含水率预测模型

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

深度学爬坑记录 -- 在划分数据集之前还是之后标准化数据

在建立预测模型时有什么不同吗？回答：为什么要进行归一化？因为它解决了梯度爆炸和各种特性之间的比例差异等问题这取决于你的数据是否有标签，或者说是否存在多个观测数据如果有标签，先划分数据集！
简朴-ocean·2023-06-13 16:11

灰色预测GM(1,1)Matlab实现

二、灰色预测的步骤：1.数据的检验与处理：首先为了保证使用灰色预测模型的可行性，需要先做级比检验。
qq_43650421·2023-06-13 15:49

十种常用聚类算法（python完整代码演示）

与监督学习（类似预测模型）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。
小刘研CV·2023-06-13 09:19

Python推荐系统算法实现---------基于用户协同过滤算法（不包含构建模型）

可以使用PYTHON等语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。学习协同过滤算法、UBCF和IBCF。具体理论读者可参考以下文章。
清风一起·2023-06-13 04:15

数据分析项目——深圳二手房价分析及价格预测

目录一、需求说明1.1基本任务1.2任务目的1.3测试数据二、概要设计说明三、详细设计3.1数据检测模块3.2因变量分析模块3.3自变量分析模块3.4可视化模块3.5建立预测模型模块3.6预测模块一、需求说明深圳二手房数据分析及价格预测的总体目标
Deng_insist·2023-06-13 02:12

数学建模系列-预测模型（四）马尔可夫预测

目录1Markov模型含义2模型分析3应用题型3.1问题分析3.2模型建立4Markov模型优缺点1Markov模型含义马尔可夫（Markov)预测法，就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。1.状态指某一件事在某个时刻（或时期）出现的某种结果。2.状态转移过程事件的发展，从一
汽水啤酒花·2023-06-13 02:08

数学建模系列-预测模型（三）时间序列预测模型

目录前言1时间序列定义1.1朴素法1.2简单平均法1.3移动平均法1.4指数平滑法1.4.1一次指数平滑1.4.2二次指数平滑1.4.3三次指数平滑1.5AR模型1.6MA模型1.7ARMA模型1.8ARIMA模型1.9SARIMA模型前言时间序列的目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来。思路是确定已有的时间序列变化模式，并假定这种模式会延续到未来。不考虑事物发展之间的因果。时间序列可简化
汽水啤酒花·2023-06-13 02:38

数学建模系列-预测模型（一）灰色预测模型

目录1灰色预测模型1.1灰色系统的定义与特点1.2灰色预测模型优缺点1.3灰色生成数列1.4灰色模型GM(1,1)实操步骤1数据检验2构建灰色模型3检验预测值4灰色预测模型实例代码目前我们学习预测模型的第一类
汽水啤酒花·2023-06-13 02:04

飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动
飞桨PaddlePaddle·2023-06-12 23:23

飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动
飞桨PaddlePaddle·2023-06-12 23:22

飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动
·2023-06-12 19:33

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计KNNRandomForestDecisionTreeMLPModelEvaluation学习总结参考资料效果一览
算法之旅·2023-06-12 13:00

R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线

上篇文章依照jamasurgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。
公众号Codewar原创作者·2023-06-12 02:56

python 个人征信预测模型

一、个人征信预测模型1、项目背景当今社会，个人信贷业务发展迅速，但同时也会暴露较高的信用风险。
宇宙超级无敌霹雳西瓜君·2023-06-12 02:44

碳排放预测模型 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

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算法之旅·2023-06-12 01:13

碳排放预测模型 | Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型研究内容我们下载了一个与汽车油耗和二氧化碳排放量相关的数据集
算法之旅·2023-06-12 01:13

碳排放预测模型 | Python实现基于传统Holt winter时间序列、Prophet、ANN、CNN、LSTM神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

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算法之旅·2023-06-12 01:43

碳排放预测模型 | Python实现基于传统Holt winter时间序列的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

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算法之旅·2023-06-12 01:43

碳排放预测模型 | Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

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算法之旅·2023-06-12 01:43

碳排放预测模型 | Python实现基于Prophet网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

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算法之旅·2023-06-12 01:41

Python 模型训练：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、支持向量机、GBDT、决策树

常用的分类预测模型：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、SVC、GBDT、决策树如果需要了解相关原理的话，可以另行百度，这里只讲解训练流程，废话不多说，直接开始讲解训练流程训练流程一、导入训练数据二、
AcWare 学习笔记·2023-06-11 20:34

托盘诞生记系列之——木托盘的诞生

干燥：采用一定措施降低木材含水率。检验：主要检查板材是否有明显缺陷。
木林自在·2023-06-11 18:25

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的光伏功率预测模
电气辅导帮·2023-06-11 17:57

业余开源项目训练出最准确新冠预测机器学习模型

什么样的机器学习项目会被美国疾控中心CDC、纽约时报、经济学人杂志等多家机构和媒体所引用提及，还被Facebook的ChiefAIExecutor称为最准确的新冠死亡预测模型？
·2023-06-11 00:53

多元分类预测 | Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测，ABC-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测，ABC-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:35

多元分类预测 | Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测，FA-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测，FA-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:34

多元分类预测 | Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测，CS-RF分类预测模型，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测，CS-RF分类预测模型，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-06-10 22:34

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习的碳排放预测模型

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于机器学习的碳排放预测模型研究内容目标是创建机器学习和深度学习模型，使用开源二氧化碳排放数据（来自卫星观测
算法之旅·2023-06-10 20:22

碳排放预测模型 | Python实现基于机器回归分析的碳排放预测模型——数据清理和准备

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于机器回归分析的碳排放预测模型——数据清理和准备研究内容分析国家在设计用于预测和预测二氧化碳排放的机器学习模型方面的特定记录
算法之旅·2023-06-10 20:22

