因变量

cox回归分析

2019-02-21，星期四，小雨Cox回归分析：在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘制生存曲线、Logrank检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量
医博云天·2023-03-27 09:51

方差分析

一、基本概念方差分析（analysisofvariance）用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。
BrooksLee100·2023-03-26 12:54

AI人工智能学习之回归分析

回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
剑池·2023-03-25 07:44

R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）

针对二分因变量的模型，运用Logistic模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结构就可以转化成从0到1的概率，通过P（A）/(1-P(A))
DANoob·2023-03-25 06:06

corrplot包与ggcorrplot相关图

相关系数：自变量X和因变量Y的协方差/标准差的乘积。也可以反映两个变量变化时是
wanghaihua888·2023-03-24 20:28

从函数式编程理解 React Hooks

数学上定义的函数公式是：y=f(x)如果将状态state视为输入x，视图UI视为输出y，编写的函数组件为Fn，那么可以写出这样一个式子：UI=Fn(state)将React的Hooks，按自变量和因变量划分自变量为什么说这三个
konsoue·2023-03-24 18:37

【实战】回归分析与业务系统整合设计、实现和DEMO

回归分析在各行各业的数据分析中有很重要的作用，可以确定自变量和因变量之间的关系，分析出影响性能的关键因素。在机器学习领域，回归算法也是非常重要的。这里我们分享一种统计学意义上的回归分析。
statr·2023-03-22 13:45

逻辑回归(吴恩达机器学习笔记)

我们将因变量可能属于的两个类分别称为负向类和正向类，则因变量y∈0，1，其中0表示负向类，1表示正向类。2.假说表示 ，在逻辑回归中我们引入一个新的模型，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。
是忘生啊·2023-03-21 07:48

复杂数据统计方法——基于R的应用 R软件练习-part2

(cars);nrow(cars)#输出cars的列数和行数dim(cars)#输出cars的维数，先是行数，后是列数lm(dist~speed,data=cars)#以speed为自变量，dist为因变量做普通最小二乘法分析
静绚·2023-03-21 00:12

线性回归

在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
handsomemao666·2023-03-20 21:21

2019-11-26logitstic（1）

此外，准R2低也并不一定代表模型不好，它只是表示你模型中还遗漏了很多可能与因变量有关的自变量而已，只要这些遗漏的变量是外生的，就没问题的（而遗漏的变量是否严格外生，这点没法判断）。
6d1d91c78cfd·2023-03-20 20:39

中考数学诊断，反比例函数必须得分，一定要掌握这三点。

反比例函数的学习最好和正比例结合起来，从名字上就可以看出，正比反比的概念，正比就是自变量和因变量同时增大和减小，反比呢就是一增一减，俗称“反着来”。
吃吗带走·2023-03-19 11:25

第 34 策 环环相扣

反馈环路(FeedbackLoop)反馈环路=正反馈环路+负反馈环路第一个特点：3个分子的反馈环是最经典的一种模式第二个特点：一个成环的信号传递研究中依然有主变量和因变量的区别三元变量相当于主变量在最上游
貌似欣喜的猫·2023-03-19 00:50

1分钟带你了解隐函数和参数方程的求导方法

自打我们学习函数以来，大部分的函数都是这样子隐函数与参数方程求导-1.png自变量和因变量的值都是分散在=号两侧，楚河汉界，泾渭分明。
菠萝的学堂·2023-03-18 04:09

机器学习中的数学基础--高等数学基础（二）

机器学习中的数学基础--第二天多元函数偏导数方向导数可微梯度链式法则（多元函数）Hessian矩阵拉格朗日乘数法多元函数定义：ps.类似于一元函数，但因自变量更多，需考虑每一个自变量对因变量的影响.偏导数定义
WslWslYYX·2023-03-17 07:25

快速简单的理解决策树

一.决策树在干一件什么事你有一堆数据，多个自变量，1个因变量。
Liping7·2023-03-17 02:02

线性回归-数学

回归分析：根据数据，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系线性回归：回归分析中，变量与因变量存在线性关系函数表达式：y=ax+by=ax+by=ax+b举例：线性回归：距离S=速度∗t+S0距离S=
尤其是十月的风·2023-03-16 20:02

