E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
反向传播推导
美丽的π
最近看了不少关于π的公式,觉得很棒,自己也试着
推导
了一下。已知wallis公式:所以,我们可以得出:进一步,两边同时除以2,可得另外,还有一个类似的Leibniz定理:
理查杨哥
·
2024-02-01 20:22
C++ ref和引用(&)
1.简介:std::ref只是尝试模拟引用传递,并不能真正变成引用,在非模板情况下,std::ref根本没法实现引用传递,只有模板自动
推导
类型时,ref能用包装类型reference_wrapper来代替原本会被识别的值类型
离水的鱼儿
·
2024-02-01 16:09
C/C++
01-2 “名可名非常名”出自《道德经》第01章;意思是说:事物命理是可以被定义的,而任何定义都不是恒久的。
主张“名可名”就是主张赋予事物命名,定义和概念,用逻辑
推导
,用理性思维和用道理解释,对于事物的
橡木桶
·
2024-02-01 14:04
详解谱聚类算法理论基础
本文不含大量数学公式,但严格按照算法的原理讲解,比较适合初学者阅读,相信等读者基本了解算法的原理后再看数学公式
推导
效果会更好。
This_chao
·
2024-02-01 13:46
机器学习
聚类
day38 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划是前一个状态
推导
过来的,贪心是局部最优解。
quarter-moon
·
2024-02-01 12:29
算法
机器学习复习(7)——损失函数
下面是交叉熵损失函数的
推导
过程:1.概率模型:在分类问题中,假设有一个模型预测出类别的概率为。真实情况下,如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1,其它类别的为0。
不会写代码!!
·
2024-02-01 11:58
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
人工智能
寒假思维训练day17 C. Equal Frequencies
寒假训练计划day17摘要:Part1题意Part2题解(有数学
推导
,latex形式)Part3代码(C++版本,有详细注释)Part4我对构造题的归纳总结(自己对构造题的浅薄理解还有例题)题目链接(有需自取
嘗_
·
2024-02-01 10:41
算法
c++
8|数据库设计:怎样按领域模型设计数据库?
那么,怎样由领域模型,一步一步地
推导
出数据库的设计呢?这种方法和以前的方法有什么不同呢?这节
码出天空
·
2024-02-01 07:38
DDD
数据库
oracle
《比的基本性质》教学反思
由于在
推导
比的基本性质时要用到比与除法、分数的联系,除法的商不变性质,分数的基本性质等知识,因此教学新课时对这些知识做了一些复习,引导学生回忆并运用这两条性质,为下一步的猜想和类推做好了知识上的准备。
白小刘庆飞
·
2024-01-31 23:31
意识真的是人类所独有的吗?
推导
出来的结论太颠覆了,有时候能把自己吓到。今天我看的章节讲的就是意识真的是人类所独有的吗?
幸福体验师
·
2024-01-31 22:30
交叉熵损失函数
(1)交叉熵损失函数表达式的
推导
单个样本的表达式为:(BCE二分类情况)L=−[ylogy^+(1−y)log(1−y^)](1)L=-[y\log{\hat{y}}+(1-y)\log{(1-\hat
矮人三等
·
2024-01-31 22:24
#
损失函数
机器学习
python
人工智能
深度学习
C++11带来的优雅语法
自动类型
推导
autoauto的自动类型
推导
,用于从初始化表达式中推断出变量的数据类型。
Python编程导师
·
2024-01-31 22:11
一年级数学(三)逻辑推理
说汉语这个并不能
推导
出语文老师这个结论。
陈志玮
·
2024-01-31 21:12
BP图片降噪MATLAB代码
使用均方误差作为损失函数,通过误差
反向传播
算法训练网络的参数。降噪处理。使用受噪声
MATLAB代码顾问
·
2024-01-31 19:17
matlab
开发语言
【C++航海王:追寻罗杰的编程之路】引用、内联、auto关键字、基于范围的for、指针空值nullptr
值和引用作为返回值类型的性能比较1.7->引用和指针的区别2->内联函数2.1->概念2.2->特性3->auto关键字(C++11)3.1->类型别名思考3.2->auto简介3.3->auto的使用细则3.4->auto不能
推导
的场景
枫叶丹4
·
2024-01-31 18:28
visualstudio
c++
10条Python代码优化技巧
善用列表(list)
推导
式问题:输出1万内每个数的平方。发现用列表
推导
式所用时间更少。
42python
·
2024-01-31 16:16
课程案例
python
开发语言
找回消失的密钥 --- DFA分析白盒AES算法
AES算法的介绍请参照http://91fans.com.cn/post/ilikeaes/DFA(DifferentialFaultAnalysis)的原理和算法
推导
过程,请
fenfei331
·
2024-01-31 12:38
机器学习面试之LR和SVM哪个更能对付异常点out lier?
