动态规划-区间DP

【动态规划】初识，钢条切割问题

正文之前其实动态规划老早之前就看过，但是可惜的是印象不深，到今天彻底忘得差不多了，这两天看《算法导论》终于让我啃下了二叉搜索树和红黑树两个家伙，虽然还未曾熟练于胸，但是基本能用了。。。
张照博·2024-01-06 10:20

【动态规划精选题目】3、简单多状态模型

此动态规划系列主要讲解大约10个系列【后续持续更新】本篇讲解简单多状态模型中的9道经典题，会在讲解题目同时给出AC代码目录1、按摩师2、力扣198:打家劫舍13、打家劫舍II4、删除并获得点数5、粉刷房子
姜暮、·2024-01-06 08:13

【动态规划精选题目】4、子数组系列

此动态规划系列主要讲解大约10个系列【后续持续更新】本篇讲解子数组系列模型中的8道经典题，会在讲解题目同时给出AC代码目录1、力扣53：最大子数组和2、环形子数组的最大和3、力扣152:乘积最大子数组4
姜暮、·2024-01-06 08:13

【动态规划精选题目】2、路径问题模型

此动态规划系列主要讲解大约10个系列【后续持续更新】本篇讲解路径问题模型中的6道经典题，会在讲解题目同时给出AC代码目录1、不同路径2、不同路径23、珠宝的最大价值4、下降路径最小和5、最小路径和6、地下城游戏
姜暮、·2024-01-06 08:43

0-1背包问题

动态规划：定义F(i,j):表示当背包容量为j时,从前i个物品中可以获得的最佳价值。那么对于当前的物品i，应先判断它是否可以被装进背包中，如果可以，那么有两种选择：拿或者不拿。
Fighting_XIE·2024-01-06 03:44

每天学python-正则表达式匹配

我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体地，我们定义dp[i][j]表示s的前i个字符和p的前j个字符是否能够匹配。对于
是萧萧吖·2024-01-06 02:13

算法第十一天-组合总和Ⅳ

但是如果是组合个数，一般都应该想到[动态规划]的解法。直接写出[动态规划]的解法，是有一定难度的。不妨先写出[记忆化递归]，然后进行修改[动态规划]。
alstonlou·2024-01-05 23:01

斐波那契数列传统递归思路到动态规划

推荐文章：动态规划套路详解传统思路：fib(0)=0;fib(1)=1;fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)这是每个算法课老师，讲递归的经典例题。
弱冠而不立·2024-01-05 19:10

还在找数据结构与算法吗？这一篇会满足你！！

最常用的数据结构预算法:数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划
super_zjl·2024-01-05 19:49

LeetCode[62] 不同路径

解法：动态规划intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n));for(inti=0;i
程序喵阿呆·2024-01-05 18:19

力扣122. 买卖股票的最佳时机 II

动态规划思路：假设dp[i][0]是第i天手上没有股票时的最大利润，dp[i][1]是第i天手上有1支股票的最大利润；dp[i][0]的迁移状态为：dp[i-1][0]，前一天手上已经没有股票，没有发生交易
slowfastflow·2024-01-05 15:13

算法导论复习（六）| 动态规划

文章目录动态规划与分治法的联系动态规划算法的步骤动态规划问题的特点最优子结构无后效性重复子问题利用动态规划求解问题的方法证明最优子结构：“剪切-粘贴”法状态转移方程钢条切割递归调用树子问题图矩阵链乘法最优化原理最长公共子序列
brilliantgby·2024-01-05 13:06

算法：动态规划之字符串模式匹配

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、问题描述二、常规算法三、动态规划算法总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、问题描述给定一个字符串(s)和一个字符模式
计科6班·2024-01-05 10:03

【计算机算法设计与分析】漂亮打印问题（C++_动态规划）

文章目录问题描述算法原理算法实现参考资料问题描述给定由n个英文单词组成的一段文章，每个单词的长度(字符个数)依序为l1,l2,...,lnl_1,l_2,...,l_nl1,l2,...,ln。要在一台打印机上将这段文章“漂亮”地打印出来。打印机每行最多可打印M个字符。这里所说的“漂亮”的定义如下：在打印机所打印的每一行中，行首和行尾可不留空格；行中每两个单词之间留一个空格；如果在一行中打印从单词
chaoql·2024-01-05 10:10

