吴恩达课程笔记

声音训练课程笔记2

一、作业二《满江红》1、技巧，了解诗词的创作背景，朗诵时特别注意情感抒发。二、三步找到丹田发声的感觉1、咳嗽，肚脐下方三指部位一收一收的感觉2、小腹一收一收的收紧感觉，读数字1-103、小腹弹发的感觉，在重音的地方，加强小腹用力的感觉三、背景音乐网址https://www.aigei.com/四、快速找到深吸气的体感1、咬住手指深吸气，拿到录音稿件，首先确定字音了解创作背景，自己酝酿感情然后诵读几
大贝2018·2024-02-14 16:53

架构设计的宏观视角

第93篇极客时间《许式伟的架构课》课程笔记。
短暂瞬间·2024-02-14 15:11

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导
量子-Alex·2024-02-14 08:20

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】08 texture 纹理表示

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】08texture纹理表示1纹理规则和不规则的2纹理的用处从纹理中恢复形状3分割与合成4分析纹理进行分类通过识别纹理分析物理性质如何区分纹理5寻找有效的纹理分类方法发现模式
量子-Alex·2024-02-14 07:48

2019-01-22

2019.1.22日完成打卡情况1早起(完成)2早睡(没完成)3运动(完成)4阅读笔记(完成)5冥想(完成)6复盘(完成)7课程笔记和作业(完成)8日程管理(完成)
世界本来美好·2024-02-13 23:59

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。
ringotc·2024-02-13 21:16

day06-通过分列快速提取有效信息文本

课程的主讲人是储君老师，以下是我的课程笔记：1、基本用法01、分隔符号选中数据区域-分列-分隔符号-下一步02、固定宽度选中数据区域-分列-固定宽度-下一步2、进阶用法关键词拆分隐藏内容3、文本转数值选中数据区域
鱼和熊掌兼得·2024-02-13 17:45

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06 corner 局部特征

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06corner局部特征1局部特征的任务牵引：全景拼接①提取特征②匹配特征③拼接图像我们希望特征有什么特性？
量子-Alex·2024-02-13 10:56

可扩展架构的基本思想和模式

第80篇极客时间《从0开始学架构》课程笔记。可扩展的基本思想拆。就是将原本大一统的系统拆分成多个规模小的部分，扩展时只修改其中一部分即可，无须整个系统到处都改。可以减少改动范围，降低改动风险。
短暂瞬间·2024-02-13 10:52

2022-12-4【日精进第77天】

郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】3，课程笔记
李庆是个做蛋糕的·2024-02-12 22:55

韩顺平老师Linux课程笔记

1.课程内容P3-P85linux基础篇P86-P90java定制篇P91-P107大数据shell篇P108-P115python定制篇P117-P141linux高级篇P142-P153面试题VMwarePro_v16.22(免注册)：https://423down.lanzouo.com/ihUclz275hg镜像：CentOS7https://mirrors.aliyun.com/cent
学吧，学无止境...·2024-02-12 20:55

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票，即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了，也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是
量子-Alex·2024-02-12 06:18

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04fitting拟合1拟合的任务如何从边缘找出真正的线？
量子-Alex·2024-02-12 06:47

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工
魏清宇·2024-02-11 09:55

北大金融学第七课——个人资产配置的生命周期

课程笔记在人生不同阶段，什么样的资产配资是最合适的？
何必流浪·2024-02-11 05:44

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

1生活中的计算机视觉生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。2计算机视觉与其他学科的关系认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的，如果能把人类视觉系统学习得更好，可以迁移到计算机视觉。是计算机视觉的理论基础。算法、系统、框架、机器学习等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是：我输入的是图像，输出的也是图像，比如增强亮度、去噪计算机视觉系统：输入的图像，输
量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的，因此不要求翻转真实运算的时候，对于没有像素的位置，要做填充，否则无法计算卷积，最简单的办法，填充0。填充是希望输入输出有固定的
量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】031边缘检测有几种边缘？
量子-Alex·2024-02-11 02:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

吴恩达机器学习—推荐系统

问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示，洋红色线内的数据表示缺失数据，那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢？基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上，有四个人对于不同电影的评分，我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示，如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j，我们可以用一个学习算法学习参数，然
魏清宇·2024-02-11 02:53

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。
文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

3月份镜姐高效阅读训练营第三天作业

第二部分:课程笔记思维导图
屋塔室的小王后·2024-02-10 03:59

睡前自问

明天计划:完成三节课复盘，完成杨老师课程笔记，中午饭，冥想计划睡前仪式:拥抱自己，对自己说一声，亲爱的，你该休息了，不用多想，多去做，敢比会重要，心动不如行动！加油！
赫赫79·2024-02-10 00:17

【数据结构】数据结构

本文是基于中国MOOC平台上，华中科技大学的《数据结构》课程和浙江大学的《数据结构》课程所作的一篇课程笔记，便于后期讲行系统性查阅和复习。
琛：D·2024-02-09 22:42

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签
Sunflow007·2024-02-09 20:26

课程笔记

【课程】第七课2个核心秘诀快速提升沟通情商【01】高情商的特点换位思考、延迟满足、善于营造氛围，这三点怎么理解呢？换位思考好理解，就如前节课讲的，站在他人的角度考虑问题，不同的角度有不同的思考方法，理解别人的同时也是在更好的理解自己；延迟满足，我的理解就是，跟换位思考有点关联，不能一味的追求自己的利益，不把自己的利益放在第一位，要考虑到他人的利益；善于营造氛围即为双方的交流营造一个良好的环境，心情
小精灵雨晴·2024-02-09 19:49

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11

开发实践11_Blog

以下学习朔宁夫基于pycharm的网站开发课程笔记。
even_123·2024-02-09 06:24

开发实践12_DataMiningSys.

