向量方程组

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication的代码（optional）【吴恩达p56-59】1.为什么neuralnetwork如此高效neuralnetwork可以向量化
skylar0·2024-01-18 09:21

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

将第一层的每个神经元的预测结果组合为向量a1_1。使
skylar0·2024-01-18 09:20

TensorFlow

张量是多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。操作是进行计算的方法，可以接收一个或多个张量作为输入，并产生一个或多个张量作为输出。TensorF
秉灬性·2024-01-18 09:20

大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理
laafeer·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-ELMo

文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-word2vec已经提到word2vec的缺点：为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的词向量表示，没有考虑到语境
学海一叶·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-word2vec

word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统NLP的一般流程：创建语料库=>数据预处理=>分词向量化
学海一叶·2024-01-18 08:39

【机器学习300问】9、梯度下降是用来干嘛的？

（1）先说说什么是梯度梯度的本质是一个向量，他指的是函数在某一个点的变化率（斜率），向量是有大小和方向的量，方向好理解，大小是指这个点的斜率数
小oo呆·2024-01-18 08:37

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

先来复习一下梯度下降算法，在每次迭代过程中，算法计算目标函数关于当前参数值的梯度（即函数在该点的斜率或方向导数向量），然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为：其中：θ表示模型参数。
小oo呆·2024-01-18 07:12

c++面向对象三维向量的运算

定义一个三维向量类Vector3D，具体要求如下：（1）double型数据成员x、y、z，并实现数据封装。
Amnesia0_0·2024-01-18 07:11

RTKLIB学习笔记——rtkcmn.c（矩阵及向量运算一）

矩阵运算创建n*m矩阵externdouble*mat(intn,intm)1、n=0returnNULL2、内存分配错误!(p=(double*)malloc(sizeof(double)*n*m))fatalerr("matrixmemoryallocationerror:n=%d,m=%d\n",n,m);创建n*mint矩阵externint*imat(intn,intm)1、n=0ret
半理想的二次猿·2024-01-18 06:00

线性代数部分

线性代数（一）向量（矢量）概念单位向量操作向量求和点乘作用叉乘作用（二）矩阵矩阵基本性质矩阵转置逆矩阵矩阵形式的点乘和叉乘作用（一）向量（矢量）概念单位向量在图形学中，一般用单位向量来表示方向。
未来可期ing·2024-01-18 06:30

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似
身影王座·2024-01-18 06:57

线性代数的学习和整理23：用EXCEL计算 向量/向量组的点乘 (内积) （建设ing）

目录前言：EXCEL里的的向量相关计算公式0.1EXCEL里相关公式0.2先说结论：向量组的点乘公式和向量组的点乘公式不一样1向量的点乘(内积)1.1向量的点乘公式1.2EXCEL里向量点乘的计算编辑1.3
奔跑的犀牛先生·2024-01-18 06:22

比chatPDF更优秀的国内平替

而且每次都是根据你的提问，在文档转化成的向量数据里寻找相关联的内容，一同发给chatGPT，然后由chatGPT进行回复。
ooope·2024-01-18 06:43

Elasticsearch：将数据从 Snowflake 摄取到 Elasticsearch

Elasticsearch是一种经过验证的技术，适用于传统文本搜索以及用于语义搜索用例的向量搜索。
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-18 06:53

常见概率分布介绍

给出随机变量等于1的概率.基本形式为:image.png其期望为：其方差为：Multinoulli分布也叫范畴分布,是单个k值随机分布,经常用来表示对象分类的分布.其中是有限值.Multinoulli分布由向量参数化
瞎了吗·2024-01-18 05:15

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到
中了胖毒·2024-01-18 05:04

Pytorch基础

view操作假设我们原来的矩阵是4*4的，现在可以把它变成一个向量，第三行代码的-1指的是自动去做计算
卿云阁·2024-01-18 05:07

【个人笔记】ClickHouse 查询优化

有两点原因：架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。
garagong·2024-01-18 05:53

