动态规划-DAG 第13页

面试高频题-最长公共子序列

解决方案动态规划上面问题的状态表示：代表考虑的前个字符，考虑的前个字符，形成的最长公共子序列长度。转

白不摆·2024-02-03 03:33

C++ 动态规划多重背包问题I

有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积、价值和数量。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0#includeu

伏城无嗔·2024-02-02 22:30

C++ 动态规划多重背包问题II （多重背包问题的二进制优化）

可以先把物品拆分（拆分成124816…2^k，并且小于s），然后做一遍01背包问题就可以了，这样可以将时间复杂度从NVS优化到NVlogS。#include#includeusingnamespacestd;constintN=100000,M=2010;//N数组是表示打包后的物品，开够就行。intn,m;intv[N],w[N];intf[N];intmain(){cin>>n>>m;intc

伏城无嗔·2024-02-02 22:30

C++ 动态规划完全背包问题

这里先给出朴素做法，但是会TLE。因为这里时间复杂度最坏是N的三次方，也就是1e9比较慢，下面再给出优化的代码，#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intv[N],w[N];intf[N][N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i#includeusingnamespace

伏城无嗔·2024-02-02 22:00

C++ 动态规划分组背包问题

有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij，价值是wij，其中i是组号，j是组内编号。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N，V，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据：每组数据第一行有一个整数Si，表示第i个物品组的物品数量；每组数据接下来有Si行，

伏城无嗔·2024-02-02 22:27

力扣刷题系列-121. 买卖股票的最佳时机

题目分析本题是一道简单难度的动态规划问题，因为只能交易一次，所以我们要找到最大差值因此状态设计为(0,

crazy'coder·2024-02-02 21:51

代码随想录Day38 |509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录Day38|509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划文档讲解：代码随想录视频讲解：状态五步：dp数组和下标的确定递推公式

sRiddle·2024-02-02 21:43

【蓝桥杯冲冲冲】动态规划学习 [NOIP2003 提高组] 加分二叉树

【蓝桥杯冲冲冲】动态规划学习[NOIP2003提高组]加分二叉树蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day24文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day24[NOIP2003提高组]加分二叉树题目描述输入格式输出格式样例

松叶子吖·2024-02-02 20:43

通过例子说明-动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决问题的数学优化方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

Arenaschi·2024-02-02 20:09

代码随想录算法训练营day38 || 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

视频讲解：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili带你学透动态规划-爬楼梯（对应力扣70.爬楼梯）|动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili动态规划开更了

weixin_44316285·2024-02-02 20:05

刘先森222·2024-02-02 19:21

高效解决接雨水问题

核心思路所以对于这种问题，我们不要想整体，而应该去想局部；就像之前的文章写的动态规划问题处理字符串问题，不要考虑如何处理整个字符串，而是去思考应该如何处理每一个字符。

Sloent·2024-02-02 13:34

【2023地理设计组一等奖】基于多元数据的新能源汽车充电站动态规划——以番禺区为例

作品介绍1设计思想1.1作品背景据中国汽车工业协会统计，截至2020年底，我国新能源汽车保有量达到480万辆，占全球新能源汽车保有量的42%。然而，与之相对应的是，我国新能源汽车充电桩建设仍然滞后于需求，截至2020年底，我国公共充电桩数量仅为79.4万个，远低于国际推荐的1:1的车桩比例。中国是全球最大的汽车市场之一，随着城市化和经济发展的加速，汽车拥有量不断增长。然而，这种增长也带来了许多问题

sky J·2024-02-02 12:20

c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...

张莹出版社：清华大学出版社出版日期：版次：ISBN：730201669页数：311开本：16开包装：平装原价：￥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分：线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划

什么斯坦·2024-02-02 08:35

算法之回溯&动态规划&贪心

voidbacktrack(路径,选择列表){if(满足结束条件){result.add(路径);return;}for(选择:选择列表){//遍历集合中的元素做选择;backtrack(路径,选择列表);撤销选择;}}动态规划使用场景

阿......嚏·2024-02-02 08:14

算法整理

1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列

朱三分·2024-02-02 01:08

2.1学习总结

2.1动态规划1.斐波那契数2.爬楼梯3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径15.不同路径26.数的拆分7.分割等和子集作业1.Spreadsheets（字符串模拟）2.BeforeanExam（贪心）3.

