固定值第9页

libtorch (pytorch c++) 教程（二）

//常见固定值的初始化方式autob=torch::zeros({3,4});b=torc

浩瀚之水_csdn·2022-12-30 03:06

大数据之-clickhouse

Clickhouse原理解析OLAP常见架构OLAP名为联机分析（豆腐分析）下钻（豆腐下钻）从“省”下钻到“市”上卷（豆腐上卷）从“市”汇聚成“省”切片(豆腐切片)将一个或多个维度设为单个固定值，然后观察剩余的维度切块

duyf·2022-12-28 08:58

sklearn.preprocessing中scale和standardscaler

标准正态分布平均数μ=0，标准差σ=1，μ和σ都是固定值；标准正态分布曲线形态固定。

ykzcs2000·2022-12-26 17:50

Pytorch官方文档学习笔记 —— 1. Tensor

目录1.初始化Tnesor1.1直接从数据1.2来自Numpy数组1.3来自另一个Tensor1.4使用随机值或固定值2.Tensor的属性3.Tensor的运算3.1类似numpy的索引和切片3.2链接

Coding_Qi·2022-12-25 09:49

Jmeter随机参数各种搭配

目录：导读前言一、两个固定值之间随机生成一个值，应用场景没有限制二、接下来使用CSV文件按提前写好的值作为参数，执行场景需要提前根据实际情况配置好执行次数三、在固定的多个值中，随机选取一个值作为参数，执行场景没限制结语前言参数配置应该有三种场景

锦都不二·2022-12-24 12:10

iOS 获取iPhone状态栏、导航栏、TabBar高度

一般获取「状态栏+导航栏高度」的方法1采用的是类似于下面的判断是否为刘海屏，然后返回固定值的写法。

可地出溜·2022-12-21 15:14

python的functools.partial(偏函数)

通常应用的场景是当我们要频繁调用某个函数时，其中某些参数是已知的固定值，通常我们可以调用这个函数多次，但这样看上去似乎

weixin_40293999·2022-12-20 02:39

Xavier初始化

文章题目：Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks原文链接：目录补充几种初始化全0初始化固定值初始化BN层的初始化

探索世界的小白·2022-12-17 15:10

计算机及网络维护知识,计算机网络维护知识

二虚拟内存的设置将虚拟内存设置成固定值已经是个普遍“真理”了，而且这样做是十分正确的，但绝大多数人都是将其设置到C盘以外的非系统所在分区上，而且其值多为物理内存的2～3倍。

余丰慧·2022-12-17 10:33

Mysql如何在select查询时追加(添加)一个字段并指定值

目录在select查询时追加(添加)一个字段并指定值使用select查询时，在查询结果中增加一个字段并指定固定值在select查询时追加(添加)一个字段并指定值在特定时候,在mysql的查询结果中我们需要追加一个字段来实现某些特定的功能

·2022-12-13 18:40

python拉格朗日插值法_【统计学】拉格朗日插值法的一种python实现方式

在空值填补方面，可用平均值、众数、中位数、固定值或者临近值进行填补。删除数据这种方式比较适用于缺失值较少的情况，但是如果数据集本来就比较小，删除这种方法就不是一个很好的选择了。

weixin_39968266·2022-12-12 18:35

线性回归的代价函数，梯度下降

2.梯度下降法：参数要同时更新，α是学习率通过梯度下降不断更新参数θ，学习率一般不是固定值，一般使用自适应学习率来更好的找

好难难ss·2022-12-12 13:00

自动驾驶规划模块学习笔记-piecewise分段曲线

值是常量构造函数假定p0,v0,a0是起点时刻的位置，速度和加速度，p1,v1,a1是终点时刻的位置，速度和加速度，param是曲线的长度参数（可以是时间，也可以是fernet坐标系的s），jerk为固定值

