动态规划—背包DP

分支定界与动态规划的区别

分支定界与动态规划的区别分支定界算法的核心在于搜索解空间的树状结构，利用限界来剪枝，并通过反复分支来逼近最优解。
DDL.NEXT·2024-01-18 03:39

算法思想—枚举、递推、迭代、递归、分治、贪心、动态规划、回溯、模拟、分支定界

算法思想枚举（暴力算法）枚举算法（暴力算法）是一种通过逐一尝试所有可能解来解决问题的算法。它的基本思想是将问题的所有可能答案一一列举出来，并根据一定的判断条件来确定哪些答案是合适的。这种算法通常使用循环来实现，因为需要尝试所有可能的情况。两个例子：以“百钱买百鸡”问题为例，该问题要求找出在100元钱买100只鸡的情况下，公鸡、母鸡和小鸡各多少只。通过枚举算法，我们可以尝试所有可能的组合，并使用判断
DDL.NEXT·2024-01-18 03:38

[leetcode～数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard

给你两个数字字符串num1和num2，以及两个整数max_sum和min_sum。如果一个整数x满足以下条件，我们称它是一个好整数：num1max_sum){return0;}if(i==-1){returnj>=min_sum?1:0;}if(!limit&&d[i][j]!=-1){returnd[i][j];}intres=0;intup=limit?num.charAt(i)-'0':9;
程序员三木·2024-01-18 01:59

91.解码方法

原题https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways/解题思路动态规划，用dp[i]表示s.substring(0,i)的解码种类数：s[i]==='0':ifs
最尾一名·2024-01-18 01:02

每日好题：原来你也玩三国杀（DP动态规划）

I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者，所以想自己先偷偷学习一下，然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将，因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力，所以他决定使用操作型武将”大宝”（界徐盛）。你作为小Q的好盆友，告诉他这个不够秀，并向他推荐了教授（沮授）。其中的一个技能为渐营（技能）：每当你使用和你上一张
northheng127·2024-01-18 01:04

力扣每日一练之数组上篇Day1

本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题，来自力扣的217.存在重复元素和53.最大子序和，本文将以这两道题作为背景，介绍经典的数组排序以及动态规划，展示语言为java（博主学习语言为java)。
京与旧铺·2024-01-17 19:49

（算法题）两条不相交的线

直接给我的时候我是懵的，面试官也提醒了动态规划和方程，可带着这样的思路也没想起来，想着怎么这么难。
莱特昂·2024-01-17 18:25

力扣909. 蛇梯棋

广度优先搜索+动态规划思路：定义pair{id,step}为到达格子编号id，使用的步数step，记作step[id]；记录下所摇骰子1-6到达的格子编号next，step[next]=step[id]
slowfastflow·2024-01-17 18:22

算法设计与分析

目录三个渐进记号分治策略①迭代法②递归树法③主定理法分治的应用堆堆应用动态规划动态规划应用贪心算法贪心算法应用回溯法回溯法应用图图的遍历BFSDFS记录时间戳拓扑排序强连通分量最小生成树流网络NP、P摊还分析三个渐进记号
羊驼冲冲冲·2024-01-17 14:50

字符串中的额外字符】动态规划 & 字典树

动态规划这是一个比较典型的动态规划问题，只要能够想到利用dp[i]表示s.substr(0,i)（也就时s从0开始，长度为
七夕先生·2024-01-17 14:45

【动态规划】【C++算法】639 解码方法 II

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例涉及知识点动态规划字符串滚动向量LeetCode639.解码方法II一条包含字母A-Z的消息通过以下的方式进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-17 11:52

用Java实现01背包问题 用贪心算法

因此，我们需要使用动态规划来解决01背包问题。
酷爱码·2024-01-17 11:21

动态规划(5)路径问题——不同路径

一、题目解析题目还是很简单的，大家一看就懂了，我就不多bb了，直接算法原理。二、算法原理1、状态表示：我们先来分析一个状态表示，题目问我们什么？它问我们从m*n网格的左上角出发，到达m*n位置一共有多少条路径，那么我们直接就根据题目要求定义一个状态表示。dp[i][j]表示:到达[i][j]位置一共有多少条路径。2、状态转移方程：题目说我们只能向下或者向右走一步，因此我们如果要到达[i][j]位置
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(6)_路径问题_不同路径ii

一、题目解析这道题和上一道题的区别在于，这道题是有障碍物的，如果路径上有障碍物，那你是不能走的，1表示障碍物。相信大家看完题目是都能看懂的，因此我们直接来做一下这道题。二、算法原理1、状态表示：根据我们上一道题的经验，再加上题目要求，我们可以直接先定义一个状态表示，如果推不出状态转移方程我们在去修改它。dp[i][j]表示：到达[i][j]位置共多少条路径。2、状态转移方程：根据题目要求我们只能从
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(7)_路径问题_礼物的最大价值

