向量内积

打包机掉带，不送带怎么办

3.机器内部或者带道内有异物由于全自动打包机长期使用，又没有做到及时的清洁与保养，导致机器内积有脏物
凯隆包装·2023-12-28 15:59

【AI】Transformer中的概念理解

计算机无法直接处理一个单词或者一个汉字，需要把一个token转化成计算机可以识别的向量，这也就是Embedding过程。
AI柱子哥·2023-12-28 14:55

学习小组Day5笔记--hui莹宋

首先是关于赋值x<-c(1,2,3)#常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量x<-1:10#从1-10之间所有的整数x<-seq(1,10,by=0.5)#1-10之间每隔0.5取一个数
小莹子鸭·2023-12-28 12:01

基于ChatGpt，Java，SpringBoot，Vue，Milvus向量数据库的定制化聊天Web demo

customizedchatGitHub-bigcyy/customized-chatgpt:基于ChatGpt，Java，SpringBoot，Vue，Milvus向量数据库的定制化聊天Webdemo
临水逸·2023-12-28 11:29

【机器学习】西瓜书第6章支持向量机课后习题6.1参考答案

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第6章支持向量机1.试证明样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离为式(6.2)。
楚歌again·2023-12-28 11:53

基于SVM的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测（代码完整，数据齐全
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

基于支持向量机SVM的港口分类，SVM原理，SVM工具箱详解

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的港口分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

PYTHON基础：SVM不同核函数的区别与选择

SVM不同核函数区别与选择支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，它可以将数据从低维空间映射到高维空间，以便更好地进行分类或回归分析。
翼达口香糖·2023-12-28 11:42

机器学习中字符特征的处理方式

在机器学习中，处理字符变量的方式主要有以下几种：独热编码（One-HotEncoding）：将字符变量转换为二进制向量，向量的长度为字符变量的取值数量。
civilpy·2023-12-28 11:00

模式识别与机器学习-SVM（带软间隔的支持向量机）

SVM（带软间隔的支持向量机）软间隔思想的由来软间隔的引入谨以此博客作为复习期间的记录。
Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。
Kilig*·2023-12-28 10:59

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

SVM（核方法）核方法核技巧在SVM中的应用谨以此博客作为复习期间的记录核方法对解线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法．但是，有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机，核心思想是通过核方法将低维非线性可分数据转化为高维线性可分数据
Kilig*·2023-12-28 10:55

python中将四元数转换为旋转矩阵

groundtruth写入到数据集中,TUM中给定的groundtruth中的旋转是使用四元数表示的,而bundlefusion中需要SE3的形式,所以我需要首先将四元数转换为旋转矩阵,然后再将其与平移向量合并在一起
CurrySerena·2023-12-28 10:42

卷积 导数 反向传播

如果我们将输入数据表示为1维向量，卷积核的宽度通常是小于或等于输入数据的长度。但在宽卷积中，卷积核的宽度可以超过输入数据的长度。宽卷积可以带来以下好处：更大的感
Simon52314·2023-12-28 10:37

标量、向量、张量之间的关系

标量、向量、张量之间的关系标量是0阶张量，向量是一阶张量。举例：标量就是知道棍子的长度，但是你不会知道棍子指向哪儿。向量就是不但知
编程回忆录·2023-12-28 08:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 2】

看书标记——关于R语言chapter2R语言基础2.1安装R语言2.2R语言基本对象2.2.2向量【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战】chapter2R语言基础R语言用高深的理论作为支撑、用简捷的语法作为工具
小胡涂记·2023-12-28 06:28

R语言【base】——unique(x) 返回类似参数【x】的向量、数据集或数组，但删除了重复的元素/行。

Packagebaseversion4.3.2Parametersunique(x,incomparables=FALSE,...)##DefaultS3method:unique(x,incomparables=FALSE,fromLast=FALSE,nmax=NA,...)##S3methodforclass'matrix'unique(x,incomparables=FALSE,MARGI
ALittleHigh·2023-12-28 06:28

局部线性嵌入（LLE）的代码示例以及详细数学解释

文章目录局部线性嵌入（LLE）的数学原理LLE中的重建权重计算示例LLE降维映射的详细解释LLE降维映射的示例示例数据集降维映射从LLE的特征值和特征向量到低维数据（低维嵌入）特征值和特征向量的计算选择特征向量以获得低维表示构建低维数据表示代码结果局部线性嵌入
h52013141·2023-12-28 06:18