时间序列之平稳时间序列预测、趋势型序列预测、复合型序列预测

时间序列预测的关键是确定已有时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来（与马尔可夫预测模型对比）。时间序列的成分有趋势、季节性、周期性、随机性。
小白0126·2023-06-10 06:34

数学建模系列-预测模型（四）---时间序列模型

上回书说到，预测模型中的插值与拟合已经讲述完毕。现在我们研究的是时间序列模型。分类与普通的数值拟合不同，时间序列的拟合需要考虑多种因素，本质上是一种高级的拟和方式。
Caiersaru·2023-06-10 06:27

Python数据分析案例28——西雅图交通事故预测（不平衡样本处理）

因此，通过分析交通事故的原因和严重程度，以及开发有效的预测模型，可以有效预防交通事故的发生，并减少交通事故对人类社会的危害。本研究的目标是通过机器学习模型预测交通事故的严重程度
阡之尘埃·2023-06-10 02:44

股票智能预测系统（Python代码，可以自主选择预测模型，被预测的为每天的收盘价格，代码有详细注释），很容易替换为其它时序数据集，其它模型也很容易被加进去，已经留了增加其它模型的位置

（运行视频：股票智能预测系统（Python代码，可以自主选择预测模型，很容易替换为其它数据集或增加模型）_哔哩哔哩_bilibili）1.数据集（开始时间：2015-05-27点，截止时间：2020-05
深度学习的奋斗者·2023-06-09 19:27

LEAP模型（能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析）

根据国家政策、当地能源结构、能源技术发展水平以及相关碳排放指标制定合理有效的低碳能源发展规划需要以科学准确的能源环境发展预测模型为支撑，定量预估节能减排等政策效果。
zkzhzy·2023-06-09 15:11

AI实战营第二期 第五节 《目标检测与MMDetection》——笔记6

文章目录摘要主要特性常用概念框、边界框交并比(loU)感受野有效感受野置信度目标检测的基本思路难点滑框在特征图进行密集计算边界框回归基于锚框VS无锚框NMS（非极大值抑制）使周密集预测模型进行推理步骤如何训练密集预测模型的训练匹配的基本思路密集检测的基本范式多尺度预测如何处理尺度问题基于锶框
AI浩·2023-06-09 08:51

【ARIMA-WOA-LSTM】差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化算法-LSTM预测研究（python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述差分自回归移动平均模型(ARIMA)是一种广泛应用于各领域的预测模型1-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。
紫极星光·2023-06-09 07:05

二阳大规模来袭,热图地图分析新冠疫情期间的高发地点，掌握防控重点！

据「钟南山院士」在大湾区科学论坛上的发言，预测模型seirs显示，第二波新冠疫情已于4月中旬开始，5月底波峰约为每周4000万人次，6月底波峰预计将接近每周6500万人次。
笑不语·2023-06-08 22:18

Python多元线性回归预测模型实验完整版

多元线性回归预测模型实验目的通过多元线性回归预测模型，掌握预测模型的建立和应用方法，了解线性回归模型的基本原理实验内容多元线性回归预测模型实验步骤和过程(1)第一步：学习多元线性回归预测模型相关知识。
路上阡陌·2023-06-08 18:28

多肽数据库

许多以前的研究已经指出，严格的数据集对于精确估计预测模型的质量至关重要。特别是，序列一致性（sequenceidentity）别对数据集的质量有很大的影响。
QFIUNE·2023-06-08 17:42

使用机器学习预测糖尿病的模型与Python系统的集成

使用机器学习预测糖尿病的模型与Python系统的集成在机器学习中，我们可以训练一个糖尿病预测模型，用于根据输入数据预测一个人是否患有糖尿病。
Vous oublie@·2023-06-08 12:37

Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录ARIMA模型简介实战案例加载数据数据预处理差分并确定参数d做出ACF、PACF图确定参数q和p训练模型并预测模型效果评估ARIMA模型简介ARIMA
艾派森·2023-06-08 11:37

梁惠王的野望（十一）一位脱离了低级趣味的商圣

白圭则长于观时变，主张人弃我取，人取我与，通过天文观测和行情记录建立市场价格预测模型，从而积累下大量私人财富，偏资本运营。但他虽然富有，却“薄饮食，忍嗜欲，节衣服，与用事僮仆同苦乐。”君子不器，敏锐
震词·2023-06-08 08:38

18、如何识别数据中的异常值

image.png异常值由RobertS.Donovan拍摄，保留一些权利即使在针对训练数据准备预测模型之前，异常值也
攻城狮笔记·2023-06-08 04:25

2022年国赛高教杯数学建模E题小批量物料的生产安排解题全过程文档及程序

问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基
数模竞赛Paid answer·2023-06-07 22:01

R语言手动绘制连续线条的校准曲线（Calibration curve）（4）

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。
天桥下的卖艺者·2023-06-07 15:05

借助计算机建模及 eBird 数据集，马萨诸塞大学成功预测鸟类迁徙

本文首发自HyperAI超神经微信公众号~内容一览：近日，英国生态学会期刊《MethodsinEcologyandEvolution》上发布了一个新的预测模型BirdFlow，其能够解决生物学目前最困难的挑战之一
·2023-06-07 10:53

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建银行客户流失预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-06-07 10:30

区间预测 | MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测

卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍区间预测|MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测1.Matlab实现基于QRCNN分位数回归卷积神经网络的时间序列区间预测模型
机器学习之心·2023-06-07 07:27

区间预测 | MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现基于QRCNN-BiLSTM分位数回归卷积长短期记忆神经网络的时间序列区间预测模型
机器学习之心·2023-06-07 07:48
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