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吴恩达深度学习编程课后作业
java
课后作业
杨辉三角组合数publicclassYH{publicstaticvoidmain(Stringagrs[]){inta[5][5],i,j;for(i=0;i<5;i++){for(j=0;j
weixin_30532973
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2023-10-10 23:14
java
3月11号咨讯部新媒体运营兰晶晶
课后作业
问题1.以上五件必须要经历的事,哪个对你来说是最难的?你准备如何攻克?答:首先很荣幸在我这个年纪能遇到像冯老师那么有耐心,又肯帮助他人的老师,非常感恩,也非常珍惜和老师一起共处的日子。希望有冯老师这样的导师相助,我的专业能力会越来越好!!!对于写作,我觉得最难的是持续写作,反复实践。为什么说这个是我比较难呢,因为我的个性比较浮躁,本身像我这种性格是不适合写作的,但是呢又喜欢装文艺,喜欢看书,自然有
AYoyolan
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2023-10-10 23:42
命中注定,本该如此
16年的夏天,小小的教室,宽松的三中校服,博爱求真的校训依然历历在目,黑板上密密麻麻的题目和
课后作业
……就一眼,我看到了你,你和王同学在打闹,他拽着你的袖子,你似生气的打了他两下。这是我初见你的场景。
微读派
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2023-10-10 07:31
The Summary Journal of Semester 1 (Dec, 2020)
[Suggestions]:多主动学习英语,认真完成
课后作业
!2)在这个学期的复盘日志中,
行管一石将
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2023-10-10 07:09
吴恩达
《微调大型语言模型》笔记
微调(fine-tuning)就是利用特有数据和技巧将通用模型转换为能执行具体任务的一种方式。例如,将GPT-3这种通用模型转换为诸如ChatGPT这样的专门用于聊天的模型。或者将GPT-4转换为诸如GitHubCoplot这样的专门用于写代码的模型。这里的微调特指生成式任务上的微调。在这种方式中,需要更新整个模型的权重,而不是像其他模型一样只更新部分权重微调的训练目标与预训练时的目标相同,目的是
小小白2333
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2023-10-10 01:24
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
信息学奥赛学习、训练、测试的顺序,思路及方法
信奥学习的方法其实很简单和学其他的学科是差不多的思路、方法和过程1、预习(在上课的时候可以带着问题来听课)2、课上认真听讲良好的开端是成功的一半3、教师讲完了相关的知识点后课上会带着学生做一些简单的课上练习信息学奥赛算法基础课堂练习与
课后作业
信息学奥赛算法基础课堂练习与
课后作业
dllglvzhenfeng
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2023-10-09 18:02
计算机考研机试
创新
科普
算法
c++
人工智能
信息学奥赛
CSP-J
吴恩达
机器学习(十九)—— 异常检测
吴恩达
机器学习系列内容的学习目录→\rightarrow→
吴恩达
机器学习系列内容汇总。
大彤小忆
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2023-10-09 16:44
机器学习
异常检测
机器学习
《deep learning》前两周课程总结
学习深度学习,当然从
吴恩达
的《deeplearning》开始,原理讲得很透彻也很易懂,适合我这种没什么基
liuchungui
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2023-10-09 06:16
LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)
如图
吴恩达
深度学习课程中LSTM结构图: 相比于原始的RN
__main__
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2023-10-09 01:00
深度学习
pytorch
cross
modal
retrieval
10.8
课后作业
漏点
1.⚠️⚠️⚠️对选择器进行命名的时候必须单词在前数字在后!!!不然倒腾半天啥也显示不出来然后它还不显示语法错误aha凸^-^凸
webdowhatIlike
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2023-10-08 21:22
