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含水率预测模型
1行代码提取6种TCGA表达矩阵和临床信息
主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床
预测模型
、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记
·
2023-02-03 20:27
R语言和生物信息学
矩阵
r语言
R数据分析:用R建立
预测模型
预测模型
在各个领域都越来越火,今天的分享和之前的临床
预测模型
背景上有些不同,但方法思路上都是一样的,多了解各个领域的方法应用,视野才不会被局限。
公众号Codewar原创作者
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2023-02-03 12:36
R
r语言
数据分析
机器学习
cap2 加州房价
预测模型
获取所需数据集:importosimportpandasaspdimporttarfilefromsix.movesimporturllibDOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"HOUSING_PATH="datasets/housing"HOUSING_URL=DOWNLOAD_ROO
weixin_30260399
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2023-02-03 08:51
python
人工智能
数据结构与算法
基于简单MLP模型的加州房价预测
为了更好地学习机器学习,将理论付诸于实践,本文从加州房价预测实验入手,提出了基于简单MLP的房价
预测模型
方法研究。本文的主要研究内容为基于简单MLP模型的方法,提出了加州房价预测的模型。
niugibydtdf
·
2023-02-03 08:50
python
数学建模学习笔记(17)灰色
预测模型
和神经网络
文章目录灰色
预测模型
相关基本概念GM(1,1)模型的使用步骤GM(1,1)模型的拓展模型GM(1,1)模型的注意事项BP神经网络
预测模型
的注意事项灰色
预测模型
相关基本概念系统的分类:白色系统:系统的信息是完全明确的
北岛寒沫
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2023-02-03 08:59
数学建模
学习
神经网络
R语言学习笔记:Logistic模型与选择(二)
在获得
预测模型
之后,我们可以根据模型计算出每个人患心脏病的概率,同时为这个概率划定一条分界线,如概率大于0.5时认为此人有心脏病,概率小于0.5时则认为此人没有心脏病P(A)=[e^(kx+b)]/[1
DANoob
·
2023-02-02 23:33
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些
预测模型
,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究?
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2023-02-02 22:12
数据挖掘深度学习机器学习算法
多GPU下训练时保存模型
在pytorch中,使用多GPU训练时需要用到【nn.DataParallel】在多GPU训练时,模型会被DataParallel进行封装,训练时保存的模型会多出来一个module,所以当
预测模型
时不需要多
PQ-girl
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2023-02-02 18:34
深度学习
python
人工智能
paddledetection半自动化标注教程
整体思路如下:少量手动标注使用LabelImg,每个目标类别标注约50张图片训练检测模型使用PaddleDetection基于少量标注的数据集进行训练观察训练结果,如果mAP较为满意,保存
预测模型
生成自动标注使用基于少量标注训练的模型
老三是只猫
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2023-02-02 17:41
paddle
目标检测
深度学习
人工智能
【python量化】将DeepAR用于股票价格多步概率预测
下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于DeepAR的简单
预测模型
,并将其用于股票价格预测当中。1DeepAR模型DeepAR采用
敲代码的quant
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2023-02-02 13:32
python
机器学习
人工智能
深度学习
java
灰色
预测模型
一文详解+Python实例代码
对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估其规律性的话,比较适合的模型一般都是选择灰色
预测模型
。该模型解释性强而且易于理解,建模手段也比较简单。在一些不确定是否存在
fanstuck
·
2023-02-02 07:25
一文速学-数学建模常用模型
python
人工智能
数据分析
算法
深入理解Java虚拟机(三)--G1垃圾回收器
Garbage-FirstGarbageCollector,从官网的描述中说明G1是一种服务器端的垃圾收集器,应用在多处理器和大容量内存环境中,在实现应用高吞吐量的同时,尽可能的满足垃圾收集暂停时间的要求(可预测停顿),停顿
预测模型
的意思是能够支持指定在一个时间长度为
yfsheng
·
2023-02-02 01:01
RNN网络对新冠疫情进行预测
:数据集序列数据生成:对美国每日新增病例进行预测每日新增和累计感染预测难度对比总结概述:本实验对霍普金森大学统计的新冠数据进行处理,对各个国家新增病例进行可视化,并且使用LSTM、GRUNet时间序列
预测模型
对数据进行训练拟合
HNU_刘yuan
·
2023-02-01 14:54
python
python
预测
客户分群-聚类算法
机器学习算法分类有监督学习有训练样本分类模型
预测模型
无监督学习无训练样本关联模型聚类模型聚类算法介绍聚类就是将一组对象划分成簇(cluster),使簇内对象相似性尽量大,而簇间对象相似性尽量小。
行走记忆时光
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2023-02-01 12:45
r语言 计算模型的rmse_R语言pec包深度验证Cox模型
01研究背景在cox回归中,如何利用已经构建好的
预测模型
预测单个患者的生存概率呢?
