动态规划DP

石子合并（动态规划DP）

时限： 1000ms 内存限制：10000K  总时限：3000ms 描述： 在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子(n<= 100)，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选取相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。 编一程序，读入石子堆数n及每堆的石子数(<=20)。选择一种合并石子的方案,使得做n－1次合并,得分的总和最小； 比如有
·2015-11-11 12:39

（动态规划DP）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087 Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submi
·2015-11-02 14:15

贪心算法详解

之前讲过动态规划DP，现在来说说贪心。 贪心算法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。
·2015-11-02 13:49

hdu 2059 龟兔赛跑(动态规划DP)

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2059 龟兔赛跑 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12442  &
·2015-10-31 11:56

[zz] POJ 动态规划DP题目列表

容易：  1018, 1050, 1083, 1088, 1125, 1143, 1157, 1163, 1178, 1179, 1189, 1208, 1276, 1322, 1414, 1456, 1458, 1609, 1644, 1664, 1690, 1699, 1740, 1742, 1887, 1926, 1936, 1952, 1953, 1958, 1959, 196
·2015-10-31 10:14

HDU 2159 FATE （动态规划dp之二维完全背包问题）

pid=2159 思路：动态规划dp之二维完全背包问题 状态方程是关键。。。。。
·2015-10-31 09:28

HDU 1421 搬寝室 （dp）

pid=1421 思路：动态规划dp 借鉴代码如下： 1 #include<cstring> 2 #include<iostream> 3 #include
·2015-10-31 09:27

NYOJ 469 擅长排列的小明 II （dp问题）

pid=469 思路：动态规划dp 题目分析： 由于第一个只能是1，则第二个数只能是2,3 当第二个数是2时，则相当于是对2-n的排列，相当于对1-(n-1)的排列,即s[n-1]; 当第二个数是
·2015-10-27 16:23

LintCode:最小路径和

思路二：动态规划dp[i][j]表示从左上到达grid[i][j]的最小值。dp
u012225151·2015-10-10 13:00

POJ 1157 LITTLE SHOP OF FLOWERS （插画的最大值_经典的动态规划DP）

DescriptionYouwanttoarrangethewindowofyourflowershopinamostpleasantway.YouhaveFbunchesofflowers,eachbeingofadifferentkind,andatleastasmanyvasesorderedinarow.Thevasesaregluedontotheshelfandarenumberedc
h1021456873·2015-09-11 20:00

【动态规划DP，一维动归】poj1857，To Europe! To Europe!

http://poj.org/problem?id=1857要运送车辆到对岸.车辆已经排好队，注意因为桥窄不能超车，分组的时候不能随意分组，前一组的车辆都排在后一组车辆的前面，即车辆的顺序是按输入固定的。只有一座单行的桥，每辆车有其重量及最最快车速，通过分组方式将车辆分成几组运输，每次只能运一组运到对岸后第二组才能出发，每组中车辆的总重量不能超过桥的载重量，运输速度则取决于该组车辆中最慢的那辆。问
mmc2015·2015-08-18 22:00

【LeetCode】Best Time to Buy and Sell Stock IV 动态规划dp解法（C++）

乍看此题有难度，实则解法有规律。依然是动规来做，仔细分析后，我自然而然地联想到了求最大连续数之和的问题。最大连续数之和题意是给你一个无序数组，正数负数都有，让求出连续数字之和最大是多少。当然有很多种方法，复杂度比较低的还是dp解法。dp解法的关键是设置了两个变量来记录当前的一个状态，分别是最大连续数字和maxsofar和截止当前的最大连续数字maxtocur。举例来说，1,2，-4,7，-3，-2
u011613729·2015-08-14 14:00

【动态规划DP，二维动归】poj1651，Multiplication Puzzle

http://poj.org/problem?id=1651有N张写有数字的卡片排成一行，按一定次序从中拿走N-2张（第1张和最后一张不能拿），每次只拿一张，取走一张卡片的同时，会得到一个分数，分值的计算方法是：要拿的卡片，和它左右两边的卡片，这三张卡片上数字的乘积。按不同的顺序取走N-2张卡片，得到的总分可能不相同，求出给定一组卡片按上述规则拿取的最小得分。思路，对于i，j之间的任意一个k都可能
mmc2015·2015-08-06 19:00

