吴恩达课程笔记

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
极客Array·2024-09-16 00:23

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net
愿风去了·2024-09-15 21:11

人工智能中的哲学

〇、前言人工智能威胁论支持者：埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨反对者：马克·扎克伯格、吴恩达、佩德罗·多明戈斯人工智能是什么？应不应该发展人工智能？未来机器人和自动化会不会完全取代人类劳动力？
Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

Python全网最全基础课程笔记(四)——基本数据类型

本专栏系列为Pythong基础系列，每篇内容非常全面，包含全网各个知识点，非常长，请耐心看完。每天都会更新新的内容，搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结，可以说是非常详细和全面。以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解，
长风清留扬·2024-09-06 20:01

2021年5月3日复盘

今天白天给面条发课程笔记，并鼓励她接龙晚上的演讲，其他的她也不说不互动，只能通过她的自我介绍来了解她，她是两性传播者，想通过学习演讲来提高自己的宣传广播能力。
蝴蝶211·2024-09-04 10:23

《神奇的早起》日记14-2022-08-17

睡觉时间：23：15起床时间：5：00睡眠时间：5小时45钟早起计划任务情况：1.昨日计划情况原计划内容：完成15周课程笔记梳理。
糖糖82·2024-09-02 03:49

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一
极客Array·2024-09-01 16:18

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN，在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

爆款微头条素材如何收集

本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊，素材是一篇文章的血肉。不管是微头条还是写图文，素材都是内容的血肉，没有素材是没有办法下笔的。
耕夫见闻录·2024-08-30 06:08

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发 动手做AI Agent》

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024
AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

一点机器学习的体会

传统的机器学习有一套较完整的理论和算法，去scikitlearning网站可以有个大致的了解，或者听下吴恩达老师那门基础ML课程（网
zfq212·2024-08-27 20:18

如何培养孩子内驱力课程笔记（1）—有内在动力的孩子都活成了传奇

最近跟小区里的几位妈妈闲聊，发现不少妈妈每天压榨自己的自由时间督促孩子写作业。关键是妈妈不仅失去了自己的时间，亲子关系变得紧张，孩子更加缺乏主动性，辅导效果也一般，孩子成绩依然在中游徘徊。而也有那么一两位妈妈，是大家羡慕嫉妒恨的对向，孩子成绩名列前茅，相反不需要妈妈操心作业，甚至有些孩子课外活动都能自己安排好。我比较反对妈妈全身心的铺在孩子身上，妈妈在陪伴孩子成长的同时，不能迷失自己。最好要有自己
吉祥五宝乐哈哈·2024-08-24 00:28

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要
—Xi—·2024-08-23 10:17

逆向思维.何为摆摊经济

为你展示一场标准的“线上摆摊”1.产品卖不掉2.门店没客流3.人才留不住4.企业没利润5.创业无出路6.互联网转型难课程笔记企业的三种死法一、企业缺少一个领袖型的领
修身之道·2024-03-11 10:59

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao·2024-03-09 11:38

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

10月17日研究生课程笔记——自控力的突破就是迎接挑战

上一节课咱们讲到关于疗愈心理创伤的有效的方法。我建议在座的各位听课的时候要静下来、专注。修行的课和听小说不一样。心静下来，这辈子，如果不是身体在路上，就让灵魂在路上吧。我们上节课讲到了创伤，如果我们的心理超过了一般人经验的事就是创伤。如何察觉这些伤害，必须了解自我防御的三种方式。一、讨好型这种人总是表面上笑嘻嘻地，对人甜言蜜语，以此保护自己。希望天下所有人都爱他。但是如果一直采用这种方式，问题就会
江山多娇晋·2024-02-29 02:55

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#in
物联技术666·2024-02-20 23:45

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之file_operations详解 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688structfile_operations{structmodule*owner;//指向拥有该结构的模块的指针，避免正在操作时被卸载，一般为初始化THIS_MODULESloff_t（*llseek）（structfile*,loff_t,int）；//llsee
vx349014857·2024-02-20 23:14