这类问题可以迅速刺探出面试者对模型理解的深度,因为它不像单一模型的问题,只要你将这个模型的
推导
搞清楚,原理说清楚就可以了,而是要求你对不同模型背后的思想有深刻的认识。
城市中迷途小书童
·
2024-01-31 12:32
模型的收敛
在深度学习中,训练一个模型涉及到通过
反向传播
算法不断调整模型的权重,以最小化损失函数。模型的收敛取决于多个因素,包括学习率、数据质量、模型架构等。
幸运小新
·
2024-01-31 11:56
人工智能基础概念
人工智能
二进制和十进制的学习理解
按照这个思路,我们还可以
推导
出⼋进制(以8为基数)、十六进制(以16为基数)等等计数法。==========
不要怂_就是干
·
2024-01-31 09:50
分数除法应用题教学反思(二)
昨天已总结基本的关系式:单位“1”*倍数=倍数量;根据一个乘法算式可以
推导
出两个除法算式,即“倍数量÷倍数=单位1”“倍数量÷单位1=倍数”。
爬坡启动
·
2024-01-31 09:54
力扣labuladong一刷day71天动态规划5题
斐波那契数二、70.爬楼梯三、746.使用最小花费爬楼梯四、62.不同路径五、63.不同路径II动态规划五部曲确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例
推导
当年拼却醉颜红
·
2024-01-31 06:31
力扣算法题
leetcode
动态规划
算法
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过
反向传播
与梯度下降进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
·
2024-01-31 04:02
《数据结构与算法之美》22——递归树
前言在排序那一节里,讲到排序时,利用递推公式
推导
时间复杂度来求解归并排序、快速排序的时间复杂度,但有些情况,例如快速排序的平均时间复杂度,利用递推公式,会涉及很复杂的数据
推导
。
大杂草
·
2024-01-31 04:13
系统学习Python——装饰器:函数装饰器-[对调用计时:基础代码]
该装饰器应用于两个函数,以便比较列表
推导
和内置调用的相对速度:importtime,sysclasstimer:def__init__(self,func):self.func=funcself.all_time
von Neumann
·
2024-01-31 03:46
系统学习Python
Python
python
装饰器
类
函数
方法
对象
基于连续相位负载调制的单输入宽带混合Doherty功率放大器设计(2023.05 MTT)-从理论到ADS版图
已经完成了理论的
推导
和ADS版图仿真,在全部介绍完成后会一起分享出来。
怡步晓心l
·
2024-01-30 23:10
Doherty
matlab
射频工程
基带工程
硬件架构
深度学习 第3次作业 浅层神经网络
二层神经网络.png
反向传播
是将loss
反向传播
回去,本质是链式法则求导,然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa
·
2024-01-30 21:54
003-90-16【SparkSQL&DF&DS】慈航寺庙山脚下八卦田旁油菜花海深处人家王二爷家女儿大红用GPT学习Rdd和Dataaset 以及DataFrame 的转换
&DS】慈航寺庙山脚下八卦田旁油菜花海深处人家王二爷家女儿大红用GPT学习Rdd和Dataaset以及DataFrame的转换【SparkSQL&DF&DS】Dataset的创建和使用1,通过反射自动
推导
一杯派蒙
·
2024-01-30 21:31
spark
gpt
学习
spark
大数据
分布式
机器学习-白板
推导
系列(六)(2) - 约束优化问题
6.约束优化问题6.1弱对偶性证明6.1.1概述约束优化问题约束优化问题的原问题(PrimalProblem)\color{red}原问题(PrimalProblem)原问题(PrimalProblem)的一般形式如下:{minx f(x),x∈Rps.t. mi(x)≤0,i=1,2,⋯ ,Ms.t. nj(x)=0,j=1,2,⋯ ,N(6.1.1)\left\{\begin{matri
Paul-Huang
·
2024-01-30 20:09
机器学习-白板推导
支持向量机
机器学习
Pytorch自动微分机制
神经网络通常依赖
反向传播
求梯度来更新网络参数,求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick
·
2024-01-30 18:11
算法
python
pytorch
numpy
《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习
自动微分机制Pytorch一般通过
反向传播
backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。