POJ - 3264 Balanced Lineup (RMQ问题求区间最值)

RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j.预处理（动态规划DP）对A[i]数列，F[i][j]表示从第i个数起连续
zhouzxi·2015-07-25 20:00

leetcode：House Robber（动态规划dp1）

You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent house
·2015-07-16 13:00

poj 动态规划DP - 2392 Space Elevator

背包九讲里面的多重背包问题。每一块积木有高度和数量，也有最大能到的高度位置限制。我们DP前首先要对高度限制进行排序，因为从直观角度说，我们也需要先处理较小的能到高度的积木，这样才能取到最大值。例如第一个高度是11，限制高度是100，第二个的限制高度是10，那如果直接处理，第二个不会被处理到。#include #include #include #definemax(x,y)(x>y?x:y) s
u010006643·2015-05-08 09:00

poj 动态规划DP - 2063 Investment

富二代继承遗产不知道怎么花问题，就是一个完全背包问题。虽然每一年的起始金额不同，但是内容都是一样的，就是在n种债券中随意选择，注意因为为了简化计算和开辟空间，而且题目告诉我们了债券金额是1000倍数，所以我们将金额除1000，每次处理前起始钱数都除1000.完全背包问题：把第i种物品拆成费用为c[i]*2^k、价值为w[i]*2^k的若干件物品，其中k满足c[i]*2^k #include #de
u010006643·2015-05-05 21:00

poj 动态规划DP - 2018 Best Cow Fences

这道题目我一开始的思路是用二维DP，结果TLE了。后来换了个思路，终于AC了。不需要判断所有的情况，我们用dp[i]表示前i个牛圈中最大的牛数，而这个i首先必须>=限制的牛圈树f。用num[i]表示dp[i]中包含了多少牛圈。我们可以知道，dp[i]= sum[i]-sum[i-f])/f or  dp[i-1]+data[i]， 前一个代表到i为止前f个牛圈的牛数，后一个代表前i-1个牛圈中最大
u010006643·2015-05-05 16:00

poj 动态规划DP - 1953 World Cup Noise

这一题其实就是斐波那契数列，但是我一开始用的是DP，不过应该思想差不多。一数组dp[i][2],dp[i][0]代表前i个数里面最后一个数字为0的数量，dp[i][1]代表前i个数里面最后一个数字为1的数量，可知dp[i][1]+dp[i][0]就是前i个数能组成序列的数量。这里因为不能2个1在一起，所以：dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-1][1]dp[i][1]=dp[i-1]
u010006643·2015-05-04 15:00

poj 动态规划DP - 1664 BUY LOW, BUY LOWER

最大下降子序列，变相的最大上升子序列题目。主要是多了一个判断最大序列的个数。一般递推式是dp[x]=max(dp[x],dp[y]+1），这里多了一个count用来计算序列个数。在内部循环剩下的序列时，我们从尾向头部循环，因为显然，目前最大的下降子序列一般在后面，这样的话，我们能迅速找到最大子序列，并且往前找与这个序列长度相同的结点，计算序列个数。#include #include #includ
u010006643·2015-05-04 14:00

poj 动态规划DP - 1664 放苹果

dp[m][n]表示m个苹果放n个盘子里面.此问题可分为两个子问题：当m=n时，可分为两种放法，一种为至少有一个盘子为空，则有dp[m][n-1]种放法。另外为n个盘子都不为空，则先将n个苹果一个一个放入n的盘子中，剩下的m-n个苹果再放入n个盘子中。此放法就相当于m-n个苹果放n个盘子里面,有dp[m-n][n]种放法。所以状态转移方程为dp[i][j]:if(i>=j)dp[i][j]=dp[
u010006643·2015-04-30 19:00

