回归算法第22页

线性回归算法原理推导

优点：结果易于理解，计算不复杂缺点：对非线性的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型线性回归是回归算法中最简单、实用的算法之一，在机器学习中很多知识点都是通用的，掌握一个算法相当于掌握一种思路，

冰履踏青云·2022-02-20 10:07

5 多变量线性回归（Linear Regression with multiple variables）

在多变量线性回归算法中，符号规范如下：n表示特征量的数目；m表示训练样本数；x(i)表示第i个训练样本的输入特征值；*x(i)j表示第i个训练样本中第j个特征量的值。

MaggieCh·2022-02-18 05:37

Spark多语言开发

目录1多语言开发-说明2Java-Spark-掌握2.1SparkCore2.2SparkStreaming2.3SparkSQL2.4StructuredStreaming2.5线性回归算法-房价预测案例

赵广陆·2022-02-15 11:45

Python机器学习--算法评估指标--各类型算法评估指标

,不同的评估指标.聚类算法常用评估指标:轮廓系数SSE(误差平方和)分类算法常用评估指标:准确率,查准率,查全率,F1-score,PR曲线,ROC曲线和AUC指标,ROC曲线下的面积就是AUC指标.回归算法的评估指标

扁舟钓雪·2022-02-13 07:01

Python机器学习--聚类-分类-回归三大算法评估指标

,不同的评估指标.分类算法常用评估指标:准确率,查准率,查全率,F1-score,PR曲线,ROC曲线和AUC指标,ROC曲线下的面积就是AUC指标.聚类算法常用评估指标:轮廓系数SSE(误差平方和)回归算法的评估指标

轻窕·2022-02-13 07:30

梯度下降【无约束最优化问题】

梯度下降公式4.学习率5.全局最优化6.梯度下降步骤7.代码模拟梯度下降7.1构建函数和导函数7.2函数可视化7.3求函数的最小值7.3.1导函数可解7.3.2导函数不可解（梯度下降）前言本文属于线性回归算法

辰chen·2022-02-13 07:39

线性回归实战【房价预测】

前言本文属于线性回归算法【AIoT阶段三】（尚未更新），这里截取自其中一段内容，方便读者理解和根据需求快速阅读。

辰chen·2022-02-13 07:39

python线性回归算法简介_Python机器学习（二）：线性回归算法

回归算法最简单的就是线性回归。当样本特征只有一个时，称为简单线性回归；当样本特征有多个时，称为多元线性回归。线性回归1.简单线性回归由上图可知，简单线性回归只有一个特征x，一个标记y。

weixin_39793564·2022-02-12 07:42

机器学习中的算法-线性回归算法原理推导

原创文章,如需转载请保留出处本博客为唐宇迪老师python数据分析与机器学习实战课程学习笔记一.线性回归算法概述线性回归（LinearRegression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，

Something Just Like·2022-02-12 07:00

线性回归算法推导与实战

目录前言1.线性回归算法推导1.1深入理解回归1.2误差分析1.3最大似然估计1.4高斯分布-概率密度函数1.5误差总似然1.6最小二乘法MSEMSEMSE1.7归纳总结升华2.线性回归实战2.1使用正规方程进行求解

辰chen·2022-02-12 07:19

统计学习方法李航决策树模型 python sklearn 实现及课后习题

李航决策树（decision）是一种基本的分类与回归算法。决策树呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。

蒜苗爱妞妞·2022-02-11 16:16

吴恩达机器学习系列1——单变量线性回归

今天是第二部分——单变量线性回归，即监督学习中基于单个特征输入的线性回归算法。

飞奔的小鱼儿·2022-02-10 20:00

机器学习分类算法之Logistic 回归（逻辑回归）

逻辑回归算法是用来解决分类问题的。回归与分类的区别在于：回归所预测的目标量的取值是连续的（例如房屋的价格）；而分类所预测的目标变量的取值是离散的（

王小王-123·2022-02-10 12:36

线性回归算法梳理3

对波士顿的房价进行预测1.数据集的载入x=boston.data[:,5]#得到rm列x=x.reshape(-1,1)y=boston.targety=y.reshape(-1,1)2.数据切分fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#分割数据集x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(

