点（剑指offer52）两个链表头结点已知，相交后成为一个单链表

retgog·2023-10-28 04:51

算法-贪心算法知识总结

这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。我们来对贪心算法和动态规划算法做一个对比。在动态规划算法中，每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解。

游走山水间·2023-10-28 03:34

贪心算法实验总结/感想

因此求解问题的时候，在贪心和动态规划之间选择时要注意分析局部解之间是否相互独立。

ㄨㄛˇㄞˋㄋㄧˇ·2023-10-28 03:00

第四章贪心算法复习总结

也就是问题也可以使用动态规划进行求解。贪心算法也要求问题具有最优子结构性质。

黄黄黄12345·2023-10-28 03:00

动态规划（数位统计Dp）

AcWing338.计数问题思路分析：代码展示：#include#include#include#includeusingnamespacestd;//10的x次方intpow10(intx){intres=1;while(x--)res*=10;returnres;}intget(vectornum,intl,intr){intres=0;for(inti=l;i>=r;i--)res=res*

人生导师yxc·2023-10-28 03:58

动态规划（记忆化搜索）

AcWing901.滑雪给定一个R行C列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子：12345161718196152425207142322218131211109

人生导师yxc·2023-10-28 03:58

贪心算法学习总结

简单的例子就是背包问题：两种情况（1）0-1背包问题，物品不可分割。这时候使用贪心算法，很有可能导致浪费大量背包空间，局部的最优解往往不等

Remember Our Summer·2023-10-28 03:57

动态规划总结（闫氏Dp分析法）

背包问题动态规划（Dp背包问题）_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划（线性Dp）-CSDN博客区间Dp动态规划（区间Dp）-CSDN博客计数类Dp动态规划（计数类Dp）-CSDN博客数位统计

人生导师yxc·2023-10-28 03:57

【牛客刷题20】计算字符串的编辑距离

文章目录一、题目二、思路一、题目题目链接：计算字符串的编辑距离二、思路分析题目：可用的操作：插入、删除、替换一次操作：只能操作一个字符编辑距离：最小的操作数思路是采用动态规划来做。

十叶知秋·2023-10-28 03:57

【编程题动态规划】HJ52 计算字符串的编辑距离（详细注释易懂）

题目描述题目链接：计算字符串的编辑距离_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。例如：字符串A:abcdef

枫渝浪天下·2023-10-28 03:25

动态规划（Dynamic programming）讲解（线性 DP 篇）

文章目录动态规划（DynamicPrograming）第一关：线性DP第一战：CF191A.DynastyPuzzles\color{7F25DF}{CF191A.

阿史大杯茶·2023-10-28 01:23

【LeetCode】5. 最长回文子串

题目链接文章目录Python3方法：暴力求解⟮O(n3)、O(1)⟯\lgroupO(n^3)、O(1)\rgroup⟮O(n3)、O(1)⟯方法一：动态规划(回文串同时去掉头尾后依然是回文串)⟮O(n2

Gaogaogaoshu·2023-10-28 00:47

【LeetCode笔记】5.最长回文子串（Java、动态规划、字符串）

之后看题解，用的是动态规划。思路从短串，到长串循环，最终得到一个dp[][]二维矩阵，dp[i][j]代表S(i,j)是否是回文串。单个元素的情况，必然是回文串。dp[i][i]。

喂盐·2023-10-27 22:57

leetCode第5题最长回文子串（动态规划）

示例2：输入:“cbbd”输出:“bb”//使用动态规划//状态转移方程//设置dp[l][r]l,r表示字符串的左右俩个字符的index，如“asdf”中“sdf”中s=1,r=f//dp[l,r]=

辜智强 -buaa·2023-10-27 22:22

【LeetCode NO.5】最长回文子串

示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"分析：这道题有很多解法，例如暴力匹配、中心扩散、动态规划等，这里我使用了一个很重要的算法思想——Manacher算法。

CATs_001·2023-10-27 22:51

【算法|动态规划No30】leetcode5. 最长回文子串

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助希望我们一起努力、成长，共同进步。点击直接跳转到该题目目录1️⃣题目描述2️⃣题目解析3️⃣解题代码1️⃣题目描述给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串

兜里有颗棉花糖·2023-10-27 22:42

从零学算法264

他人题解：主要思路就是，我们初始化一个优先队列（通过排序解决第n个这个问题），先把特殊的1存进去，然后让x（这个x对应到动态规划中其实就是dp

李牧九丶·2023-10-27 22:02

每日算法：

动态规划：dp[i]=dp[i-1]>0?dp[i-1]+nums[i]:nums[i];dp[i]表示从0到i包含i的最大长度。

怎样会更好·2023-10-27 22:11

【c++】打家劫舍（动态规划）

打家劫舍题目难度：高阶时间限制：1000ms内存限制：256mb题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。输入格式第一行一个整数n，表示房屋的数量。第二

ptyz306·2023-10-27 21:35

算法通关村第19关【黄金】| 继续盘点高频动态规划dp问题

回文串专题1.最长回文串思路：确定dp：dp[i][j]子串是否是回文串确定递推公式：例如：aa|cbc|aadp[2][4]=dp[3][3]true如果s[i]==s[j]那么dp[i][j]=dp[i+1][j-1]否则dp[i][j]=false确定初始化：dp[i][i]=true,一个字母都是回文确定遍历顺序：子串从长度2开始一直到len长度，从小到大。i从小到大，不可以更换顺序两个一