ACM_Warrior·2022-12-12 11:35

Android7.0 获取手机蓝牙MAC地址

从Android6.0开始，通过BluetoothAdapter.getDefaultAdapter().getAddress()获取的地址是一个固定值02:00:00:00:00:00，部分从低版本升级到

jjf19891208·2022-12-11 17:39

数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改

1.数据筛选与修改1.1加载数据1.2数据修改1.数据修改--修改列名2.数据修改--修改行索引3.数据修改--修改值4.数据修改--替换值5.数据修改-修改数据类型1.3数据新增1.数据新增-增加列固定值

IT从业者张某某·2022-12-11 14:07

禁忌搜索算法解决TSP问题

tsp、lin105.tsp【下载链接】关键要素初始解产生：采用基于最近邻居构造启发式的贪婪算法生成初始解邻域生成：采用2-opt邻域禁忌对象：以迭代生成的局部最优解为禁忌对象禁忌表长度（禁忌任期）：取固定值

夕阳落林中·2022-12-10 19:00

PyTorch中学习率调度器可视化介绍

在最简单的情况下，LR值是0到1之间的固定值。选择正确的LR值是具有挑战性。一方面较大的学习率有助于算法快速收敛，但它也会导致算法在最小值附近跳跃而没有达到它，甚至在它太大时跳过它。

deephub·2022-12-10 14:23

机器学习课后题——线性回归模型

答：我的看法是，如果样本x中有某一个属性xi为固定值时，wixi+b等价于偏置项。即此时wixi+b与b等价，不必考虑偏置项b。

Yuetianw·2022-12-10 08:37

2022-10-31 1658

leetcode1658求固定值的滑动窗口的最长跨度用左端点控制，还是右端点控制，要注意classSolution:defminOperations(self,nums:List[int],x:int)

木马音响积木·2022-12-09 14:53

学习python/pytorch过程中遇到的知识点

如果配合上设置Torch的随机种子为固定值的话，应该可以保证每次运行网络的时候相同输入的输出是固定的。benchmark

gailj·2022-12-08 10:30

Python缺失值填充

代替（后面再取对数后即可化为0），代码如下：df['bin_volume'].fillna(1)2.对整个数据框进行填充用1填充数据框df中所有的空值，代码如下：df.fillna(1)3.填充值不是固定值的时候

发光发热的小太阳·2022-12-07 15:35

对于神经网络参数初始化的一些理解

参数初始化动机1.预训练初始化2.随机初始化2.1高斯（Gaussian）分布初始化2.2均匀分布初始化2.3根据范数保持性（Norm-Preserving）2.3.1通过方差缩放的方式2.3.2正交初始化3.固定值初始化

YunGo·2022-12-07 12:45

JAVA POI WORD XWPFDocument 常用操作-随时更新

cols);//设置宽度CTTblPrtblPr=createTable.getCTTbl().getTblPr();tblPr.getTblW().setType(STTblWidth.DXA);//固定值

有丫丫·2022-12-06 17:23

opencv c++ 霍夫圆检测

1、原理a）对某点，以其为圆心的圆为无数（一圈圈的圆），将其从x-y平面坐标系上转换到r-θ极坐标系上后，则变成了以r、θ为自变量，为固定值，x、y为因变量的式子：b）其余点作同样操作，可以得到，当半径

lucust·2022-12-06 09:37

深度学习---确保每次训练结果一致的方法

最常见的随机性包含以下几个地方：初始化的随机性，比如权值正则化的随机性，比如dropout层的随机性，比如词嵌入最优化的随机性，比如随机优化解决方案：设置随机数字生成器的种子1）设置Torch的随机种子为固定值

L888666Q·2022-12-06 07:20

深度学习加载GPU并行训练后的模型model.load_state_dict(torch.load(path)) 导致的问题

问题描述1、Missingkey(s)instate_dict2、测试结果全部为0或者全部为某一固定值解决方法：checkpoint=torch.load(path)model.load_state_dict