html5
2020-2-27 星期四 中转小雨 亲子日记第1033天
网课一天接着一天地开展着,宝贝已经习惯了这样的学习生活,每天能做到认真听讲、积极完成
课后作业
等,多次受到老师的表扬。我们的老师也很敬业,本着对每个学生负责任的教学态度,起早贪黑,
小轩仔0808
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2023-10-08 09:15
day5 -
课后作业
1.编辑一个1.txt文件,内容如下cat>>1.txt>test.txt<
青衫忆笙666
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2023-10-08 09:39
时刻归零29号第一节
课后作业
,建立自己的时间管理心智模型
建立自己的时间管理心智模型1、根据自己的实际情况罗列出自己目前的真实情况。2、要想做出去打破常规,要怎么做?要通过什么样的方式走出去?通过什么样的方式来学习获得什么样的知识?时间节点是怎么样的?3、用什么样的方式来记录自己的成长?自认为要达到什么样的理想状态?一、我目前的真实情况:1、职业:自主创业【中小学课外辅导班】。2、一个人带三个孩子,其中我自己的一个,两个是我哥哥的。3、经济状况:负债5万
田粉仙
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2023-10-08 07:36
东北大学材料成型机械设备
课后作业
答案汇总
什么是连铸?连铸机主要哪几部分组成?①连铸,即连续铸造,是把液态金属连续浇注到连铸机的水冷结晶器内,经过凝固成型、切割而直接得到铸坯或铸带的生产工艺。②连铸机主要由钢包、中间包、结晶器、结晶器振动装置、二次冷却装置以及铸坯导向装置、拉坯矫直装置、切割装置、出坯装置等部分构成。连铸机主要参数有哪些?什么是弧形半径和铸机流数?连铸机参数主要包括铸坯断面、拉坯速度、冶金长度、弧形半径、铸机流数等。弧形半
Big_Big_Dai
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2023-10-08 04:24
东北大学课程资料
学习方法
吴恩达
深度学习<笔记>优化算法
吴恩达
深度学习优化算法一、1.Mini-batchgradientdescent二、GradientdescentwithmomentumRMSpropAdam优化算法学习率衰减一、1.Mini-batchgradientdescent
不自知的天才
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2023-10-07 20:58
深度学习
python
人工智能
吴恩达
深度学习笔记 优化算法
一、Mini-batchgradientdescent(小批量梯度下降法)Mini-batch:把整个训练数据集分成若干个小的训练集,即为Mini-batch。为什么要分?梯度下降法必须处理整个训练数据集,才能进行下一次迭代。当训练数据集很大时,对整个训练集进行一次处理,处理速度较慢。但是如果每次迭代只使用一部分训练数据进行梯度下降法,处理速度就会变慢。而处理的这些一小部分训练子集即称为Mini-
uponwyz
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2023-10-07 20:27
深度学习
算法
cnn
【深度学习】
吴恩达
-学习笔记 优化算法(动量梯度,RMSprop,Adam)、参数初始化、Batch Norm
目录动量梯度下降法:让梯度下降的过程中纵向波动减小RMSprop:消除梯度下降中的摆动Adam优化算法:神经网络参数初始化学习率衰减BatchNorm关于Batch_norm:Batch_norm在测试时:动量梯度下降法:让梯度下降的过程中纵向波动减小动量梯度下降法采用累积梯度来代替当前时刻的梯度。直观来讲,动量方法类似把球推下山,球在下坡时积累动力,在途中速度越来越快,如果某些参数在连续时间内梯
—Xi—
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2023-10-07 20:55
深度学习
深度学习
python
人工智能
batch
机器学习
2.2
吴恩达
深度学习笔记之优化算法
1.Mini_batchgradientdescent小批量梯度下降法思想:batchgd是一次性处理所有数据,在数据集较大时比如500万个样本,一次迭代的时间会很长,而mini_batchgd是把数据集分为多个子数据集,每个eopch中对子集进行一次处理实现:实现mini_batch分为两步,第一步shuffle,将原集打乱,乱序步骤确保将样本被随机分成不同的小批次。第二步partition分割
Traviscxy
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2023-10-07 20:25
深度学习
深度学习
1、保护模式--Windows内核学习笔记
