因变量

（17）自动线性建模

2）能自动寻找对因变量重要性最大的自变量，舍弃重要性很小或不重要的自变量，我们不必去关心自变量，自动化的过程会根据数据的特征选择最佳的自变量。3、会自动进行离群值和缺失值的处理。
职场办公技能500强企业实战·2023-04-07 19:04

时间序列的预测-基础框架

AR模型解决问题自回归模型（Autoregressivemodel）是用上一期的因变量来做自变量，因此也解决了缺少自变量的问题，其具体的思维框架如下。
AithusaSponge·2023-04-07 11:29

简单理解统计学4-因变量、自变量与相关性

来自于SimpleLearningPro的系列相关性为了描述两个变量之间的相关关系，我们一般可以采用散点图用于描述。这两个变量，我们把其中一个称为解释变量，也是自变量；一般放于X轴；另一个称为自变量，一般放于Y轴描述相关性（r）时有两个要素：相关性的方向：正相关or负相关相关性的强弱：越接近于1/-1表示相关性越强相关性回归方程和R-squared为了对两个变量之间的相关关系做更好的描述，我们可以
知小枝·2023-04-07 08:07

多元线性回归模型

我们在使用多元线性回归模型之前需要对变量做以下处理：1.对因变量进行正态分布检验，若符合则我们才可以使用，不符合则不选择。
Christ1018·2023-04-06 18:44

函数基本知识

因变量：随着自变量的变化而变化，且自变量取唯一值时，因变量（函数）有且只有唯一值与其相对应。函数值：在y是x的函数中，x确定一个值，y就随之确定一个值，当x取a时，y就随之确定为b，
梦想总该实现·2023-04-06 07:07

线性回归详解及Tensorflow实战

来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布线性回归可能是统计学和机器学习中最著名和最容易理解的算法之一在统计学中，线性回归是一种对标量响应和一个或多个解释变量(也称为因变量和自变量
lmn_·2023-04-06 06:29

java 线性回归_java实现简单线性回归

术语及定义1、因变量dependentvariable需要预测的变量2、自变量independentvariable用来预测因变量值的一个或多个变量3、回归分析利用统计学方法建立一个表示变量之间相互关系的方程称为回归分析
weixin_39837124·2023-04-06 06:57

线性回归

今天分享一个很经典的ML算法—LInerregression(线性回归)线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
青衣白·2023-04-06 05:40

能计算对数函数、指数函数和幂函数的模拟计算机

能计算对数函数、指数函数和幂函数的模拟计算机在对数函数y=logax（a>0,a≠1,x>0）中，自变量x和因变量y之间是对数关系，就是a的y次方的计算结果是x。
科技论坛·2023-04-05 13:48

幂函数定义

幂函数定义：形如y=x^a(a为实数)的函数，即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常量的函数称为幂函数。例如函数y=xy=x、y=x、y=x(注:y=x=1/xy=x时x≠0)等都是幂函数。
m0_59813726·2023-04-05 12:33

2023美赛春季赛Y题数据思路代码 Understanding Used Sailboat Prices数学建模加赛

接下来我们就要确定回归模型的输入和输出，输入就是我们说的自变量，输出就是因变量。我们来观察一下附件，注意附件有两个子表，对应两种类型的帆船，也就是说我们要建立至少两个模型。为什么说是至少
千千小屋grow·2023-04-05 00:47

R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
思考的小猴子·2023-04-04 21:00

机器学习 Day 2 | Simple Linear Regression

：https://www.xiehaoo.com/media/record/pinke/2018/08/studentscores.csv1.使用单一特征值来预测响应量这是一种基于自变量值(X)来预测因变量值
raphah·2023-04-04 20:04

12.1spss简单地回归分析

步骤：相关分析-计算相关系数-建立回归模型--推算预测1.根据预测目标，确定自变量和因变量通过经验，常识，以往数据，初步判定和因变量和自变量2.绘制散点图，确定回归模型3.估计模型参数，建立回归模型最小二乘法
Joypang·2023-04-03 23:31

6.2.1线性回归理论概述

线性回归分析是指：直线函数（一元一次方）非线性：非直线型函数（多元多次方）因变量：结果（Y）自变量：影响因变量的因数（X）核心在于误差之和趋于‘0’
夏日春风·2023-04-03 11:32

2023美赛春季赛Y题完整原创内容 数据代码思路 加赛二手帆船

接下来我们就要确定回归模型的输入和输出，输入就是我们说的自变量，输出就是因变量。我们来观察一下附件，注意附件有两个子表，对应两种类型的帆船，也就是说我们要建立至少两个模型。
千千小屋grow·2023-04-03 06:05

