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单层感知器应用实例
【Java数据结构和算法】006-链表:双向链表
目录0、警醒自己一、双向链表概述1、双向链表简介2、双向链表图解3、单向链表和双向链表的优缺点及适用场景单向链表:双向链表:二、双链表
应用实例
1、双链表属性的内容举例:2、添加节点思路分析图解:思路分析
訾博ZiBo
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2023-10-08 23:24
Java数据结构和算法
链表
数据结构
算法
java
Python-break用法
1、break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没完全递归完,也会停止执行循环语句2、如果使用的是嵌套循环,break语句将停止执行最深层的循环,并开始执行下一行代码2、用法
单层
循环
猿二胖
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2023-10-08 22:02
JS进阶-深浅拷贝
Object.assgin()/展开运算符{...obj}拷贝对象2.拷贝数组:Array.prototype.concat()或者[...arr]如果是简单数据类型拷贝值,引用数据类型拷贝的是地址(简单理解:如果是
单层
对象
小沐°
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2023-10-08 20:23
JS
javascript
开发语言
ecmascript
Python学习笔记十一之一个简单的opencv阈值分割实例,求取圆度、轮廓椭圆拟合
opencv-python阈值分割
应用实例
简介:1.给定数据是.txt的数据文件,首先读取文本数据转换为图像进行可视化2.然后运用阈值分割、形态学、位运算分割出脚掌3.对脚掌进行三等分,分别求出每个部分的特征参数
明月醉窗台
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2023-10-08 20:41
python
图像处理相关算法
#
Python
-
opencv
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opencv
计算机视觉
人工智能
目标检测
Rails 3 文章集合
RouterRevampedRoutesinRails3(12/20/09):Rails3Router的
应用实例
GenericActionsinRails3(12/20/09):趣谈Rails3RouterTheRails3Router
iteye_15658
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2023-10-08 18:48
前端视点
Rails
ActiveRecord
Django
Rack
Ruby
Pytorch机器学习——3 神经网络(二)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:
单层
神经网络实现3.2激活函数在神经元中输入信息通过一个非线性函数产生输出,这个函数决定哪些信息保留以传递给后面的神经元
辘轳鹿鹿
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2023-10-08 15:04
Linux下编译安装Jsoncpp及
应用实例
前言:json是一种很简洁的协议。可惜的是他只能传递基本的数据类型(例如int/long/string)这种,本身不支持二进制数据(不能传递byte类型)。换句话说json本身是不支持二进制数据传输的。举个例子。你可能会遇到用json传递protobuf对象的情况;一个看起来可行的方案是对pb对象序列化后把序列化后的二进制流直接赋给json的某个字段;传输到对端后对端取到二进制流再反序列换成pb对
焱齿
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2023-10-08 11:43
协议
jsoncpp
笔记《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
Python入门1、使用的外部库2、python基础第二章感知机感知机作为神经网络的起源算法,学习感知机构造1、感知机运行原理权重、阈值2、与门、与非门、或门3、感知机实现:引入权重和偏置4、异或门无法使用
单层
实现
iiiMONET
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2023-10-08 07:20
深度学习
python
人工智能
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述一、支持向量机(SVM)二、多层
感知器
(MLP)5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法
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2023-10-08 06:22
MATLAB算法开发
#
机器学习
支持向量机
matlab
svm
mlp
数据预测
数据拟合的相关函数(图像及
应用实例
)- 基于python
数据拟合的相关函数(图像及
应用实例
)-基于python本文提到的、的数学拟合需要基于numpy这个库,而为了将拟合更加直观的展示出来,用于绘图的matplotlib也是必要的,如果有想要跟着本文这些不值一提的思路去尝试实现的读者
NoEatMe
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2023-10-08 02:19
Python学习笔记
python
numpy
线性代数
算法
数据分析
栀子花,是我认识美好事物的启蒙老师
这些树开的花朵都是
单层
花瓣,主要是采集果实做药材用。村里有户人家的池塘边上有几颗重瓣栀子花树,比
单层
的好看多了。那
寻找生命之喜悦
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2023-10-08 00:46
非常详细的滤波器基础知识简介
经典的滤波器
应用实例