基于python的leetcode算法介绍之动态规划

文章目录零算法介绍一例题介绍使用最小花费爬楼梯问题分析Leetcode例题与思路[118.杨辉三角](https://leetcode.cn/problems/pascals-triangle/)解题思路题解[53.最大子数组和](https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/)解题思路题解[96.不同的二叉搜索树](https://leetcode.
神仙盼盼·2024-01-05 06:21

D48|动态规划之编辑距离

583.两个字符串的删除操作初始思路:大概能想到定义dp数组为最少的删除次数想不明白递归公式应该怎么推导题解复盘：第一种思路：dp[i][j]所需要删除元素的最少次数.递归公式五部曲;1)dp数组的定义：dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数.2）递归公式的推导;当word1[i-1]与word2[j-1]相同
Q77ian·2024-01-05 04:46

D49|动态规划之回文子串

647.回文子串初始思路：动态规划五部曲：1）dp数组的定义dp[i]表示到第i个位置，所拥有的回文子串的数目。
Q77ian·2024-01-05 04:46

D47|动态规划-子序列part2

392.判断子序列：初始思路：左为判断公共子序列，右为判断子序列，感觉代码完全可以套用，如果公共子序列的长度是较短的字符串的长度的话即输出true，如果不是即输出false。classSolution{publicbooleanisSubsequence(Strings,Stringt){if(s.length()==0&&t.length()==0){returntrue;}if(t.lengt
Q77ian·2024-01-05 04:16

动态规划之完全背包问题

完全背包问题1.完全背包2.零钱兑换3.完全平方数4.一和零完全背包问题（CompleteKnapsackProblem）是指给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，物品数量无限。问题是如何选择物品放入背包，使得背包内物品的总重量不超过背包容量，同时尽可能获得最大的价值。它可以选择取0件、取1件、取2件……取k件，而0/1背包问题只能取0件、取1件。在完全背包问题中，物品不止有一个，也分两种，
ly@눈_눈·2024-01-05 04:15

动态规划求达到指定和的路径数

1、leetcode494.目标和2、三角形求最大和的路径数（1）求三角形的最大和（2）求出，能够得到最大和值的路径数两个dp函数，一个求最大最大和值，另一个求路径数3、二叉树的最大和值数
AColdFish_8dc1·2024-01-05 04:32

读书笔记-算法图解（像小说一样有趣的算法入门书）

本书特点：结合生活中的场景来讲算法问题解决技巧，遇到问题不确定应该如何解决，可以尝试分而治之或者动态规划；如果认识到根本就没有高校的解决方案，可以转而采用贪婪算法来得到近似答案（比如NP完全问题）每当我需要解决问题时
weixin_42124960·2024-01-05 02:41

动态规划算法—最大子序和

给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。思路：定义两个变量res和curSum，其中res保存最终要返回的结果，即最大的子数组之和，curSum初始
尼小摩·2024-01-05 02:58

2022-9-2何以包邮（01背包变形）（c/c++实测满分）

总结：此题是背包问题的变形，物品的价值和重量有所改变，背包的容量限制有所改变，但核心动态规划求法没有改变。只需要在背包问题的解法上根据题意对物品表示，答案输出进行改变即可。
努力努力的脆脆鲨·2024-01-05 01:57

算法-动态规划-Help Jimmy

题目描述"HelpJimmy"是在下图所示的场景上完成的游戏：场景中包括多个长度和高度各不相同的平台。地面是最低的平台，高度为零，长度无限。Jimmy老鼠在时刻0从高于所有平台的某处开始下落，它的下落速度始终为1米/秒。当Jimmy落到某个平台上时，游戏者选择让它向左还是向右跑，它跑动的速度也是1米/秒。当Jimmy跑到平台的边缘时，开始继续下落。Jimmy每次下落的高度不能超过MAX米，不然就会
❀％·2024-01-04 23:56

