回归算法

机器学习之线性回归及梯度下降

costfunction：评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降：解决线性回归的方法之一(5)特征缩放featurescaling：加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归一.线性回归的定义线性回归算法属于监督学习
信号挖掘机·2022-06-13 07:24

Xyang的AI学习之旅：浅谈【机器学习】- 逻辑回归01

首先，逻辑回归不是一个回归算法，它是一个分类算法，但是它同样是基于多元线性回归的算法，是一个线性分类器，所以叫逻辑回归，而没有叫逻辑分类。
艾克斯_杨·2022-06-13 07:15

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第三周

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第二周1logistic回归算法：二元分类这里得出的hθ(x)h_\theta(x)hθ(x)取值在0~1之间，在加入蓝圈的点之前，线性回归得出了紫色直线，整体上看符合需求
StoneChan_·2022-06-12 15:39

机器学习实战-41:线性回归算法(Linear Regression)

机器学习实战-41:线性回归算法机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！线性回归(LinearRegression)算法属于有监督的回归(Regression)学习算法。
MTVideoAI·2022-06-12 07:19

python机器学习（六）回归算法-逻辑回归

www.wangpengcufe.com/machinelearning/pythonml-pythonml6/一、概述1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法
王小鹏的随笔·2022-06-11 17:01

Python数据分析-房价预测及模型分析

机器学习中关于回归算法-数据发展的预测，包含了几个模型：1、线性回归；2、岭回归；
Ofter数据科学·2022-06-09 19:16

逻辑回归算法推理与实现

Overview逻辑回归通常用于分类算法，例如预测某事是true还是false（二元分类）。例如，对电子邮件进行分类，该算法将使用电子邮件中的单词作为特征，并据此预测电子邮件是否为垃圾邮件。用数学来讲就是指，假设因变量是Y，而自变量集是X，那么逻辑回归将预测因变量\(P(Y=1)\)
Cylon·2022-06-07 17:00

Scikit-learn_回归算法_线性回归

一.概述若输出变量与一个或多个输入变量之间存在线性关系，则对此关系的研究称为线性回归特点只有一个变量的情况成为单变量回归，多于一个自变量的情况叫做多元回归线性模型子模块(linear_model)LinearRegression最小二乘法回归模型Ridge岭回归模型二.用法和参数sklearn.linear_model.LinearRegression()LinearRegression.coef
飞Link·2022-06-04 07:12

独孤九剑第九式-AdaBoost模型和GBDT模型

文章目录前言模型讲解AdaBoost模型介绍AdaBoost损失函数Adaboost算法的具体步骤Adaboost算法的函数介绍Adaboost分类算法Adaboost回归算法GBDT模型讲解GBDT模型介绍
吃猫的鱼python·2022-06-04 07:57

深度学习实战案例：预测房价

注意：逻辑回归不是回归算法，而是分类算法[外链图片转存中…(img-JnR0sik4-1648911615585)]波士顿房价数据集506个样本，其中404个训练样本，102个测试样
尤尔小屋的猫·2022-05-24 07:14

《Python深度学习》第三章-2（波士顿房价-回归问题）读书笔记

Tip：不要将回归问题与logistic回归算法混为一谈。令人困惑的是，logistic回归不
Paul-Huang·2022-05-24 07:08

[机器学习] - 岭回归与Lasso回归

注：在学习机器学习中回归算法时，随时都会接触最小二乘法原理和求解过程，最小二乘法可能对于理工科的学生低头不见抬头见的知识点，特点是在我学习《数值分析》课程中，老师讲了些最小二乘法的历史[…吧啦吧啦啥高斯
Stormzudi·2022-05-23 07:35

深度学习（入门）——逻辑回归模型（Logistics Regression）

从逻辑回归开始，是因为这是一个简单的，可以理解成为一个简单的一层的神经网络，后续将逐步深入，了解更复杂的神经网络一，假设函数逻辑回归算法适用于二分类问题，例如在输入一个猫的图片到模型中，模型会输出1（这是一只猫
WY.Lan·2022-05-21 07:03

机器学习【系列】之第一章线性回归模型

机器学习【系列】之第一章线性回归模型第一章Python机器学习入门之线性回归模型文章目录机器学习【系列】之第一章线性回归模型前言一、线性回归算法1.一元线性回归二、线性回归的代码实现1.一元线性回归的代码实现
向前ing·2022-05-21 07:12

机器学习 入门详细解析（三）线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

文章目录回归算法-线性回归分析线性模型线性回归损失函数(误差大小)最小二乘法之正规方程(不做要求)最小二乘法之梯度下降(理解过程)正规方程与梯度下降的对比sklearn线性回归正规方程、梯度下降API线性回归算法实例
qq_40697046·2022-05-21 07:09