啊这泪目了·2024-02-01 23:23

将数组划分为两个元素和最接近的子数组

对两边子数组的元素个数没有要求，只要元素和之间尽可能的接近；这道题目不是具有很严格的最优子结构，但是按照下面所摘录的博客思路增大一维的状态空间逼近一个不确定的目标值，（而不是固定的sum/2）可以对应到动态规划求解

xjbzju·2024-02-01 21:27

14:剪绳子

思路一.基于动态规划1.自顶向下，得到公式首先定义函数f(n)为把长度为n的绳子剪成若干段后各段

stoneyang94·2024-02-01 20:57

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

【C++】字符串的基本操作和相关算法题

、问题背景二、字符串的插入、删除和追加操作详解【C++】三、相关算法题【C++】一、问题背景首先来说字符串问题是十分经典的类型，我们经常会遇到输入是字符串的题目，然后利用各种STL标准库或者是一些动态规划的方法来求解问题

郝同学·2024-02-01 18:27

倒计时69天

题单详情-蓝桥云课动态规划：1.1.健身-蓝桥云课(lanqiao.cn)//完全背包问题#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintinf=

算法怎么那么难啊·2024-02-01 18:13

dp 动态规划有限状态机

动态规划虽然说有一定难度，主要是找到状态转移的公式，但是也依然是有些规律可以找寻的。

Tim在路上·2024-02-01 15:31

力扣hot100 长回文子串中心扩散法动态规划一题多解满注释版

Problem:5.最长回文子串文章目录思路中心扩散法DP思路‍参考中心扩散法classSolution{publicStringlongestPalindrome(Strings){if(s==null||s.length()maxLen){maxLen=r-l+1;maxStart=l;maxEnd=r;}}}}returns.substring(maxStart,maxEnd+1);}}DP

兑生·2024-02-01 15:51

《动态规划》刷题训练

题目解析动态规划问题的特点：问题可以被划分为若干重叠子问题子问题可以通过已知的子问题求解，且子问题可以重

白色的生活·2024-02-01 15:50

背包问题动态规划matlab,01背包问题动态规划详解

计算机算法分析考试：动态规划0-1背包问题，怎么算她说她没醉，却一直摇摇晃晃掉眼泪；你说你爱她，却从未想过给她一个家。要考试了，老师给划重点有一题：动态规划0-1背包问题，怎么算。

Air君陈怡帆·2024-02-01 14:10

买卖股票的最佳时机 IV（动态规划）

结合123.买卖股票的最佳时机III（动态规划）更好理解III中要求是最多2次交易，本题中是最多k次交易，只需要将状态扩展到2*k+1即可，其余操作都是一样的。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:09

最大正方形（动态规划）

动态规划：状态定义：dp[i][j]表示以第i行第j列元素为最右下角的最大正方形边长。在状态转移的过程中，取到dp[i][j]的最大值即为最大边长，其平方即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:09

编辑距离（多维动态规划）

动态规划状态定义：dp[i][j]表示从word1的前i个字符变换成word2的前j个字符所需的最少步数。dp[l1][l2]即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:38

动态规划求解01背包问题

目录很重要^。^01背包类问题说明01背包问题求解dp数组含义dp数组递推公式dp数组初始化01背包例题01背包变形01背包类问题说明传统的背包问题：存在N件物品与承载重量为W的背包，每件物品都有自己的重量w与价值v。每件物品只能用一次，要求计算出挑选这些物品装入背包能获得的最大价值总和。抽象一点来说就是：一堆物品，对于这些物品中的每一个你分别选与不选？不选就为0，丢了！选了就为1，装包！最后达成

东东咚咚东·2024-02-01 14:36

买卖股票的最佳时机 III（多维动态规划）

动态规划：状态定义（状态机定义）：dp[i][0-5]分别表示到第i天结束时的状态0表示无任何操作1表示在第i天结束时完成了第一次买入操作2表示在第i天结束时完成了第一次卖出操作3表示在第i天结束时完成了第二次买入操作