算法-动态规划-最长上升子序列

题目描述一个数的序列bi，当b1usingnamespacestd;inta[1000];//存储序列intMaxLen[1000];intmain(){intn;inti,j;while(~scanf("%d",&n)){for(i=1;i>a[i];}MaxLen[1]=1;for(i=2;imax){max=MaxLen[i];}}cout<<max<<endl;}return0;}
❀％·2024-01-04 23:56

代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和（动态规划）

代码随想录(programmercarl.com)1143.最长公共子序列与718的区别在于本题不需要是连续的，可以是在【不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串】1.dp数组及下标含义dp[i][j]：长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]与718定义i-1和j-1的理由类似，就是简
Buuuleven.（程序媛·2024-01-04 22:21

【PAT甲级】1173 How Many Ways to Buy a Piece of Land

用动态规划？不行，还是那个问题，板块要求连续，不好推出状态转移方程。用搜索与回溯？这个感觉就对了！回溯的另一种实现方式：在函数外遍历，函数内搜索。
一碗姜汤·2024-01-04 21:04

力扣139.单词拆分

思路：动态规划，设dp[]记录当前字符能不能通过字典里的单词到达，双层循环，外层循环遍历字符串每一个字符，内层遍历当前i字符之前的所有以i字符结尾的子串例如字符串：leetcodei遍历到了t那么内层循环就会遍历
A呆唯·2024-01-04 20:46

数据结构和算法：二叉树解题思维模式

文章目录一：遍历思维（回溯算法核心框架）前中后序遍历二叉树的最大深度后序遍历模板：求最大深度层序遍历二：分解问题思维（动态规划核心框架）二叉树的构造一：遍历思维（回溯算法核心框架）是否可以通过遍历二叉树得到答案
Shujie_L·2024-01-04 16:32

leetcode刷题记录12（2023-07-02）【完全平方数(动态规划) | 移动零(冒泡排序) | 寻找重复数 | 删除无效的括号(暴力搜索+剪枝)】

279.完全平方数给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1#includeusingnamespacestd;classSolution{pub
Cherries Man·2024-01-04 13:52

leetcode刷题记录10（2023-06-30）【最大正方形(二维动态规划) | 翻转二叉树(二叉树递归) |二叉树的最近公共祖先(二叉树后序遍历) | 除自身以外数组的乘积(前缀/后缀乘积)】

221.最大正方形在一个由‘0’和‘1’组成的二维矩阵内，找到只包含‘1’的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]输出：4示例2：输入：matrix=[[“0”,“1”],[“1”,“0”]]输出：1示例3
Cherries Man·2024-01-04 13:51

算法导论复习——CHP16 贪心算法

分析这个问题具有最优子结构，可以用动态规划，但用贪心复杂度更低。实际上，任何一个可以用贪心解决的问题都可以用动态规划解决。这里的贪心策略为：每
Sanchez·J·2024-01-04 12:59

【动态规划】【字符串】扰乱字符串

作者推荐视频算法专题涉及知识点动态规划字符串LeetCode87扰乱字符串使用下面描述的算法可以扰乱字符串s得到字符串t：如果字符串的长度为1，算法停止如果字符串的长度>1，执行下述步骤：在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-04 11:09

【动态规划】C++算法：最长有效括号

作者推荐【动态规划】【字符串】C++算法：正则表达式匹配本文涉及的基础知识点动态规划LeetCoe:32最长有效括号给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-04 11:09

【前缀和】【分类讨论】2983：使用封装类解决回文串重新排列查询

作者推荐【动态规划】【字符串】C++算法：正则表达式匹配本题同解：【前缀和】【分类讨论】【二分查找】2983：回文串重新排列查询本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频二分查找算法合集回文串重新排列查询给你一个长度为偶数
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-04 11:08

【动态规划】C++算法：44 通配符匹配

作者推荐【动态规划】【字符串】扰乱字符串本文涉及的基础知识点动态规划LeetCode44通配符匹配给你一个输入字符串(s)和一个字符模式§，请你实现一个支持‘?’和‘’匹配规则的通配符匹配：‘?’
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-04 11:05

力扣每日一题：740.删除并获得点数 python动态规划详解!

