回归算法

python中最小二乘法详细讲解

其实最小二乘法为分类回归算法的基础，从求解线性透视图中的消失点，m元n次函数的拟合，包括后来学到的神经网络，其思想归根结底全都是最小二乘法。本文向大家介绍python中的最小二乘法。
·2021-02-19 16:57

【skLearn分类、回归算法】随机森林回归器 RandomForestRegressor

文章目录随机森林回归器RandomForestRegressor①重要参数、属性及接口②简单使用----波士顿房价随机森林回归验证补充---查看所有模型评估(打分)的列表随机森林回归器RandomForestRegressorclasssklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=100,*,criterion='mse',max_dept
向鲸诉 ひ听风说'·2021-02-09 16:57

基于xxx的系统实现

2.基于强化学习的Tic-Tac-To实现3.基于文本的关键词打标4.基于自然语言处理的情感分析系统5.基于深度学习的语音识别系统6.基于深度学习的人脸识别系统7.随机森林的多分类问题研究8.回归算法预测系统
Java&Python·2021-02-03 22:53

python—逻辑回归算法

简单介绍一个逻辑回归算法的例子例子：通过计算自己的复习时长和复习效率，计算是否能考试985高校。
爱格1997·2021-02-03 11:04

python一元线性回归的优点_Python实现机器学习一（实现一元线性回归）

机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。
司焱·2021-02-03 07:16

吴恩达机器学习笔记-神经网络

非线性假设我们之前已经学习过线性回归和逻辑回归算法了，为什么还要研究神经网络？我们先看一个例子。
·2021-02-02 23:30

python 预测算法_通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现）

这里给出以线性回归算法预测股票的案例，以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。本文先以波士
熊天然·2021-01-31 17:11

一元线性回归算法和sigmoid函数

**机器学习基础**一元线性回归算法1.介绍一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量y的相关关系，建立x与y的线性回归方程进行预测的方法。
Somewherej·2021-01-23 22:21

2021.1.23基于Spark MLlib训练回归算法模型

上节课讲的重点是：梯度下降法目的：优化损失函数调整w参数，让误差达到最小，可以称，梯度下降法是损失函数的优化函数让w尽快的找到一个最合适的，以至于让我们的误差达到最小。梯度下降法是怎么让我们尽快的找到一个最合适的w的呢？会通过导数，来决定w参数调整的方向，使用α学习率以及导数的乘积，作为调整幅度，关于导数起了两部分作用一：指挥w参数的调整方向二：参与w的调整，因为每次w调整多大，是学习率乘以导数，
超可爱慕之·2021-01-23 15:52

2021.1.21线性回归算法的原理及参数优化方案

只需要知道用什么样的算法能够解决什么样的需求，不同的算法怎么去调参、调优出去面试的时候可能会问一些公式的推导，经常问的都会去推导复习：核心：总结了机器学习的套路1.随机产生w参数2.把w参数与样本数据带入到误差函数中（最小二重法，损失函数，目标函数，误差函数都是这同一个公式）求解误差值3.误差值与用户指定的误差阈值比较，4.如果大于用户指定的误差阈值，继续调整w参数，（2，3，4）5.如果误差小于
超可爱慕之·2021-01-21 17:36

吴恩达机器学习（Logistic回归）

Logistic回归Logistic是用来分类的，是一种线性分类器，需要注意的地方有：Logistic回归算法输出值或者是预测值介于0–1之间。
qq_38162944·2021-01-19 10:41

前端也要懂机器学习（下）

本次涉及到的算法包含：KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K-均值聚类算法，这七个算法横跨监督学习算法（分类算法、回归算法）、非监督学习算
执鸢者·2021-01-18 02:06

前端也要懂机器学习（下）

本次涉及到的算法包含：KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K-均值聚类算法，这七个算法横跨监督学习算法（分类算法、回归算法）、非监督学习算
执鸢者·2021-01-18 02:26

动态规划解题方法

让我们一起从动态规划中，来找寻这些问题的答案吧～（咳咳，今天开始回归算法系列，来聊一聊之前的算法文章中没有讲到的内容。
小齐本齐·2021-01-15 19:22

动态规划解题方法

让我们一起从动态规划中，来找寻这些问题的答案吧～（咳咳，今天开始回归算法系列，来聊一聊之前的算法文章中没有讲到的内容。
小齐本齐·2021-01-15 13:59

基于python的信用评分卡制作

3、使用逻辑回归算法进行建模；将回归算法转化为银行使用的评分卡模型。数据特征含义：
autumn的数据分析·2021-01-07 16:37

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18840这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归，我们必须定义阈值函数R函数是thresh=function(x,a){sign(x)*pmax(abs(x)-a,0)}要解决我们的优化问题，设置这样就可以等效地写出优化问题因此一个得到同样，如果有权重ω=（ωi），则按坐标更新将变为计算此分量下降的代码是lasso=funct
拓端研究室·2020-12-28 14:02

python求解析解_机器学习入门ONE——线性回归+Python用解析解的方式，模拟预测求解...