瞳瞳瞳呀
·
2024-01-30 18:41
Pytorch框架基础
pytorch
PyTorch自动微分机制的详细介绍
具体来说,当你在一个张量上调用.requires_grad=True时,PyTorch会开始跟踪该张量及其所有依赖项的操作历史,形成一个
反向传播
所需的计算图。然后通过调用.b
科学禅道
·
2024-01-30 18:10
PyTorch
pytorch
人工智能
python
恒星会殆尽吗?当宇宙所有恒星都殆尽的时候,宇宙会一片漆黑,没有任何日月星辰吗?
是根据机械能损失的热力学原理
推导
出来的,用来描述宇宙最终命运的理论,科学家早在1850年就提出这个理论来了,理论的
推导
的经过大致是这样的。
宇宙天问
·
2024-01-30 17:30
西瓜书学习笔记——层次聚类(公式
推导
+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次聚类是一种将数据集划分为层次结构的聚类方法。它主要有两种策略:自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上聚类算法,用于将数据集划分为层次结构的聚类。算法的基本思想是从每个数据点开始,逐步合并最相似的簇,直到形成一个包含所有数据点的大簇。这个过程被反复执行,构建出一个层次化的聚类结构。这其中的关键就是如何计算聚类簇之间的距离。但实际上,每个簇都是一个集合
Nie同学
·
2024-01-30 16:25
机器学习
学习
笔记
聚类
对数函数与不等式:2011年理数全国卷题21
【解答问题Ⅰ】函数的定义域为.切线方程可化为:切点坐标为;所以解得:【解答问题Ⅱ】根据前节
推导
可知:等效于:又等效于:令,(1)若,当,函数在单调递减,在单调递减;当;当;所以,当,符合要求;(2)若,
易水樵
·
2024-01-30 15:35
【学习笔记】Vue3源码解析:第一部分-实现vue3环境搭建
(一行行带你手写Vue3源码)第一部分:实现vue3环境搭建(对应课程的第1-3节)VUE2与VUE3的对比:也即vue2的痛点:对TypeScript支持不友好,所有属性都放在this对象上,难以
推导
数据类型大量
youyoufenglai
·
2024-01-30 14:53
学习
笔记
vue
牛客周赛round30D题讲解(公式
推导
)
写的时候题目理解错了(*/ω\*)登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网#includeusingll=longlong;intmain(){std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);llx,y,l,r;std::cin>>x>>y>>l>>r;//计算最大公约数lld=std::gcd(x,y);//x除以最大公约数x/=d;/
Colinnian
·
2024-01-30 12:37
题目讲解
c++
Vue3+TypeScript该如何结合使用,这一篇保证你学会
发现很多问题,我在这里根据自己多年的经验整理分享vue3+TypeScript所有细节更多学习资源点我获取vue31.TS+refimport{ref}from'vue';//一ts+ref//1自动类型
推导
小江的博客
·
2024-01-30 12:34
前端
typescript
vue.js
前端
Python的语法糖
文章目录一、列表
推导
式二、字典
推导
式三、集合
推导
式四、生成器表达式五、装饰器六、上下文管理器七、多重赋值八、条件表达式九、函数参数注解十、枚举类总结Python提供了许多有用的语法糖,使得代码更加简洁、
陈年小趴菜
·
2024-01-30 10:54
python
python
windows
开发语言
西瓜书学习笔记——密度聚类(公式
推导
+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍密度聚类是一种无监督学习的聚类方法,其目标是根据数据点的密度分布将它们分组成不同的簇。与传统的基于距离的聚类方法(如K均值)不同,密度聚类方法不需要预先指定簇的数量,而是通过发现数据点周围的密度高度来确定簇的形状和大小。我们基于DBSCAN算法来实现密度聚类。DBSCAN是基于一组邻域参数(ϵ,MinPts)(\epsilon,MinPts)(ϵ,MinPts)来刻
Nie同学
·
2024-01-30 07:33
机器学习
学习
笔记
聚类
完全二叉树的叶子节点数
对于这样一个题目,我们要
推导
一个推论来计算。基本概念首先,我们需要掌握基本概念,掌握二叉树、完全二叉树的概念,否则无法区分,这里不再赘述。接着,需要引入一个在图中常用,在树中不常用的概念:度。
Wu杰语
·
2024-01-30 07:02
python生成1-100的奇数方法
#方法一列表
推导
式print([iforiinrange(1,100)ifi%2!
