含水率预测模型第20页

11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码

需要明确一点的是，与回归分析预测模型不同，时间序列模型依赖于数值在时间上的先后顺序，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。如之前的文

神经网络与数学建模·2023-04-14 20:15

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率描述为了防止银行的客户流失，通过数据分析，识别并可视化哪些因素导致了客户流失，并通过建立一个预测模型，识别客户是否会流失，流失的概率有多大。

九灵猴君·2023-04-14 14:38

使用线性回归构建波士顿房价预测模型

使用线性回归构建波士顿房价预测模型描述波士顿房价数据集统计了波士顿地区506套房屋的特征以及它们的成交价格，这些特征包括周边犯罪率、房间数量、房屋是否靠河、交通便利性、空气质量、房产税率、社区师生比例（

九灵猴君·2023-04-14 13:29

R语言机器学习与临床预测模型27--模型校准度评价

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01模型校准度评价一个好的疾病风险预测模型

科研私家菜·2023-04-14 09:17

2023年MathorCup数模C题赛题

问题1：建立线路货量的预测模型，对2023-01-01至2023-01-31期间每条线路每天的货量进行预测，并在提交的论文中给出线路DC14→DC10、DC20→DC35、DC25→DC62的预测结果

热心网友俣先生·2023-04-14 04:54

Talk预告 | 新加坡国立大学郑奘巍 AAAI‘23 杰出论文：大批量学习算法加速推荐系统训练

他与大家分享的主题是:“大批量学习算法加速推荐系统训练”，届时将分享点击率预测模型。

TechBeat人工智能社区·2023-04-14 03:23

R语言机器学习与临床预测模型55--线性回归之多变量线性回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】我们要建立的模型形式是Y=B0+B1x1+…+Bnxn+e，预测变量（特征）可以有1~

科研私家菜·2023-04-12 19:22

机器学习实战：Python基于朴素贝叶斯Bayes进行分类预测（二）

文章目录1前言1.1朴素贝叶斯的介绍1.2朴素贝叶斯的应用2iris数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型2.4预测模型3模拟离散数据演示3.1导入函数3.2模拟/导入数据3.3训练模型3.4

Bioinfo Guy·2023-04-12 17:53

XGBoost简单介绍

梯度提升（Gradientboosting）是构建预测模型的最强大技术之一，它是集成算法中提升法（Boosting）的代表算法。集成算法通过在数据上构建多个弱

要努力啊啊啊·2023-04-12 09:23

使用Excel创建线性回归模型

RAMDEWANI编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果介绍Excel真的能构建预测模型

人工智能遇见磐创·2023-04-12 07:45

R语言|基于Cox模型pec包深度验证

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言pec包深度验证Cox模型研究背景在cox回归中，如何利用已经构建好的预测模型预测单个患者的生存概率呢？

小易学统计·2023-04-12 00:11

百用不厌的基质-免疫分析又来啦

基于xCELL和CIBERSORT算法分析基质细胞和免疫细胞的组成并建立神经胶质瘤的风险评分和nomogram预后预测模型。本文分析流程如图1所示。Glioma-

概普生信·2023-04-11 18:05

sklearn中预测模型的score函数

sklearn.linear_model.LinearRegression.score方法：score(self,X,y,sample_weight=None)官方描述：ReturnsthecoefficientofdeterminationR^2oftheprediction.ThecoefficientR^2isdefinedas(1-u/v),whereuistheresidualsumof

雪可问春风·2023-04-11 18:07

AAAI 2021论文：Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度（附论文下载）

本文将介绍一种基于时空图扩散网络的城市交通流量预测模型。

京东云技术团队·2023-04-11 17:28

R语言Logistic回归模型验证及Nomogram绘制

本文转自易学统计R语言Logistic回归模型深度验证以及Nomogram绘制研究背景本章将常用的基于R语言实现二元Logistic回归模型临床预测模型的构建和验证，以及诺曼图的绘制记录下来，更为复杂的生存分析中的

小易学统计·2023-04-11 05:49

python决策树预测模型_Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决

weixin_39845206·2023-04-11 04:23

R数据分析：列线图的做法及解释

我们经常做的研究就是建立预测模型，我常常问自己，建的模型有啥实际应用价值？直到我了解到列线图这个东西，才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具。

Codewar·2023-04-11 04:34

决策树人工智能预测模型_部署和服务AI模型进行预测的10种方法

决策树人工智能预测模型Creatingamodelisjustonestepinthejourneytoreal-worldAI.Deployingmeansturningyourmodel—whetherit

weixin_26632369·2023-04-10 18:07

组合预测模型 | VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（Matlab程序）

组合预测模型|VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（Matlab程序）目录组合预测模型|VMD-SSA-LSTM、VMD-LSTM、LSTM多变量时间序列预测对比（

前程算法屋·2023-04-10 17:36

好用的软件：Modeler

官网：Modeler一句话介绍：IBMSPSSModeler是一个数据挖掘工具，可用来建立预测模型和进行其他分析任务。并且是可视化的操作界面，允许用户利用统计和数据挖掘算法，无需编程。