机器学习入门——线性回归

2.1单变量线性回归算法的思路根据数据的分布，确定模
louishao·2022-05-21 07:18

Python学习记录 逻辑回归

逻辑回归的应用文章目录逻辑回归的应用什么是逻辑回归逻辑回归适合的算法模型逻辑回归的原理什么是线性回归什么是激活函数线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归相关举例精确度召回率综合指标逻辑回归算法实现步骤优缺点优点缺点总结什么是逻辑回归逻辑回归
三千院喵·2022-05-19 07:04

跟着迪哥学python电子书pdf-跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等
weixin_39872395·2022-05-18 07:13

关于我——人工智能专业大一暑假生活这档事

个人信息：时间：大一暑假地点：家乡人物：我——人工智能专业人物属性（放假前）：熟练HTML、CSS、JS、Python的基本用法，了解mysql数据库的基本操作，机器学习线性回归算法本次假期大概是从7.19
天海一直在·2022-05-18 07:07

【逻辑回归模型】

本⽂主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解⽅法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推⼴。问题在实际⼯作中，我们可能会遇到如下问题：预测⼀个
:)#·2022-05-16 07:49

机器学习——线性回归与决策树实验（附效果以及完整代码）（数据集、测试集开源）

机器学习实验实验名称：实验一、线性回归与决策树一、实验目的（1）掌握线性回归算法和决策树算法ID3的原理；（2）学会线性回归算法和决策树算法ID3的实现和使用方法。
freezing?·2022-05-09 07:22

全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总

本文是《机器学习宝典》第3篇，读完本文你能够掌握分类与回归算法的评估指标。PS：文末附有练习题读完机器学习算法常识之后，你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。
Mei_ZS·2022-05-07 07:02

spark 多线程删数据库数据_大规模数据处理实战--Spark

job的计算结果都会存储在HDFS中，所以每一步计算成本很高4.只支持批处理，却反对流数据处理的支持Spark支持各种丰富的操作，而且速度远超MapReduce下图是Spark和Hadoop上运行逻辑回归算法的运行时间对比在任务
weixin_39744316·2022-05-05 07:55

python神经网络学习使用Keras进行简单分类

目录学习前言Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categorical2、Activation3、metrics=[‘accuracy’]全部代码学习前言上一篇讲了如何构建回归算法，这一次将怎么进行简单分类
·2022-05-04 13:51

机器学习系列(8)_回归算法,支持向量机

注：本篇文章参考：b站：机器学习经典算法——回归算法文章目录一、机器学习简介二、回归算法三、支持向量机要解决的问题四、支持向量机求解目标五、核函数变换一、机器学习简介机器学习应用的领域非常广泛：数据挖掘
温欣'·2022-04-26 07:53

预测数值型数据：回归

之前博客中，我有介绍到分类机器学习算法，分类的目标变量是标称型数据，本篇博客将重点对连续型的数据做出预测及回归算法。有些人会问："回归能用来做什么？"其实回归能够做任何事情。
吐泡泡的璐璐·2022-04-19 09:03

python机器学习 二分类 混淆矩阵_机器学习基础概念2：数据集划分、混淆矩阵、测量指标、交叉验证、网格搜索...

两者都是建立一个描述输入(特征)与输出(标签)关系的模型，回归算法返回的是一个连续的值(value)，分类
植观的TT·2022-04-19 07:00

通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现）

这里给出以线性回归算法预测股票的案例，以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。
weixin_836869520·2022-04-16 07:53

二、机器学习基础1

机器学习中常见算法回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树学习、贝叶斯算法、基于核的算法、聚类算法、关联规则学习、人工神经网络、深度学习、降低维度算法、集成算法。
满满myno·2022-04-14 07:33

什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1、线性回归1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归那么怎么理解呢？我们来看几个例子期末成绩
靠谱杨·2022-04-06 00:00

什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1、线性回归1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归那么怎么理解呢？我们来看几个例子期末成绩
靠谱杨·2022-04-05 15:00

机器学习之线性回归（包含代码案例）

而自变量和因变量的关系简单来说就是要你求出上述公式里的参数w1、w2、w3、b等，所以我们线性回归算法的
不及江姑娘·2022-04-04 07:40

机器学习（一） 一元线性回归算法

机器学习（一）一元线性回归算法前言：身处于大数据时代，又置身于科研的征途上，如果没有合理的数据处理和分析方法，那么你置身于无穷无尽的大数据之中只有迷茫的份了。
Mekeater·2022-04-03 07:52