poj 动态规划DP - 1609 Tiling Up Blocks

MichaelTheKid有n块积木，每块积木左上有l个凸口，右上有w个凸口，左下右l个凹口，右下有w个凹口。当l>=l'并且m>=m'时，木块'可安装于另一个上面。问最高能叠几层积木。我们用dp[i][j]表示i' #include #defineMAX103 #definemax(x,y)(x>y?x:y) intdp[MAX][MAX]; intn; voidDP(){ inti,j,k;
u010006643·2015-04-30 15:00

poj 动态规划DP - 1458 Common Subsequence

最长公共子序列。DP经典题目。两个字符串a与b，dp[i][j]代表在在a的前i个字符与b的前j个字符公共子序列的最大值。当a的第i个字符与b的第j个字符相等时，最大数等于a的前i-1个字符与b的前j-1个字符最大值+1；否则最大数等于max（a的前i-1个字符与b的前j个字符最大值，a的前i个字符与b的前j-1个字符最大值）。#include #include #defineMAX300 #de
u010006643·2015-04-29 21:00

poj 动态规划DP - 1456 Supermarket

题目大意：每一个商品有自己的价值和保存日期，必须在日期内卖出，要求算出在满足保存日期内所卖出商品的最大价值和。背包问题的标准体现。我的做法是，第i件商品在保存日期的每一天内与前i件商品在那天卖出的商品作比较，大于则停止判断，开始判断第i+1件商品。#include #include #include #definemax(x,y)(x>y?x:y) #defineMAX10003 structda
u010006643·2015-04-29 20:00

poj 动态规划DP - 2533 Longest Ordered Subsequence

动态规划经典题：最长上升子序列。 假如我们考虑求A[1],A[2],…,A[i]的最长非降子序列的长度，其中i #defineMAX1002 intn; intdata[MAX]; intdp[MAX]; voidDP(){ inti,j,len=0; for(i=1;idp[i]) dp[i]=dp[j]+1; } if(len
u010006643·2015-04-28 15:00

poj 动态规划DP - 1163 The Triangle

这里有一份DP题目列表点击打开链接，大家想专门刷DP的可以看一下。这是一道经典的DP题，找出从顶到底和最大的路径和。我们先记录每个路径点上面的值map[i][j] ，这道题的递推式是map[i][j]=max(map[i-1][j]+map[i][j],map[i-1][j-1]+map[i][j]); 当然最边缘的路径只有一条，单独考虑。#include #defineMAX105 #defin
u010006643·2015-04-26 22:00

poj 动态规划DP - 1157 LITTLE SHOP OF FLOWERS

这里有一份DP题目列表点击打开链接，大家想专门刷DP的可以看一下。我们有不同的花和花瓶，每束花在不同的花瓶里有不同的价值，最后找出价值最大的放花顺序。动态规划最重要的是找出递推式，我们将每束花在不同花瓶的价值放在data[i][j]里，map[i][j]表示第i束花插在第1-j号花瓶中全局最大的价值，递推式为：map[i][j]=max(map[i-1][j-1]+data[i][j],map[i
u010006643·2015-04-26 18:00

poj 动态规划DP - 1125 Stockbroker Grapevine

从今天开始刷动态规划类题目，先从简单的开始，这里有一份DP题目列表点击打开链接，大家想专门刷DP的可以看一下。1125题就是一道连通题，股票经纪人之间互传谣言，但是每个人传到其他人的时间不同，求出传播最快的那个人和所需时间。我们可以看出这是一道求最短路径题，所以想起了Floyd算法，由于Floyd算法实现的简单性，所以绝大部分的最短路径题都是由Floyd算法解决的。Floyd算法说白了就是遍历所有
u010006643·2015-04-25 19:00

华为OJ2011-最长公共子串

输入：输入两个字符串输出：输出一个整数样例输入：asdfaswerasdfaswer样例输出：6二、解题报告与最长公共子序列（参见《动态规划DP》）一样，最长公共子串也可以使用动态规划解决，只不过思路不太一样
lisong694767315·2015-04-23 11:00