1、基础1.1、万丈高楼平地起,只有打下坚实的基础,才能长远1.2、多半毁于浮躁1.3、做好眼前的事情,基础扎实了,再向后走1.4、遵守法律法规,拒绝从事非法相关的工作1.5、一定要按照要求走,尤其是
课后作业
txPNDGMCSY
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2023-10-07 04:37
由发传单开始的职场生涯
传单发了没几天,被一个老太太看上,教他三年级的小孙子
课后作业
。
饭饭在吃饭
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2023-10-07 04:25
【无标题】
【机器学习】机器学习笔记(
吴恩达
)-CSDN博客1.误差平方代价函数,对于大多数问题,特别是回归问题,都是一个合理的选择。2.梯度下降会自动采取更小的步骤,所以不需要随时间减小学习率a。
FlyingAnt_
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2023-10-06 20:53
人工智能
机器学习
3月20日媒宣小芹
课后作业
1、300字学习感受写作是一件需要日积月累的事情,坚持每天在早上或晚上找个固定的时间去进行写作,或者坚持每天在片段时间随时随地的写作,慢慢积累长此以往能够提升自己的写作水平。随时随地的写作,包括平时自己在个人社交平台进行的心情抒发和思想感悟,朋友圈、微博、互动评论等,通过组织语言和词汇将自己的想法明确表达。平时也要注重积累,比如一闪而过的创意、瞬间的想法、看到的精彩案例等等,都可以用作以后写作的素
最美极光
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2023-10-06 20:29
今天不行,明天再行
老师交代了
课后作业
,在课上,他花了十五分钟的时间给我们演示,同时录了十五分钟操作视频。但回去以后用自己的电脑我怎么也无法得出该有的结果,我
芋圆要努力
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2023-10-06 13:50
吴恩达
机器学习(八)
异常检测第一百二十三课:问题动机什么是异常检测?判断xtext,即新的飞机引擎是否能像一个正常的引擎一样工作?更正式的定义:建立模型p(x),将xtest与p(x)进行比较:欺诈检测:寻找网站中操作异常的用户工业生产领域计算机机群管理第一百二十四课:高斯分布正态分布两个参数,均值u;方差σ^2u控制钟形曲线的中心位置,σ控制钟形曲线的宽度例子:阴影面积的积分都是1!参数估计问题:参数估计问题就是给
带刺的小花_ea97
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2023-10-06 10:31
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周测验
课程1_第3周_测验题目录:目录第一题1.以下哪一项是正确的?A.【 】a[2](12)a^{[2](12)}a[2](12)是第12层,第2个训练数据的激活向量。B.【 】X是一个矩阵,其中每个列都是一个训练示例。C.【 】a4[2]a^{[2]}_4a4[2]是第2层,第4个训练数据的激活输出。D.【 】a4[2]a^{[2]}_4a4[2]是第2层,第4个神经元的激活输出。E.【 】a[2]
coldstarry
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2023-10-05 09:54
吴恩达作业-深度学习
深度学习
python
世界上有没有完全没负担又能特别嗨的事?
比如发自内心的快乐周二上线上消费者心理学给同学们布置了一个
课后作业
,在宿舍里对舍友进行发自内心毫无保留的夸奖和赞美,写下自己被夸时的心理感受。
柔软的彼得潘
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2023-10-05 02:17
sheng的学习笔记-【中英】【
吴恩达
课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验
课程1_第4周_测验题目录:目录第一题1.在我们的前向传播和后向传播实现中使用的“缓存”是什么?A.【 】它用于在训练期间缓存成本函数的中间值。B.【 】我们用它将在正向传播过程中计算的变量传递到相应的反向传播步骤。它包含了反向传播计算导数的有用值。C.【 】它用于跟踪我们正在搜索的超参数,以加快计算速度。D.【 】我们用它将反向传播过程中计算的变量传递到相应的正向传播步骤。它包含用于计算正向传播
coldstarry
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2023-10-04 21:56
吴恩达作业-深度学习
深度学习
python
能量小画第二十周——橙西个人小结
图片发自App图片发自App周五的
课后作业
晕色练习,荷花改的次数最多,喜欢的人最多的是小红伞,嘿嘿!图片发自App三年打卡群,开始自己创作,很激动,自己居然能画出来一个完整的场景。蘑菇精灵,你好啊!
