双流卷积网络

一维卷积网络用于HAR（hunman activity recognition）

原文链接：https://blog.csdn.net/bhneo/article/details/83092557HAR（人体活动识别）是根据加速度计序列数据，将活动分类为已知的预定义的活动类别，其数据是由专业设备或智能机记录的。解决这个问题的传统方法需要手工制作特征，这些特征来自于基于固定大小的窗口和训练机器学习模型的时间序列数据，例如集成决策树。而难点在于，这种特征工程需要在该领域拥有深厚的专
阿委困的不能行·2023-11-28 21:28

书李白诗一首

暮雨向三峡，春江绕双流。今来一登望，如上九天游。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
独上高楼看月亮·2023-11-27 18:45

微软提出MiniViT | 把DeiT压缩9倍，性能依旧超越ResNet等卷积网络

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童VisionTransformer由于其较高的模型性能在计算机视觉领域受到广泛关注。然而，VisionTransformer受到大量参数的影响，限制了它们在内存有限的设备上的适用性。为了缓解这一问题，本文提出了一种新的压缩框架MiniViT，MiniViT能够在保持相同性能的同时实现了VisionTrans
Tom Hardy·2023-11-27 13:33

3 时间序列预测入门：TCN

0引言TCN（全称TemporalConvolutionalNetwork），时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。
汀沿河·2023-11-27 12:37

YOLOv8改进 | SAConv可切换空洞卷积（附修改后的C2f+Bottleneck）

论文地址：官方论文地址代码地址：官方代码地址一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是可切换的空洞卷积（SwitchableAtrousConvolution,SAC）是一种创新的卷积网络机制，专为增强物体检测和分割任务中的特征提取而设计
Snu77·2023-11-27 07:15

2019，过一个最成都的春节

图片发自AppD1：深圳——双流机场——武侯祠——锦里13:10——16:00，深圳宝安机场飞成都双流机场。
Daisy1218·2023-11-27 05:34

CoProcessFunction实战三部曲之二：状态处理

blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本文是《CoProcessFunction实战三部曲》的第二篇，咱们要实战的是双流连接场景下
程序员欣宸·2023-11-27 04:18

基于LeNet实现手写体数字识别实验

3模型训练4模型评价5模型预测总结参考文献在本节中，我们实现经典卷积网络LeNet-5，并进行手写体数字识别任务。首先建立一个nndl.py文件存储我们需要的自定义模块fromtorch.nn.in
熬夜患者·2023-11-26 20:24

是梦：第二章 犹是故人来

但当诸伟抬起头，看着女孩，惟有那双流露着笑意的眼睛，那么的灵动与安宁。女孩的面容在诸伟的面前展现，就像一朵桂花盛开在面前。灵动的双眼，充满了春天的气息，流溢出最美年华的风姿。
斌红康·2023-11-26 19:01

鹊桥

织女难堪鹊桥渡，相思成语泪双流。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
桦甸183谢军·2023-11-26 04:23

论文阅读-可变形卷积网络：Deformable Convolutional Networks

论文地址：DeformableConvolutionalNetworks工程地址：github链接0.摘要  卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷，这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs的这种建模能力，称为deformableconvolutionanddeformableRoIpooling，两个模块的基本思想采样时增加额外的参数offets并学习这种偏移，新模块可
不会算命的赵半仙·2023-11-25 19:41

全卷积网络FCN简介

1.背景FCN(fullyconvolutionalnetwork)采用卷积NN实现了从图像像素到像素类别的变换。FCN先使用卷积NN抽取图像特征，然后通过1*1卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸，从而输出每个像素的类别。
MusicDancing·2023-11-25 12:47

[论文笔记]MatchPyramid

然后，应用卷积网络逐层捕
愤怒的可乐·2023-11-25 09:51

cs224n-笔记-lecture12-subwords

目录字符级模型介绍Subword-models:BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络
AugBoost·2023-11-24 02:38