weixin_39627405
·
2023-02-01 10:11
r语言
计算模型的rmse
r语言mvstats包
包lasso_基于Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制Nomogram
01研究背景本章是基于Lasso回归筛选变量后,构建Cox回归临床
预测模型
,并绘制Nomogram图。
weixin_39524882
·
2023-02-01 10:11
包lasso
灰色
预测模型
本文介绍灰色
预测模型
,该模型适用于数据的期数较短且和其他数据之间的关联性不强(小于等于10,也不能太短了,比如只有3期数据)的情形,要是数据期数较长,一般用传统的时间
'Karma
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2023-02-01 09:32
数学建模
matlab
【
预测模型
-ELM分类】基于极限学习机ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM实现数据集分类附matlab代码
1内容介绍极限学习机是由黄广斌等[13]提出的一种针对前馈神经网络设计的机器学习算法。该算法结构简单、计算速率快。ELM的关键在于找到输出和输出之间的映射空间。首先确定隐含层之间的连接权值w和隐含层神经元的偏置b。选择一个无限可微的函数作为隐含层神经元的激活函数g(x),则隐藏层输出矩阵为:
Matlab科研工作室
·
2023-02-01 09:00
Matlab各类代码
预测模型matlab代码及定制
matlab
分类
开发语言
【
预测模型
-BP分类】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍人工神经网络已成功应用到许多领域,如模式识别,机器学习,信号处理和信息融合等,但是,如果神经网络的学习算法或拓扑结构选择不当,可能导致
matlab科研助手
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2023-02-01 09:56
神经网络预测
算法
分类
神经网络
[机器学习笔记] 判别模型与生成模型
基本思想是,有限样本条件下,建立判别函数,不考虑样本的产生模型,直接研究
预测模型
。学到了条件概率分布P(Y|X)或决策函数Y=f(X),就可以用来判别新的输入X对应的输出Y。
勇敢的仙人掌
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2023-02-01 09:55
机器学习
机器学习
判别模型
生成模型
供应链之需求预测
需求
预测模型
有多种。简单时间序列平移:基于历史数据(近几个月,近几周)等预测,这种没有考虑趋势,没有考虑历史数据对预测数据的影响。比如过去很久时间的数据对当前的预测参考意义不大。
沙漠奇迹
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2023-02-01 04:29
一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 8 生存曲线鲁棒性分析
本专栏目录如下:Figure1:差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析,箱线图表达改变分析(图片仅供参考)Figure3.基因富集分析(图片仅供参考)Figure4.构建临床
预测模型
楷然教你学生信
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2023-02-01 03:57
生物信息学
大数据
r语言
人工智能
小波神经网络的时间序列
预测模型
一、小波变换波变换主要通过伸缩和平移实现多尺度细化,突出所要处理的问题细节,有效提取局部信息。将傅里叶变换中无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。小波变换不仅可以知道信号的频率成分,还能知道各频率成分出现的时刻。二、小波神经网络小波神经网络是改进的BP网络,将原先的隐含层的Sigmiod激活函数替换为小波函数,其表达式为:ψ(x)=cos(1.75x)e−x2/2ψ(x)=cos(1.7
一个很菜的小猪
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2023-01-31 17:48
建模
神经网络
人工智能
多层感知机预测算法—以二手车预测为例(MLP)
本文将通过构建二手车预测价格的方式,讨论scikit-learn和keras两种深度学习库搭建MLP
预测模型
的差别以及所展现的不同效果。
薄的算法之芯
·
2023-01-31 15:12
算法
算法
keras
深度学习
【文献阅读】数据重采样+特征选择(1)
面向不均衡数据的多分类集成算法1.1两阶段采样1.2算法整体框架1.3实验1.4期刊2基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价3基于边界自适应SMOTE和FocalLoss函数改进LightGBM的信用风险
预测模型
Tabitha_Xing
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2023-01-31 13:58
Literature
reading
人工智能
深度学习
机器学习: Label vs. One Hot Encoder
这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分,它们用于将分类数据或文本数据转换为数字,我们的
预测模型
可以更好地理解这些数字。今天,本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
冷冻工厂
·
2023-01-31 08:51
文献阅读-nomogram文章(五)
ref:临床
预测模型
(Nomogram)第11篇(IF=28分
cHarden13
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2023-01-30 16:30
BP神经网络的
预测模型
1.具体应用实例。根据表2,预测序号15的跳高成绩。表2国内男子跳高运动员各项素质指标序号跳高成绩()30行进跑(s)立定三级跳远()助跑摸高()助跑4—6步跳高()负重深蹲杠铃()杠铃半蹲系数100(s)抓举()12.243.29.63.452.151402.811.05022.333.210.33.752.21203.410.97032.243.09.03.52.21403.511.45042
bingbangx
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2023-01-30 15:12