橙西Bb
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2023-10-04 21:17
ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现
结合
吴恩达
老师前面的讲解,可以得出一个结论:在机器学习的早期阶段,传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候,很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下,不同的ML算法有着不同的表现。
初仔仔
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2023-10-04 20:31
人工智能
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周测验
课程2_第2周_测验题目录:目录第一题1.当输入从第8个mini-batch的第7个的例子的时候,你会用哪种符号表示第3层的激活?A.【 】a[3]{8}(7)a^{[3]\{8\}(7)}a[3]{8}(7)B.【 】a[8]{7}(3)a^{[8]\{7\}(3)}a[8]{7}(3)C.【 】a[8]{3}(7)a^{[8]\{3\}(7)}a[8]{3}(7)D.【 】a[3]{7}(8)
coldstarry
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2023-10-04 19:46
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
python
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验
课程2_第3周_测验题目录:目录第一题1.如果在大量的超参数中搜索最佳的参数值,那么应该尝试在网格中搜索而不是使用随机值,以便更系统的搜索,而不是依靠运气,请问这句话是正确的吗?A.【 】对B.【 】不对答案:B.【√】不对第二题2.每个超参数如果设置得不好,都会对训练产生巨大的负面影响,因此所有的超参数都要调整好,请问这是正确的吗?A.【 】对B.【 】不对答案:B.【√】不对第三题3.在超参数
coldstarry
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2023-10-04 19:46
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验
课程2_第1周_测验题目录:目录第一题1.如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/验证/测试集?A.【 】33%训练,33%验证,33%测试B.【 】60%训练,20%验证,20%测试C.【 】98%训练,1%验证,20%测试答案:C.【√】98%训练,1%验证,20%测试第二题2.验证集和测试集应该:A.【 】来自同一分布B.【 】来自不同分布C.【 】完全相同(一样的(x,y)对
coldstarry
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2023-10-04 19:45
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
sheng的学习笔记-【目录】【中文】【deplearning.ai】【
吴恩达
课后作业
目录】
学习
吴恩达
的深度学习,用于记录笔记知识目录和引用文章原文见下面,但已经变为收费的:【目录】【中文】【deplearning.ai】【
吴恩达
课后作业
目录】_
吴恩达
深度学习何宽-CSDN博客免费的用于学习的
coldstarry
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2023-10-04 19:15
吴恩达作业-深度学习
人工智能
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第一周测验
课程1_第1周_测验题目录:目录第一题1.“人工智能是新电力”这个比喻指的是什么?A.【 】人工智能为我们的家庭和办公室的个人设备供电,类似于电力。B.【 】通过“智能电网”,人工智能正在传递新一波的电力。C.【 】人工智能在计算机上运行,因此由电力驱动,但它让计算机做以前不可能做的事情。D.【 】与100年前开始的电力类似,人工智能正在改变多个行业。答案:D.【√】与100年前开始的电力类似,人
coldstarry
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2023-10-04 19:13
吴恩达作业-深度学习
深度学习
学习
笔记
sheng的学习笔记-【中文】【
吴恩达
课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周测验
课程1_第2周_测验题目录:目录第一题1.神经元计算什么?A.【 】神经元计算激活函数后,再计算线性函数(z=Wx+b)B.【 】神经元计算一个线性函数(z=Wx+b),然后接一个激活函数C.【 】神经元计算一个函数g,它线性地缩放输入x(Wx+b)D.【 】神经元先计算所有特征的平均值,然后将激活函数应用于输出答案:B.【√】神经元计算一个线性函数(z=Wx+b),然后接一个激活函数第二题2.以
coldstarry
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2023-10-04 19:13
吴恩达作业-深度学习
python
深度学习
慢慢来,做做看
上次的
课后作业
,自己花了点时间去细细想了写下,自己的所在的企业的是怎么样。听起来是津津有味,但到自己去做的话,还是缺点东西,没有办法将东西串起来,
凡咩
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2023-10-04 13:46
2018.2.7
字帖2张语文:古诗已背4首预习第8.9课无
课后作业
英语:预习第3单元(单词和2篇课文)复习一二单元数学:预习8-11页(圆柱和圆锥的体积)完成11.12题复习侧面积.表面积公式寒假作业2道题
张博淞
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2023-10-04 03:03
2019.8.28军训汇演
课前、课中、
课后作业
。表扬了子聪同学,以后要多多关注他。布置了买教材全解和笔记本。总结买书、背书、看书。九点军训表演一二班在操场,下雨了我们转移到大厅。班里的纪律表现很不错,拿了一等奖。
我慧飞得更高
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2023-10-03 16:14
“快乐共成长组”06号-Jessie第三节
课后作业
:《职场人士时间管理目标模型》
《四个维度全方位管理自己》每天看似忙忙碌碌,但是工作效率却严重低下,沉迷于娱乐和及时享乐,最关键的!我根本不明白自己想要什么?我们的时间浪都浪费在了什么地方?又该如何进行时间管理呢?情感精力1、每天保持微笑,为自己画一个淡妆,尊重自己,尊重他人。提升自己外在形像的自信。2、人无完人,每个人的身上都会有一些别人看不惯或自身的缺点,当在面对外界给予自己的压力或指责时,不要马上去反驳或证明自己的观点。我
jessie_5193
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2023-10-03 03:28
消息一则
课后作业
按时、按质、按量完成。此风气正在持续进行中。望140班学生可以在期中考试时取得优异成绩
岁月静好_38e4
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2023-10-03 01:39
社服系开学第一次院长督导《给自己未来的一封信》
希望在接下来的一年里,在陈院长的带领下认认真真的上好每一节网课,按时完成
课后作业
,真正将所学知识做到"学以致用"!