一、题目解析我们先来看一下题，题目告诉我们给了我们一个二数组frame，其中frame[i][j]为该位置的珠宝价值，我们只能从左上角也就是[0][0]位置开始拿珠宝，每次只能往右或者往下走一步，然题目问我们到达右下角的时候可以拿到的最高价值。相信大家都知道这道题让我们做什么了，好，接下来我们看一下怎么解决这道问题。二、算法原理1、状态表示根据我们做前面几道题的经验加上题目要求，我们可以直接定义一
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

算法训练营Day40

#Java#动态规划Feelingandexperiences：单词拆分：力扣题目链接给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。
momolinshaomo·2024-01-17 09:03

算法训练营Day39

#Java#动态规划Feelingandexperiences：爬楼梯（进阶版）：卡码网题目链接假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。
momolinshaomo·2024-01-17 09:02

算法训练营Day41

#Java#动态规划Feelingandexperiences：买卖股票的最佳时机：力扣题目链接给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
momolinshaomo·2024-01-17 09:59

Python - 深夜数据结构与算法之 DP 串讲

目录一.引言二.DP知识点回顾1.递归2.分治3.动态规划三.DP经典题目回顾1.Climb-Stairs[70]2.Unique-Paths[62]3.House-Robber[198]4.Min-Path-Sum
BIT_666·2024-01-17 08:30

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境
十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

【leetcode 2719.统计整数数目】特殊动态规划之数位DP（数位动态规划）

2719.统计整数数目题目描述给你两个数字字符串num1和num2，以及两个整数max_sum和min_sum。如果一个整数x满足以下条件，我们称它是一个好整数：num1=min_sum&&digit_sum(i)>&dp){if(j>this->max){return0;}if(i==num.size()){returnj>=this->min;}if(!limit&&dp[i][j]!=-1)
七夕先生·2024-01-17 06:06

303-区域和检索-数组不可变

其次可以用动态规划来做，dp[i]表示[0，i]范围内的数字之和，所以[i，j]范围内的数字之
不胖二十斤不改名zz·2024-01-17 05:34

奇怪的打印机（动态规划）

image.png/***@param{string}s*@return{number}*/varstrangePrinter=function(s){constn=s.length;constf=newArray(n).fill(0).map(()=>newArray(n).fill(0));for(leti=n-1;i>=0;i--){f[i][i]=1;for(letj=i+1;j
风傲独翔·2024-01-17 04:10

完全背包问题总结

2.解决完全背包问题的一般步骤完全背包也是动态规划的一种典型例题，所以解决完全背包问题任然是动规五部曲。其次，按照动态规划的一般步骤：明确dp数组及下标的含义。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-17 04:18

动态规划w3-T18 1025. 除数博弈

题目爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字N。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作：选出任一x，满足0
小院闲窗春已深·2024-01-17 03:42

炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)

》——常春光《炼钢-连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料，关于动态调度研究方法应该可以分为四类：（1）基于模型的方法1.精确模型：运筹学方法，包括线性规划、动态规划
Han-torch·2024-01-17 01:49

【Leetcode】10. Regular Expression Matching

1使用动态规划来做，定义一个dptable，其中dp[i][j]表示为s[0,i)和p[0,j)是否match2分为下面几种情况：dp[i][j]=dp[i-1][j-1],ifp[j-1]!
云端漫步_b5aa·2024-01-17 00:31

121. 买卖股票的最佳时机

每日一题今天继续给大家分享一道动态规划类型的题目。题目描述：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
ZNineSun·2024-01-16 23:58

简单动态规划-leetcode-121. 买卖股票的最佳时机

leetcode-121.买卖股票的最佳时机难度：中等给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意：你不能在买入股票前卖出股票。输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-
xiaomingds·2024-01-16 23:28

Leetcode 121.买卖股票的最佳时机

Leetcode121.买卖股票的最佳时机前言一、题目描述与分析二、题解以及代码解法1：暴力法解法2：动态规划解法3：贪心算法总结前言在本篇题解中，我们将解决力扣第121题，该题要求在给定的股票价格数组中找到最大的利润
派大星的信徒·2024-01-16 23:27

Openjudge 2989:糖果题解(附带一维数组优化【貌似还没有人发过这种方法】)

原题目：OpenJudge-2989:糖果前言：这是我最开始学习动态规划的一道题，在写完这道题后就被这种算法深深吸引，在我对着代码独自悟了1小时后，我就体会到动规的奇妙之处描述由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献
鸠Wcx·2024-01-16 23:41

大厂速成算法笔记，Github上已收获近60K+star！力压LeetCode只为面试

还在为动态规划系列问题发愁吗？书中给动态规划总结出了一套框架
Java旺·2024-01-16 21:59

蓝桥杯备赛day01 -- 算法训练题 印章Java

解题思路分析购买m张印章，集齐n种印章的概率，显然是一道动态规划题。按动归五部曲来：第
阿常11·2024-01-16 19:27

【动态规划】【滑动窗口】【C++算法】 629K 个逆序对数组

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例本文涉及知识点动态规划C++算法：滑动窗口总结LeetCode629:K个逆序对数组逆序对的定义如下：对于数组nums的第i个和第j个元素，如果满足0nums
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-16 19:12

