图像去雾第2页

图像增亮，去雾，检测识别

基于快速去雾的图像亮度增强方法|(rzwm.github.io)《SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果（速度可实时

arrow_zjj·2023-01-24 23:13

Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing

摘要在这篇文章中，我们提出了一个端到端的网络，称为Cycle-Dehaze，为单一图像去雾问题，它配对的有雾图像和其对应的图像进行训练。也就是说，我们通过以不成对的方式加入干净和模糊的图像来训练网络。

Wanderer001·2023-01-18 10:54

Complementary Feature Enhanced Network withVision Transformer for Image Dehazing_2021

概述：本文提出了一个用于图像去雾的具有视觉转换器的互补特征增强网络，传统的基于CNN的去雾模型存在两个基本问题：去雾框架（可解释性有限）和卷积层（与内容无关，无法有效学习远程依赖信息）。

啦啦啦啦啦啦.·2023-01-16 11:36

CVPR | 基于密度与深度分解的自增强非成对图像去雾

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式为了克服在合成数据集上训练的去雾模型的过拟合问题，许多最近的方法试图使用非成对数据进行训练来提高模型的泛化能力。然而其中大多数方法仅仅简单地遵循CycleGAN的思路构建去雾循环和上雾循环，却忽略了现实世界中雾霾环境的物理特性，即雾霾对物体可见度的影响随深度和雾气密度而变化。在本文中，我

计算机视觉研究院·2023-01-16 11:02

1.AOD-Net去雾论文阅读

10.1109/ICCV.2017.511源代码可以在：AODnet-by-pytorch中找到，其中有些代码过期或者命令行有错误，需要完整能跑的可以留言我看到会回复Abstract卷积神经网络CNN建立的图像去雾模型称为

ChenTsingZheng·2023-01-16 11:01

2.Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing论文阅读

EnhancedCycleGANforSingleImageDehazing作者：DenizEngin，AnılGenc，HazımKemalEkenel土耳其伊斯坦布尔技术大学SiMiTLabAbstract该文章提出了端到端的网络称为CycleDehaze，用于解决单幅图像去雾问题

ChenTsingZheng·2023-01-16 11:59

双边滤波(bilateralFilter)原理及C++实现

应用：图像增强、图像去雾、

thequitesunshine007·2023-01-16 07:07

【图像去雾】基于双边滤波+opencv【含具体代码】

he博士提出的暗通道先验去雾算法相信大家多有了解，该算法处理后的图像雾气可以得到很有效的去除，可以说是目前最知名的模型了。之前在知网上看到几篇将双边滤波与暗通道结合起来的去雾算法，编程复现后发现去雾效果很是不错，并且原理也并不复杂。下文附上原理和代码。大气散射模型：求解暗通道：求解大气光幕：求解透射率图像复原附代码：#include#include#include#include#include#

丁香和醋栗。·2023-01-12 22:44

【深度学习】图像去雾，去噪里常用的相似评价指标：PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似度）MSE（均方误差）

文章目录一、PSNR（峰值信噪比）二、SSIM（结构相似度）三、MSE（均方误差）小插曲：plt.savefig（）保存的图片为空白一、PSNR（峰值信噪比）公式直接抄我师哥论文上的，n通常取8，表示0-255.值越大表明越接近真实图像。在使用前需要从掉包：fromskimage.metricsimportpeak_signal_noise_ratio我们用三张图，来试一个例子：这三张图分别在路径

今天一定要洛必达·2023-01-11 11:09

【CVPR2021】文章、代码和数据链接

Awesome-CVPR2021-Low-Level-Vision整理汇总下今年CVPR图像重建(ImageReconstruction)/底层视觉(Low-LevelVision)相关的论文和代码，括超分辨率，图像去雨，图像去雾

如意的小家·2023-01-09 05:00

避免图像去雾算法中让天空部分出现过增强的一种简易方法。

目前，针对这一问题，我搜索到的主要有以下几篇文章进行了处理：1、改进的基于暗原色先验的图像去雾算法作者:蒋建国\侯天峰\齐美

weixin_33828101·2023-01-06 21:46

Densely Connected Pyramid Dehazing Network（DCPDN）

简介：本文提出了一种新的端到端单幅图像去雾方法——密连金字塔去雾网络(dcpdn)，它可以将透射图、大气光和去雾三者结合起来共同学习。

zhangmeili_9·2023-01-06 18:03

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（基收集数据集、线性回归）

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（收集数据集）还是之前的那个例子，之前是抽象的进行讲解，本节拆分细讲！线性回归细讲#!