多元线性回归（OLS+稳健误）python代码实现

简介多元线性回归主要适用于应变量和自变量具有较强的线性关系，且主要研究因变量（被解释变量）和自变量（解释变量）之间的相关关系，从而达到解释或者预测的作用。
夏子期lal·2023-04-03 04:23

python:多元线性回归总结

最近做的项目要用到多元线性回归，小结一下用python做多元线性回归要用到的代码和步骤：数据：因变量y,自变量x1.导入库#导入包importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimeimportmath
努力的椰椰·2023-04-03 03:35

Python数据分析案例22——财经新闻可信度分析(线性回归，主成分回归，随机森林回归)

案例背景有八个自变量，['微博平台可信度','专业性','可信赖性','转发量','微博内容质量','时效性','验证程度','人际信任']，一个因变量：投资信息可信度。
阡之尘埃·2023-04-03 01:05

Python基础学习9——函数

在数学中，函数是自变量到因变量的一种映射，通过某种方式能够使自变量的值变成因变量的值。其实本质上也是实现了某种值的转换的任务。
康康好老啊·2023-04-02 21:23

【Matlab算法】粒子群算法求解一维非线性函数问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解一维非线性函数问题前言正文函数实现（可视化处理）可视化结果前言一维非线性函数是指函数的自变量和因变量都是一维实数，而且函数的形式是非线性的，也就是不符合线性函数的形式。
Albert_Lsk·2023-04-02 21:04

SPSS的方差分析

（1）因素（Factor）:是指所要研究的变量，它可能对因变量产生影响。如果方差分析只针对一个因素进行，称为
安财小辣鸡·2023-04-02 17:07

SPSS实现协方差分析

总目录：SPSS学习整理SPSS实现协方差分析目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点目的观察协变量对因变量的影响效应适用情景方差分析前提：各个总体服从正态分布各个总体方差相等观测值独立数据处理
sayasora·2023-04-02 17:05

CH2-回归问题

视频学习要点P1有监督学习和无监督学习有监督学习：有因变量，有特征向量，目标是能够对未在数据集中出现的输入给出合理的预测，可分为：回归：目标变量连续分类：目标变量离散无监督学习：无因变量，有特征向量，目标是寻找数据中的结构典型数据集
辰风123456·2023-04-01 20:10

双因素方差分析_R语言统计篇：双因素方差分析

此方法用于检验两个分类变量(自变量)与一个连续变量(因变量)之间的关系。比方说，如果一个分类变量有两个组别，另外一个分类变量有三个组别，那么一共就有2×3(=6)个组别。
weixin_39687621·2023-04-01 19:38

R语言基于mediation包行中介效应分析

中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。
天桥下的卖艺者·2023-04-01 02:22

Stata:中介效应理论及sgmediation命令做sobel检验

中介作用的检验模型可以用以下路径图来描述：方程(1)的系数c为自变量X对因变量Y的总效应；方程(2)的系数a为自变量X对中介变量M的效应；方程(3)的系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量
hellolijunshy·2023-04-01 02:11

中介变量有3个维度应该怎么分析

下图是在一篇文章里看到的，自变量的量表有有3个维度（NR/TA/ES），SR是因变量，Depression是中介变量。所以当我把那三个维度的量表当作中介变量，应该怎么做呢？我的假设图应该怎么画？
球小晶·2023-03-31 07:38

【统计学】Stata 中介效应 调节效应 哑变量/多分类变量/ 连续变量 实现方法

stata文件工具：StataTransfer一、中介效应(Mediatingeffects)仔细展示一下代码自变量council_pre理事长council_se秘书长逐步检验回归系数//检验方程一reg因变量自变量控制变量
Manchesterr·2023-03-31 07:34

控制变量、解释变量、调节变量、中介变量、工具变量

1.解释变量与控制变量解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量（被解释变量）有何影响的变量。
爱听雨声的北方汉·2023-03-31 07:17

多个自变量因变量中介变量做Amos

求求各位大神，谢谢大家，自变量三个维度，中介变量四个维度，因变量四个维度，想要看这些维度之间的关系，做了这样的模型，但跑不出来中介效应请问是什么原因呀？谢谢了，好想毕业
m0_70886460·2023-03-31 07:42

包含类别变量的中介模型检验方法

process可以直接设定自变量时分类变量（中介变量不行）包含类别变量的中介模型，考虑自变量、中介变量和/或因变量分别为分类变量的情况。
czchenzhou·2023-03-31 06:59