【动态规划DP，floyd最短路】poj2240，Arbitrage

http://poj.org/problem?id=2240钱币来回兑换。大家都知道先构图，然后看图中的某个节点会不会经过一圈之后到达自己，并且路径上的权值乘积大于1。显然是最短路的反面，最长路；同时不能使用单源最短路dijkstra算法。所以使用floyd多源最短路，不过这里注意比较条件，要“最长路”。从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能，1是直接从i到j，2是从i经过若干个节点k到
mmc2015·2015-03-25 17:00

【动态规划DP，二维动归】poj1080，Human Gene Functions

http://poj.org/problem?id=1080注意，三种情况：1）ai和bi匹配（不管a[i]和b[j]是否一样，因为不匹配也可以，只是代价为负而已！！！看代码注释掉的部分就知道什么意思了），2）ai和空格匹配，再匹配ai-1和bj，3）bj和空格匹配，再匹配ai和bj-1。#include usingnamespacestd; #defineN103 chara[N],b[N];
mmc2015·2015-01-07 13:00

高效面试之动态规划DP

解题关键：理解结构特征，抽象出状态，写成状态转移方程。题目索引1.三角形找一条从顶到底的最小路径分析设状态为f(i;j)，表示从从位置(i;j)出发，路径的最小和，则状态转移方程为f(i,j)=min{f(i+1,j),f(i+1,j+1)}+(i,j)2.最大子数组和设状态为f[j]，表示以S[j]结尾的最大连续子序列和，状态转移方程如下：f=max(f+A[i],A[i]);//对于数组里的一
cqkxboy168·2014-10-26 01:06

高效面试之动态规划DP

解题关键：理解结构特征，抽象出状态，写成状态转移方程。题目索引1.三角形找一条从顶到底的最小路径分析设状态为 f(i;j)，表示从从位置 (i;j) 出发，路径的最小和，则状态转移方程为f(i,j)=min{f(i+1,j),f(i+1,j+1)}+(i,j) 2.最大子数组和设状态为 f[j]，表示以 S[j] 结尾的最大连续子序列和，状态转移方程如下：f=max(f+A[i],A[i]);//
cqkxboy168·2014-10-26 01:00

动态规划DP在现代化物流的研究

硕士论文的研究主题就是动态规划在现代化物流中的研究方向，考虑该研究论文，实际是从现实环境中出发，本人所在的企业是O2O模式的IT企业，现有的Online基本已有很完善的解决方案，但是在Offline的物流方向却是比较让人纠结，在这里我提出几个关键性的问题，我相信在现实的以O2O模型为主导的企业也会遇到的。1.车载负重最大20t，如何优化能够尽可能的装多物品呢？2.在一个3000平的物流基地，如何能
cywhoyi·2014-10-25 20:00

动态规划DP在现代化物流的研究

硕士论文的研究主题就是动态规划在现代化物流中的研究方向，考虑该研究论文，实际是从现实环境中出发，本人所在的企业是O2O模式的IT企业，现有的Online基本已有很完善的解决方案，但是在Offline的物流方向却是比较让人纠结，在这里我提出几个关键性的问题，我相信在现实的以O2O模型为主导的企业也会遇到的。1.车载负重最大20t，如何优化能够尽可能的装多物品呢？2.在一个3000平的物流基地，如何能
cywhoyi·2014-10-25 20:00

动态规划 与两道例题

动态规划DP是求解决策过程的最优化的数学方式。动态规划一般分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规。动态规划是一种方法，但不是一种算法，一般用于多决策中的最优化问题，具有递推的思想。
qq981932962·2014-10-21 20:00

动态规划 与两道例题

动态规划DP是求解决策过程的最优化的数学方式。动态规划一般分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规。动态规划是一种方法，但不是一种算法，一般用于多决策中的最优化问题，具有递推的思想。
四夕_日月·2014-10-21 20:00