线性回归线性：y=a*x一次方的变化回归：回归到平均值简单线性回归算法==公式一元一次方程组一元
一个有温度的移民老师·2020-12-23 12:22

python语言线性模型_Python机器学习/LinearRegression（线性回归模型）（附源码）

AI人工智能Python机器学习/LinearRegression(线性回归模型)(附源码)LinearRegression(线性回归)1.线性回归简介线性回归定义：我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架
weixin_39746241·2020-12-22 11:17

python线性回归常用函数_Python机器学习/LinearRegression（线性回归模型）（附源码）...

LinearRegression(线性回归)2019-02-2020:25:471.线性回归简介线性回归定义：我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架($y=w*x+b$)、并通过优化算法对训练数据进行训练
weixin_39637589·2020-12-22 02:45

mllib 协同过滤_Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）...

SparkMLlib架构解析MLlib的底层基础解析MLlib的算法库分析分类算法回归算法聚类算法协同过滤MLlib的实用程序分析从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分：底层基础：包括Spark的运行库
weixin_39773447·2020-12-21 18:03

python机器学习小记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战

【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、逻辑回归算法原理及应用介绍二、入门Demo三、基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践【写在前面
陈灿 Cedric·2020-12-20 23:18

python回归算法_基于Python的函数回归算法验证

看机器学习看到了回归函数，看了一半看不下去了，看到能用方差进行函数回归，又手痒痒了，自己推公式写代码验证：常见的最小二乘法是一阶函数回归回归方法就是寻找方差的最小值y=kx+bxi,yiy-yi=kxi+b-yi方差为∑(kxi+b-yi)^2f=k^2∑xi^2+b^2+∑yi^2+2kb∑xi-2k∑xi*yi-2yib求极值需要对其求微分，因为是二元函数，因此使用全微分公式，其极值点应该在两
weixin_39664994·2020-12-20 15:21

python 线性回归异常值_Python机器学习：异常值查找和处理

有些算法对异常值很敏感，如逻辑回归算法。如果不处理，用该算法拟合出来的模型的效果、精确度会很低。有些算法对异常值不敏感，可以不处理异常值。
weixin_39899244·2020-12-08 14:40

回归算法实战_2020年阿里最令人惊艳的，Python人工智能实战手册，全网首次公开...

本书主要面向对人工智能、机器学习、数据分析等方面有强烈兴趣的初学者和爱好者，通过本书的学习，读者能够掌握机器学习中经典算法原理推导、整体流程以及其中数学公式与各种参数的作用。案例全部采用当下流行的Python语言，从最基础的工具包开始讲起，让大家熟练使用Python及其数据科学工具包进行机器学习和数据挖掘领域的项目实战任务，并处理其中遇到的种种问题。第1部分介绍了Python的工具包，包括科学计算
weixin_39760295·2020-12-07 10:43

python机器学习--线性回归

针对线性回归算法在之前的数模案例也有涉及喔，欢迎去看看上一篇博客数学建模预测模型实例–大学生体测数据模型OLS线性回归OrdinaryLeastSquares最小二乘法一般情况下，线性回归假设模型为下，
佩瑞·2020-12-05 19:06

python异常值的查找_Python机器学习：异常值查找和处理

有些算法对异常值很敏感，如逻辑回归算法。如果不处理，用该算法拟合出来的模型的效果、精确度会很低。有些算法对异常值不敏感，可以不处理异常值。
weixin_39789979·2020-12-04 21:19

机器学习——Logistic回归综合分析

Logistic回归逻辑回归概述分类问题分类假设代价函数梯度下降多元分类问题总结逻辑回归概述逻辑回归不同于线性回归，逻辑回归分析的值是离散的，同时逻辑回归算法所要预测的值也是离散的。
萝卜嘞？？？？？？·2020-12-04 16:00

手把手教你学Python之波士顿房价预测（scikit-learn的应用）

目录1、波士顿房价预测介绍2、线性回归算法3、调用scikit-learn库实现房价预测1、波士顿房价预测介绍问题描述：波士顿房价数据集统计的是20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了城镇人均犯罪率
高成珍·2020-12-04 09:56

12-简单线性回归的实现

这一篇博客主要想要实现一下之前推导的简单的线性回归算法。
蓝子娃娃·2020-10-11 08:08

机器学习算法基础3 - 回归算法

模型保存fromsklearn.externalsimportjoblib#模型保存joblib.dump(model,"./tmp/test.pkl")#(模型对象，保存路径）#模型读取model=joblib.load("./tmp/test.pkl")回归：连续性数据线性回归模型通过特征的线性组合作为预测函数。损失函数最小二乘法系数矩阵w求解-1-正规方程（sklearn.linear_mo
ChoesTiger wa·2020-09-17 11:26

吴恩达机器学习_46分类/47假设函数/48决策边界

Logistic回归一、Classification(分类)0：负类，表示“没有”，如良性肿瘤1：正类，表示“有”，如恶性肿瘤将线性回归应用于分类问题并不是最好的，接下来介绍logistic回归算法，这是一种分类算法
diexi7194·2020-09-17 04:31

