双流卷积网络第6页

超轻量网络学习笔记

预备知识参数数量和理论计算量1.参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh×Kw×Cin×Cout（Conv卷积网络

三叔家的猫·2023-11-23 10:04

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表

自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集

不废江河954·2023-11-23 04:11

双流网络论文精读笔记

精读视频：双流网络论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliTwo-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos传统的神经网络难以学习到物体的运动信息

NElks·2023-11-23 04:39

YOLOv8-Seg改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention| ICLR2023 SeaFormer，轻量级语义分割算法，复旦大学和腾讯

本文改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention，一方面将QKV特征进行轴线压缩后再注意力增强，另一方面将QKV特征使用卷积网络提升局部信息，最后将二者融合，输出增强特征Sea_Attention

会AI的学姐·2023-11-22 14:36

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks该文章发表在ECCV2016上，该文章可以认为是双流法的改进

ce0b74704937·2023-11-22 03:10

成都大熊猫繁育研究基地

成都大熊猫繁育研究基地位于四川省成都市成华区外北熊猫大道1375号，距市中心10公里，距成都双流国际机场30余公里，是世界著名的大熊猫保护基地、科研繁育基地、公众教育基地和旅游景区。

精工良匠·2023-11-22 01:54

2022-03-11

前往双流进行互检互查前往天府三街进行门店检查问题：物料未进行先进先出解决：已提醒物料使用流程问题：开封物料未进行归纳解决：已经当场购买乐扣箱问题：不够克数柠檬放入冰柜解决：按边角料直接废弃

舍曲林_b83d·2023-11-21 22:55

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5

花花少年·2023-11-21 17:11

光谱图像超分辨率综述

AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling在Front-end上采样中，是首先扩大LR图像，然后通过卷积网络对放大图像进行优化

Miracle Fan·2023-11-21 10:28

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到

坐望云起·2023-11-21 08:48

【原创】龙夫人传奇：兵变中的一等果勇侯杨芳继室龙氏

公元1965年，华阳县被正式撤销，并入双流县。龙氏乃广东佛山同知龙延泰之女；兴安太守（明、清两代对知府说完专称。）龙燮堂之从妹。按照家世来看，龙

史遇春之尘境心影录·2023-11-20 22:12

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。

北岛寒沫·2023-11-20 12:40

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别：输出的数据直接是三维的，还多了深度整体架构：输入层、卷积层、池化层、全连接层这

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

在视觉方面，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变

哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

CNN-[deep learning with python]学习笔记

这个重要的特性使卷积神经网络具有如下两个性质：1）卷积网络学习

幸运六叶草·2023-11-19 15:24

成都

双流机场喜欢成都这个城市，今天在这里出差。现在算出初春时节，气温舒适。在路边处处可以看到发芽的树。昨天深夜到，今天就要走，不然真想去锦里中路看看成排发出新芽的银杏。

半个哭泣的橘子·2023-11-19 09:28

视频会议+无纸化会议融合会议如何实现？

一、用户需求：主会场双屏双流，主持人桌面共享给所有参会者，参会者只看到演讲者画面和桌面数据演讲者的演讲文档在主持人电脑桌面，主持人按需将鼠标控制权转移给对应演讲者演讲者演讲时，只需在远端操作自己的鼠标翻动主持人桌面演讲稿即可方案实现操作步骤

youandyouyou·2023-11-19 09:16

[深度学习]卷积神经网络的概念,入门构建(代码实例)

写在前面:卷积神经网络的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积神经网络的部分.并且在这里对如何构建代码,一些新的思想和网络做出一点点补充,同时会持续更新一些注入残差网络等现代的卷积网络部分

ViceMusic5·2023-11-19 08:12

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs=tf.keras.Input(shape=input_shape)#第一层卷积层conv1_filters=32conv1_kernel=3conv1_pool=2conv1_padding

鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

图像分类(二) 全面解读复现ZFNet

ZFNet简介1.1为什么起名ZFnetworkILSVRC2013获胜者是来自MatthewZeiler和RobFergus的卷积网络。它被称为ZFNet（Zeiler＆FergusNet的简称）。

小酒馆燃着灯·2023-11-18 22:42

2014年 VGGNet

设置2.3讨论使用3*3卷积核的优点：1*1卷积核的作用3分类框架3.1训练3.2测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论：4.2多尺寸测试数据评估结论：4.3多裁剪评估结论：4.4卷积网络融合结论

哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

功能随机噪声→生成器→MINIST图像。训练方法0损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss1判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0loss=loss(real_out,1)+loss(fake_out,0)2生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1loss=loss(fake_out,1

nutron-ma·2023-11-17 05:14

第92步深度学习图像分割：SegNet建模

二、SegNet简介（1）基本架构SegNet由一个编码器网络和一个解码器网络组成，这两个网络都是卷积网络。编码器网络通常从一个预训练的VGG16网络中提取，并将其全连接层移除。

Jet4505·2023-11-16 06:39

DL Homework 7

全卷积网络低级特征、中级特征、高级特征多通道。N输入，M输出是如何实现的？

熬夜患者·2023-11-16 00:53

时间序列预测实战(十六)PyTorch实现GRU-FCN模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU-FCN(门控循环单元-全卷积网络)，这是一种结合了GRU（用于处理时间序列数据）和