是接收机或发射机前端,如图1、图2所示:从图1中可以看到,滤波器广泛应用在接收机中的射频、中频以及基带部分。
电子课堂
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2023-10-08 00:33
Kubernetes
简介Kubernetes(通常称为k8s)是一个以容器为中心的基础架构,可以实现在物理集群或虚拟机集群上调度和运行容器,提供容器自动部署、扩展和管理的开源平台.满足了应用程序在生产环境中的一些通用需求:
应用实例
副本
childhood_1013
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2023-10-07 06:40
单层
和多层中的应力和分层控制
引言类金刚石碳(DLC)膜具有诸如高硬度和低摩擦系数的优异特性,并且在切削工具、金属模具和机器部件中具有应用。不幸的是,它们通常表现出低粘合强度由于高的内部压缩应力,导致从衬底上剥离。英思特已经尝试了各种方法来降低内应力,包括引入附加元素如硅和氮、金属、陶瓷和DLC脉冲偏压等离子体增强化学气相沉积(PECVD)和过滤阴极真空电弧(FCVA)。在这项工作中,英思特对FCVA和放射性两种沉积方法获得的
Insist_1122
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2023-10-06 20:36
制造
科技
如何快速高效判断list<String> 中是否有重复数据
数据库没有做限制,必须查询数据库,检查需要插入的数据是否已经存在,同时必须保证插入的数据不能有重复,所有的数据,都成功插入之后才commit;因为我是先检查数据的正确性,以及数据拼接的,已经2次使用了
单层
Time is precious
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2023-10-06 16:00
小知识
java
数据库
灰狼优化算法训练多层感知神经网络研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述本文首次采用最近提出的灰狼优化器(GWO)来训练多层
感知器
(MLP)。
荔枝科研社
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2023-10-06 14:52
神经网络预测预测与分类
算法
如何避免职场内卷化,重新走上职业发展路?
内卷化(Involution),描述的是以下这种现象状态:个体或者系统,既无突变式的发展,也无渐进式的增长,长期以来,只是在一个简
单层
次上自我重复。
清谷山人
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2023-10-06 14:17
【Unity ShaderGraph】| 快速制作一个实用的 模型溶解效果
前言【UnityShaderGraph】|快速制作一个实用的模型溶解效果一、效果展示二、简易溶解效果三、进阶溶解效果四、
应用实例
前言本文将使用ShaderGraph制作一个模型溶解的效果,可以直接拿到项目中使用
呆呆敲代码的小Y
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2023-10-06 13:25
Unity
Shader
Graph
unity
游戏引擎
游戏
Shader
Shader
Graph
渲染
Deep Learning笔记: Course 1, Week 4
不过如果跟着前面的课程学下来会发现其实这没有什么更多的新知识,只是把
单层
神经网络扩展到多层而已。下图给出了
帆_2065
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2023-10-06 12:56
代码随想录算法训练营day12||二叉树递归遍历和迭代遍历
Day12二叉树的递归遍历三道题目144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历思路递归遍历要注意的有三点首先是确定递归函数的输入参数和返回类型然后是确定递归结束的条件最后是写
单层
递归的逻辑代码
peach2580
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2023-10-05 20:31
算法
数据结构
c++
代码随想录算法训练营DAY 14| 二叉树理论基础 递归遍历 迭代遍历
递归遍历递归三要素:确定递归函数的参数和返回值、确定终止条件、确定
单层
递归的逻辑。题目链接:前序遍历、中序遍历、后序遍历思路:以前序遍历为例确
菜鸟刷题记
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2023-10-05 20:59
算法
leetcode
代码随想录算法训练营day14 | 二叉树理论基础,递归遍历,迭代遍历,统一迭代法
val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right递归遍历递归三部曲:确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定
单层
递归
jzh013
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2023-10-05 20:29
数据结构
算法
深度优先
迭代加深
leetcode
算法练习 || DAY14 理论基础 递归遍历 迭代遍历 统一迭代法
TreeNode*cur,vector&vec/*vector*vec*/){//一个是给指针,一个是给引用//0、确定递归函数的参数和返回值//1、终止条件if(cur==NULL){return;}//2、
单层
逻辑
Uafhængige
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2023-10-05 15:09
算法
c++
简单的
单层
神经网络详解完整版,训练和测试
单层
网络代码示例
1.神经网络的组成:结构(例如神经网络中权重,神经元等)激活函数学习规则(指定网络中的权重如何随着时间推进而调整(反向传播算法))2.神经网络的API模块在使用tensorflow时候,tf.nn,tf.layers,tf.contrib模块有很多功能是重复的。tf.nn:提供神经网络相关操作的支持,包括卷积操作(conv)、池化操作(pooling)、归一化、loss分类操作、embedding