打家劫舍 III（java 动态规划）

Problem:337.打家劫舍III文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路1.构建多阶段决策模型：树形DP基于树这种数据结构上的推导，一般都是从上往下推，子节点状态推导父节点状态，一般都是基于后续遍历来实现。2.定义状态：每个节点有两个状态；偷、不偷intmoeny[2]表示每个节点的状态；money[0]表示选择不偷此节点，当下最大金额，money[1]表示选择偷此节点，当下最
LNsupermali·2024-01-16 16:07

训练营第四十九天 | ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II

121.买卖股票的最佳时机持有：第i-1天持有；第i天买入不持有：第i-1天不持有；第i天卖出代码随想录classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//动态规划
Tropic____·2024-01-16 14:27

算法 - 动态规划 / 贪心算法

文章目录动态规划股票问题121.买卖股票的最佳时机[数组][股票](动态规划)122.买卖股票的最佳时机Ⅱ[数组][股票](动态规划)123.买卖股票的最佳时机Ⅲ[数组][股票](动态规划)188.买卖股票的最佳时机
進擊的小老虎·2024-01-16 14:14

动态规划算法

算法介绍背包问题问题思路分析代码实现1.算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划算法和分治算法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干子问题
bjfStart·2024-01-16 13:54

HW3 基于iLQR/DDP四旋翼控制

HW3基于iLQR/DDP四旋翼控制题目需求在本题中，需要实现迭代LQR算法（iterativeLQR）即微分动态规划DDP的高斯牛顿近似版本。
我爱科研00·2024-01-16 13:14

力扣labuladong一刷day60天动态规划

力扣labuladong一刷day60天动态规划文章目录力扣labuladong一刷day60天动态规划一、300.最长递增子序列二、354.俄罗斯套娃信封问题一、300.最长递增子序列题目链接：https
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:04

力扣labuladong一刷day61天动态规划最小下降路径

力扣labuladong一刷day61天动态规划最优子结构一、931.下降路径最小和题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-falling-path-sum/
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:28

动态规划及其常见问题

概念无后效性：一旦f(n)确定，“我们如何凑出f(n)”就再也用不着了。要求出f(15)，只需要知道f(14),f(10),f(4)的值，而f(14),f(10),f(4)是如何算出来的，对之后的问题没有影响。“未来与过去无关”，这就是无后效性。（严格定义：如果给定某一阶段的状态，则在这一阶段以后过程的发展不受这阶段以前各段状态的影响。）最优子结构：回顾我们对f(n)的定义：我们记“凑出n所需的最
XJBT·2024-01-16 12:09

NLP 学习资源

基础篇自然语言处理概述|什么是自然语言处理|自然语言处理的现状和前景|自然语言处理应用|自然语言处理经典任务|学习自然语言处理技术数据结构与算法基础|时间复杂度、空间复杂度|斐波那契数列的时间和空间复杂度|动态规划算法
红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

【算法与数据结构】343、LeetCode整数拆分

本题如果用动态规划的方式，
晚安66·2024-01-16 08:34

动态规划（DP）---- 最长公共子序列

但是如果要是通过动态规划来分析这道题，那么时间复杂度为O(nm
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数

在此之前，博主写过动态规划的硬币问题，给五种硬币（一分，五分，十分，二十五分，五十分）且不限制数量，请你输出其全部组合方案数。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

dfs + 记忆化搜索

在分析这道题的时候，我们可以用动态规划的方法来解决，设置二维dp[i][j]数组含义为第i层第j列的总和最小经历值，所以其状态方程为dp[i][j]=max(dp[i+1
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划（DP）---- 01背包入门详解----二维图是学会的关键

动态规划，DynamicPrograming（简称DP），个人认为是一种算法思想，用来解决多阶段多层次的选择问题，把一个复杂的问题分解成每个小块的子问题然后一个个解决来找到最优解。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划(DP)---背包二维图

状态方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])应该是看完我写的DP文章来的吧，如果没有看到，希望看看DP那个文章结合这个理解，DP那个文章内部写了我对于01背包类型的想法与思路，有时间的网友可以了解hhh。分析这个东东的时候，其实是四个方向嘛，我推荐要是理解这个东西，从第一个物品开始枚举，从背包正好没有空间开始。我就假设一下吧，背包容量为8体积
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划（DP）---- 硬币问题（3）

今天是24年的第一天，博主在这里祝大家元旦快乐，风驰电掣，如龙腾空。在上一篇的文章，我们讲到了如何选出硬币全部组合数，这期给大家带来的是最后一期的硬币问题，限制硬币的数量我们应该怎么办？在开始前，我们先回顾一下上期讲述的硬币组合数的状态方程，如下.....dp[j]=dp[j]+dp[j-w[i]];这里的dp[j]数组的含义代表j金额所对应的硬币组合数，那么我们在这道题的基础上进行分析，限制应该
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40
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