Snu77·2023-11-15 15:42

OSCNet: Orientation-Shared Convolutional Network for CT Metal Artifact Learning

OSCNet:面向共享的CT金属伪影学习卷积网络论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10237226项目链接：https://github.com/hongwang01

通街市密人有·2023-11-15 09:14

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

二、探索AlexNet：突破性的深度卷积网络AlexNet代表了深度卷积网络的开创性应用之一，真正重塑了机器学习领域。2012年，这一革命性模型在Im

无水先生·2023-11-15 08:32

残差连接的作用

残差连接通常被应用于包含多个层的神经网络中，例如残差网络（ResNet）和变形卷积网络（DenseNet）等。在传统的神经网络中，每个层的输出都是通过对前一层输出的非线性变换得到的。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

计算成本很大改进思路1：使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN，FastR-CNN中使用SelectiveSearch产生提议框（区域提议）依赖外部算法，系统实现复杂，难以联合优化性能改进思路2：减少冗余计算，使用卷积网络实现密集预测目前普遍采用的方式改进思路

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。

Joejwu·2023-11-13 17:36

CS224W6.3——图深度学习

文章目录1.主要内容2.初试设置3.简单想法3.1直接将邻接矩阵输入3.2CNN想法3.3现实世界中的图结构3.4从图像到图的思想4.图卷积网络4.1聚合邻域4.2DeepEncod

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

【入门Flink】- 10基于时间的双流联合（join）

窗口联结（WindowJoin）一段时间的双流合并定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理。

不进大厂不改名二号·2023-11-12 21:25

ViT：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 论文阅读

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE0.AbstractTransformer在计算机视觉中的应用有限在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用

KrMzyc·2023-11-12 13:59

基于python+TensorFlow+Django卷积网络算法+深度学习模型+蔬菜识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介介绍了TensorFlow在图像识别分类中的应用，并通过相关代码进行了讲解。通过TensorFlow提供的工具和库，我们可以方便地构建、训练和评估图像识别分类模型。二、功能蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经

雅致教育·2023-11-12 05:57

《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记

GenericDynamicGraphConvolutionalNetworkfortrafficflowforecasting》干什么活：交通流预测（trafficflowforecasting）方法：动态图卷积网络

AncilunKiang·2023-11-12 02:06

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

pytorch实战9：基于pytorch简单实现u-net

基于pytorch简单实现u-net前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。完整的代码在最后。

自学小白菜·2023-11-11 06:32

11-09 周四 CNN 卷积神经网络基础知识

思影影思·2023-11-10 20:36

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

全卷积网络（课上讲的这个概念不准确，同学们查资料纠正一下）低级特征、中级特征、高级特征多通道。N输入，M输出是如何实现的？

HBU_David·2023-11-10 07:06

深度学习：使用卷积网络实现计算机图像识别，卷积和max pooling操作介绍

利用深度学习，我们能够对图片进行高精度识别，实现这一功能的，主要依靠神经网络中的一种分支，名为卷积网络。

tyler_download·2023-11-09 17:08

文献阅读：STDnet-ST：Spatio-temporal ConvNet for small object detection

STDnet-ST摘要Introduction二、STDnet-ST结构1.空时卷积网络2.tubeletlinking总结摘要最近一个可能提高整体目标检测成功的趋势是将空间信息与时间视频信息一起操作。

MoMona_W·2023-11-09 02:46

将全连接层替换为卷积层的意义（CNN和FCN）

全卷积网络：FCN不仅可以用来分类，而且可以定位分类出的图像部分（实现每个像素的预测）。它还有一个重要的作用就是不限制输入图像的尺寸。

朽月初二·2023-11-09 02:15

点云学习记录

-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来，CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大

一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:12

基于动态超图卷积网络的地铁客流预测

1.文章信息《MetroPassengerFlowPredictionviaDynamicHypergraphConvolutionNetworks》，这是今年4月发表在IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems上的一篇文章。2.摘要地铁客流预测是智能交通系统中缓解交通压力、协调运营时间、规划未来建设的战略性需求。基于图的神经网络在交通流预

当交通遇上机器学习·2023-11-08 19:20

多模态之ViLBERT：双流网络，各自为王

通篇读完这个论文，需要解决如下问题：ViLBERT架构是什么样子的？ViLBERT预训练任务是什么？ViLBERT实现细节有哪些？我之前写了两个多模态基础的文章，没看过的同学可以先看看这两个文章：分别是在解决多模态任务的时候需要重点解决的6个问题和如何把BERT的两种预训练任务扩展到多模态数据中去；1.ViLBERT架构是什么样子的？首先我们来聊第一个问题：ViLBERT架构是什么样子的？直接看图

weixin_43209472·2023-11-07 17:13

Flink SQL JOIN

双流JOIN(RegularJoin)RegularJoin就是大家熟知的双流Join，语法上就是普通的JOIN语法。

ambitfly·2023-11-07 05:38

去美丽的成都

每个座位都有一个电脑，有一个小桌板，在到了双流机场也就是成都，在和我们青岛机场对比是成都机场大，在坐上大巴车我们去宾馆了，在路上树动绿了，道路一点垃

ii和我哥·2023-11-06 02:10

1月10日工作日志

门店疏忽管理，店长没有威信④、双流东升沃尔玛店面检查，门店问题比较多，标准执行不到位C:需要加强门店监督，

勿忘初心_2f37·2023-11-06 00:21

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