一抹朝阳1·2022-12-05 14:39

YOLO系列-yolov1

网络架构首先第一步拿到448*448*3的固定图片大小，固定值不代表只能检测固定大小的东西，固定值的意思只是把图片resize到固定值，图片里面的物体的坐标都会做相应的改变，还是可以映射到原始的输入数据当中

dzm1204·2022-12-01 08:10

STM32学习笔记详解-ADC&DAC

由于其手册对于部分模块的讲解有些模糊，此处记录一些个人理解，便于日后重温概念模拟信号：在时间上连续，在数值上也连续的信号，其伴随的信息不仅与数值有关，也和时间有关数字信号：在时间上离散，在数值上只能取得几个固定值

Fally J 幻灵·2022-11-29 13:35

模型调参：概述【weight_decay、base_lr、lr_policy、clip_norm】【超参数调优方式：网格搜索（尝试所有可能组合）、随机搜索（在所有可能组合中随机选取参数组合）】

lr也一般都有固定值，比如选取优化器Adam的时候，lr=0.001，选取优化器SGD的时候，lr=0.01，hidd

u013250861·2022-11-27 17:31

缺失值处理----缺失值填充方法总结

我们在进行模型训练时，不可避免的会遇到某些特征出现空值的情况，下面整理了几种填充空值的方法1.用固定值填充对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充，例如0，9999，-9999,例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为

椒椒。·2022-11-26 18:07

使用命令行运行pytest.main()时传参sys.argv[]报错问题

但是使用如下代码时遇到一个错误错误如下：错误显示没有找到20221115这个文件，但是如果使用固定值传参，不带sys.srgv[]参数就可以正常运行然后对比了一下两个信息发现报错的时候，rootdir时找不到

Xxw1208·2022-11-26 15:38

百度AI——人脸识别案例

base64defget_access_token():url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'data={'grant_type':'client_credentials',#固定值

MoooJL·2022-11-25 23:05

Lasso——线性回归

它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。

Imp_北溟·2022-11-25 21:55

【Simulink】设定模块参数值的各种方法

但是，有的时候这种通过鼠标的方法不是很方便，比如以下场景：参数值不是固定值，需要与工作空间中某变量绑定参数值是变化的，或者想通过迭代仿真找到最优的参数值参数值由算法生成所以，Simulink提供了很多设定模块参数值的方法

CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:54

机器学习之回归模型

缺失值处理主要有：均值、中位数、众数或固定值填充法，最近邻填充法，回归填充法，插值法等；异常值的检测与处理：首先使用箱线图可视化数据的分布来观察是否存在离群点，再借助Tukey’smethod（图基法）

Marcos_ZJU·2022-11-24 00:22

AI学习[随堂笔记1108]_概率问题_矩阵乘法_线代概念

②事件的每种结果/情况出现的概率相同那么这样的时间便是古典概率事件如扔硬币、抽牌等等古典概型满足“古典概率事件”的概率模型被称为古典概型概率-频率定义做大量重复实验时，发生一个事件的频率若能稳定在一个固定值附近

麦没了块QAQ·2022-11-22 22:17

深度学习学习笔记——如何调参

当训练集损失函数降到一定程度不再降低时（不是固定值，是在一定区间内），可能是因为学习率过大导致的震荡，可以降低学习率。当训练集损失函数很小验证集损失函数很大时，可能是过拟合，应该停止迭代。

phily123·2022-11-22 22:36

Thymeleaf th:* 设置/修改属性值详解

文章目录属性汇总th:text与th:utextth:attr设置任意属性值设置指定属性值th:alt-title和th:lang-xmllang固定值布尔属性默认属性处理器属性汇总属性描述示例th:text

yyangqqian·2022-11-21 20:43

python之马尔科夫链及转移矩阵---详细介绍及代码说明

主要思想是不管初始状态是什么，只要状态转移矩阵不发生变化,最终状态始终会收敛到一个固定值,这种无记忆性叫马尔科夫属性。公式为：2、转移概率矩阵(TransitionProbabi

