向量内积第38页

基于 EigenFaces 的人脸检测

将眼睛、面颊、下颌样板采集协方差矩阵的特征向量统称为特征子脸。应用函数说明通过函数cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()生成特征脸识别器实例模型应用c

会的东西有点杂·2024-01-03 18:13

【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法（附代码）

其中隐藏层是RBF层，它的神经元使用径向基函数来计算输入向量

千源万码·2024-01-03 16:39

Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots

目前该领域的研究中，或是连接上下文的句子，或是通过高度抽象化的向量来匹配答案，这毫无疑问会损失句子间的关系信息和上下文信息。我们提出了一种序列匹配网络（SMN）来解决这两个的问题。

I_am_John_Rain·2024-01-03 14:41

支持向量机(SVMs)

supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面)，即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入，然后输出一条线，来将数据分类image.png

esskeetit·2024-01-03 13:40

Word2Vec（词向量）---机器学习

Word2Vec是一种用于将词语映射到向量空间的词嵌入技术，它通过学习大量文本语料库中的词语上下文关系，将每个词语表示为高维向量。这一表示形式使得具有相似语境的词语在向量空间中更加接近。

普通研究者·2024-01-03 13:12

从信号处理角度彻底理解FFT

二、即答用特定频率的正弦波/余弦波（设其为a）乘上复合信号即可由三角函数系的正交性，对于复合信号中频率不同于a的波，与a相乘的结果在一个周期内积分为0；而对于频率与a相同的波，乘积在一个周期上的积分结果不为

二粒砂·2024-01-03 12:54

MIT 线性代数（22—24）读书笔记

第二十二课时：对角化和A的幂本讲主要讲：Ax=λx,特征值、特征向量的应用以及为什么需要特征值和特征向量。

Paul-Huang·2024-01-03 12:09

MIT_线性代数笔记：第 22 讲对角化和矩阵的幂

Repeatedeigenvalues差分方程Differenceequationsuk+1u_{k+1}uk+1=Auku_kuk斐波那契数列Fibonaccisequence本讲中将学习如何对角化含有n个线性无关特征向量的矩阵

浊酒南街·2024-01-03 12:37

2024向量数据库是否还是AI发展方向之一？

而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。

腾讯云开发者·2024-01-03 11:59

C++ Vector容器使用方法详解

Vector概述C++标准库向量类是序列容器的类模板。向量以线性排列方式存储给定类型的元素，并允许快速随机访问任何元素。向量是需要力求保证访问性能时的首选序列容器。

lzc881012·2024-01-03 11:22

ARM NEON 指令

正常指令：生成大小相同且类型通常与操作数向量相同到结果向量。长指令：对双字向量操作数执行运算，生产四字向量到结果。所生成的元素一般是操作数元素宽度到两倍，并属于同一类型。L标记，如VMOVL。

980205·2024-01-03 11:22

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验实验介绍Word2vec是一群用来产生词向量的相关模型，由Google公司在2013年开放。

septnancye·2024-01-03 08:24

matlab 整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面

点云侠·2024-01-03 08:20

智能化、多模态、平民化，星环科技行业大模型、向量数据库深度解析

星环科技落地未来数据技术，实现数据处理智能化、多模态、平民化。出品|CSDN云计算以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用，加速了AI普及，让AI伸手可及，并开始走进我们的工作和生活。毫无疑问，AI大模型等技术已经深刻地影响到所有行业的发展，并正在重构企业核心产品，重塑用户与企业产品和服务的交互方式。5月26日，“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”在上海成功举办。星环科技创始人、CEO孙

CSDN云计算·2024-01-03 08:17

计算机网络名词解释

1.ICMP网际控制报文允许主机或路由器报告差错情况和提供有关异常情况的报告2.RIP路由信息协议是一种分布式的，基于距离向量的路由选择协议3.BGP外部网关协议是不同自治系统的路由器之间交换路由信息的协议

无敌海苔咪·2024-01-03 08:34

Laya3d碰撞后退表现算法

1.3D精灵碰撞，后退表现：（1）定义后退移动的开关，速度向量，移动时间间隔varvec3=newLaya.Vector3();//后退移动速度倍率this.strikeBackSpeed=12;//后退持续时间

小春熙子·2024-01-03 07:56

《3D数学基础-图形和游戏开发》阅读笔记 | 3D数学基础 (学习中)

文章目录3D数学基础矢量/向量概述-什么是向量单位矢量：只关注方向不关注大小数学运算矢量的加法与减法减法的几何意义计算一个点到另一个点的位移矢量的点积与叉积矩阵矩阵的几何意义3D数学基础矢量/向量在笔记中变量使用小写字母表示

nuise_·2024-01-03 07:47

第二章附加范数

在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量

wshsdm·2024-01-03 07:16

求topk——CUDA on ARM Platform夏令营 Day04 课后作业

Lotus莲·2024-01-03 07:43

嵌入式课程作业记录（3）——ARM复习提纲（下）

ARM复习提纲（下）16.总线宽度和等待寄存器BWSCON、Bank控制寄存器BANKCONn的初始化程序，中断向量表、堆栈的初始化（考注释）

Mount256·2024-01-03 07:03

多边形压缩 Douglas-Peucker算法

include#include#include#include#include#include//包含OpenCV头文件usingnamespacestd;typedefstd::pairPoint;//使用向量发计算高度

大风吹~~~~~·2024-01-03 07:09

R语言——数据操作（四）

、参考一、数据转换读取文件adata4<-t(data)rev()：反向修改数据框中的值transform(data,colname)colname命名新的名字，则会生成新的一列数据框排序sort是对向量进行排序