统计学
灰色
预测模型
GM(1,1)概述+模型推导+Matlab实现案例
灰色预测GM(1,1)可以用来进行小样本的未来预测(外部预测),例如SARS的传播问题、长江水质的评价与预测、艾滋病疗法的评价与预测、高教学费标准探讨问题等等。一、灰色模型概念1.系统客观世界在不断发展变化的同时,往往通过事物之间及因素之间相互制约、相互联系而构成一个整体,我们称之为系统。2.白色系统从信息的完备性与模型的构建上看,工程技术等系统具有较充足的信息量,其发展变化规律明显,定量描述较方
小白0126
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2023-01-30 15:34
数学建模
算法
灰色预测GM(1.1)模型及matlab程序负荷预测
灰色GM(1.1)
预测模型
GM(1.1)模型由包含单一变量的一阶微分方程构成的模型,是灰色模型中最常用的模型。
电磁MATLAB
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2023-01-30 15:04
数据预测
电力系统
电气工程
matlab
灰色系统理论及其应用 (八) :GM(2,1)和 DGM 模型
生成数灰色系统理论及其应用(四):灰色模型GM灰色系统理论及其应用(五):灰色预测灰色系统理论及其应用(六):SARS疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用(七):道路交通事故灰色Verhulst
预测模型
灰色系统理论及其应用
wamg潇潇
·
2023-01-30 15:01
matlab数学建模
债券收益率
预测模型
_利率
预测模型
系列之一:简单的N-S模型运用
原标题:利率
预测模型
系列之一:简单的N-S模型运用文章转自国信固收研究一、利率
预测模型
理论基础动态的Nelson-Siegel模型Nelson-Siegel模型最早由Nelson和Siegel于1987
funny horse
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2023-01-30 12:02
债券收益率预测模型
指数平滑
预测模型
目录1.分类2.简单指数平滑简单指数平滑预测:平滑系数的确定R中实现:3.Holt两参数指数平滑4.Holt-Winters三参数指数平滑5.ARIMA加法季节模型R实现例题:1.分类2.简单指数平滑简单移动平均法向前预测1期:缺点:历史信息的权重都为1/n简单指数平滑预测:还可写成:其均值为:平滑系数的确定一般对于变化缓慢的序列,α常取较小的值对于变化迅速的序列,α常取较大的值经验表明α介于0.
洋洋菜鸟
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2023-01-30 12:28
时间序列
时间序列
Tableau销量
预测模型
前言:这个
预测模型
比较简单,其实就是统计学,基本大家上学期间都会学到,不过毕业好多年可能也忘了,不妨来复习复习,而且工作中可以实际应用的地方还挺多的。
数据不吹牛
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2023-01-30 12:20
机器学习
数据分析
python
大数据
人工智能
16.
预测模型
GM(1,1)模型(灰色预测)灰色系统:系统的信息部分信息已知部分未知极比偏差越小,说明x(0)k与x(0)k_hat相差越小例:长江水质分析BP神经网络预测(万金油)excel小技巧快速选中表格:ctrl+shift+键盘箭头如何进行神经网络的预测?在app里找到神经网络拟合样本观测值到底在行还是列上很重要(注,以上matlab工具箱中的X和Y的解释错了,因为我还没改)直接看excel表格,有5
蔡鸽的蓝酋梦想
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2023-01-30 12:48
数学建模
学习
Netflix Prize 矩阵分解(Matrix factorization)预测用户评分
Python实现NetflixPrize矩阵分解(Matrixfactorization)预测用户评分笔者使用Python实现用于NetflixPrize的矩阵分解
预测模型
,Github链接:https
SJTUzhou
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2023-01-30 10:08
Matrix
Factorization
Netflix
Prize
国电投-光伏电站人工智能运维大数据处理分析比赛(记录)
光伏电站人工智能运维大数据处理分析Competitions-DataFountain1-2任务背景在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立
预测模型
DonngZH
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2023-01-30 10:06
深度学习
大数据
人工智能
深度学习
YB菜菜的机器学习自学之路(六)——初步了解简单的神经网络模型(隐藏层)
图1实际上,随着种类的增多,数据的模型变得复杂,如图2,此时理论上我们要的得到的模型应该是一个有低有高的曲线,即
预测模型
将不再是单调函数。而单一的激活函数中,
Keep_Holding_Down
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2023-01-30 09:59
机器学习
神经网络
人工智能
【时序】DeepGLO:可以学习全局依赖和局部信息的多时间序列
预测模型
论文名称:ThinkGlobally,ActLocally:ADeepNeuralNetworkApproachtoHigh-DimensionalTimeSeriesForecasting论文下载:https://arxiv.org/abs/1905.03806论文年份:NeurIPS2019论文被引:134(2022/04/21)论文代码:https://github.com/rajatsen
datamonday
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2023-01-30 08:00
时间序列分析(Time
Series)
论文阅读(Paper)
时间序列预测
TCN
矩阵分解
因果卷积
人机交互-10-交互设计模型
设计学科通常借助模型生成新的想法并对其测试如建筑学领域,有重量分布模型、空气环流模型、流体力学模型和光学模型等交互设计领域计算用户完成任务的时间:KLM描述交互过程中系统状态的变化:状态转移网探讨任务的执行方法等:GOMS2.