基于梯度下降法实现线性回归算法

#coding:utf-8#In[1]:#数据校验defvalidate(X,Y):iflen(X)!=len(Y):raiseException("参数异常")else:m=len(X[0])forlinX:iflen(l)!=m:raiseException("参数异常")iflen(Y[0])!=1:raiseException("参数异常")#计算差异值defcalcDiffe(x,y,a
luoyu_bie·2022-03-31 07:50

【机器学习入门】(7) 线性回归算法：原理、公式推导、损失函数、似然函数、梯度下降

各位同学好，今天我和大家分享一下python机器学习中的线性回归算法。
立Sir·2022-03-31 07:19

Python机器学习（二）：线性回归算法

Jacob的Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）：梯度下降法Python机器学习（四）：PCA主成分分析Python
饮茶先啦靓仔·2022-03-30 00:53

基于逻辑回归的新闻数据集分类

目录1.作者介绍2.逻辑回归2.1逻辑回归2.2逻辑回归算法3.实验过程3.1fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介3.2实验代码3.3运行结果参考1.作者介绍盛思宇，男，西安工程大学电子信息学院
ZHW_AI课题组·2022-03-22 07:58

拓端tecdat|Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

相反，多项逻辑回归算法是逻辑回归模型的扩展，涉及将损失函数更改为交叉熵损失，并将概率分布预测为多项概率分布，以原生
拓端研究室·2022-03-12 13:31

python 逻辑回归分类_Python机器学习(6)——逻辑回归分类

在本系列文章中提到过用Python机器学习(2)数据拟合与广义线性回归中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。
weixin_39792751·2022-03-11 07:53

机器学习笔记——逻辑回归算法（Logistic Regression）

机器学习笔记——逻辑回归算法（LogisticRegression）正名分类算法回归算法思考分类问题逻辑回归函数逻辑回归函数逻辑回归分类函数的理解决策边界example（1）example（2）如何选择表达函数
家有琦琦果·2022-03-11 07:40

图解机器学习 | 决策树模型详解

：http://www.showmeai.tech/article-detail/190声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法
·2022-03-10 14:47

图解机器学习 | 决策树模型详解

：http://www.showmeai.tech/article-detail/190声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法
ShowMeAI·2022-03-10 14:00

图解机器学习 | 逻辑回归算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛作为baseline的解决方案。逻辑回归之所以被
·2022-03-10 13:07

图解机器学习 | 逻辑回归算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛作为baseline的解决方案。逻辑回归之所以被
ShowMeAI·2022-03-10 12:00

2022美赛

论文写作建议6、网址参考7、算法7.1支持向量机7.2灰色预测GM（1,1）7.3综合主成分分析7.4灰色关联度算法7.5数据包络分析法(DEA)分析经济与环境7.6层次分析法模型（AHP）7.7逐步回归算法
emmm^·2022-03-07 14:22

机器学习之逻辑回归算法

看到回归二字，很多人可能会认为逻辑回归算法是线性回归算法的升级，还是属于回归任务吧？
冰履踏青云·2022-03-02 07:27

逻辑回归算法实战之信用卡欺诈检测

信用卡欺诈检测1.数据分析与预处理1.1数据的读取与分析1.2解决样本不均衡1.3特征标准化2.下采样方案2.1交叉验证2.2模型评估方法2.3正则化惩罚3.逻辑回归模型3.1参数对结果的影响3.2混淆矩阵3.3分类阈值对结果的影响4.过采样方案4.1SMOTE算法数据生成策略4.2过采样应用效果总结假设有一份信用卡交易记录，遗憾的是数据经过了脱敏处理，只知道其特征，却不知道每一个字段代表什么含义
冰履踏青云·2022-03-02 07:25

Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

相反，多项逻辑回归算法是逻辑回归模型的扩展，涉及将损失函数更改为交叉熵损失，并将概率分布预测为多项概率分布，以原生支持多类分类问题。在本教程中
·2022-02-23 17:59

[半监督学习] Metric-Based Semi-Supervised Regression

使用深度神经网络,提出一种基于度量的半监督回归算法(MSSR),其目标是通过度量学习来学习嵌入空间,只需要少量的标记示例和大量的未标记示例.在新空间上执行目标数据点的回归估计.论文地址:Metric-BasedSemi-SupervisedRegression
码侯烧酒·2022-02-21 07:19

入门机器学习，我们都要学什么？

一、监督学习算法1.线性回归算法线性回归算法通常用来构建一个预测模型。例如，根据房子年限、房屋面积这两个特性，来预测房屋价格，就可以构建一个线性回归算法。利用已有的数据训练模型
胖胖的算法笔记·2022-02-20 21:47
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