卷积最小二乘支持向量机

GAP全局平均池化详解

一、参考资料论文：NetworkInNetwork全局平均池化（GlobalAveragePooling）【机器学习】一文带你深入全局平均池化二、GAP相关介绍1.引言一般情况下，卷积层用于提取二维数据如图片
花花少年·2023-11-21 17:41

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5
花花少年·2023-11-21 17:11

CNN卷积神经网络Python实现

importtorchfromtorchimportnn#①定义互相关运算defcorr2d(X,K):"""计算二维互相关运算。"""#获取K的形状行为h,列为wh,w=K.shape#生成全0的矩阵，行为X的行减去h加上1，列为X的列减去w加上1Y=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y.shape[0]):forji
可以养肥·2023-11-21 16:02

华为ICT——第六章：深度学习和卷积神经网络/详篇

目录1：深度学习卷积的重要概念：2：CNN核心思想——局部感知：CNN核心思想——参数共享：3：卷积层的功能：4：不同深度的卷积层提取的特征：5：卷积效果——1层5.1：卷积效果——2层5.2：卷积效果
希斯奎·2023-11-21 15:26

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络（CNN）中使用的一种重要工具，它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中，卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征，从而帮助网络识别图像中的物体或模式。
人工智能教学实践·2023-11-21 15:54

037、目标检测-SSD实现

）4.多尺度实现5.基本网络块6.完整模型杂谈原理查看：037、目标检测-算法速览-CSDN博客正文1.类别预测层类别预测的实现，锚框类别数num_classes+1背景：该图层使用填充为1的3×3的卷积层
Here we are——wxl·2023-11-21 14:36

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

lms算法是什么？LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2023-11-21 12:51

基于生成对抗性网络的单图像超分辨率技术综述

在过去的十年中，基于卷积神经网络(CNN)的SISR在生成×3大小的超分辨率图像方面取得了令人印象深刻的成果
水水水淼·2023-11-21 10:34

光谱图像超分辨率综述

AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling在Front-end上采样中，是首先扩大LR图像，然后通过卷积网络对放大图像进行优化
Miracle Fan·2023-11-21 10:28

SVR和SVM是什么关系

SVR（SupportVectorRegression）和SVM（SupportVectorMachines）是支持向量机（SupportVectorMachine）的两个不同方面，分别用于回归和分类问题
温柔的行子·2023-11-21 10:11

A Survey on Model Compression for Large Language Models

例如，可以在ImageNet数据集上预训练一个卷积神经网络（如Re
y94688·2023-11-21 10:39

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。
AI_王布斯·2023-11-21 09:15

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。
ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

动态区域感知卷积（DRConv）

https://mp.weixin.qq.com/s/VAUEFklRnbDj54TfEdv96w本文中，作者提出了一种名为动态区域感知卷积（DRConv）的新卷积，它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域
Valar_Morghulis·2023-11-21 08:58

Open3D 进阶（18）整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程  最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面
点云侠·2023-11-21 08:02

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到
坐望云起·2023-11-21 08:48

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net（论文阅读笔记）

原论文链接->DCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDefectsBasedonDeformableConvolutionandAttentionMechanism|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreDCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDe
晴友读钟·2023-11-21 07:24

第七章 卷积神经网络

image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2猫小image.png猫大image.pngNNimage.png吴恩达2卷积核识别认识
Onion_998f·2023-11-21 07:14

【配套博客】《集体智慧编程》推荐系统

推荐系统（建设中进度20%）背景介绍场景介绍算法介绍相似性算法欧几里得距离计算皮尔逊算法Jacard系数曼哈顿距离算法设计模式现代推荐算法基于卷积神经网络的推荐模型序列模型深度学习和注意力机制集体智慧编程是一本比较老的书
破幻星空·2023-11-21 05:47

信号与系统-卷积运算-线性时不变系统的输入输出关系-扫盲文-理解

线性时不变（LTI）系统用G表示，输入用x(t)来表示，输出用y(t)来表示。他们的关系是。注意一下线性时不变(LTI)系统才是《信号与系统》里面研究的。LTI系统中才满足具体该式怎么来的，只需要知道两点。1、累加和时移性质为啥要知道这两条性质，直接见下图：从上面可以看到只有满足LTI系统的条件，才可以完成累加和时移这些操作。实际上是将信号进行了分解，分解成一个个的带权重的冲激函数，然后累加。2、
请叫我7plus·2023-11-21 02:58

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络
czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。
一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

图像处理Sobel 算子

它使用了一个小的卷积核（3x3的矩阵）对图像进行卷积操作，以检测图像中像素值的梯度。对于水平方向和垂直方向的梯度
Make_magic·2023-11-21 00:23