预测模型
能够预测用户的执行情况
SpriCoder
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2023-01-30 07:47
人机交互课程笔记
人机交互
零售行业交易数据分析(2)——RFM模型分类及可视化(Python实现)
内容简介接上一篇文章《客户终身价值(CLTV)计算和回归
预测模型
》,本文继续分析一年的零售交易数据,从用户的角度,使用RFM模型对用户进行打分归类,并对结果进行可视化展示。
Avasla
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2023-01-29 17:28
其他
数据分析项目笔记
Python
python
数据分析
零售
基于Transformer的时间序列
预测模型
1一些准备的说明为了便于读者理解,笔者将采取一个盾构机掘进参数预测的实际项目进行Transformer模型的说明。此外,该贴更多用于本人的学习记录,适合于对Transformer模型已经有一定了解的读者。此此次外,不定期更新中。一些参考与图片来源:Transformer论文链接transformer的细节到底是怎么样的?深入理解Transformer及其源码解读Informer论文链接1.1采用的
xiyanjoy
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2023-01-29 14:32
transformer
深度学习
python
【
预测模型
】基于径向基神经网络实现数据回归预测附matlab代码
1内容介绍利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资
预测模型
,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真,分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系
matlab科研助手
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2023-01-29 14:16
神经网络预测
神经网络
回归
matlab
pytorch波士顿房价
预测模型
importtorch#dataimportnumpyasnpimportre#读取数据文件ff=open("housing.data").readlines()data=[]#对每一项进行解析foriteminff:#数据通过空格分割,多个空格合并成一个空格out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()print(out)data.append(out.split("
Icarus_
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2023-01-29 14:36
pytorch
python
线性回归
软件缺陷预测的两种定义
软件缺陷预测作为实证软件工程的一个重要方向,通过对软件开发过程中积累的历史数据进行挖掘与分析,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对程序模块进行度量,再采用统计或机器学习技术构建缺陷
预测模型
,实现目标软件模块的缺陷倾向
CSU迦叶
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2023-01-29 11:50
日肥其道
软件缺陷预测
二维动态规划降维误差一般为多少_数学建模常用算法模型
按建模的目的分:
预测模型
、优化模型、决策模型、控制模型等一般研究数学建模论文的时候,是按照建模的目的
weixin_39606638
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2023-01-29 11:19
二维动态规划降维误差一般为多少
数学建模及其算法概述
4.按建模的目的分:
预测模型
、优化模型、决策模型、控制模型等。一般研究数学建模论
smilejiasmile
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2023-01-29 11:18
算法及
LeetCode(
C/C++
版
)
#
计算数学与数学理论
数学建模常用模型简介&其他模型大全汇总
一、预测与预报1、灰色
预测模型
(必掌握)解决预测类型题目。由于属于灰箱模型,一般比赛期间不优先使用。
Jeankyw
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2023-01-29 11:46
建模
其他
bp神经网络
预测模型
原理,BP神经网络
预测模型
深度学习与神经网络有什么区别深度学习与神经网络关系2017-01-10最近开始学习深度学习,基本上都是zouxy09博主的文章,写的蛮好,很全面,也会根据自己的思路,做下删减,细化。五、DeepLearning的基本思想假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为:I=>S1=>S2=>…..=>Sn=>O,如果输出O等于输入I,即输入I经过这个系统变化之后
普通网友
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2023-01-29 11:34
神经网络
机器学习
人工智能
横向联邦学习的挑战与展望
《联邦学习》读书笔记当前已经有许多横向联邦学习的商业落地应用案例,例如由谷歌在移动设备上使用的横向联邦学习构建用户输入下一个词
预测模型
,即谷歌输入法Gboard。
非文的NLP修炼笔记
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2023-01-29 10:43
#
Federated
Learning
读书笔记
深度学习
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