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:35

leetcode----300.最长递增子序列

思路：动态规划第一步，定义dp数组的含义。定义dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。第二步，确定状态转移方程。假设需要求以第i个元素结尾的最长递

小火车Thomasc·2024-02-01 14:34

【算法与数据结构】121、122、123、188、309、714、LeetCode买卖股票的最佳时机I II III IV+含冷冻期+含手续费

文章目录一、121、LeetCode买卖股票的最佳时机1.1动态规划1.2动态规划-滚动数组二、122、买卖股票的最佳时机II三、123、买卖股票的最佳时机III四、188、买卖股票的最佳时机IV五、309

晚安66·2024-02-01 14:33

数据结构与算法之LeetCode-300-最长递增子序列

300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)动态规划两层遍历计算第二层遍历中是否增加/***@param{number[]}nums*@return{number}

Three_ST·2024-02-01 14:02

【代码随想录Day39动态规划part02】62.不同路径、63.不同路径Ⅱ

目录Day3962.不同路径63.不同路径ⅡDay3962.不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){intdp[][]=newint[m][n];for(inti=0;i

joyboy0405·2024-02-01 12:59

day38 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划是前一个状态推导过来的，贪心是局部最优解。

quarter-moon·2024-02-01 12:29

刷题记录|Day39 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

●62.不同路径题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=2输出：3解释：从左上角开始，总共有3条路径可以到达右下角。1.向右->向下->向下2.向下->向下->向右3.

null_one·2024-02-01 12:28

day60 84.柱状图中最大的矩形

双指针写法优化：通过找到每个柱子的左边的小于该柱子高度的第一个柱子下标（动态规划，如果左侧第一个柱子高度大于当前柱子高度，就转为求左侧第一个柱子左侧小于左侧第一个柱子高度的柱子下标），右边类似。

quarter-moon·2024-02-01 12:28

day39 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=0;i>&obstacleGrid){vector>dp(obstacleGrid.size(),vector(obstacleGrid[0].size(),0));for(inti=0;i

quarter-moon·2024-02-01 12:24

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，

_or·2024-02-01 12:35

Spark比Mapreduce快的原因

DAG计算模型在迭代计算上还是比MapReduce的效率更高。2）DAG有向无环图spark

Rnan-prince·2024-02-01 12:33

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。

认知偏差·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark DAG

SparkDirectedAcyclicGraph(DAG)是ApacheSpark中的核心概念，它用于描述作业（job）的计算逻辑。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

spark处理速度为什么比MapReduce快？

原因那么快的原因主要有两点：基于内存，spark中间结果不落盘（hadoop频繁落盘）有DAG（有向无环图）：来切分任务的执行先后顺序。️对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR

CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

DAG执行引擎：Spark支持有向无环图（D

转身成为了码农·2024-02-01 12:57

图论——最短路径

目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法

CCC_bi·2024-02-01 10:13

01背包问题动态规划

01背包问题动态规划01背包问题动态规划写了点代码C#实现程序运行结果代码和程序已经上传01背包问题动态规划很有意思的问题。

当当小螳螂·2024-02-01 08:01

Airflow原理浅析

Airflow的原理基于有向无环图（DAG）的概念，它通过编写和组织任务的有向图来描述工作流程。

肥猪猪爸·2024-02-01 07:52

算法总结归纳（第八天）（动态规划简单题、背包问题）

目录一、动态规划五部曲二、动态规划入门题①、斐波那契数列1、题目描述2、解题思路3、代码②、爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码③、最小花费爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码④、不同路径Ⅰ1、题目描述

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:51

算法总结归纳（第十天）（动态规划第三部分）(线性dp)

目录一、简单线性dp1、最长递增子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最长连续递增序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现3、最长重复子数组①、题目描述②、解题思路③、代码实现4、最长公共子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现5、不相交的线①、题目描述②、解题思路③、代码实现6、最大子序和①、题目描述②、解题思路③、代码实现7、判断子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、编辑距离