中介变量、调节变量与协变量

在平时看论文过程中偶会接触到这几个概念，然而都没想过弄明白，每次总觉得只要看明白个大概反正自己又不用这种方法…作为科研人，还是应该保持谦逊，保持学习一、中介变量1.概念中介变量（mediator）是自变量对因变量发生影响的中介
高考坐后排的边牧·2023-03-31 06:44

tensorflow实现简单线性回归( Linear Regression)

tensorflow实现简单线性回归(LinearRegression)线性回归过程线性回归中线性的含义：因变量y对于未知的回归系数是线性的。
anjushi_·2023-03-31 03:49

临床预测模型的分类及实际应用

1、两模型不同之处：（1）诊断模型：是基于研究对象的临床症状和特征，诊断当前患有某种疾病的概率，多见于横断面研究；自变量（X）为诊断检测，因变量（Y）为是否患病。（2）预后模型：是在当下的
飘乐云·2023-03-31 00:39

多分类logit回归案例分析

在研究X对Y的影响时，因变量Y有时是分类变量，这时如果还想分析影响关系可以使用logit回归，常见的logit回归包括，二元logit回归（二项logit回归）、多分类logit回归以及有序logit回归
spssau·2023-03-30 16:58

问卷调查的数据如何分析？

模型框架直观展示出‘笔记本电脑购买意愿影响因素’的对应关系，由模型可以看出研究的影响因素共包含四大类，其中包括‘产品’、‘价格’、‘性能’以及‘售后服务’，被影响的因素也就是因变量Y是购买意愿。模
spssau·2023-03-30 16:58

【SPSS笔记】主效应、交互效应

视频链接：https://tv.sohu.com/v/cGwvOTA1Mjg2NS84MTI4MjUxMC5zaHRtbA==.html多因素与单因素方差分析区别共同点：单因素和多因素因变量都只有一个不同点
Vincent__Lai·2023-03-30 10:22

python函数参数引用传递

python函数参数引用传递Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量deftest1
weixin_45747536·2023-03-30 09:07

机器学习（四）——逻辑回归（下）

医学研究、社会科学领域中，存在因变量是多项的情况，其中又分为无序（口味：苦、甜、酸、辣；科目：
夏普123·2023-03-30 08:45

电商数据分析--薪资预测（线性回归）

回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分
想成为风筝·2023-03-30 02:31

SPSS中，进行配对样本T检验

•特点：在配对样本T检验中，强调被试一定要同质（同一样本，不同变量环境），其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。
sydnia·2023-03-30 00:10

第12章 工具变量回归

回归是当回归变量与误差项相关时获得总体回归方程未知系数一致估计量的一般方法为了理解IV回归是如何工作的，将中的变化视作是由两部分组成的：其中一部分不管是何原因与相关，而第二部分与无关一、单个回归变量和单个工具变量的IV估计量联系因变量和回归变量的总体回归模型为
流焱之舞·2023-03-29 22:33

数据分析记录（六）--多元线性回归在SPSS中的实现（步骤及指标含义）

事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
炮炮炮~~·2023-03-29 18:25

R语言多元数据统计分析、R语言生物群落（生态）数据统计分析、R语言贝叶斯方法

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
Mr.靳靳477302280·2023-03-29 18:53

R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
WangYan2022·2023-03-29 17:07

多重共线性, 2022-06-21

难以区分每个变量对因变量的单独影响，变量的显著性检验失去意义回归模型缺乏稳定性
Mc杰夫·2023-03-29 00:33

线性回归分析思路总结！简单易懂又全面！

回归分析实质上就是研究一个或多个自变量X对一个因变量Y（定量数据)的影响关系情况。当自变量为1个时，是一元线性回归，又
spssau·2023-03-28 11:37

sklearn-caicai

面试高危题：Sigmoid函数的公式和性质g(z)=Sigmoid函数是一个S型函数，当自变量z趋近正无穷时，因变量g(z)趋近于1，而当z趋近于负无穷时，g(z)趋近于0，它能够将任何实数映射到（0，
漱衣仁止·2023-03-28 02:01

python简单线性回归---鸢尾花

线性回归：是回归分析中的一种，评估自变量x与因变量y之间是一种线性关系简单的线性回归：一元线性回归y=aX+b目的找出a,b的值，即可建立一个简单的线性回归模型，从而进行趋势预测对数据进行简单的线性回归分析
胖子是个潜力股·2023-03-27 16:17
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