Bert详解

fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder层堆叠而来每个部分组成如下：EmbeddingEmbedding由三种Embedding求和而成TokenEmbeddings：词向量
bulingg·2024-01-18 04:52

KNN算法原理及应用

监督学习任务的基本流程和架构：（1）首先准备数据，可以是视频、音频、文本、图片等等（2）抽取所需要的一些列特征，形成特征向量（FeatureVectors）。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

基于Milvus的向量检索平台实践

背景随着计算机技术及机器学习技术的发展，特征向量作为一种多媒体数据（文本、语音、图片、视频）的描述方式，逐渐成熟起来，而向量检索（向量相似计算）也逐渐成为一种通用的需求。
wgcn我的金斧头呢·2024-01-18 04:36

SVD+QR分解求点云法向量

利用到了QR分解求解方程组的方法std::vectorcomputePlaneSVD(constPCLPointCloudPtr&input_pc){if(input_pc->points.size()
thequitesunshine007·2024-01-18 04:59

Eigen：旋转向量（Angle-Axis）转换为四元素和旋转矩阵

0.在固定欧拉角系下。绕固定系旋转，旋转的先后顺序为X、Y、Z。当然也支持XYZ的任意顺序旋转。1.转为四元素Eigen::Quaterniondq=Eigen::AngleAxisd(yaw,Eigen::Vector3d::UnitZ())*Eigen::AngleAxisd(pitch,Eigen::Vector3d::UnitY())*Eigen::AngleAxisd(roll,Eige
thequitesunshine007·2024-01-18 04:29

使用主成分分析之特征向量法求点云法向量

1.原理简述我们知道主成分分析会得到特征值、特征向量，最大的特征值及其对应的特征向量则为主成分，表示数据分布的主方向。最小特征值对应的特征向量则可以认为是空间点云的法向量。
thequitesunshine007·2024-01-18 04:29

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

在R中is.na 与==的区别

##自己写个函数a<-function(x){sum(x=="NA")}##构建一个向量x1<-c(1:5,NA)x2<-c(1:5)##构建一个矩阵x3<-matrix(c(1:18,NA,NA),nrow
医科研·2024-01-17 21:48

2022-03-21

自然语言处理实验演示-13.文本清洗和分词我们将学习更多的文本数据预处理步骤，以及如何从预处理文本中提取特征，并将它们转换为向量。
跨象乘云·2024-01-17 19:45

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

01一维张量一维张量通常被称为向量，如一维数组[1,4,3,2,5]，在数学和线性代数中，向量是指具有大小和
m0_61254808·2024-01-17 19:17

预备知识02-自动微分

2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)梯度在微积分中，对多元函数的参数求偏导，把求导后的结果（各个参数的偏导数）以向量的形式表达出来就是梯度
良子c·2024-01-17 18:13

30.在银行家算法的例子中，如果P0发出的请求向量由Request（0,2,0）改为Request（0,1,0），问系统可否将资源分配给它？

在银行家算法的例子中，如果P0发出的请求向量由Request（0,2,0）改为Request（0,1,0），问系统可否将资源分配给它？
小江江、·2024-01-17 18:29

30.在银行家算法的例子中，如果P0发出的请求向量由Request（0,2,0）改为Request（0,1,0），问系统可否将资源分配给它？

在银行家算法的例子中，如果P0发出的请求向量由Request（0,2,0）改为Request（0,1,0），问系统可否将资源分配给它？下面是能！！！！！不是不能！！！！！是图片我没法改
小江江、·2024-01-17 18:59

02-中心度：谁是微信群中最重要的人

三个维度：数量：度中心度，越多人认识你，就越重要；位置：中介中心度，中间人，周围人对你的依赖程度；质量：特征向量中心度，你的邻居越重要，你也就越重要。自己行，要有人说你行，最后说你行的人要行。
关七666·2024-01-17 18:12

