医学图像论文阅读笔记第9页

Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks 论文阅读笔记

Grad-CAM++:ImprovedVisualExplanationsforDeepConvolutionalNetworks会议：WACV时间：2018年本文针对Grad-CAM中出现的问题，例如当图像中存在多个目标或单个物体存在多个部分时，显著图无法将其全部标注、显著图无法完整地捕获整个对象的结构。面对上述问题，本文在CAM和Grad-CAM的基础上提出一个全新的可解释性算法Grad-CA

Stalker_DAs·2023-11-02 02:45

【论文阅读笔记】Drone-YOLO: An Efficient Neural Network Method for TargetDetection in Drone Images

摘要:无人机(UAV)图像目标检测是各个研究领域的重要基础。然而，无人机图像提出了独特的挑战，包括大图像尺寸、小尺寸检测对象、密集分布、重叠实例和影响目标检测有效性的光照不足。在本文中，我们提出了一系列基于YOLOv8模型的多尺度无人机图像目标检测算法Drone-YOLO，旨在克服无人机图像目标检测的特定挑战。为了解决大场景尺寸和小检测对象的问题，我们对YOLOv8模型的颈部组件进行了改进。具体来

诸葛大庆·2023-11-01 07:11

VisDrone-DET2019: The Vision Meets Drone Object Detection in Image Challenge Results论文阅读笔记

VisDrone-DET2019:TheVisionMeetsDroneObjectDetectioninImageChallengeResults论文阅读笔记Paper：https://openaccess.thecvf.com

Mrwei_418·2023-11-01 07:57

【Few-Shot Segmentation论文阅读笔记】Part-aware prototype for few-shot semantic Segmentation, ECCV, 2020

Abstract问题：现有Few-shotsegmentation方法的缺点包括：只能处理有限的问题：one-wayfew-shotsegmentation,比较难向multi-way进行扩展Singleprototype表征能力有限，无法涵盖object的全部regions目标：针对上述问题，本文引入semi-supervisedframework，将其作为semi-supervisedfew-

RaymondLove~·2023-10-31 17:06

医学图像分割UNet

UNet图像分割pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu验证安装是否成功数据预处理训练模型测试并显示结果完整代码pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu1、在线安装（已配置CUDA11.3，Cudnn8.0，Anaconda新建环境Python=3.9）进入官网//配置清华源http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

偷喝大傻瓜的酸奶·2023-10-31 08:27

论文阅读——Segment Medical Image Using U-Net Combining Recurrent Residuals and Attention

SegmentMedicalImageUsingU-NetCombiningRecurrentResidualsandAttention结合循环残差连接和注意力机制的UNet网络用于医学图像分割

黄小米吖·2023-10-31 08:54

MedSegDiff： Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model

总共提出两点改进：1、由于医学图像较为特殊，病变组织很难与背景相区别，尤其是低分辨率的图像。

yzZ_here·2023-10-30 17:22

CVPR 2023 医学图像分割论文大盘点

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【医学图像分割】微信交流群被催了很久，CVer正式开启CVPR2023论文大盘点系列！

Amusi（CVer）·2023-10-30 17:11

S3FD论文阅读笔记

论文：《S3FD:SingleShotScale-invariantFaceDetector》原文链接：https://arxiv.org/abs/1708.05237代码链接：https://github.com/sfzhang15/SFD摘要本文提出了一种基于single-shot尺度不变的人脸实时检测方法，该方法在各种尺度的人脸检测中都具有良好的性能，尤其是在小尺度的人脸检测中。具体来说，我

酉意铭·2023-10-30 06:29

论文阅读笔记格式

写在前面本篇笔记结合了李沐老师论文精读课的第一节【如何读论文】和滑铁卢大学S.Keshav教授写的【Howtoreadpaper】李沐老师课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=e0a80296e5f702f44891bb2ca9f637ccS.Keshav教授文章原文：

直博生小艾的科研成长日记·2023-10-30 06:55

论文阅读笔记：A survey of sketches in traffic measurement Design, Optimization, Application

论文阅读笔记：InformationFusion2022:Asurveyofsketchesintrafficmeasurement:Design,Optimization,ApplicationandImplementation

烟花再美，不过·2023-10-30 02:04

《Object Detection in 20 Years: A Survey》论文阅读笔记

这篇文章发表于2019年5月16日，它回顾了1990年~2019年间的400多篇目标检测论文，涵盖了和这一领域相关的众多课题，如目标检测发展过程中的里程碑、目标检测数据集、评价指标、目标检测系统的基本模块、加速技术以及当前的SOTA方法。此外，这篇文章也涉及到一些重要的应用场景，如行人检测、人脸检测以及文本检测等。文章的整体脉络如下：第二部分：目标检测二十多年来的发展史第三部分：加速技术第四部分：

oneoverzero·2023-10-30 02:11

ResNeXt论文阅读笔记.md

目录1.提出背景2.核心思想3.论文核心4.分组卷积5.核心代码论文:AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.05431代码地址Keras:https://github.com/titu1994/Keras-ResNeXtPytorch:https://github.