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6
stoAir·2024-02-20 20:01

长篇故事写作模板

//课程笔记//1.长篇与短篇的不同：短篇故事是全神贯注的冲刺，长篇故事就是马拉松；短篇靠灵感，长篇靠耐力；短篇更考验文字的技巧，长篇更依赖生活经验；长篇故事具备“杂语性”，集中表现了各个阶层各个群体的人物的声音
佳爷2020·2024-02-20 17:12

飞浆：零代码创建Prompt应用实战课程笔记【持续更新中】

飞浆：零代码创建Prompt应用实战课Prompt基本定义驱动大模型进行表达的文本描述例1：画一幅画，呆萌的小猫躺在大泡泡中，可爱温柔，动漫风格，暖系色调，居中，面对镜头，虚拟引擎，棉花糖质感，光线追踪，机制细节，质感细腻，8K，超高清，超广角，极致清晰，丁达尔效应例2：请生成一张统计图，内容为：橘子10个，苹果20个，梨15个，猕猴桃10个例3：帮我撰写一个验证邮箱的正则表达式Prompt入门公
AI一天，人间一年·2024-02-20 14:35

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之使用jiffies计数器 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688使用jiffies计数器包含在中，但是通常只需使用，前者会自动包含jiffies与jiffies_64均应被看做只读变量jiffies变量应被声明为volatile使用举例：#includeunsignedlongj,stamp_1,stamp_half,stamp
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688工作队列的作用:用来代替任务队列.他们允许内核函数(像可延迟的函数)激活,而且稍后由一种叫做工作者线程的特殊内核线程来执行.和可延迟函数的不同:可延迟函数运行在中断上下文中,不一定在创建它的进程当中运行.工作队列中的函数运行在进程上下文中.(但是由内核线程来执行)执
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#in
vx349014857·2024-02-20 10:23

系列文章预告——交易所

参与币乎公测也有两个多月了，看着大家都定给自己定好了位，在小V、中V、大V的路上狂奔，而我自己还只是为了交作业而每周写一篇课程笔记，还没找到方向。
邹小青·2024-02-20 10:35

水中镜成长日记第69天，左手带娃右手自我成长

今天主要完成了几个事情；整理基金课程笔记，自己重新学习并要开始行动；于微友深度链接，资源共享，互相学习；早上跟女儿一起做家务，她擦桌子，我负责洗手间和厨房，分工合作，让她知道劳动的辛苦，所有的东西不是凭空得来
烟雾弥城·2024-02-20 10:12

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com
向来痴_·2024-02-20 07:26

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之设备节点 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1hOBKyRom-4EZMBpFn1H9kQ?pwd=1688提取码：1688Linux设备节点设备管理是linux中比较基础的东西，但是由于Linux智能程度的越来越高，Udev的使用越来越广泛，使得越来越多的Linux新用户对/dev目录下的东西变得不再熟悉。有时候遇见问题就会变得抓狂本文是我在写作《DIY一个基于LFS的实用Mini-L
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之高级驱动基础 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核中断Linux操作系统下同裸机程序一样，需要利用中断机制来处理硬件的异步事件，但用户态不允许中断事件，因此中断必须由设备驱动程序来接收与处理，如果CPU接收到一个中断，它会停止一切工作，调用中断处理函数，此时进程调度也会停止，所以就要求我们的中断处
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之SMP系统 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688SMP（SymmetricMulti-Processing），对称多处理结构的简称，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。在这种技术的支持下，一个服务器系统可以同时运行多个处理器，并共享内存和其他的主机资源。像双至强
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第四天-ARM Linux编程之IIC与uart （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（
vx349014857·2024-02-20 02:59