三水木_·2023-10-27 19:05

【转载】动态规划详解

分享一篇写的很详细很易懂的文章，原文链接如下：看一遍就理解：动态规划详解-知乎(zhihu.com)看一遍就理解：动态规划详解前言我们刷leetcode的时候，经常会遇到动态规划类型题目。

爬楼梯的猫·2023-10-27 13:38

Java实现回溯算法入门（排列+组合+子集）

小朱小朱绝不服输·2023-10-27 13:01

【每日一题】掷骰子等于目标和的方法数

文章目录Tag题目来源题目解读解题思路方法一：动态规划写在最后Tag【动态规划】【数组】题目来源1155.掷骰子等于目标和的方法数题目解读你手里有n个一样的骰子，每个骰子都有k个面，分别标号1到n。

wang_nn·2023-10-27 13:13

LeetCode经典算法题：预测赢家+香槟塔java解法

LeetCode经典算法题：预测赢家+香槟塔java解法文章目录1预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划：使用二维数组存储差值2香槟塔题目描述解题思路与代码打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连

凌晨五点深蓝·2023-10-27 12:02

【区间 DP】热门区间 DP 运用题

Tag:「区间DP」、「动态规划」有n个气球，编号为0到n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组nums中。现在要求你戳破所有的气球。

宫水三叶的刷题日记·2023-10-27 10:13

【算法】-- LintCode经典算法题理解动态规划

动态规划有多重要？

四月天行健·2023-10-27 09:34

动态规划太难了？是你没有找对方法，四题带你搞懂动态规划！

博客内容：动态规划刷题作者：陈大大陈个人简介：一个正在努力学技术的准前端，专注基础和实战分享，欢迎私信！

陈大大陈·2023-10-27 09:04

2021年C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系整理（持续更新中）

后台架构师知识体系1.精进基石专栏1.1数据结构与算法面试必聊的排序与KMP随处可见的红黑树磁盘存储链式的B树与B+树海量数据去重的Hash与布隆过滤器，bitmap图论算法，dijkstra，dfs，bfs，动态规划

攻城狮百里·2023-10-27 08:17

多重背包问题——单调队列优化

一、多重背包问题我们在之前的文章中曾经讲解过多重背包问题，当时我们讲解了两种方法，一种方法就是三重循环，这种方法最为朴素好想。但是这种方法的时间复杂度非常高，后来我们想到了二进制优化的方式。

Turing_Sheep·2023-10-27 08:29

代码随想录算法训练营第三十九天 | 动态规划 part 2 | 62.不同路径、63. 不同路径 II

目录62.不同路径思路代码63.不同路径II思路代码62.不同路径Leetcode思路代码用二维dpclassSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:dp=[[0]*nfor_inrange(m)]foriinrange(m):dp[i][0]=1foriinrange(n):dp[0][i]=1foriinrange(1,m):forjinr

enzoherewj·2023-10-27 07:54

代码随想录算法训练营最后一天 | 总结！

一刷感觉对算法的体系清晰了许多，特别是链表、二叉树、回溯和动态规划的部分。卡哥整理的题和思路写得很好、简单易懂的同时也方便好记。

enzoherewj·2023-10-27 07:54

蓝桥杯 Java 括号序列

本算法需要把问题分解成三步：第一步：算出((()填充(的方案第二步：算出((()填充)的方案第三步：把两个方案相乘第二步可以把原方案当成将((()逆转成()))再填充(，这样就可以重复第一步用的算法第一步中做动态规划

不知名做题家丶·2023-10-27 03:35

跳跃游戏(动态规划)

给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。示例1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。示例2：输入：nums=[3,2,1,0,4]输出：false解释：无论怎样

行云＆流水·2023-10-27 00:47

数据结构与算法

4.最常用的数据结构预算法数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

恰好路过人间·2023-10-26 19:15

leetcode刷题记录

现在的刷题链接：https://www.algomooc.com/1659.html刷题方式建议先刷简单题型，按照优先级依次：字符串，数组，链表，排序，递归，二分查找，双指针，动态规划importjava.util

爱吃草莓的程序yuan·2023-10-26 19:02

leetcode 五月每日一题 leetcode 45

这一道题乍一看跟青蛙跳台阶差不多，我想着用动态规划去做吗？然后发现其中不同之处在于其每次跳的是一个区间而并不是几个定值。遂无法写出状态转移方程（可能是自己太菜了。。。）

五月的天气·2023-10-26 18:12

跳跃游戏 II 个人笔记--动态规划

动态规划，找到到达当前的上一个元素的跳跃次数加1就是到达当前位置的次数，心得写在注释里面了classSolution{publicintjump(int[]nums){int[]dp=newint[nums.length

云青欲雨水生烟·2023-10-26 18:10

大学生学数学，不妨读《数学之美》这本书

统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析

令狐翀冲鸭·2023-10-26 17:30

掷骰子等于目标和的方法数（中等，动态规划，前缀和）

涉及到从n-1个骰子到n个骰子的状态转移，显然用动态规划做对于一共i个骰子所能投出来的数字之和为t的情况，我们用dp[i][t]表示，显然dp[i][t]=Σdp[i-1][t-j]，其中j从1到k。

eyvr·2023-10-26 14:20

推荐频道

动态规划—背包问题