Acapella_Zhang·2022-02-10 12:47

【python+机器学习（2）】python实现Linear Regression

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】python实现多元线性回归算法（lr）想必大家在很早之前就接触过函数的概念，即寻找自变量和因变量之间的对应关系，一元一次、多元一次、一元二次等等，表示的就是变量间具有线性

哈希大数据·2022-02-09 09:42

吴恩达深度学习笔记（8）-重点-梯度下降法（Gradient Descent）

在你测试集上，通过最小化代价函数（成本函数）J(w,b)来训练的参数w和b，如图，在第二行给出和之前一样的逻辑回归算法的代价函数（成本函数）(上一篇文章已讲过）梯度下降法的形象化说明在这个图中，横轴表示你的空间参数

极客Array·2022-02-08 23:47

经典算法：逻辑回归（Logistic Regression）

因此与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归

自由调优师_大废废·2022-02-05 21:05

机器学习|R语言|利用随机森林对二手车交易价格进行评估

目录利用随机森林对二手车交易价格进行评估随机森林原理前情提要数据来源数据预处理数据补全与变量删除数据异常值处理随机森林模型建立与优化树的棵树选取自变量的选取mtry参数的调整maxdepth调参扩展篇GridSearch方法交叉验证利用随机森林对二手车交易价格进行评估随机森林原理随机森林算法作为一种取代神经网络等传统机器学习方法的分类回归算法

白木木木木·2022-02-05 07:05

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习】单变量线性回归（一）

那就废话不多说，抓紧时间跟小Mi一起机器学习吧~1模型描述在介绍篇中，小Mi就已经给大家大致介绍过监督学习下的线性回归算法了，我们所参

·2022-01-28 20:34

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习吧！】逻辑回归（一）

1分类问题在logistic回归算法中，我们通常遇到的是所需预测的变量y是一个离散值这种情况下的分类问题，在介绍篇中，小Mi就已经带着大家稍微

·2022-01-28 20:01

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习】神经网络表述（一）

好了，到这相信大家不由地会问了，既然已经有线性回归、逻辑回归算法了，那么为什么还要研究神经网络这个学习算法呢？为了进一步阐述研究神经网络的目的，小Mi决定带大家先了解几

·2022-01-28 20:01

机器学习算法系列（十）-线性判别分析算法（一）（Linear Discriminant Analysis Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：拉格朗日乘数法、一丢丢编程知识一、引言前面学习了一种用回归的方式来做分类的算法——对数几率回归算法，下面再来学习另一种分类算法——线性判别分析算法1（LinearDiscriminantAnalysisAlgorithm

·2022-01-15 14:15

机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法、一丢丢编程知识一、引言前面介绍了对数几率回归算法，该算法叫做回归算法，但其实是用来处理分类问题，将数据集分为了两类，用0、1或者是-1、1来表示。

·2022-01-13 14:40

机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识一、引言接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradientdescent

·2022-01-11 15:11

机器学习算法系列（七）-对数几率回归算法（一）（Logistic Regression Algorithm）

那么我们能使用回归的方式来解决分类问题么，答案是肯定的，这就是下面要介绍的模型-对数几率回归算法1（LogisticR

·2022-01-09 10:30

机器学习算法系列（六）- 弹性网络回归算法（Elastic Net Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：岭回归、Lasso回归、一点点编程知识一、引言前面学习了岭回归与Lasso回归两种正则化的方法，当多个特征存在相关时，Lasso回归可能只会随机选择其中一个，岭回归则会选择所有的特征。这时很容易的想到如果将这两种正则化的方法结合起来，就能够集合两种方法的优势，这种正则化后的算法就被称为弹性网络回归1（ElasticNetRegression）二、模型介绍弹性网络回

·2022-01-08 10:32

机器学习算法系列（五）- Lasso回归算法（Lasso Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：线性回归算法、一丢丢编程知识一、引言上一节我们学习了解决多重共线性的一种方法是对代价函数正则化，其中一种正则化的算法叫岭回归算法（RidgeRegressionAlgorithm