贪玩老学长·2023-01-06 18:01

（论文阅读）2022年一些图像去雾方法的简单调研

2022年一些图像去雾方法的简单调研1.Self-augmentedUnpairedImageDehazingviaDensityandDepthDecomposition基于密度和深度分解的自增强未配对图像去雾在合成的去雾数据集上训练的图像去雾方法存在过拟合问题

倘若我问心无愧呢丶·2023-01-06 18:28

GridDehazeNet: Attention-Based Multi-Scale Network for Image Dehazing(ICCV2019)

1摘要我们提出了一个端到端可训练的卷积神经网络(CNN)，命名为GridDehazeNet，用于单幅图像去雾。GridDehazeNet由三个模块组成:预处理、主干和后处理。

change_lkl·2023-01-06 18:27

【图像增强】HSV空间双边滤波图像去雾【含Matlab源码 067期】

⛄一、图像增强技术简介图像增强图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。图像增强是最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段。（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节（2）滤波器还有带通、带阻等形式（3）根据噪声（

Matlab领域·2023-01-02 12:01

【图像评价】图像去雾质量评价【含Matlab源码 066期】

⛄一、简介基于matlab图像去雾质量评价：通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。

Matlab领域·2022-12-30 11:51

【图像去雾】直方图均衡化+Retinex理论图像去雾（带面板）【含GUI Matlab源码 706期】

⛄一、图像增强及直方图均衡化简介1图像增强图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。图像增强是最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段。（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节（2）滤波器还有带通、带阻等形式（3

Matlab领域·2022-12-30 10:06

第3章-基于图像增强的去雾方法

基于MATLAB的图像去雾增强系统实现第3章基于图像增强的去雾方法3.1引言图像增强是数字图像处理技术中最为基本的内容之一。

yl624624·2022-12-30 10:21

图像增强及直方图均衡化在图像去雾上的应用（附matlab代码）

一、图像增强技术介绍简单进行一个背景介绍：图像增强就是将一幅图中需要的信息增强，消弱或去除不需要的信息的一种处理技术，可以达到改善图像质量的作用。根据处理空间的不同，可以分为空域增强和频域增强两种。空域增强就是直接对图像的像素进行处理，主要有灰度变换、直方图方法等，直方图均衡化就是改善图像质量非常好的一种方法；频域增强可以先将图像由空间域转换到频域后，在频域进行滤波，频域滤波可以用到低频滤波、高频

LLLLnannan·2022-12-30 10:02

基于直方图优化的图像去雾技术

从右到左依次是全局、局部、Retinex图像增强算法。全局直方图均衡化增强只是将原图像的直方图进行了均衡化，未能有效保持原始图像的局部特征，容易出现色彩失真问题局部直方图处理，可以在一定程度上保持原始图像的局部特征，增强图像处理效果。通过处理R,G,B三层通道分别进行局部直方图均衡化。Retinex图像增强算法可以平衡图像灰度动态范围压缩、图像增强、图像颜色三个指标，能够实现对含雾图像的自适应性增

GLOMCJ·2022-12-30 10:32

Weakly supervised single image dehazing 个人学习笔记

一、摘要单图像去雾处理是许多实际视觉系统的关键图像预处理步骤。大多数现有的去雾方法利用各种人工设计的先验或对合成的雾天图像信息（如无雾图像、传输图和大气光）进行监督训练来解决这一问题。

追梦Hocking·2022-12-30 01:13

【图像去雾】Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing阅读

论文：https://arxiv.org/pdf/2104.09367.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2104.09367.pdf代码：https://github.com/GlassyWu/AECR-Nethttps://github.com/GlassyWu/AECR-Net提出对比正则化；利用有雾图像和清晰图像的信息作为正负样本。确保恢复的图像远离模糊图像，而更接近清晰图

乐亦亦乐·2022-12-29 00:10

【图像去雾】直方图+retinex+暗通道图像去雾【含Matlab源码 074期】

⛄一、简介1Retinex1.1理论Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个

Matlab领域·2022-12-27 21:58

ECCV 2020 论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）

ECCV2020论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）[oral,spotlight][Post][Dehazing][Enhancement][Dinoising

Phoenixtree_DongZhao·2022-12-27 21:56

关于图像去雾的一些资料汇总

关于图像去雾的一些资料汇总这学期的图像处理期末大作业选题为图像去雾，在完成时搜集了大量的资料和代码参考，在此做个汇集，也算是一个回顾。

WUNNAN·2022-12-27 21:19

CVPR2022 底层视觉 | 图像处理

图像去雾Self-AugmentedUnpairedImageDehazingviaDensityandDepthDecomposition[pdf][code]TowardsMulti-DomainSingleImageDehazingviaTest-TimeTraining