qfqf123456
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2023-10-05 07:25
深度学习
神经网络
tensorflow
深度学习
python
算法
单层
神经网络代码与讲解
其公式为:递归函数:这函数是神经网络的逻辑函数(w的维度为(n,1)在
单层
神经网络中n一般等于输入值个数)(为激活函数)损失函数:神经网络的学习过程就是不断的进行梯度下降来获取权重参数的过程,学习过程就是以该损失函数为基准
数学狂魔
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2023-10-05 07:55
神经网络
深度学习
机器学习
单层
神经网络的搭建
此博客基于优达学院的深度学习课程搭建一个简单的神经网络总结神经网络是一种在数据中识别模式的算法反向传播是一种在更新权重训练过程中采用的一种技术这个过程使用的是梯度下降法深度学习=多层神经网络+大数据+大量的计算实例课程中的实例搭建了一个
单层
只有一个神经元的神经网络使用该神经网络进行了一次简单的预测下面进行重现课上的代码争取本周能独立写出一个三层的神经网络
Ivan__1999
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2023-10-05 07:54
神经网络
神经网络
单层
神经网络
单层
神经网络最基本的神经元网络形式,
会的东西有点杂
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2023-10-05 07:54
深度学习
人工智能
神经网络基础之激活函数
深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的局限性:只通过线性变换,任意层的全连接神经网络(NeuralNetwork,NN)和
单层
NN模型的表达能力没有任何区别,而且它们都是线性模型。
Lmondi
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2023-10-05 07:53
深度学习
神经网络
深度学习
激活函数
ML(机器学习)神经网络,阶跃函数,sigmoid激活函数
我们在上一篇文章说了
单层
感知机实现简单逻辑电路,多层感知机实现异或门电路。引入了阈值θ,偏置b。现在,我们根据上一篇的表达式,现实激活函数。
不羁_神话
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2023-10-05 07:52
机器学习
机器学习
神经网络
python
4.多层
感知器
(神经网络)与激活函数
目录1神经元2激活函数2.1relu2.2sigmoid2.3tanh2.4Leakrelu1神经元上次做的线性归回是单个神经元,并且再网络的最后没有使用激活函数而是直接进行输出神经元:我下面画的这个圈就是神经元我们每一个输入我们理解为都有一定的特征,我们定义为x1,x2,x3,每一个特征我们认为都有相应的权重改变y=ax+b我们把这些权重求和,最终通过传递函数(激活函数)输出结果,下面这个图是单
Suyuoa
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2023-10-05 07:52
tensorflow笔记
神经网络
深度学习
多层感知机(神经网络)与激活函数
文章一、多层
感知器
(神经网络)二、多层
感知器
使用示例代码1.导入第三方库2.读取数据并分析数据3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.测试模型一、多层
感知器
(神经网络)线性回归模型是单个神经元:计算输入特征的加权和
booze-J
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2023-10-05 07:21
tensorflow
神经网络
机器学习
python
多层神经网络和激活函数
多层神经网络的结构多层神经网络就是由
单层
神经网络进行叠加之后得到的,所以就形成了层的概念,常见的多层神经网络有如下结构:1)输入层(Inputlayer),众多神经元(Neuron)接受大量非线形输入消息
会的东西有点杂
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2023-10-05 07:50
深度学习
算法
2019年国庆小记
吃过饭之后,就去坐公交车去大桥,儿子很喜欢双层公交,可惜没等到,只好坐了
单层
公交车,儿子有点失望。不过经过3站路到了大桥,看到漂亮的灯光他们还是很开心的。他们是开心了,可是把我和爷爷给累坏了。
小黑博士
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2023-10-04 17:36
《怎样写出吸引人的好文章4.0——怎么有效提升文采》2.22听课笔记
一、语言简单化、口语化1、修改,过长的从句——拆成短句(节奏感,音律感,明快)2、多层的逻辑,比如双重否定——
单层
逻辑3、连锁的形容词二、用文字营造画面感三、用具体代替抽象用文字在读者心理画画三个思路:
叽叽咕咕噜
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2023-10-04 16:40
希望我说的这些不会改变你们的世界观
众所周知,我们所见所闻皆是来自我们身体所有
感知器
官与大脑相连,所得一切皆是知觉,依知觉来得出经验所得逻辑。
風塵一鳴
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2023-10-04 16:15
最基础的神经网络与反向传播
算法原理概述:算法通过构建多层网络解决
单层
感知机的非线性可分无法分割问题,通过梯度下降法更新网络中的各个权值向量,使得全局的损失函数极小化,从而实现对任意复杂的函数的拟合,这在分类问题中表现为它能将任意复杂的数据划分开
鲜橙
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2023-10-04 10:59
C++设计模式13——建造者(Bulider)模式
应用实例
:=去肯德基,汉堡、可乐、薯条、炸鸡翅等是不变的,而其组合是经常变化的,
Kuany_
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2023-10-03 22:06