风控_平衡的艺术·2023-04-10 17:02

多项式拟合

文章内容部分参考：建模算法入门笔记-多项式拟合（附源码）-哔哩哔哩(bilibili.com)(9条消息)数学建模——人口预测模型公有木兮木恋白的博客-CSDN博客数学建模人口预测模型多项式拟合是数据拟合的一种

成、谋·2023-04-10 12:58

ECM技术学习：卷积跨分量帧内预测模型（Convolutional cross-component intra prediction model）

卷积交叉分量模型（convolutionalcross-componentmodel，CCCM）基本思想和CCLM模式类似，建立亮度和色度之间模型实现从亮度重建像素预测色度像素。和CCLM一样，预测色度像素前，需要对亮度重建块进行下采样，以匹配色度块尺寸。此外，与CCLM类似，可以选择使用CCCM的单模型或多模型变体。多模型变体使用两个模型，一个模型用于高于平均亮度参考值的样本，另一个模型用于其余

涵小呆·2023-04-10 09:23

4.2学习周报

文章目录前言文献阅读摘要介绍时间序列预测目前存在的问题时间序列预测方法分类未来方向时间序列预测总结前言本周阅读文献《ForecastMethodsforTimeSeriesData:ASurvey》，本文主要对目前时间序列数据建模方法进行分类，主要分为了三类：经典的时序预测方法、机器学习的时序预测模型以及将经典方法和机器学习相结合的混合模型

hehehe2022·2023-04-09 21:43

经典数学模型之——灰度预测模型

1.灰度模型GM(1,1)简介和适用条件①GM(1,1)简介：灰度模型是一种强大的预测模型，是基于原始的数据进行累加计算求得一种规律在进行建模的模型，其强大在于将无序的原始序列可以转变为一种有序的生成指数序列

lotylotylotyloty·2023-04-09 12:53

XGboost：公共自行车使用量预测

一、1、XGBoost的优势XGBoost算法可以给预测模型带来能力的提升。他有很多的优势：一、2、正则化•标准GBM的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤。正则化对减少过拟合也是有帮助的。

Chasing_8513·2023-04-08 00:24

Machine Learning-贝叶斯规则分类器(上)

共轭分布）2.3Dirichlet分布和多项式分布（共轭分布）2.4马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)三、贝叶斯规则分类器四、模拟实验五、模型的评估与对比六、结束语一、简介在医学、证券、电信、保险等领域，对预测模型的精确度要求很高的同时

丁想·2023-04-07 23:27

prophet

Facebook表示Prophet有两大优点：开发合理、准确的预测模型更加直接。Prophet包含许多预测技术，比如ARIMA和exponentialsmoothing。

你爻·2023-04-07 02:05

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测（3.模型训练与预测）

因此本文在建立预测模型的过程中要考虑多种要素，综合时间序列以及订单类别等影响因素进行综合建模。不同时间粒度的预测，只

maligebilaowang·2023-04-07 01:55

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的光伏功率预测模

然哥依旧·2023-04-06 23:03

机器学习糖尿病预测模型-美国疾控中心CDC25万数据集，生物医药企业科研_论文作业_专利

糖尿病概述糖尿病有一型和二型，是由于胰腺分泌胰岛素紊乱或人体无法有效利用其产生的胰岛素而发生的一种慢性疾病，是２１世纪人类面临的健康问题之一．糖尿病伴有弥漫性并发症，其包括心血管病变、肾脏疾病、高血压、中风等、眼部疾病、下肢截肢上百种，由此增加了过早死亡的风险．因此，糖尿病防治形势十分严峻.下右图为糖尿病视网膜病变2019年估算中国糖尿病患病率排名世界第二中国糖尿病患者数量位居世界第一。中国是糖尿

python机器学习建模·2023-04-06 23:29

机器学习建模-糖尿病肾病预测模型

糖尿病肾病概述糖尿病肾病是1型和2型糖尿病的严重并发症，又叫做糖尿病肾脏病。在美国，大约三分之一的糖尿病患者存在糖尿病肾病。糖尿病肾病影响肾脏的日常运作，无法将废物和多余液体排出体外。保持健康的生活方式，适当管理糖尿病和高血压是预防和延迟糖尿病肾病发作的最佳方法。长年累月之下，糖尿病肾病会逐渐损害精密的肾脏过滤系统。早期治疗可预防或延迟疾病进展，降低并发症的几率。肾脏疾病可发展为肾脏衰竭，也叫做终

python机器学习建模·2023-04-06 23:54

【信用评分预测模型（四）】Python随机森林模型

在另外一篇文章中讲解了普遍情况下的随机森林预测模型，在

Christ1018·2023-04-06 18:45

【信用评分预测模型（五）】python决策树

文章目录前言一、训练集测试集划分二、模型训练三、选择最大深度索引四、最优决策树构造总结前言决策树算法本质上是通过一系列规则对数据进行分类的过程。有监督学习。常见的决策树算法有ID3，C4.5，CART。ID3：采取信息增益来作为纯度的度量。选取使得信息增益最大的特征进行分裂。信息熵是代表随机变量的复杂度（不确定度），条件熵代表在某一个条件下，随机变量的复杂度（不确定度）。而信息增益则是：信息熵-条