740.删除并获得点数https://leetcode-cn.com/problems/delete-and-earn/难度：中等题目：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除每个等于nums[i]-1或nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。提示：11，那
清风Python·2024-01-04 09:37

[蓝桥杯学习] 倍增LCA

倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构：更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
Waldeinsamkeit41·2024-01-04 08:49

【动态规划】LeetCode-10. 正则表达式匹配

10.正则表达式匹配。给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持‘.’和‘*’的正则表达式匹配。‘.’匹配任意单个字符‘*’匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖整个字符串s的，而不是部分字符串。示例1：输入：s="aa",p="a"输出：false解释："a"无法匹配"aa"整个字符串。示例2：输入：s="aa",p="a*"输出：true解释：因为'*'代表可以匹配零个或多
xiaoxiawancsdn·2024-01-04 03:02

回溯--全排列

目录题号思路由于每次都是挑选一个值后并基于此求进一步的解，如挑选1作为第一个解，则2或者3可做第二个解，这种逐步求解的过程让我想到了贪心、动态规划、递归解题思路由于2和3均可以作为下一步的解，故可舍弃贪心或动态规划对于递归而言
习惯水文的前端苏·2024-01-04 01:55

算法导论复习——CHP15 动态规划

主要是在最优解问题中。由例子来引入：引入钢条切割问题可能会想到贪心——总是尽量选价值大的，但是错误的，如下是一个反例：考虑n=4的情况，此时最优解是切割成两个2英寸，价值为10，而不是优先选4英寸而得到的9。从切割入手，假设从左往右看首次切割在位置i，将钢条分成长度为i和n-i的两段，令表示长度为i的最优子切割收益，则必有：，这其实就是最优子结构。现在我们知道可以将问题化为更小规模的问题，可以写出
Sanchez·J·2024-01-03 23:29

java数据结构与算法刷题-----LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846很多人觉得动态规划很难
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:05

java数据结构与算法刷题-----LeetCode70. 爬楼梯

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846很多人觉得动态规划很难
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:35

数位dp详解，记忆化搜索，递推，OJ精讲

状态设计状态转移算法原理算法实现初始化递推求解OJ精讲GoodNumbers不要62不含连续1的非负整数总结前言数位DP亦即称数位动态规划，是动态规划的又一子问题，难度尚可，题目思想相近，甚至可以提炼出模板
EQUINOX1·2024-01-03 22:03

java数据结构与算法刷题-----LeetCode509. 斐波那契数

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846很多人觉得动态规划很难
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:02

188.【2023年华为OD机试真题（C卷）】中文分词模拟器（字典树动态规划算法—Java&Python&C++&JS实现）

文章目录188.【2023年华为OD机试真题（C卷）】中文分词模拟器（字典树动态规划算法—Java&Python&C++&JS实现）
一见已难忘·2024-01-03 19:35

动态规划之矩形最短路径和

题目给定一个包含非负整数的mxn网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小,每次只能向下或者向右移动一步.思路到达第i行第j列的最短路径和等于:第i-1行第j列的最短路径和加第i行第j列第i行第j-1列的最短路径和加第i行第j列两者的最小值最终源码funccalc(grid[][]int)int{length:=len(grid)iflengthb{returnb}retu
wwq2020·2024-01-03 16:29

【算法学习】简单多状态-动态规划

前言本篇博客记录动态规划中的简单多状态问题。在之前的动态规划类型的题中，我们每次分析的都只是一种或者某一类的状态，定义的dp表也是围绕着一种状态来的。
柒海啦·2024-01-03 15:13

算法：动态规划

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、问题描述二、动态规划算法总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、问题描述给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount
计科6班·2024-01-03 15:05

【Leetcode】466. 统计重复个数

使用动态规划来记录每个位置匹配的情况，并通过循环节的分析来计算最终的匹配次数。
想要AC的sjh·2024-01-03 15:56
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他