设计模式
设计模式
建造者模式
机器人中的数值优化(四)—— 线搜索求步长(附程序实现)
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
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2023-10-03 09:56
数值优化方法
机器人
人工智能
数值优化
线搜索求步长
机器学习
机器人中的数值优化(二十)——函数的光滑化技巧
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
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2023-10-03 09:52
数值优化方法
机器人
最优化方法
数值优化
机器学习
运动规划
transformer系列3---transformer结构参数量统计
Transformer参数量统计1Embedding2PositionalEncoding3TransformerEncoder3.1
单层
EncoderLayer3.1.1MHA3.1.2layernormalization3.1.3MLP3.1.4layernormalization3.2N
CV一闪一闪亮晶晶
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2023-10-03 08:17
transformer
transformer
深度学习
人工智能
VUE3照本宣科——
应用实例
API与setup
VUE3照本宣科——
应用实例
API与setup前言一、
应用实例
API1.createApp()2.app.use()3.app.mount()二、setup前言记录学习成果,以便温故而知新“VUE3
*长铗归来*
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2023-10-03 05:23
VUE
Vue
前端
开发语言
Netty学习笔记
文章目录1Netty2BIO1、介绍2、工作机制3、
应用实例
4、问题分析3NIO1、介绍2、BIOvs.VIO3、NIO三大核心原理4、Buffer缓冲区5、Channel通道6、Selector选择器
倩mys
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2023-10-02 18:03
Java
学习
笔记
AIGC 微调的方法
模型选择:选择合适的模型结构,例如多层
感知器
(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,并确定模型的超参数,例如学习率、批量大小等。
超级大超越
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2023-10-02 09:53
AIGC
Git/GitHub/Idea的搭配使用
Idea配置GitHub3.1.获取GitHubToken3.2.Idea根据Token登录GitHub3.3.Idea提交代码到远程仓库3.3.1.配置本地仓库3.3.2.GitHub创建远程仓库1.创建
单层
目录
364.99°
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2023-10-02 07:32
GIt
git
github
intellij-idea
正则表达式基本使用
基本介绍2.元字符(Metacharacter)-转义号\\3.元字符-字符匹配符3.1案例4.元字符-选择匹配符5.元字符-限定符6.元字符-定位符7.分组7.1捕获分组7.2非捕获分组8.非贪婪匹配9.
应用实例
兮动人
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2023-10-02 06:51
正则表达式
正则表达式
正则表达式基本使用
Java单链表
2)每个节点包含data域和next域,next域指向下一个节点3)链表内存储的元素不一定连续4)链表分带头节点的链表和不带头节点的链表注:此处head为头节点并不存储数据,仅仅用来标识链表的头单链表
应用实例
小聪不吃葱
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2023-10-01 22:27
java
开发语言
机器人中的数值优化(十九)—— SOCP锥规划应用:时间最优路径参数化(TOPP)
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
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2023-10-01 12:19
数值优化方法
机器人
数值优化
最优化方法
机器学习
锥规划
最优路径
纯碎就是猫吃鱼,狗吃肉,奥特曼打小怪兽
我似乎看见,人的心都有包皮,这包皮的质量与重数,依各人而不同,有的人的心似乎是用
单层
的纱布包的,略略遮蔽一点,然而真正的赤色的心的玲珑的姿态,隐约可见。
喵叫三声
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2023-10-01 10:28
算法优缺点及适用情况
感知器
模型:PLA适用情况:1.针对线性可分的问题,即可以找到一条线,或者超平面去分开是和不是的两堆数据,如果不是,PLA的算法程序将无限循环下去2.即使训练集是线性可分,我们也不知道PLA什么时候才能找到一个合适的解
Mo小短发
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2023-10-01 09:11
机器学习之广义增量规则(Generalized Delta Rule)
文章目录广义增量规则的公式s型函数的增量规则广义增量规则的公式对于
单层
神经网络的增量规则,已经过时啦,现在存在一种更广义的增量规则形式。
JNU freshman
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2023-10-01 03:21
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
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