Lance_mu
·
2024-01-30 05:47
python
开发语言
蓝桥杯——每日一练(简单题)
解析一、input()函数获得各个输入二、使用列表
推导
式获得数字集三、使用max(),min(),sum()函数获得各值代码运行结果
詹小菜
·
2024-01-30 04:29
蓝桥杯
蓝桥杯
python
10个必学的Python编程小技巧
10个必学的Python编程小技巧一、列表
推导
式(ListComprehension)二、生成器表达式(GeneratorExpression)三、使用enumerate()遍历列表四、使用zip()同时遍历两个列表五
程序猿代码之路
·
2024-01-30 02:03
谈谈python
python
windows
开发语言
事物发展的相对与绝对
某个事物的发生,是多种因素作用的结果,但有些比较重要的因素占比较多,如条件A已经发生,必然会影响到B的发生,但不能完全决定B的发生,因为B的发生还兼顾其它因素,但B的发生可能A因素占比超80%,以上概念可由A
推导
出
水墨霖霖
·
2024-01-30 00:50
全网最详细 解决戴维南定理的详细
推导
目录替代定理替代定理(substitutiontheorem)替代定理的证明替代定理的应用戴维南定理的证明戴维南定理(Thevenin'stheorem)戴维南等效电路的概念戴维南等效电阻的概念戴维南定理的一般性证明电路原理戴维南定理的应用替代定理在证明戴维南定理之前,我们必须先引入替代定理替代定理是对电路进行等效变换的一种形式,是用电压源或电流源来等效替代某条支路或部分电路,替代前后电路中各支路
严正安
·
2024-01-30 00:48
电路分析
信号处理
信息与通信
5G
傅立叶分析
物联网
C++ 数论相关题目:卡特兰数应用、快速幂求组合数。满足条件的01序列
数据范围1≤n≤105输入样例:3输出样例:5上述描述了本题的公式
推导
,最终也就是求一个卡特兰数。本题中,求逆元取模的是一个质数,可以用快速幂来求,如果不
伏城无嗔
·
2024-01-29 23:50
数论
力扣
算法笔记
c++
算法
深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧
每个处理器上的模型副本都独立地进行前向传播和
反向传播
,然后通过同步更新模
微学AI
·
2024-01-29 22:11
深度学习技巧应用
深度学习
分布式
神经网络
球谐光照学习笔记
其数学
推导
的过程可能实际应用中不太会涉及,但是了解原理和过程还是挺值得学习的跟着这位老师的思路学习的球谐光照——辐照度照明-知乎球谐函数是拉普拉斯方程分离径向后,角度部分通解的正交项那么就需要了解球坐标系下的拉普拉斯方程分离变数的过程
胡说ba道
·
2024-01-29 21:20
学习笔记
unity
游戏引擎
python tkinter_tkinter转盘抽奖代码、调整和逐步优化的python分析
1.4python的相关知识点:self和列表
推导
式。1.5有点长,适合慢慢品味,提高自己的python思维。
weixin_39591916
·
2024-01-29 20:42
python
tkinter
tkinter
place
抽奖Python代码
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他