【UVA】10739 - String to Palindrome（动态规划）

比较水的动态规划dp[i][j]将原串i~j之内的字符转化为回文字符所需要的最小操作次数其中删除操作和添加操作本质上是一样的。
u013451221·2014-09-04 18:00

hdu 1507 Largest Rectangle in a Histogram 动态规划计算最大面积

记录动态规划dpl，dpr，分辨记录i左面的比i大的，右面比i大的，然后(dpr[i]-dpl[i]+1)*h[i]得出长度动态转移方程while(temp>1&&h[temp-1]>=h[i])temp
youngyangyang04·2014-08-25 00:00

URAL 1244. Gentlemen

滚动数组+动态规划dp[i][j]的值，表示只用前i张卡，和为j 有多少种。另外，写了个类来保存DP的路径。
u012891242·2014-08-21 20:00

动态规划第二讲——完全背包与多重背包问题

上一节，我们讨论了01背包问题，说明了*递归与分治法与动态规划DP的区别和联系，介绍了缓存的概念*。以下，我们用DC、DP、cache分别表示分治法、动态规划和缓存。
trochiluses·2014-07-21 14:00

动态规划+滚动数组 -- POJ 1159 Palindrome

给一字符串，问最少加几个字符可以让它成为回文串，比如Ab3bd最少需要两个字符可以成为回文串dAb3bAd思路：动态规划DP[i][j]意味着从i到j这段字符变为回文串最少要几个字符，枚举子串长。
一刀不二·2014-07-18 18:17

hdu2571 命运 动态规划Dp

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u012860063题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2571ProblemDescription穿过幽谷意味着离大魔王lemon已经无限接近了！可谁能想到，yifenfei在斩杀了一些虾兵蟹将后，却再次面临命运大迷宫的考验，这是魔王lemon设下的又一个机关。要知道，不论何人，若
u012860063·2014-06-25 16:00

wikioi 1017 乘积最大 （2000年NOIP全国联赛普及组NOIP全国联赛提高组）

wikioi1017乘积最大（2000年NOIP全国联赛普及组NOIP全国联赛提高组）分类： Algorithms C/C++ ACM2013-10-1713:59 305人阅读 评论(0) 收藏 举报动态规划划分型动态规划
pi9nc·2014-04-04 10:00

数据结构 动态规划DP (POJ 1088 && NYOJ 10)

//解1 #includeintn,m;intmap[100][100]; //地图存储intlon[100][100];  //滑行最长距离存储intdir[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};  //四个方向的坐标变化boolinmap(intx,inty)  //判断当前要访问节点（x,y）是否在地图内{  if(x>=0&&x=0&&y1) //要是该点已经处理过了，取值不
u010893129·2014-03-29 10:00

面试会考的动态规划DP总结

先挖个坑，今天听了两个小时的DP，深有收获，先把笔记贴在这里。过阵子来整理。。。1DP适用的题目：-求最值 JumpGameII PalindromePartitioningII EditDistance MinimumPathSum Triangle -可行不可行 JumpGame WordBreak InterleavingString -求方案总数eg: ClimbingStairs Dec
hellobinfeng·2014-02-23 12:00

HDOJ_杭电2084_数塔问题，经典阶段DP动态规划问题

代码： /*****HDOJ_2084_数塔问题********/ /********writtenbyC_Shit_Hu************/ ////////////////动态规划DP
hu1020935219·2013-09-27 09:00

贪心算法详解

之前讲过动态规划DP，现在来说说贪心。 贪心算法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。
sustliangbo·2013-08-18 13:00

[置顶] 动态规划DP持续分析(update)

动态规划DP 动态规划是什么？一种算法？NO。DP是一种解决一类问题的方法，不是某一种特定的算法。 说到DP，不得不提的就是最长公共子序列（LCS）问题。 什么是最长公共子序列呢?
sustliangbo·2013-07-21 00:00

最大子矩阵 动态规划DP

最大和时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：5描述给定一个由整数组成二维矩阵（r*c），现在需要找出它的一个子矩阵，使得这个子矩阵内的所有元素之和最大，并把这个子矩阵称为最大子矩阵。 例子：0-2-70 92-62 -41-41 -180-2 其最大子矩阵为：92 -41 -18 其元素总和为15。 输入第一行输入一个整数n（0 #include #include #inc
aszmq·2013-05-01 14:00
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