[译]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

RPN是一个全卷积网络，在每个位置同时预测目标边界和objectness
殉道者之花火·2023-11-23 21:20

精彩是拼出来的

每个人都很累，有着各自的苦恼，被生活出的难题所困扰，世事繁琐，万般缠身……但是一个想要精彩的人，身上即便背负着千万斤的枷锁，也能跳出绝美的舞姿，只有经过地狱的洗礼，才能让那一双流满鲜血的双手弹奏出惊世的音符
孑然白衣·2023-11-23 14:24

网络骨架：Backbone(神经网络基本组成——BN层、全连接层)

BN层为了追求更高的性能，卷积网络被设计得越来越深，然而网络却变得难以训练收敛与调参。
丁天牛·2023-11-23 14:46

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

图1卷积网络中的layers承接上三篇博客：卷积层(空洞卷积对比普通卷积)、激活函数层、池化层&感受野目录（1）Dropout层（2）BN层（BatchNormal）（3）全连接层（1）Dropout层在深度学习中
Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

超轻量网络学习笔记

预备知识参数数量和理论计算量1.参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh×Kw×Cin×Cout（Conv卷积网络
三叔家的猫·2023-11-23 10:04

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表
自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集
不废江河954·2023-11-23 04:11

双流网络论文精读笔记

精读视频：双流网络论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliTwo-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos传统的神经网络难以学习到物体的运动信息
NElks·2023-11-23 04:39

YOLOv8-Seg改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention| ICLR2023 SeaFormer，轻量级语义分割算法，复旦大学和腾讯

本文改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention，一方面将QKV特征进行轴线压缩后再注意力增强，另一方面将QKV特征使用卷积网络提升局部信息，最后将二者融合，输出增强特征Sea_Attention
会AI的学姐·2023-11-22 14:36

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks该文章发表在ECCV2016上，该文章可以认为是双流法的改进
ce0b74704937·2023-11-22 03:10

成都大熊猫繁育研究基地

成都大熊猫繁育研究基地位于四川省成都市成华区外北熊猫大道1375号，距市中心10公里，距成都双流国际机场30余公里，是世界著名的大熊猫保护基地、科研繁育基地、公众教育基地和旅游景区。
精工良匠·2023-11-22 01:54

2022-03-11

前往双流进行互检互查前往天府三街进行门店检查问题：物料未进行先进先出解决：已提醒物料使用流程问题：开封物料未进行归纳解决：已经当场购买乐扣箱问题：不够克数柠檬放入冰柜解决：按边角料直接废弃
舍曲林_b83d·2023-11-21 22:55

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5
花花少年·2023-11-21 17:11

光谱图像超分辨率综述

AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling在Front-end上采样中，是首先扩大LR图像，然后通过卷积网络对放大图像进行优化
Miracle Fan·2023-11-21 10:28

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到
坐望云起·2023-11-21 08:48

【原创】龙夫人传奇：兵变中的一等果勇侯杨芳继室龙氏

公元1965年，华阳县被正式撤销，并入双流县。龙氏乃广东佛山同知龙延泰之女；兴安太守（明、清两代对知府说完专称。）龙燮堂之从妹。按照家世来看，龙
史遇春之尘境心影录·2023-11-20 22:12

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。
北岛寒沫·2023-11-20 12:40

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别：输出的数据直接是三维的，还多了深度整体架构：输入层、卷积层、池化层、全连接层这
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

在视觉方面，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变
哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

CNN-[deep learning with python]学习笔记

这个重要的特性使卷积神经网络具有如下两个性质：1）卷积网络学习
幸运六叶草·2023-11-19 15:24

成都

双流机场喜欢成都这个城市，今天在这里出差。现在算出初春时节，气温舒适。在路边处处可以看到发芽的树。昨天深夜到，今天就要走，不然真想去锦里中路看看成排发出新芽的银杏。
半个哭泣的橘子·2023-11-19 09:28