Christ1018·2023-04-06 18:45

【信用评分预测模型（三）】PCA主成成分分析

文章目录前言一、PCA的利弊1.优点：2.缺点：二、PCA步骤1.标准化2.VIF多重共线性检验（1）缺失值处理，VIF检验3.模型训练4.方差百分比与累计方差贡献总结前言主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。PCA的一般步骤是：先对原始数据零均值化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组

Christ1018·2023-04-06 18:44

灰色马尔科夫链matlab,基于灰色-马尔科夫模型的电力功率预测

1998-2009每年的用电量预测2010年的用电量QQ图片20130515210109.jpg(20.32KB,下载次数:18)1998-2009每年用电量数据2013-5-1521:01上传先用灰色预测模型预测

突驰·2023-04-06 01:07

【机器学习】分类模型评价指标（混淆矩阵、ROC）--学习笔记

只是一个特殊的矩阵）准确率（Accuracy）精准率（Precision）召回率（Recall）F1值（F1-score）ROC曲线交叉熵根据上文：Logistic回归—学习笔记，从KL散度了解到，当交叉熵值越小，预测模型越接近真实模型

等秃了就去学算法·2023-04-05 22:20

R语言机器学习与临床预测模型72--相关性分析方法总结

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01相关性分析相关性分析用于评估两个或多个变量之间的关联。

科研私家菜·2023-04-05 20:51

MATLAB模型预测控制（MPC）示例

模型总结前言本文是基于matlab/simulink中的模型预测控制例子的学习记录提示：以下是本篇文章正文内容一、模型预测控制的理论（MPC）模型预测控制在实现过程中有3个关键步骤，一般被称为3项基本原理，分别是预测模型

小诗爷·2023-04-05 12:13

基于LSTM算法的股票预测详解

一、需求给定几个已知的股市因素（开盘、收盘、最高、最低、成交量、成交额）及各因素对应的大量数据，训练一个该股票的涨跌趋势的预测模型。并在给定的测试数据的条件下求出接下来的涨跌趋势。

10生万物·2023-04-05 11:42

点击率预测模型Embedding层的学习和训练

主要包含以下几大部分内容：CTR预测模型（CTRModels）连续值处理（ContinuousFeature）交叉特征建模（InteractionModelling）大Embedding模型训练（DistributedTraining

DataFunTalk·2023-04-05 00:32

毕业设计-基于神经网络的建筑能耗混合预测系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、建筑能耗数据处理二、混合预测模型三、实验分析四、总结实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

HaiLang_IT·2023-04-04 17:07

毕业设计-基于机器学习的建筑能耗预测

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、建筑能耗数据预处理二、公共建筑能耗特征分析三、基于机器学习的建筑能耗预测模型建模实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

HaiLang_IT·2023-04-04 17:36

基于机器学习算法对电动汽车续驶里程进行估计

为了提高模型的准确性，将线性模型中计算得到的残差作为一个新的特征，KNN回归预测模型具有更高的精度，弥补了多元线性回归模型的不足。

being蓓·2023-04-04 17:21

灰色预测模型--两秒直接上手

文章目录1问题导入2实质分析2.1是什么2.2为什么2.3怎么做3竞赛参考3.1代码3.2word文档3.3资料1问题导入恐怖主义是人类的共同威胁，打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任。对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识，为反恐防恐提供有价值的信息支持。对未来反恐态势的分析评估有助于提高反恐斗争的针对性和效率。下图是对2015年–2018年12个季度的某地区恐怖袭击事件

小鹏学记·2023-04-04 16:00

Python机器学习教程—岭回归的原理和实现

在某些场景下，线性回归无法给出一个效果好的预测模型，那么就需要使用线性回归的升级版，去面对更复杂的应用场景，本文所记录的岭回归便是线性回归的一个升级版。

丹牛Daniel·2023-04-04 14:35

毕业设计-基于机器学习的股票预测

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、传统股票预测模型二、新型股票预测方法实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

HaiLang_IT·2023-04-04 11:06

灰色预测GM(1,1)模型的java实现代码

@TOC灰色预测模型本文以灰色预测GM(1,1)模型为主体，利用java代码实现灰色预测。

锅sir·2023-04-04 02:40

基于混合整数规划方法的微网电池储能容量优化配置

程高兴·2023-04-03 20:20

组合预测模型 | MLP-RF多层感知机结合随机森林多输入单输出回归预测（Matlab程序）

组合预测模型|MLP-RF多层感知机结合随机森林多输入单输出回归预测（Matlab程序）目录组合预测模型|MLP-RF多层感知机结合随机森林多输入单输出回归预测（Matlab程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标

前程算法屋·2023-04-03 16:54

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