机器学习实战——手写支持向量机(SVM)——基于鸢尾花数据集

机器学习实战——手写支持向量机(SVM)鸢尾花数据集一、代码先把全部代码放在这，注释写的很详细，亲测可用。
JaneZ0206·2023-12-28 05:36

svm的代码实现

目录代码代码解读导入pandas库，并且读取文件可视化原始数据使用SVM进行训练可视化SVM结果可视化原始数据，选取1维核3维的数据进行可视化可视化超平面进行坐标轴限制找到支持向量[二维数组]可视化支持向量
AI_dataloads·2023-12-28 05:06

《lucene in action》笔记：构建索引

lucene可以针对域进行三种操作：域值可以被索引域被索引后，可以选择性的存储项向量。项向量(TermVector)可以被
Devops_cheers·2023-12-28 04:20

Elasticsearch：通过摄取管道加上嵌套向量对大型文档进行分块轻松地实现段落搜索

作者：VECTORSEARCH向量搜索是一种基于含义而不是精确或不精确的token匹配技术来搜索数据的强大方法。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-28 04:13

R语言【base】——readline() 从终端读取一行（交互式使用时）。

Value长度为1的字符向量。结果中的前导空格、尾部空格和制表符都会被去掉。在非交互式使用中，结果就好像响应是RETURN，
ALittleHigh·2023-12-28 02:43

CGAL的三维点集

虽然这些算法不强制使用特定的数据结构，但该软件包提供了一个3D点集结构，使用户更容易处理附加属性，如法向量、颜色、标签，并在其上调用CGAL算法。
网卡了·2023-12-28 01:53

李宏毅机器学习2023|图像生成模型

文章目录图像生成Autoregressive（各个击破）Non-Autoregressive（一次到位）一次到位法额外的输入——从一个高维的NormalDistribution作simple得到一个向量常用的图片生成模型
小居快跑·2023-12-27 23:31

【转载】Stable Diffusion运行原理

二原理简介StableDiffusion技术，作为Diffusion改进版本，通过引入隐向量空间来解决Diffusi
李加号pluuuus·2023-12-27 20:23

一文看明白代码中关于常量引用作为函数的传入参数

示例一在这个例子中，printVector函数接受一个conststd::vector&类型的常量引用，函数内部可以读取但不能修改传入的numbers向量#include#includevoidprintVector
kxwang_·2023-12-27 20:53

卡尔曼滤波的理解以及参数调整

一、前言卡尔曼滤波器是一种最优线性状态估计方法（等价于“在最小均方误差准则下的最佳线性滤波器”），所谓状态估计就是通过数学方法寻求与观测数据最佳拟合的状态向量。
sxl-63·2023-12-27 19:32

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane
风月雅颂·2023-12-27 18:34

AI - Steering behaviorsII(碰撞避免，跟随)

SteeringBehaviors系统中的碰撞避免，路径跟随，队长跟随CollisionAvoid在物体前进的方向，延伸一定长度的向量进行检测。
Mhypnos·2023-12-27 17:18

【支持向量机】SVM线性支持向量机学习算法——软间隔最大化支持向量机

支特向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。
F_D_Z·2023-12-27 15:20

SVM线性支持向量机（二）（python实现）

3.求解根据带约束条件的目标函数最佳参数α\alphaα在硬间隔的线性可分支持向量机和软间隔的支持向量机中我们通过拉格朗日函数，对偶问题将带约束条件的求解多个最优参数的目标函数转化求解一个最优参数的目标函数
你的梦想是？·2023-12-27 15:18

机器学习之支持向量机（SVM）原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（sklearn调包）

目录1.SVM介绍1.1.思路1.2.特性2.前置知识2.1.超平面2.2.拉格朗日乘子法2.3.对偶问题3.原理推导3.1.公式推导3.2.求解3.2.1.转化对偶问题3.2.2.SMO算法4.核函数与软间隔4.1.核函数4.2.软间隔5.几个注意点(面试问题)6.代码详解6.1.sklearnSVM7.代码实现（可直接食用）1.SVM介绍1.1.思路我们先思考，我们为什么需要SVM？简单的逻辑
铖铖的花嫁·2023-12-27 15:13