回归算法和决策树

一、回归算法1.回归分析的概念回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
哎呀姜·2020-09-17 00:03

AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor参数

而AdaBoostRegressor则使用了我们原理篇里讲到的Adaboost回归算法的实现，即Adaboost.R2。框架参数：两者大部分框架参数相同。
CL@NPU·2020-09-17 00:33

Shark源码分析（五）：线性回归算法与Lasso回归

Shark源码分析（五）：线性回归算法与Lasso回归为什么上一篇还是三，这一篇就跳到五了呢？
tuqinag·2020-09-16 23:55

scikit learn 梯度提升树

梯度提升树简单使用梯度提升树不管是分类还是回归都是基于回归算法的。用回归的方式进行分类。也是森林也是集成算法。
W流沙W·2020-09-16 23:12

决策树回归算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）

决策树回归算法介绍：决策树以及其集成算法是机器学习分类和回归问题中非常流行的算法。因其易解释性、可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质被广泛使用。
liulingyuan6·2020-09-16 23:55

Python实现Logistic Regression（逻辑回归）

在Coursera以及网易云课堂学习了吴恩达老师的《深度学习》课程，自己动手编写了一下第二章的逻辑回归算法。
CommissarMa·2020-09-16 19:15

机器学习基本概念知识汇

目录目录背景机器学习基本概念机器学习方法监督学习无监督学习半监督式学习强化学习机器学习中分类与聚类的本质区别分类聚类分类与聚类的比较机器学习算法分类回归算法基于实例的算法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法降低维度算法关联规则学习集成算法人工神经网络机器学习算法比较机器学习算法应用光学字符识别基本概念基本思想基本识别步骤参考机器学习算法应用人脸识别人脸识别基本分类人脸识别基本流程及方法基本流程
岳飞传·2020-09-16 14:04

数据分析--分类与回归模型（一）

一、分类回归方法主要的分类、回归算法，网上和书上的资料进行梳理整理。二、各类分类方法代码参照《人工智能：python实现》一书，对部分代码进行了修改。
yili_sha11·2020-09-16 04:42

Starter.bundle计算机视觉与深度学习：1-6

这本书分为三个bundle:StarterBundle-这部分的内容比较基础，包括从零开始实现回归算法、深度神经网络和卷积神经网络。对于完全没有机器学习基础的人而言，可以从实例中学习到
胡涂涂·2020-09-15 20:42

spark 决策树浅谈

spark中有决策树的分类算法，又有决策树的回归算法。我用到了分类算法，就暂且分享一下我对决策树分类算法的理解。
月落乌啼silence·2020-09-15 20:36

回归树-----生成回归树

当数据拥有众多属性并且属性间关系复杂时，前面所讲的回归算法就显得太难了。今天我们就讨论一种树型的回归算法。
爱哭的猫ff·2020-09-15 18:49

树回归算法个人总结

当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候，构建全局模型就十分困难，也略显笨拙。而且，实际生活中有很多的问题都是非线性的，不可能使用全局线性模型来拟合任何数据。一种解决办法就是将数据集切分成很多份易于建模的数据，然后利用线性回归技术来建模。如果首次切分后仍难以拟合线性模型就继续切分。在这种切分下，树结构和回归法就相当有用。复杂数据的局部性建模分类回归树（CART）是一种树构建方法。该方法既可
架良·2020-09-15 18:40

PySpark机器学习案例--分类与聚类

案例一:基于逻辑回归算法的机器学习（分类）要求：text含有“spark”的lable标记为1，否则标记为0训练数据集：#训练数据idtextlabel0"abcdespark"1.01"bd"0.02
Hadoop_Liang·2020-09-15 13:29

回归(regression)与分类(classification)的区别

一个比较常见的回归算法是线性回归算法（LR）。另外，回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要加上softmax函数的，而是直接
judyge·2020-09-15 07:40

机器学习-回归之一元回归与多元回归算法原理及实战

一元回归分析和多元线性回归前言在统计学中，回归分析(RegressionAnalysis)指的是确定两种或两种以上变量间的相互依赖的定量关系的一种分析方法。该方法常使用数据统计的基本原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测以后的因变量的变化的分析方法。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标
周先森爱吃素·2020-09-15 07:54

生成算法与判别算法

生成算法最典型的是朴素贝叶斯算法，判别算法最典型的是逻辑回归算法。生成算法与判别算法都是用于解决分类问题，但是解决的思路有点区别。
ihoujie·2020-09-15 05:19

谈分类之逻辑回归与决策树 ————算法及应用（类论与python实战）

文章综述：对分类算法中的逻辑回归算法与决策树算法进行初步的了解，并使用Python语言分别生成数据使用两种算法进行分类。
后面的人·2020-09-14 23:58

做一个运动控制软件开发人员需要具备的条件！

运动控制需要的数学知识比较多，如数据拟合/回归算法，插补算法，优化及数学模型设计分析等，不同的行业不同的工艺需
dch4890164·2020-09-14 22:57
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他