Billie使劲学·2024-01-03 06:51

矩阵微分笔记（2）

目录前言基本求导规则1.向量变元的实值标量函数1.14个法则1.2常用公式2.矩阵变元的实值标量函数2.14个法则2.2常用公式参考前言这篇笔记的内容是基于参考的文章写出的，公式部分可以会沿用文章本来的式

碧蓝的天空丶·2024-01-03 04:21

TecoGAN视频超分辨率算法

直接向量范数作损失函数求平均的本质可以轻松带来时间流畅度和连贯度，但生成图像缺乏空间细节。该研究提出了一种用于视频超分辨率的对抗训练方法，可以使分辨率具备时间连贯度，同时不会损失空间细节。

AI算法-图哥·2024-01-03 01:47

对内积累，对外消耗

注意力是个人珍贵的财富，对于宝贵的财富，没有使用规则就很容易形成滥用，以致于造成浪费。注意力用在哪些地方可以产生更大的收益，有哪些坑可以避开。001围绕目标做事，我们的目标只有一个，个人成长，个人不断成长，个人持续成长。所以注意力要放在个人成长上面。002个人成长分为很多方面，特别是能力的提升，能力的提升来自于思考和行动，思考质量决定行动的质量。进而推出“分析能力”是一切能力之首。那么剩下的时间就

净明林·2024-01-03 01:30

ES应用_ES实战

#建设向量索引PUTtest{"settings":{"number_of_shards":

越吃越胖·2024-01-03 00:42

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-02 23:56

2024线性代数复习——矩阵代数

AAA可以相似对角化⇔充要条件\overset{充要条件}{\Leftrightarrow}⇔充要条件是AAA有nnn个线性无关的特征向量，且对角线的值就是特征值。

WHS-_-2022·2024-01-02 23:09

超详细解释奇异值分解（SVD）【附例题和分析】

目录一.矩阵对角化二.奇异值分解三.对比奇异值分解与特征值分解四.SVD分解与四大基础子空间五.SVD分解的正交矩阵六.方阵与SVD分解七.单位特征向量与SVD分解八.例题分析：秩为1九.例题分析：秩为

唠嗑！·2024-01-02 23:32

深度生成模型之数据生成GAN -＞（个人学习记录笔记）

数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.条件生成GAN4.半监督条件GAN模型5.属性向量的学习

slience_me·2024-01-02 17:58

Unity3D中向量的应用

在游戏中，运用的比较多的就是三维向量了。三维向量中，比较常见的操作有：1.求两点距离这个比较简单，直接使用目标点各个坐标分量相减，然后利用勾股定理求取长度即可。

我家菇凉·2024-01-02 17:14

BRISQUE UCIQE UIQM

BRISQUE(blind/referencelessimagespatialqualityevaluator)BRISQUE算法所需的步骤提取NSS、构建特征向量、SVR预测自然图像的像素强度的分布不同于失真图像的像素强度的分布

水溺三千·2024-01-02 15:41

单细胞RNA速率（RNA velocity）

RNA速度是一种高维向量，可以预测单个细胞在数小时的时间

生信小鹏·2024-01-02 14:33

编码（Encoding）

这个过程可以应用于多种场景：文本编码：如将字符转换为数字或者向量表示。例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。

科学禅道·2024-01-02 12:07

特征值求解——重启Arnoldi方法和收缩（deflation）技术

在下一次的arnoldi过程中，只有m-k个arnoldi向量被计算，也

csdnzzt·2024-01-02 12:53

矩阵分析：特征值，相似度对角化，Jordan标准形

1，特征值与特征向量1.1，特征值与特征向量的概念设，如果存在常数和非零的维列向量，使得：则称为的特征值，为的对应于的特征向量。特征向量为非零向量。

燕双嘤·2024-01-02 09:41

正交规范化、正交矩阵

目录正交规范化、正交矩阵内积施密特正交化正交矩阵正交规范化、正交矩阵正交规范化是一组向量，它们不仅线性无关，而且它们的长度都为1，并且它们之间的夹角都是直角。

风景邮递Yuan·2024-01-02 09:11

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

OPenGL GLSL

shji数据类型整型（有符号/无符号）浮点数（单精度）布尔值向量类型/矩阵类型boolbDone=falseintvalue=1;unintvale=21ufloatvalue=2.1向量/分量类型vec2

weixin_38432324·2024-01-02 08:58

Rocchio算法

blackproof·2024-01-02 08:18

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。

机器学习之心·2024-01-02 08:18

工科数学基础系列（1）——矩阵微分

本人发表这个系列的文章链接均收录于此数学基础系列文章链接下面是专栏地址：工科数学基础系列专栏文章目录工科数学基础系列文章数学基础系列文章链接工科数学基础系列专栏前言工科数学基础系列（1）——矩阵微分布局(Layout)矩阵向量求导引入矩阵向量求导定义矩阵向量求导布局分母布局的另一种求解方法基本的求导规则

yangtsejin·2024-01-02 08:10

【话题】ChatGPT等大语言模型为什么没有智能2

向量碎片化：大模型也会连接错误大模型“幻觉”的问题其实就是if-clauses走入了一个死胡同，概率连接到错误地方或者说预测下

prog_6103·2024-01-02 06:49

深度学习｜2.2 逻辑回归

引入如上图，给定x，x是指含有某一个特定事物的多个特征组成的向量，P(y=1∣x)P(y=1|x)P(y=1∣x)是指在x的情况下，y被判定为1的概率。

晓源Galois·2024-01-02 06:44

高中奥数 2021-11-28

2021-11-28-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P027习题1）是关于的实系数方程有实根的().

天目春辉·2024-01-02 06:35

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和python版本，分别适用于哪些场景6.1卷积层在进行预测时，训练时正向传播区别采用矩阵乘法的优势6.2激活函数在神经网络中，激活函数通常是将向量中的每个元素独立地映射到一个新的值