【支持向量机】SVM线性可分支持向量机学习算法——硬间隔最大化支持向量机及例题详解

支特向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。
F_D_Z·2023-12-27 15:09

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch00-数学知识基础1.Ch0-1矩阵的导数运算1.1标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2
LiongLoure·2023-12-27 14:12

VPP向量包处理引擎(Vector Packet Processing)的原理、安装、配置和案例

VPP中文名为向量包处理引擎，英文名是VectorPacketProcessing，是Cisco2002年开发的商用代码。2016年2月11号，Linux基金会创建FD.io项目。
robot_test_boy·2023-12-27 14:28

R语言|绘制主坐标分析PCoA图

主坐标分析（PrincipalCoordinatesAnalysis，PCoA）是一种研究数据相似性或差异性的可视化方法，把复杂的数据用一系列的特征值和特征向量进行排序后，选择排在前面的几位特征值，用来表示样品之间的关系并以坐标的形式展现
维凡生物·2023-12-27 13:12

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。
北辰Charih·2023-12-27 13:44

数据结构学习笔记（六）集合

文章目录1.前言2.概念2.1位向量实现集合抽象数据类型2.2有序链表实现集合的抽象数据类型3并查集与等价类3.1概念4字典4.1字典的线性表描述5跳表6.散列表6.1散列函数6.2解决冲突的方法6.2.1
千殃sama·2023-12-27 12:58

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近
233彭于晏·2023-12-27 11:28

LSTM中文新闻分类源码详解

去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表，vectors=None:没有使用预训练好的词向量
LinlyZhai·2023-12-27 11:23

嵌入式ARM设计与编程: 控制单片机启动过程

复位向量表（ResetVectorTable）:ARM处理器在上电或复位时会读取
UoEmacs_Lisp·2023-12-27 11:43

核函数背后隐藏着怎样的映射

它接收两个样本的特征向量，给出一个标量；这个标量可以理解成把两个特征向量通过一个「隐藏的映射」变换到一个高维空间之后，再做内积的结果。
不二txz·2023-12-27 10:07

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f(x)。在这里，论文通过展示ICL学习到的函数通常有一个非常简单的结构：它们对应于transformerLLM，它的唯一输入是查询x和从训练集计算出的单个“任
合合技术团队·2023-12-27 09:59

线性代数基础【3】向量

第一节向量的概念与运算一、基本概念①向量②向量的模(长度)③向量的单位化④向量的三则运算⑤向量的内积二、向量运算的性质(一)向量三则运算的性质α+β=β+αα+(β+γ)=(α+β)+γk(α+β)=kα
吴名氏.·2023-12-27 09:01

【数值分析】乘幂法，matlab实现

乘幂法一种求实矩阵A{A}A的按模最大的特征值，及其对应的特征向量xi{x_i}xi的方法，只能求一个。特别适合于大型稀疏矩阵。一个矩阵的特征值和特征向量可以通过矩阵不断乘以一个初始向量得到。
你哥同学·2023-12-27 08:49

自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现

句子嵌入是将句子映射到一个固定维度的向量表示形式，它在NLP中有着广泛的应用，也是词语输入到模型的构建一步。通过将句子转化为向量表示，可以使得计算机能够更好地理解和处理文本数据。
微学AI·2023-12-27 07:55

搭建一个简单的问答系统（Python）

glove.6B:这个文件需要从网上下载，下载地址为：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/，请使用d=100的词向量检索式的问答系统问答系统所需要的
学人工智能的菜菜·2023-12-27 07:16

积水监测识别摄像机

根据监测要求，摄像机可以实现对不同角度和范围的积水监测，包括普通道路积水、隧道内积水
博瓦科技·2023-12-27 06:31

llvm后端之指令选择源码分析

llvm后端之指令选择源码分析引言1主要流程1.1参数降级1.2构建DAG1.3类型合法化1.4向量合法化1.5DAG合法化1.6DAG合并2目标实现2.1TargetLowering2.2SelectionDAGISel
Victor Fung·2023-12-27 06:45
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