视频会议+无纸化会议融合会议如何实现？

一、用户需求：主会场双屏双流，主持人桌面共享给所有参会者，参会者只看到演讲者画面和桌面数据演讲者的演讲文档在主持人电脑桌面，主持人按需将鼠标控制权转移给对应演讲者演讲者演讲时，只需在远端操作自己的鼠标翻动主持人桌面演讲稿即可方案实现操作步骤
youandyouyou·2023-11-19 09:16

[深度学习]卷积神经网络的概念,入门构建(代码实例)

写在前面:卷积神经网络的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积神经网络的部分.并且在这里对如何构建代码,一些新的思想和网络做出一点点补充,同时会持续更新一些注入残差网络等现代的卷积网络部分
ViceMusic5·2023-11-19 08:12

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs=tf.keras.Input(shape=input_shape)#第一层卷积层conv1_filters=32conv1_kernel=3conv1_pool=2conv1_padding
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

图像分类(二) 全面解读复现ZFNet

ZFNet简介1.1为什么起名ZFnetworkILSVRC2013获胜者是来自MatthewZeiler和RobFergus的卷积网络。它被称为ZFNet（Zeiler＆FergusNet的简称）。
小酒馆燃着灯·2023-11-18 22:42

2014年 VGGNet

设置2.3讨论使用3*3卷积核的优点：1*1卷积核的作用3分类框架3.1训练3.2测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论：4.2多尺寸测试数据评估结论：4.3多裁剪评估结论：4.4卷积网络融合结论
哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

功能随机噪声→生成器→MINIST图像。训练方法0损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss1判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0loss=loss(real_out,1)+loss(fake_out,0)2生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1loss=loss(fake_out,1
nutron-ma·2023-11-17 05:14

第92步 深度学习图像分割：SegNet建模

二、SegNet简介（1）基本架构SegNet由一个编码器网络和一个解码器网络组成，这两个网络都是卷积网络。编码器网络通常从一个预训练的VGG16网络中提取，并将其全连接层移除。
Jet4505·2023-11-16 06:39

DL Homework 7

全卷积网络低级特征、中级特征、高级特征多通道。N输入，M输出是如何实现的？
熬夜患者·2023-11-16 00:53

时间序列预测实战(十六)PyTorch实现GRU-FCN模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU-FCN(门控循环单元-全卷积网络)，这是一种结合了GRU（用于处理时间序列数据）和
Snu77·2023-11-15 15:42

OSCNet: Orientation-Shared Convolutional Network for CT Metal Artifact Learning

OSCNet:面向共享的CT金属伪影学习卷积网络论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10237226项目链接：https://github.com/hongwang01
通街市密人有·2023-11-15 09:14

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

二、探索AlexNet：突破性的深度卷积网络AlexNet代表了深度卷积网络的开创性应用之一，真正重塑了机器学习领域。2012年，这一革命性模型在Im
无水先生·2023-11-15 08:32

残差连接的作用

残差连接通常被应用于包含多个层的神经网络中，例如残差网络（ResNet）和变形卷积网络（DenseNet）等。在传统的神经网络中，每个层的输出都是通过对前一层输出的非线性变换得到的。
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

计算成本很大改进思路1：使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN，FastR-CNN中使用SelectiveSearch产生提议框（区域提议）依赖外部算法，系统实现复杂，难以联合优化性能改进思路2：减少冗余计算，使用卷积网络实现密集预测目前普遍采用的方式改进思路
小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。
Joejwu·2023-11-13 17:36

CS224W6.3——图深度学习

文章目录1.主要内容2.初试设置3.简单想法3.1直接将邻接矩阵输入3.2CNN想法3.3现实世界中的图结构3.4从图像到图的思想4.图卷积网络4.1聚合邻域4.2DeepEncod
阿牛大牛中·2023-11-13 15:57
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