·2022-01-07 10:56

机器学习算法系列（四）- 岭回归算法（Ridge Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：标准线性回归算法、一丢丢编程知识一、引言前面一节我们学习了机器学习算法系列（三）-标准线性回归算法（StandardLinearRegressionAlgorithm），最后求得标准线性回归的代价函数的解析解

·2022-01-06 10:02

机器学习算法系列（三）- 标准线性回归算法（Standard Linear Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：矩阵求导、一丢丢编程知识一、引言前面介绍了两种二元分类算法——感知器算法、口袋算法，这些算法解决的都是分类的问题，但是现实中更多的是例如预测某一地区的房价、银行该给某个人多少额度的信用卡、今天应该买卖多少股票等等这种最后得到一个具体数值结果的问题，这种类型的问题在机器学习中统一被称为回归问题。回归分析在统计学中是研究多组变量间关系的方法，在机器学习中也是应用广泛，

·2022-01-05 10:36

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

p=24875支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。

·2021-12-28 17:24

机器学习算法之回归算法

机器学习算法之回归算法回归算法回归是用于估计两个变量之间关系的统计过程。具体而言，回归有两个重要组成部分：自变量和因变量的关系，以及不同自变量对因变量影响的强度。

魔术师帽子里的兔子·2021-12-08 16:08

SparkMLlib线性回归算法案例

SparkMLlib线性回归算法案例一、SparkMLlib线性回归模型二、案例实现一、SparkMLlib线性回归模型MLlib的线性回归模型采用随机梯度下降算法来优化目标函数。

若兰幽竹·2021-12-06 20:05

【机器学习实验四】基于Logistic Regression二分类算法实现手部姿态识别

1.想法构思一些细节2.实现流程2.1数据采集与预处理2.1.1基于mediapipe工具包的手部关键点提取手部关键点可视化2.1.2将关键点的绝对坐标转化为相对距离2.2算法实现搭建logistic回归算法

helton_yann·2021-11-23 00:53

【机器学习】回归算法-精讲

回归算法回归算法线性回归和非线性回归：线性回归线性回归方程：损失函数：损失函数推理过程：公式转换：误差公式：转化为`θ`求解：似然函数求`θ`：对数似然：损失函数：梯度下降：批量梯度下降（BGD）：随机梯度下降

ZSYL·2021-11-13 20:11

python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解

目录一、什么是线性回归1.线性回归简述2.数组和矩阵数组矩阵3.线性回归的算法二、权重的求解1.正规方程2.梯度下降三、线性回归案例1.案例概述2.数据获取3.数据分割4.数据标准化5.模型训练6.回归性能评估7.梯度下降与正规方程区别四、岭回归Ridge1.过拟合与欠拟合2.正则化一、什么是线性回归1.线性回归简述线性回归，是一种趋势，通过这个趋势，我们能预测所需要得到的大致目标值。线性关系在二

·2021-11-12 16:05

线性回归——实验

一、实验要求在计算机上验证和测试最小二乘法和线性回归实验，sklearn的线性回归算法。

Desire..·2021-11-08 20:19

机器学习：你真的分得清频率、概率、几率和似然吗？

7写在最后1从一个问题开始机器学习中，著名的Logistic分类回归算法，使用概率还是几率建模？事实上国内没有很好的文章辨析概率和几率的区别，请各位带着问题往下看，相信会有所收获。

FrigidWinter·2021-11-05 09:07

python一元线性回归算法，代码及参数更新动图展示

（一元）线性回归算法假设函数和代价函数1.设已知数据集为（X,Y),假设其线性关系为：y_pred=hθ(x)=θ0+θ1×xy\_pred=h_{\theta}\left(x\right)=\theta

哈伦裤DOCTOR·2021-11-03 22:51

机器学习-常用回归算法归纳(全网之最)

文章目录前言一元线性回归多元线性回归局部加权线性回归多项式回归Lasso回归&Ridge回归Lasso回归Ridge回归岭回归和lasso回归的区别L1正则&L2正则弹性网络回归贝叶斯岭回归Huber回归KNNSVMSVM最大间隔支持向量&支持向量平面寻找最大间隔SVRCART树随机森林GBDTboosting思想AdaBoost思想提升树&梯度提升GBDT面试题整理XGBOOST面试题整理Lig