多重线性回归建模

y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn+e公式中：y—因变量，x—自变量，a—常数项，b1—回归系数，回归直线的斜率，e—随机误差，即随机因素对变量所产生的影响importpandas,numpydata
阿达t·2023-03-16 03:43

【Python偏微分方程】

数值求解PDE的大多数技术都基于将PDE问题中的每个因变量离散化的思想，从而将微分问题变换为代数形式。将PDE转化为代数
2345VOR·2023-03-15 08:53

R语言绘制限制性立方样条（Restricted cubic spline，RCS）

在医学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上，大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，这个条件实际很难满足。
统计大师·2023-03-15 07:29

机器学习-回归学习

在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
寒山叟·2023-03-15 03:17

python机器学习从入门到精通（第2天）

线性性&可加性假设因变量为，自变量为，，则回归分析的默认假设为线性性：每变动一个单位，相应变动个单位，与的绝对数值大小无关。可加性：对的影响是独立于其他自变量（如）的。误差项（）之间应相互独立。
晓满未满·2023-03-14 14:15

高效团队建设与管理学习笔记

y=f(X1,X2,X3.....Xn),自变量X表示团队成员，因变量Y表示团队的绩效，即通过某种函数关系—团队成员
Sarah_知多少·2023-03-14 06:03

从零建立回归模型步骤 (2020.04.17)

1.明确需求（因变量Y）2.数据清洗（缺失值、异常值、分类变量）异常值：默认三倍标准差之外分类变量：多为汉字和字母标识3.相关分析（将每个待选X与Y求相关系数、画散点图）4.分隔测试集与训练集5.回归（
似海深蓝·2023-03-14 02:01

RCS（限制性立方样条）使用方法更新（全）

1.使用目的刻画连续性自变量和因变量之间的剂量反应关系，检验剂量反应关系是否线性（结果如图）2.RCS的SAS实现文献中多使用SAS宏程序完成RCS。
不学临床的医学生·2023-03-13 15:21

统计学 一元线性回归

统计学一元线性回归回归（Regression）：假定因变量与自变量之间有某种关系，并把这种关系用适当的数学模型表达出来，利用该模型根据给定的自变量来预测因变量线性回归：因变量和自变量之间是线性关系非线性回归
Air浩瀚·2023-03-12 07:34

（二）从零开始学人工智能—数学基础:线性代数

从初等函数到高等数学一元线性函数在中学的初等数学里，把函数f(x)=kx+bf(x)=kx+b(k,bk,b是不变量)，称为一元线性函数，因为在平面直角坐标系中这个函数的图形就是一条线，就是变量（包括自变量和因变量
小花技术大本营·2023-03-11 23:48

第5天-python基础-函数与模块

定义函数Python中每个函数都有自己的名字、自变量和因变量。我们通常把Python中函数的自变量称为函数的参数，而因变量称为函数的返回值。
开心爸爸·2023-03-11 11:44

简单斜率图

1.构造因变量如果因变量是由多个量表题组成可以合成一个维度，具体做法可以参考：2.构建自变量与调节变量交互项SPSSAU系统默认提供自变量与调节变量的交互项。
spssau·2023-03-10 09:46

简介Gamma矫正，背景+原理

背景：在显像设备中，显像管中的电子束及图像亮度(因变量)与输入电压(自变量)并不是呈线性关系，而是呈指数关系，且指数大于1。这就导致，亮区的信息比预想的更亮，暗区的信息比预想的更暗。
_xuyue·2023-03-10 09:35

sklearn - 线性回归(正规方程与梯度下降)

一:线性回归方程线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
木_Python·2023-03-09 09:50

机器学习必备的数学知识

（1）函数定义此处我们给出函数的定义：函数定义.png其中，集合A中的元素称为自变量，集合B中的元素称为因变量。
大嘴蝸牛·2023-03-09 09:41

心理学研究方法笔记七（肖内西版本）

（一）实验研究的逻辑●研究者在实验中通过操纵一个自变量来观察它对行为的影响，其影响效果通过因变量来评估。●控制是实验最关键的核心；实验控制通过操纵、保持条件恒定和平衡获得。
lht_e060·2023-03-09 01:19

数据分析与SAS学习笔记8

过程步：一个典型的SAS完整程序：代码说明：1）reg：回归分析；2）model：因变量和自变量。proc开头部分叫过程步。
CCH2023·2023-02-28 07:27

机器学习之线性回归预测波士顿房价

线性回归：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或多个自变量直接的线性组合。
快乐大队队长·2023-02-27 19:53

7教程统计意义_SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析结果详解 ——【杏花开生物医药统计】...