寇老西儿·2022-11-21 10:18

给深层网络做参数初始化的门道及其原理

参数初始化的方式通常有三种：预训练初始化、随机初始化、固定值初始化。预训练初始化是指用已经训练好的模型参数来初始化待训练网络的参数。固定值初始化是指用一个固定值来初始化参数。

遥望山海·2022-11-21 09:19

三种客观赋权法——熵权法、变异系数法、CRITIC

其中插补的方式有很多，例如均值插补、固定值插补、最邻近插补、回归、插值（最常用）等等。对于异常值，处理方法与缺失值没有太大区别。相比缺失值，异常值处理最主要的部分在于如何判断数据是否异常。

m0_59989429·2022-11-21 09:13

opencv中如何调整图像亮度和对比度，以及亮度和对比度调整的原理

1.调整图像亮度和对比度原理原理参考了opencv关于对比度和亮度的误解通过设计一个映射曲线就可完成对比度、亮度调整，具体过程如下图所示，a)为原图；b)把亮度调高，像素强度+固定值；c)把亮度调低，像素强度

tony365·2022-11-21 09:22

深度学习系列三——优化篇之参数初始化，数据预处理，逐层归一化(BN+LN+WN+GN)，超参数优化

前言1、参数初始化1.1预训练初始化：1.2固定值初始化：1.3随机初始化：1.3.1基于固定方差的参数初始化1.3.2基于方差缩放的参数初始化1.3.2.1Xavier初始化1.3.2.2He初始化1.3.3

珞沫·2022-11-20 21:28

粒子群算法改进——自适应惯性权重

一般设置为目标函数值众所周知一个较大的惯性权重有利于全局搜索一个较小的惯性权重有利于局部搜索基本粒子群算法的粒子速度迭代公式：vid=wvid-1+c1r1(pbestid-xid)+c2r2(gbestd-xid)w是定值，代表粒子自身的惯性权重，但随着迭代次数的增加，问题的求解细节也会有所改变，固定值在整体求解的过程中存在不少缺陷

mux子沐·2022-11-20 00:59

opencv-python学习【6】阈值处理

Acewh·2022-11-19 14:51

基于朴素贝叶斯实现文本分类

模型选择贝叶斯分类贝叶斯公式朴素贝叶斯拉普拉斯平滑引入某个属性的条件概率为0，则会导致整体概率为0，为了避免这个情况，拉普拉斯平滑参数主要是将条件概率为0的属性设置为固定值文本分类过程sklearn包名介绍

彤小彤_tong·2022-11-19 09:29

【机器学习】LASSO回归、弹性网络回归（附python代码）

它通过惩罚函数压缩回归系数，使得这些回归系数绝对值之和小于某个固定值，甚至将一些重复的没必要的参数直接缩减为0。因此LASSO保留了子集收缩的优点，达到提取有用特征的作用，是一种处理具有复共线性

圈外人·2022-11-19 01:23

从序号和确认号理解TCP三次握手

头部中间部分"保留"和"窗口"中间是标志位，会携带一些连接的信息序号（SequenceNumber）：当前TCP数据部分的第一个字节编号(实际是一个非常大的值，非常大的值-固定值=小的编号，同一请求有一个固定值

一颗冰淇淋·2022-11-07 11:05

Sklearn 数据归一化处理

利用preprocessing.MinMaxScaler实现数据归一化中心化的本质是让所有记录减去一个固定值，即让数据样本数据平移到某个位置。

学习不易·2022-11-01 07:55

Unity3D中实现帧同步 - Part 2

如果游戏更新的节奏能够根据延迟的测量结果自动调节，而不是固定值的话，会使得游戏玩起来更加顺畅。我们可

Tonny_007·2022-10-17 14:08

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