WGS.·2021-10-28 18:11

多元线性回归算法预测房价

多元线性回归算法预测房价一、理论学习（一）背景（二）线性回归检验二、数据清洗（一）数值数据处理（二）非数值型数据转换三、Excel多元线性回归四、多元线性回归模型预测房价（一)基础包与数据导入（二）变量探索

一只特立独行的猪 ️·2021-10-25 23:46

jupyter多元线性回归算法预测房价

目录一、概念二、Excel预测房价三、Python预测房价（不用Sklearn）1.上传数据文件2.导入数据3.数据清洗4.热力图5.多元线性回归建模6.模型末尾提示可能存在多元共线性，需要处理一下四、使用Sklearn包预测房价（一）不处理数据1.导入相关包和数据2.多元线性回归（二）处理数据1.异常值处理2.进行多元线性回归五、三种方式对比六、总结参考资料一、概念社会经济现象的变化往往受到多个

WOOZI9600L²·2021-10-25 23:13

Python数据分析与机器学习实战＜六＞线性回归算法

目录算法概述一个例子（线性回归）下面数学来了！误差项分析似然函数求解似然函数（最大的似然估计）对数似然目标函数线性回归求解目标函数求偏导评估方法（高中就学过）梯度下降原理梯度下降方法对比批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降学习率对结果的影响逻辑回归LogisticregressionSigmoid函数预测函数逻辑回归求解似然函数对数似然求偏导i:第i个样本；j：第j个特征参数更新多分类的soft

-小透明-·2021-10-23 17:44

机器学习——算法介绍-4

文章目录算法类别回归算法-线性回归分析线性回归损失函数(误差大小最小二乘法之正规方程损失函数直观图(单变量举例)最小二乘法之梯度下降正规方程与梯度下降的对比？

lidashent·2021-10-12 00:33

基于逻辑回归算法模型搭建思路

逻辑回归算法逻辑回归(LogisticRegression)又称为逻辑回归分析，经常被用于分类，是常用的预测算法之一。通过学习历史数据的特性预测新数据的表现结果。例如，可以将

金科应用研院·2021-10-11 10:38

【机器学习】深入讨论机器学习 8 大回归模型的基本原理以及差异！

本文将阐明每种回归算法的细节，以及确切的区别。

风度78·2021-10-08 12:00

强大的ETL工具fme和python结合实现不动产登记确权项目入库扫描件自动分类归档

从最开始接触fme的时候，我就一直有一个想法，fme能不能和机器学习、深度学习、统计学回归算法结合实现大批量数据的智能操作，奈何学识一直有限，到目前都没实现突破。

努力的悟空·2021-09-14 13:06

保研面试--机器学习

回归算法回归算法实际上是一个迭代算法。R²衡量的是1-我们的模型没有被捕获到的信息量占真实标签中所带的信息量的比例。R²越接近于1越好。

Caramel_biscuit·2021-08-31 15:40

Python机器学习--分类\回归算法--KNN（K最近邻）算法

KNN算法介绍与类型K最近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法是一种基本的分类和回归算法【有监督学习】，也是最简单易懂的机器学习算法，没有之一。

轻窕·2021-08-31 00:19

Python机器学习入门(四)之Python选择模型

数据分离与验证1.1分离训练数据集和评估数据集1.2K折交叉验证分离1.3弃一交叉验证分离1.4重复随机分离评估数据集与训练数据集2.算法评估2.1分类算法评估2.1.1分类准确度2.1.2分类报告2.2回归算法评估

·2021-08-27 18:02

Python机器学习入门(五)之Python算法审查

目录1.审查分类算法1.1线性算法审查1.1.1逻辑回归1.1.2线性判别分析1.2非线性算法审查1.2.1K近邻算法1.2.2贝叶斯分类器1.2.3分类与回归树1.2.4支持向量机2.审查回归算法2.1

·2021-08-27 17:20

推荐频道

回归算法