向量方程组第26页

【现代控制系统】能控性与能观性

文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性（可控性）的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性（可观性）引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异线性变换

你哥同学·2024-01-19 19:11

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板（Attu）

文章目录01Milvus向量数据库简介02安装前的准备03安装3.1创建milvus工作目录3.2下载并编辑docker-compose.yml3.3下载milvus.yml文件3.4启动milvus04

程序猿林仔·2024-01-19 17:18

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。本文将深入研究嵌入模型中的token，揭示它在NLP中的重要性以及在语义表示中的作用。1.什么是Token？

魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

【动态规划】【离线查询】【前缀和】689. 三个无重叠子数组的最大和

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-19 16:17

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

NLP中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

如何开发嵌入式中断控制系统？

目录1、中断向量表2、NVIC(内嵌向量中断控制器)3、中断使能4、中断服务函数在嵌入式开发过程中，中断处理是一个不可或缺的环节。

weixin_44079197·2024-01-19 15:35

《向量数据库》——国内再下两城！Zilliz Cloud 全球可用服务区增至 11 个

这是继阿里云杭州区后，ZillizCloud在国内再次增设的两大云服务可用区，至此已完成华北、华东、华南的全覆盖，意味着Zilliz在国内向量数据库云服务的进一步升级。

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:01

《向量数据库指南》RAG 应用中的指代消解——解决方案初探

随着ChatGPT等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。其中，检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）是一种针对知识密集型NLP任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与LLM的生成能力结合，从而提高生成的准确性和可靠性。这种方法可以用于实现各种知识密集型NLP任务，如

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

《向量数据库》用 25,000 颗星撬动一个向量数据库的世界

Milvus用这25,000颗星撬动了向量数据库的世界，在AGI浪潮奔涌而来的时代，向全球深耕于AI应用和非结构化数据的开发者证明：属于向量数据库的高光时刻仍未停止。

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

《向量数据库指南》——性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力

随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:25

LLM：RoPE位置编码

即在计算query,key和value向量之前，会计算一个位置编码向量，先加到词嵌入上，然后再乘以对应的变换矩阵:而经典的位置编码PE

微风❤水墨·2024-01-19 15:54

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。

程序员老狼·2024-01-19 14:03

C++ Primer 二字符串、向量和数组

本章讲解：内置数组；string支持可变长度的字符串；vector可变长度的集合。还有与string或vector配套使用的迭代器。1.命名空间的using声明比如使用标准库中cout语句，需要使用::操作符：编译器从操作符左侧名字所示的作用域中寻找右侧那个名字。std::coutusingstd::cout;usingstd::cin;usingstd::endl;intmain(){coutu

嘉州子·2024-01-19 14:29

用for循环解三元一次方程组题目的思路

用程序的思路去解决方程一开始我碰到三元一次方程组相关的题目我是非常懵逼的，因为当年学的编程数学全还给老师了，自己用数学方法都解不出来，更何况用程序解了。

RudeCrab·2024-01-19 14:17

Unity向量叉乘

叉乘计算公式Unity中叉乘计算Vector3.Cross(A.position,B.position);几何意义假设向量A和B都在XZ平面上向量A叉乘向量By大于0证明B在A右侧y小于0证明B在A左侧示例

lqd520520·2024-01-19 11:08

深入浅出核函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一，支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行非线性分类。

小白学视觉·2024-01-19 11:56

机器学习（一）—— 简介

文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数

JunLal·2024-01-19 10:43

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree,with_bias=False):"""参数初始化:paramx:采用数据，向量形式

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

一个简单的KNN实现方法

对于许多离散问题，经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

PyTorch 中的距离函数深度解析：掌握向量间的距离和相似度计算

目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist用途用法参数数学理论示例代码总结Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distancetorch.nn.functional.pairwise_distance是

E寻数据·2024-01-19 08:04

OpenCV-Python(47):支持向量机

原理线性数据分割如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？我们在考虑另外一个想法。我们找到了一条直线f(x)=ax1+bx2+c，它可以将所有的数据分割到两个区域。当我们拿到一个测试数据X时，我们

图灵追慕者·2024-01-19 06:43

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

Rust类型之数组和动态数组

数组动态数组类型arrayVec（Vector），向量作用存储同一类型的多个值存储同一类型的多个值表示数组表示成[T;N]，由中括号括起来，中间用分号隔开，分号前面表示类型，分号后面表示数组长度。

zhaoseaside·2024-01-19 03:26

c++STL库中的vector容器

翻译应为向量的意思，被分类在STL中的容器中，所以它的作用和数组是一样的，可以储存数据先看一下他的基础用法吧因为这个属于模板库，所以肯定在库中，并且有一个固定的头文件，他的头文件是#include，很朴实无华的头文件是吧

小小霸王龙！·2024-01-19 02:12

【USTC】verilog 习题练习 16-20

16向量翻转题目描述创建verilog电路，将8bit的输入信号按bit翻转，并输出到输出端口，如下图所示：输入格式8bitin输出格式8bitout,为in的向量翻转moduletop_module(

enki0815·2024-01-19 02:01

【USTC】verilog 习题练习 11-15

11向量_续1题目描述创建一Verilog模块，将16bit输入信号in分成两个8bit的信号out_hi、out_lo，然后输出，如下图所示：输入格式输入信号in,位宽16bit，类型为wire。

enki0815·2024-01-19 02:00

高中奥数 2021-12-17

2021-12-17-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角（二）P058例4）是否存在2002个不同的正实数,使得对任意正整数,,多项式的每个复根都满足?

天目春辉·2024-01-19 02:29

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。

Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。

_hermit:·2024-01-19 02:14

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

人工智能模型，也称为神经网络，本质上是一个数学千层面，由一层又一层的线性代数方程组成。每个方程都表示一段数据与另一段数据相关的可能性。

英智未来·2024-01-19 01:51

基于合力的点云边缘提取

对于边缘点，其近邻点分布在其一侧，使用近邻点构成的向量合成理论上不为零(图a)；对于非边缘点，近邻点均匀分布在其周边，向量合成理论上为零（图b）。

LiDAR点云·2024-01-19 00:43

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

2 感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分类。

奋斗的喵儿·2024-01-18 20:58

大模型推理引擎面试复习大纲

Encoder模块的作用是将输入的文本序列转换为一组连续的向量，表示文本的语义和语法信息

thetffs·2024-01-18 19:23

基于matlab的LSTM模型

1介绍使用matlab处理时序预测问题，导入的是一个一维向量，前5个作为输入，第6个作为输出，这样就是1-5输入，6输出，2-6输入，7输出。

王小葱鸭·2024-01-18 18:56

深度好文：最全的大模型 RAG 技术概览

涉及了RAG流程中的数据拆分、向量化、查询重写、查询路由等等，在做RAG的小伙伴一定知道这些技巧的重要性。推荐仔细阅读，建议收藏，多读几遍，好好实践。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

该系统采用向量相似