weixin_30608503·2023-10-29 19:15

支持CT、MR三维后处理的医学PACS源码

picturearchivingandcommunicationsystems，PACS）是应用于医院的数字医疗设备，如CT、MR（磁共振）、US（超声成像）、X线、DSA（数字减影）、CR（计算机成像）、ECT等设备所产生的数字化医学图像信息的采集

源码技术栈·2023-10-29 01:10

MIT Kimera论文阅读笔记

论文出处1.title={Kimera:anOpen-SourceLibraryforReal-TimeMetric-SemanticLocalizationandMapping}2.author={Rosinol,AntoniandAbate,MarcusandChang,YunandCarlone,Luca}3.year={2020}4.booktitle={IEEEIntl.Conf.onR

Compile666·2023-10-28 22:31

医学图像处理与分析

医学图像处理与分析可以细分为以下几个相关任务：图像增强：对医学图像进行去噪、增强对比度、调整亮度等操作，以提高图像的质量和清晰度。

NewDay_·2023-10-27 09:36

Class-Aware Robust Adversarial Training for Object Detection论文阅读笔记

针对目标检测的类感知对抗训练2021年的CVPR，哥伦比亚大学和中心研究院合作的工作。摘要：目的通过对抗训练增强目标检测的鲁棒性，对于一张给定的图像，本文提出的方法产生一个通用的对抗性攻击来同时攻击图像中所有的目标，共同最大化每个对象各自的损失，然后将总损失再分解成类损失，按照该类的数量进行归一化。引言：（这里理一下之前一直都没清楚的时间线，关于对抗攻击的）： 2014年的ICLR文章——《

骑驴去学习·2023-10-27 07:10

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

论文题目：LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19.pdf贡献提出了Shape-AwareLoss，可以很好的分割相邻的文本实例并且可以检测很大很长的文本实例（将图像像素映射到嵌入特征空间中，在该空间中，属于同一

CharlesWu123·2023-10-27 07:00

Adversarial attacks and defenses on AI in medical imaging informatics: A survey

摘要：近年来，医学图像显着改善并促进了多种任务的诊断，包括肺部疾病分类、结节检测、脑肿瘤分割和身体器官识别。另一方面，机器学

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:36

医学图像配准软件 ANTs（Advanced Normalization Tools）的安装和使用说明

本文是关于医学图像配准软件ANTs（AdvancedNormalizationTools）的安装和使用说明。

棉花糖灬·2023-10-26 10:37

怎么看懂心电图报告？

要我说，这也不能怪那些作者，因为心电图报告的分析不像什么查血报告，查血的报告有具体的数值，心电图报告更加着重于对图像的分析，毕竟医学图像还是比较有门槛的，并不是三两句话就能说清的，所以说呀！这心

勇锅聊保障·2023-10-26 06:54

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。然而，存在自然场景与RS场景之间的领域差距，以及RS模型泛化能力差等问题。开发具有通用RS特征表示的基础模型是有意义的。由于有大量未标记的数据可用，自监督方法在遥感方面比全监督方法具有更大的发展意义。然而，目前大多数自监督方法都使用对比学习，其性能对数据增强、附加信息以及

YoooooL_·2023-10-25 23:09

【论文合集】Awesome Diffusion Models 2

介绍diffusion做生成、分类、分割、图像翻译、医学图像的论文。

m0_61899108·2023-10-25 23:09

论文阅读笔记《PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation》

核心思想本文提出一种基于3D关键点投票网络的姿态估计算法。通过投票的方式从RGBD图像中寻找3D关键点，并采用语义分割网络和中心点检测网络实现实例分割，最后根据实例中关键点和对应模型的关键点之间的匹配关系，利用最小二乘法计算得到图像实例与模型之间的位姿变换（旋转矩阵+平移矩阵），即得目标物体的6D位姿。特点在于本文不是直接从图像中提取关键点，而是利用网络预测每个点与关键之间的位置偏移，然后计算

深视·2023-10-25 19:18

论文阅读笔记《DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion》

核心思想本文提出一种基于RGB-D图像预测目标物体位姿的方法（DenseFusion）。首先，利用一个语义分割网络得到目标物体的分割图像，分别用两个网络用于处理RGB图像和点云图（由深度图获得），将颜色特征和几何特征逐像素的拼接起来，并利用一个特征融合网络获得全局特征。然后将全局特征级联到每个像素的特征向量上，并利用位姿预测网络输出每个像素点对应的位姿估计结果和一个置信度值，最终选择置信度最大