学习小组Day5笔记-陈冰雪

向量元素包括数字和字符串。标量是指一个元素，可以是一个数字或者一个字符串；向量是指有序排列的几个数字或几个字符串。
陈冰雪·2024-01-17 17:19

Python文本向量化入门（五）：自定义中文词袋

在文本向量化中，使用预训练的词向量，例如Word2Vec、GloVe或FastText等，是常见的做法。这些词向量已经在大量文本数据上进行了训练，为我们提供了现成的词嵌入表示。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:05

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

在文本分析和自然语言处理中，将文本数据转换为数值型格式是至关重要的第一步。这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。首先，我们需要导入所需的库和模块：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer接下来，我们定
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

在文本分析和自然语言处理中，将中文文本转换为数值型格式是一个重要的步骤。这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。因为之前的学习中发现Scikit-learn的CountVectorizer不支持中文分词，所以在本篇文章中，我们将介绍如何使用jieba分词和Scikit-learn的CountVectorizer进行中文文本的特征提取。首先，我们需要导入所需的库和模块：importjieba
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

矩阵补充（matrix completion）

这篇文章介绍矩阵补充（matrixcompletion），它是一种向量召回通道。矩阵补充的本质是对用户ID和物品ID做embedding，并用两个embedding向量的內积预估用户对物品的兴趣。
qq_54432917·2024-01-17 17:01

C++初始化双层vector（vector＜vector＜double＞＞）出现Expression: vector subscript out of range错误解决方法

报错代码块为：vector>dist;//distancelistfor(i=0;i>dist中一个vector向量都没有，所以在循环中会报越界错误，修改成以下形式就不报错了：for(i=0
月光有害·2024-01-17 16:11

每日一译 20210330

【汉译英中文部分节选】今年政府总支出比去年略有增加，盘子不小，所以要更多地向量大面广的民生领域倾斜，特别是义务教育和基本医疗。
瑞译进取·2024-01-17 16:58

3、Numpy中的通用函数

这些函数是高度优化的、快速的向量化包装器，提供了简单的方法对数组中的所有元素执行相同的操作，而不需要编写循环语句。以下是一些常见的NumPy通用函数：数学运算np.add：元素级的数组加法。
O_meGa·2024-01-17 15:31

用julia演示蝴蝶效应：洛伦兹吸引子

Lorentz吸引子Lorentz吸引子堪称是微分方程组的经典入门案例了，图像也具有极高的辨识度，特别像蝴蝶的一对翅膀，同时与蝴蝶效应的内涵极为
微小冷·2024-01-17 15:58

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

矩阵行列式的四大应用

介绍行列式可以反应矩阵的很多性质，比如可以求矩阵的逆，也可以求方程的解，如下：矩阵行列式有三个基础的性质：（1）单位阵单位阵的行列式为1，也就是：detI=1（2)符号矩阵的行位置交换会影响行列式的符号（3）线性关系矩阵行列式与行向量
唠嗑！·2024-01-17 13:41

常系数微分方程组的V函数构造定理的解释

之前在证明刘维尔公式的时候有行列式求导运算，现在又有矩阵求导，其实没有特别的理由，就当作是一般的函数乘积求导而已，不过对于矩阵，只需要看作是n^2维向量值函数而已，然后按照数学分析中的多元函数微分即
a03910·2024-01-17 12:59

【动态规划】【C++算法】639 解码方法 II

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例涉及知识点动态规划字符串滚动向量LeetCode639.解码方法II一条包含字母A-Z的消息通过以下的方式进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-17 11:52

用通俗易懂的方式讲解：使用 LlamaIndex 和 Eleasticsearch 进行大模型 RAG 检索增强生成

随着RAG技术的发展，RAG涉及到的向量技术受到了大家的关注，向量数据库也慢慢被大家所了解，一些老牌的数据库厂商也纷纷表示支持向量检索，比如Elasticsearch也在最近
Python算法实战·2024-01-17 11:54
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