机器学习初探：（六）了解支持向量机-1

（六）了解支持向量机-1图片出处本篇将介绍有监督学习家族中的一种经典分类算法——支持向量机（SupportVectorMachines，简称SVM）。
黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连
weixin_34378969·2023-11-20 21:59

基于YOLOv3的车辆号牌定位

01OCR原理分析本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成，整个网络部分可以分为三个部分，首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息，其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提
我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取
张志翔的博客·2023-11-20 21:23

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet-5作为卷积神经网络的经典之作
繁星意未平·2023-11-20 20:29

python 3d重建_3D点云重建原理及Pytorch实现

LearningEfficientPointCloudGenerationforDense3DObjectReconstruction一种Pytorch实现方法：学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建一．论文概要传统的三维对象生成建模方法是利用三维卷积运算的深度网络来训练
weixin_39645165·2023-11-20 20:54

003 OpenCV filter2D

目录一、环境二、图像卷积三、代码演示3.1、锐化3.2、sobel边缘，x方向3.3、sobel边缘，y方向3.4、高斯模糊3.5、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74
韩师兄_·2023-11-20 20:16

OpenCV.腐蚀与膨胀

所谓膨胀即输入图像与结构元素进行卷积计算，取局部极大值来替代中心值；而腐蚀则为取局部极小值替换中心值。
kicinio·2023-11-20 20:15

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等
奶糖 肥晨·2023-11-20 19:59

竞赛 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
iuerfee·2023-11-20 16:20

竞赛 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛项目 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
iuerfee·2023-11-20 16:16

神经网络中的Batch Normalization

一般来讲，BatchNormalization会放在卷积层后面，即卷积+BN层+激活函数。
沐雲小哥·2023-11-20 13:31

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1卷积层和全局平均池化层来替代全连接层
QTreeY123·2023-11-20 13:58

RepVgg: 网络结构重参化

现在的轻量化卷积设计，往往使用的
cvyoutian·2023-11-20 13:27

DPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络

AResidualDual-PathAttention-FusionConvolutionalNeuralNetworkforMultimodalBrainTumorSegmentationDPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络背景贡献实验方法
火柴狗·2023-11-20 12:45

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。
北岛寒沫·2023-11-20 12:40

Python | 机器学习之SVM支持向量机

目录结构1.机器学习之SVM支持向量机概念1.1机器学习1.2SVM支持向量机2.SVM支持向量机算法2.1实验目的2.2实验准备2.3实验原理2.4实验内容2.5实验心得致读者1.机器学习之SVM支持向量机概念
Sarapines Programmer·2023-11-20 12:05

预测数值型数据：回归

用线性回归找到最佳拟合直线y=ax1+bx2+c类似这种形式的就是回归方程求回归系数的过程就是回归（如上就是求a、b、c）可以用最小二乘法（OLS）：追求均方差最小局部加权线性回归（LWLR）使用核函数来对附近的点赋予更高的权限选取合适的平滑值
洛克黄瓜·2023-11-20 12:33

STGCN文献笔记翻译

stgcn：为了充分利用空间特征，一些研究者利用卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)来捕捉交通网络之间的相邻关系，同时在时间轴上采用递归神经网络(recurrentneuralnetwork
llddycidy·2023-11-20 11:11

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从VGG网络开始，叠加的小卷积核已经成为流行，因为能够使用更小的参数量实现特征提取。
地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

GCN笔记

1.GCN简介GCN是一种在图（graph）上进行信息聚合的算法，基于谱域或者空域1.1基于谱域的GCN在基于谱域的GCN中，其公式类似于CNN中有卷积核以及被卷积数据，因此得名GCN。
HyzKey2U·2023-11-20 11:53

【GCN】GCN学习笔记一

谱域图卷积卷积卷积定义离散空间的卷积图卷积简介卷积定理谱域图卷积实现思路如何定义图上的傅里叶变换拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）拉普拉斯矩阵的性质拉普拉斯矩阵的谱分解拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子图傅里叶变换图上的信号表示经典傅里叶变换特征向量基的性质总结三个经典图谱卷积模型
Dovake·2023-11-20 11:50

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

一、卷积神经网络应用领域CV领域发展：比赛中预测错误率的百分比，每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力，2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力，后面就取消了该方向的比赛了。
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

卷积操作Conv2d详细解释以及案例

重点：1.图片的通道数，卷积核的通道要一样。
look老猫·2023-11-20 08:40

支持向量机SVM原理以及代码实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/611475806支持向量机原理以及代码实现完整的实验代码在我的github上QYHcrossover/ML-numpy:机器学习算法numpy
雨过横塘·2023-11-20 07:24
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