深视·2023-10-25 19:18

【论文阅读笔记】One Shot 3D Photography

论文主页：https://facebookresearch.github.io/one_shot_3d_photography/代码地址：https://github.com/facebookresearch/one_shot_3d_photography 该3D照片方向，由于刚入门，所以会倾向于翻译文章。每个操作上的选择，及为什么不进行另外操作的原因都如数放上。论文小结本作的工作是从单张R

时光机ﾟ·2023-10-25 19:47

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

LMFLOSS是一种用于不平衡医学图像分类的混合损失函数。它是由FocalLoss和LDAMLoss的线性组合构成的，旨在更好地处理不平衡数据集。

无妄无望·2023-10-25 17:00

Ubuntu18.04安装fsl5.0步骤

巨闪闪·2023-10-25 09:40

KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

KiU-Net:OvercompleteConvolutional（过完备卷积）ArchitecturesforBiomedicalImage（生物医学图像）andVolumetricSegmentation

向岸看·2023-10-25 01:33

基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像计算机竞赛

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：

Mr.D学长·2023-10-24 23:32

模式识别与机器学习（一）——引言

1.1.1投票选举近邻法集成学习主动学习1.2典型的机器学习系统1.2.1医学图像诊断病理图像：高倍显微镜下看到的将人体组织做成病理切片后的图

谢欣燕·2023-10-24 05:15

论文阅读笔记——拥塞控制算法PCC Vivace

目录PCCVivace阅读笔记PCC和BBR都是垃圾！PCCVivacevs.PCCAllegroAllegro为什么垃圾？Vivace为什么比较牛逼？小结Vivace的目标函数框架小结Vivace如何与传统TCP进行交互？总结PCCVivace阅读笔记本文是关于NSDI'18论文《PCCVivace:Online-LearningCongestionControl》的阅读笔记。受机器学习中的在线

yue2388253·2023-10-24 04:19

ORB-SLAM2 论文阅读笔记 + 无痛复现

ORB-SLAM2:用于单目、双目和RGB-D相机的开源SLAM系统一、原文简译摘要I.INTRODUCTION介绍II.RELATEDWORK相关工作A.双目SLAMB.RGB-DSLAMIII.ORB-SLAM2A.单目，远、近立体关键点B.SystemBootstrapping系统引导C.用单目和双目约束进行BAD.循环关闭和全BAE.关键帧插入F.定位模式IV.EVALUATION评估A.

大胜s·2023-10-23 09:13

计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题：VX:whbwqq123基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测基于卷积神经网络的废品图像识别基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测医学图像识别

甜辣uu·2023-10-23 00:57

【论文阅读笔记】MSNet: A Seismic Phase Picking Network Applicable to Microseismic Monitoring

论文阅读笔记：MSNet:ASeismicPhasePickingNetworkApplicabletoMicroseismicMonitoring摘要MSNet的微震相位拾取的全卷积网络从模型结构、训练数据

luzhoushili·2023-10-22 20:52

【论文阅读笔记】 Curated Pacific Northwest AI-ready Seismic Dataset

CuratedPacificNorthwestAI-readySeismicDataset太平洋西北部人工智能地震数据集摘要描述了一个AI就绪地震数据集包括各种地震事件参数仪器元数据地震波行描述地震目录和事件属性（事件震级类型，信道类型，波形极性，信噪比，相位选择）随着网络检测系统的时间演变非技术型总结AI准备数据集是推动机器学习发展的关键因素训练模型的数据多样性是推动模型性能或者泛化能力的主要因

luzhoushili·2023-10-22 20:43

【论文阅读】(2023TPAMI)PCRLv2

中的特征金字塔多尺度像素恢复多尺度特征比较从多剪切到下剪切训练目标总结Abstract现有方法及其缺点：最近的SSL方法大多是对比学习方法，它的目标是通过比较不同图像视图来保留潜在表示中的不变合判别语义，然而它主要保留高级语义信息，不包含足够的局部信息，局部信息对医学图像分析很有用

鱼小丸·2023-10-22 19:37

【论文阅读笔记】A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities

ZhouT,RuanS,HuH.AliteraturesurveyofMR-basedbraintumorsegmentationwithmissingmodalities[J].ComputerizedMedicalImagingandGraphics,2022:102167.综述对象：2022年3月1日前文章，在训练期间可以使用完整的磁共振模式，而在测试期间可能没有一个或多个模式。摘要：多模态

cskywit·2023-10-22 12:55

论文阅读笔记——Swin Transformer V2

论文标题：SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolution摘要：大规模NLP模型已被证明可以显著提高语言任务的性能，而没有饱和的迹象。他们还展示了惊人的很少有人像那样的射击能力。本文旨在探索计算机视觉中的大规模模型。我们解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练的不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三种主要技