【陈珂零基础写作训练营】课程笔记（八）

如何轻松做出和大号一样的公众号排版一、排版的目的1、公众号排版并不是为了让读者觉得你的排版好美好文艺，而是为了帮助读者更轻松的读完你的文章，更容易理解你的文章，从而增加互动数（点赞、评论、分享等）；2、如果排版很有特色，能够让读者一个排版就知道你的号，那更赞，那说明你的公众号已经形成了自己的风格。二、排版软件1、建议直接使用微信公众号自带编辑器，如果想功能再丰富些，可以给浏览器安装“新媒体管家”插
海王星_清·2024-02-19 22:53

LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学

之指令提示词Author：OnceDayDate：2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章：中文完整版全9集ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词
Once_day·2024-02-19 20:04

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

基金第二课课程笔记

基金按投资品种分类：货币基金投资债券的占比没有要求，除了投资债券(一年内)，还可以投资银行定期存款等其他比较稳定的有价证券风险最低，收益最低(3%-4%)债券基金投资债券(一年以上)占80%，其他20%风险和收益(6%-7%)高于货币基金股票基金投资股票占比80%，其他20%风险与收益和混合基金--样(15%-20，甚至更高)混合基金既有股票又有债券，没有规定的占比。基金经理可以通过调整股票和债券
木子瓷·2024-02-15 10:45

深度学习-吴恩达L1W2作业

作业1：吴恩达《深度学习》L1W2作业1-Heywhale.com作业2：吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容：-np.exp（x）适用于任何np.arrayx
向来痴_·2024-02-15 09:05

C++面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】

C++面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】1、引用的概念1.1、引用应用的简单示例1.2、常引用2、"const"关键字的用法（常量指针/指针常量）3、动态内存分配4、内联函数5、函数重载
☞源仔·2024-02-15 05:18

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09 Segmentation 分割

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09Segmentation分割1过分割与欠分割找一个合适的分割方法过分割：分割得太细自底向上的方法无监督的自底向上：基于像素的自顶向下：从语义的角度2人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知
量子-Alex·2024-02-15 04:34

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10Classification分类1图像识别的基本范式检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签2检测任务的应用3
量子-Alex·2024-02-15 04:33

【强化学习的数学原理】课程笔记（三）——贝尔曼最优公式

目录1.最优策略（optimalpolicy）的定义2.Bellmanoptimalpolicy(BOE)3.RewriteEquation4.ContractionMappingTheorem5.Solution6.Analyzingoptimalpolicies说明：本内容为个人自用学习笔记，整理自b站西湖大学赵世钰老师的【强化学习的数学原理】课程，特别感谢老师分享讲解如此清楚的课程。两个概念
csu一言·2024-02-14 23:21

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第二天-arm ads下的start.S分析（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688;=========================================;NAME:2440INIT.S;DESC:Cstartupcodes;Configurememory,ISR,stacks;InitializeC-variables;完全注释;H
vx349014857·2024-02-14 21:11

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第二天-ARM按键1*3矩阵键盘编程 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：16881、键盘1*3的中断程序//************************************************#include"2440addr.h"#include"2440lib.h"#include"uart.h"void__irqEint2Ha
vx349014857·2024-02-14 21:38

声音训练课程笔记2

一、作业二《满江红》1、技巧，了解诗词的创作背景，朗诵时特别注意情感抒发。二、三步找到丹田发声的感觉1、咳嗽，肚脐下方三指部位一收一收的感觉2、小腹一收一收的收紧感觉，读数字1-103、小腹弹发的感觉，在重音的地方，加强小腹用力的感觉三、背景音乐网址https://www.aigei.com/四、快速找到深吸气的体感1、咬住手指深吸气，拿到录音稿件，首先确定字音了解创作背景，自己酝酿感情然后诵读几
大贝2018·2024-02-14 16:53

架构设计的宏观视角

第93篇极客时间《许式伟的架构课》课程笔记。
短暂瞬间·2024-02-14 15:11

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导
量子-Alex·2024-02-14 08:20
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