朔宁夫基于Pycharm的网页开发课程笔记。Tips1实际的分析系统构建可能涉及不同开发工具，无法基于模型关系关联，需要明确item的id。
even_123·2024-02-09 06:51

java线程池源码解析

本篇文章为《图灵学院》课程笔记降低资源消耗（线程无限制地创建，然后使用完毕后销毁）提高响应速度（无须创建线程）提高线程的可管理性java是如何实现和管理线程池的，jdk5开始把工作单元和任务执行分离，工
ajajaj·2024-02-09 03:37

生信课程笔记4-序列算法补充

早期动态规划算法比较两个序列的相似性（similarities）。编辑距离（editdistance）加权编辑距离（weightededitdistance）和相似性评分（similarityscore）最优全局比对（optimalglobalalignment）：Needleman-Wunsch算法最优局部比对（optimallocalalignment）：Smith-Waterman算法Got
果蝇饲养员的生信笔记·2024-02-08 22:23

故事能力的四个层次

//课程笔记//1.故事能力金字塔，一共四层，分别是：重现已发生：生动准确的表达我们经历过的事情；重塑已发生：在准确表达的基础上，加入自己的风格和灵魂；半虚构：以现实时代，环境，人物，生活作为原型来构建自己的故事
佳爷2020·2024-02-08 14:56

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第六章-函数进阶6.1函数的多返回值deftest_return():return1,"hello",Truex,y,z=test_return()print(x)print(y)print(z)6.2函数的多种参数使用形式#位置参数defuser_info(name,age,gender):print(f"姓名:{name},年龄是：{age},性别是{gender}")#位置参数-默认使用形式
嗯哈！·2024-02-08 07:52

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc
Dashesand·2024-02-08 03:22

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det…声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师
Dashesand·2024-02-08 03:22

宇宙公民高效阅读课程笔记 第五天

沙滩上的一颗珍珠如果你只是沙滩上的一粒沙，你不能苛求别人都注意到你，如果你希望让别人去认可你、肯定你，那你要想办法把自己变成那颗珍贵的珍珠吧。价格是别人定的，价值是自己提升的。认识自己，灵魂自我拷问：我想要成为什么样的人呢？为什么我想成为这样的人呢？如果要成为这样的人，我还缺少什么？如果要成为这样的人，我该往哪方面加强？如果我是自己的老师来帮自己成为这样的人，我会帮自己设计怎样的课程来教自己呢？如
CherylFei·2024-02-07 21:24

LangGPT —— 让人人都能编写高质量 Prompt

虽然也有许多个人自发分享的prompt方法、框架，以及吴恩达老师的prompt教程，但是现有Prompt创建方法还是有各种各样的缺点：缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验缺乏灵活性：对他人分享的优质
云中江树·2024-02-07 09:10

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。
jenye_·2024-02-07 05:21

Python学习笔记：第一站 出使Python国

Python学习笔记文章目录Python学习笔记第一站出使Python国1.Python的简介2.Python的安装3.输出函数print4.转义字符5.本章作业课程笔记参考B站Pyhton教程视频（杨淑娟
虎慕·2024-02-07 01:58

弘丹老师的写作潜能激发课程笔记

重点笔记：终生学习，终身阅读，终身写作，终身成长。写作的内驱力，频率的设置。——我是一个很擅长写作的人，我是一个超级有影响力的写作者，我是一个非常热爱写作的人，我是一个有写作梦想的人，我是一个有写作潜力的人，我是一个自由写作的写作者。1，五分钟自由书写，我为什么想要写作？写作可以给我带来成就感，可以记录自己的时光，感觉很有意义，很美好。写作就像是一个朋友，永远陪伴我的朋友，是我的灵魂陪伴者，它能给
知意zy·2024-02-06 22:56

功夫在诗外——日常为闲谈积累素材

本篇依旧是《有效提升与陌生人的社交能力》课程笔记所谓功夫在诗外，如果说前面教的是辞藻、技巧、形式，那么这一篇则是在通过平日里有意识的积累素材，提升自己的见识，在闲谈中有趣地展示出来。
ShaneJL·2024-02-06 18:33

基因组学（课程笔记）-- 基因型与表型关联分析

内容提纲基因型和表型概念基因型（Genotype）：指某一生物体全部基因信息的总称，反映生物体的遗传构成，遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型（Phenotype）：具有特定基因型的个体，在一定环境条件下，所表现出来的性状特征（形态、结构、生理、生化、行为等）或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析（Genome-wideAssociationStudy,GWA
懒猪曼达·2024-02-06 08:30

职业发展25讲课程笔记（5）

今日笔记4k+字，预计阅读时长8分钟。什么人容易遭遇职业发展瓶颈？什么是有效性陷阱？我们从2个视角的同一案例开始。案例：当事人视角小丽，32岁，本科毕业，是一家创业公司的老员工。三年前，由于公司的业务发展，需要成立一个新的部门进行更专业化的分工配合，她的领导就带着三个手下从零开始建设新部门、承担新项目，而她就是三个手下之一。在部门成立之初，各种资源都不足，经历过一段一穷二白的困难期，这段时间，她与
白痴旭旭·2024-02-06 02:05

Java课程笔记（十一）数组

1.数组的定义相同类型的数据的有序集合int[]nums;intnuts[];两种都可以，但是首选第一种int[]nums;//声明一个数组nums=newint[10];//分配一个10个int类型数字的空间，创建一个数组也可以将声明和创建数组简化为一行：int[]nums=newint[15];给数组元素赋值：nums[？]=？；2.计算数组元素和intsum=0;for(inti=0;ima
Zoey_毒·2024-02-05 22:40

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05
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