沉潜于·2023-10-22 12:38

（KiTS19-肾肿瘤分割挑战赛——第七名）Multi Scale Supervised 3D U-Net for Kidney and Tumor Segmentation

肾肿瘤分割挑战赛（第七名）竞赛地址：https://kits19.grand-challenge.org/竞赛论文地址：https://arxiv.org/abs/1908.03204摘要U-Net在各种医学图像分割挑战中取得了巨大成功

夏木夕·2023-10-22 08:42

论文阅读笔记-You Are What You Do: Hunting Stealthy Malware via Data Provenance Analysis

NDSSYouAreWhatYouDo:HuntingStealthyMalwareviaDataProvenanceAnalysis链接：https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2020/02/24167-paper.pdf第一章简介1.文中介绍了现阶段的恶意软件多采用免杀技术来防范安全软件的检测，如进程重命名、文件重命名等，一般的恶意

梦想闹钟·2023-10-21 11:42

2021_SIGIR_Social Recommendation with Implicit Social Influence

[论文阅读笔记]2021_SIGIR_SocialRecommendationwithImplicitSocialInfluence论文下载地址：https://doi.org/10.1145/3404835.3463043

XingHe_XingHe_·2023-10-20 23:15

2021_WWW_Random Walks with Erasure: Diversifying Personalized Recommendations on Social and Informat

[论文阅读笔记]2021_WWW_RandomWalkswithErasure:DiversifyingPersonalizedRecommendationsonSocialandInformationNetworks

XingHe_XingHe_·2023-10-20 23:15

全景叙事定位 Towards Real-Time Panoptic Narrative Grounding by an End-to-End Grounding Network 论文阅读笔记

全景-语句定位TowardsReal-TimePanopticNarrativeGroundingbyanEnd-to-EndGroundingNetwork论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、

乄洛尘·2023-10-20 23:05

基于Qt C++的工具箱项目源码，含命令行工具、桌面宠物、文献翻译、文件处理工具、医学图像浏览器、插件市场、设置扩展等工具

一、介绍1.基本信息完整代码下载地址：基于QtC++的工具箱项目源码TBox是一款基于QtC++的工具箱。用户可以自行选择安装所需的工具（以插件的形式），将TBox打造成专属于自己的效率软件。TBox基本界面展示如下：2.使用说明（1）安装插件：用户有两种安装方式可选，一种是将插件安装包拖入到TBox首页，TBox将会自行识别插件包信息，并引导用户安装；另一种是通过[插件市场]插件搜索可安装的插件

云哲-吉吉2021·2023-10-20 18:17

Slide-Transformer: Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention论文阅读笔记

-cvpr2023-当前attention机制存在的问题：①利用im2col方式计算localattention需要消耗很大的计算资源②windowattention存在固定的设计模式，如窗口应该如何移动，引入人工干涉。-Method-.ShiftasDepthwiseConvolution作者首先从新的角度上剖析了im2col的原理，并用深度卷积重新实现localattention机制。①im2

我来了！！！·2023-10-20 04:46

【CVPR 2023的AIGC应用汇总(6)】医学图像中的diffusion扩散/GAN生成对抗网络方法

【CVPR2023的AIGC应用汇总(1)】图像转换/翻译，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图，基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总（3）】GAN改进/可控生成的方法10篇【CVPR2023的AIGC应用汇总(4)】图像恢复，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR202

机器学习与AI生成创作·2023-10-19 22:41

语音情感识别领域-论文阅读笔记1：融合语音和文字的句段级别情感识别技术

语音情感识别领域-论文阅读笔记1FusionTechniquesforUtterance-LevelEmotionRecognitionCombiningSpeechandTranscripts融合语音和文字的句段级别情感识别技术本文是对

笨鸟东南飞·2023-10-19 09:04

数字图像处理笔记--3

设计方法-图像增强的方法-空间运算：基于图像像素点灰度值进行增强处理-变换运算：从空间域变换到新的域里进行处理，处理结束后将处理结果再映射回空间域-伪色彩增强：把灰度图像映射到彩色空间，常用于遥感图像处理、医学图像处理点运算点运算的约束条件

halooy·2023-10-19 07:03

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等）...

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码，涉及到图像增广、医学图像分割、图像恢复、目标检测、语义分割、超分辨率、显著目标检测、轻量级网络结构设计、网络规范化

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

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