2020级学校心理学院胡霞
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2023-10-03 00:11
2018-02-02
2018年2月2日星期五晴冷假期里每天的奥数课娃已经做的够好了,能按时起床上课,认真完成
课后作业
,妈妈想说,只要你每节课听懂了,作业能够独立完成,真心不错滴,一步一步来,相信你一定会取得更好的成绩!
小鱼快乐游
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2023-10-02 13:12
Java数组
文章目录数组必要性数组快速入门数组的使用数组注意事项和细节数组应用案例数组赋值机制数组拷贝数组反转数组添加数组排序冒泡排序法数组查找多维数组二维数组注意事项和使用细节第六章·
课后作业
编程小技巧index
~ 小团子
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2023-10-02 03:57
javaSE
java
开发语言
吴恩达
机器学习——无监督学习
1.k-means的步骤:先随机选择K个簇中心,1)划分样本:每个样本分配到距离最近的簇。2)更新簇中心位置:计算分配之后每个簇的中心位置,更新簇中心位置。迭代上述过程,直到簇中心位置不变。2.代价函数迭代完成后,每个样本距离所属簇中心的距离的均方和。稍微说明了下,上述迭代过程就是最小化代价函数的过程(分别从样本相对于簇中心的距离,和簇的位置,两个维度的最小化)3.随机初始化建议的做法,随机选择K
睡不好觉的梨
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2023-10-01 15:44
2020-11-18
这次课程安排得太满了,
课后作业
又那么多,太累了,从早8:30到晚9:30,内容太多了,到晚上完全想不起来白天学了什么。
小妖的金色城堡
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2023-10-01 06:21
嵌入式Linux应用开发-第十五章具体单板的按键驱动程序
的按键驱动程序(查询方式)15.2.1先看原理图确定引脚及操作方法15.2.2再看芯片手册确定寄存器及操作方法15.2.3编程15.2.3.1程序框架15.2.3.2硬件相关的代码15.2.3.3测试15.2.4
课后作业
华为奋斗者精神
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2023-10-01 05:53
Linux
ARM
MCU
MCU
C51
linux
单片机
运维
c++
c语言
瑜伽手记 2018-05-02
今日重点:站姿重心调整、盆骨后倾调整
课后作业
:站姿重心调整(前后左右晃动,足跟60%)今天是第三节课。
卓少哆乐咪
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2023-10-01 04:02
一道小学减法题引出的人生财富管理的思考与实践-参加赛美老师的《2020向前一步,成为富人是一种选择》的感想
通过赛美老师讲解的道、术、器、用和
课后作业
以及辅导老师的一对一的尽心尽职尽责的辅导,认真完成作业的同学对财富管理的理念和应用有了更大的提高。我们都知道有一个很简单的数学题:收入-支出=结余。
山高水清
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2023-09-30 15:40
2022-12-11
2022-2023第一学期复盘模版:1我的大学生活之大学英语学习1)在这个学期的大学英语学习中,我的GPS[Gains]认真学习每一节课,
课后作业
认真完成,不偷懒,英语打卡坚持下去[Problems]偶尔还是会打瞌睡
张芷璇
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2023-09-30 05:19
吴恩达
《Machine Learning Yearning》学习笔记-1
第一部分:数据准备-建立合适的开发集和测试集1.从相同的分布中选择开发集和测试集,且开发集和测试集数据需要与你预期的算法使用场景保持一致。这样开发集能够更好的指导团队的改进优化方向,测试集能真正衡量算法在实际场景中的性能。开发集和测试集的分布可以与训练数据不同。2.选定一个数值型的评估标准作为团队的优化方向。如果存在多个目标,那么可以考虑:1.合并成一个(如求平均误差)标准;或者,定义一个优化目标
城市守望者
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2023-09-29 20:20
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