中介变量(Mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。
weixin_39555579·2023-02-25 14:15

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

回归分析的目标是根据自变量（或自变量向量）x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
·2023-02-25 00:18

R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据

回归分析的目标是根据自变量（或自变量向量）x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
·2023-02-25 00:16

逻辑回归分析

1.线性回归函数线性回归函数的数学表达式：其中xix_ixi是自变量，yyy是因变量，yyy的值域为(-∞,+∞)，θ0\theta_0θ0是常数项，θiθ_iθi(i=1
LazyHaokj·2023-02-24 07:57

Python机器学习入门笔记（3）—— 线性回归

)APISGDRegressorAPILinearRegression()和SGDRegressor对比过拟合与欠拟合岭回归应用场景线性回归算法简述线性回归是一种基本的机器学习算法，它用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型
陈子青 - See·2023-02-21 10:02

2023美赛思路 | 2023美赛C题Matlab代码

本文分两个小问，第一个小问是一维数据的预测，但同时要得出一个区间，这里就用多元线性回归来做，输入数据集用历史一段时间的数据以每第i:i+k-1个数据依次排列，构成空间结构数据作为自变量，当前的数据作为因变量
小橘算法屋·2023-02-20 07:49

2023美赛C题思路

本文分两个小问，第一个小问是一维数据的预测，但同时要得出一个区间，这里就用多元线性回归来做，输入数据集用历史一段时间的数据以每第i:i+k-1个数据依次排列，构成空间结构数据作为自变量，当前的数据作为因变量
您好啊数模君·2023-02-18 07:44

Python利用keras接口实现深度神经网络回归

目录1写在前面2代码分解介绍2.1准备工作2.2参数配置2.3数据导入与数据划分2.4联合分布图绘制2.5因变量分离与数据标准化2.6原有模型删除2.7最优Epoch保存与读取2.8模型构建2.9训练图像绘制
·2023-02-18 01:10

机器学习实战-梯度下降法在线性回归模型中的使用

数据集简介  使用的数据集是波士顿房价，具体在：机器学习实战-波士顿房价及能源效能数据的相关分析的线性回归模型线性回归线性回归首先假设自变量和因变量是线性关系，然后通过对现有样本进行回归，进而计算出回归系数以确定线性模型
叶小小qaq·2023-02-16 21:30

线性拟合的 R2 和p值怎么计算

线性拟合的R2和p值怎么计算，及其物理含义；R^2可以量化模型响应变量与因变量间的关系强弱p-value检验可以决定拟合方程的可靠程度。R方反映的是自变量对因变量方差的解释比例，这是人话吗？
fK0pS·2023-02-07 09:50

SIMCA-P计算变量投影重要性分析值（VIP）_偏最小二乘

注意数据格式第一行是变量名，第一列是序号，自己提前设置好同时确认一下绿色的代表是变量，黄色代表的是序号2.设置一下项目名，我这里是SIMCA_111，然后完成3.点击工具栏上的workset设置一下参数右击因变量
PeanutbutterBoh·2023-02-07 07:02

我只做特定的一件事-函数（1）

2689343388,3328001577&fm=11&gp=0.jpg函数，这个词大家应该不会陌生，中学的时候我们就开始接触函数了，但是程序里面的函数和数学意义的函数是有所不同的，数学意义上的函数是帮助我们找到因变量和自变量之间的关系
那些年追过的Python·2023-02-07 07:45

主成分分析（最小二乘法回归，主成分回归模型）代码分享

clc,clearloadexample_1.txt%数据要求：前几列为自变量，最后一列为因变量data=example_1;[m,n]=size(data);num=3;%选取的主成分的个数mu=mean
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:29

Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归

回归分析（Regressionanalysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。
youcans·2023-02-06 21:16

精讲初中数学一次函数

y……因变量x……自变量k……比例系数，k万万不能取值为0（注意）例如：y=2x，y=-1.2x，y=1/3x2.一次函数一般的，形如y=kx+b（k，b为常数，k≠0）的函数，叫做一次函数。
小许开讲了·2023-02-06 12:38
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