-慢慢-·2022-12-27 19:09

图像去雾--包含soft matting的matlab代码

img_name='333.jpg';%原始图像I=double(imread(img_name))/255;%获取图像大小[h,w,c]=size(I);win_size=7;img_size=w*h;dehaze=zeros(img_size*c,1);dehaze=reshape(dehaze,h,w,c);figure,imshow(I);win_dark=zeros(img_size,1

sjzcandy·2022-12-27 00:47

图像去雾及Matlba实现

图像去雾及Matlab实现一、暗通道先验及求解推导对于图像去雾算法，最经典且实现效果最好的便是何凯明博士的暗通道去雾算法，其算法原理基于暗通道先验，即在绝大多数非天空的图像区域内，总存在某一些像素的至少一个颜色通道有一个很低的值

GGTMES.·2022-12-27 00:45

图像去雾处理学习中发现Python2.xx---＞Python3.xx常见Bug整理

错误1:TypeError:‘float’objectcannotbeinterpretedasanintegerDebug方法：将上述代码中“/”改为“//”即可*原因：py3.xx中/符号是保留小数的，返回的是float类型，而在py2.xx中/是取整，是int类型。错误2:AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'iteritems'Debug方法：

扛扛不躺平·2022-12-26 23:38

毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法

目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选

HaiLang_IT·2022-12-26 10:13

OpenCV中IplImage与Mat代码风格比较

最近在做《图像处理》的关于图像去雾的作业，使用了暗通道先验的方法，参看代码如下文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html但是，代码的风格是

morning_sun_lee·2022-12-24 13:50

【matlab 图像处理】 guide 图像去雾系统

matlabguide快速入门matlabGUI为用户图形化界面，可以使用guide命令进入图形化编辑界面回车弹出GUIDE快速入门，可以选择所需要的模板进行编辑，默认为BlankGUI新建GUI:创建一个新的模板进行图形化编辑最下面可勾选可选择编辑存储位置打开现有GUI:编辑已有GUI图形界面点击可进行选择想要编辑的图形文件点击确定进入图像化编辑界面可在此界面进行编辑创作最常用到的是按钮和坐标区

Data艺术家·2022-12-24 12:53

小波变换去雾matlab代码,一种基于小波变换的图像去雾方法

一种基于小波变换的图像去雾方法摘要：为获得雾天关键词：小波变换;Mallat算法;单尺度Retinex;同态滤波中图分类号：TN957.52文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)23-0176

weixin_39640543·2022-12-24 12:52

【图像去雾】Matlab实现9种去雾图像评价

优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化.针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术

普通网友·2022-12-24 12:19

【matlab 图像处理】matlab 图像去雾增强

matlab图像去雾基于非物理模型的去雾方法：不考虑雾导致图像退化的原因，只通过实现对比度增强方法达到去雾目的；例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex

Data艺术家·2022-12-24 12:45

Domain Adaptation for Image Dehazing(图像去雾的域自适应算法CVPR2020)

故提出一种领域自适应模式，该模式由一个图像平移模块和两个图像去雾模块组成。具体来说，首先应用一个双向网络，通过将图像从一个域转换到另一个域，来弥补合成域和真实域之间的差距。

西北有风·2022-12-22 19:18

使用opencv 进行图像去雾

背景近年来国内的雾霾天气逐渐由中东地区向全国蔓延。雾霾自2013年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。雾天时，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。在雾天条件下

Nine-days·2022-12-20 11:30

【图像去雾】颜色衰减先验图像去雾【含Matlab源码 2036期】

⛄一、颜色衰减先验去雾算法简介2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型,采用有监督学习的方式得到模型的参数,结合大气散射模型得到去雾图像。具体内容如下:1大气散射模型Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用计算机视觉和图形图像领域广泛采用的大气散射模型,其数学表达式为其中x为图像中像素点的位置,I为有雾图像,J为无雾图像,A为大气光强度,t为介质传输透射率,d为图像

Matlab领域·2022-12-20 11:57

MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统

主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位

weixin_44748303·2022-12-16 20:16

【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码 740期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码740期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、

Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:46

【Matlab图像增强】暗通道+Retinex图像去雾【含GUI源码 732期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道+Retinex图像去雾【含GUI源码732期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理

Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:46

MATLAB图像去雾课题描述[完美运行，GUI界面，详细解析，lun闻]

一、课题背景GUI框架源码：https://download.csdn.net/download/Matlab97513/15503085雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。近年来，随着互联网技术的不断

Matlab图形设计·2022-12-16 20:46

【图像增强】暗通道图像去雾【含GUI Matlab源码 740期】

⛄一、简介1暗通道先验图像去雾方法1.1光线透射率模型光在传播中由于散射使得从光源发出的辐射只有部分能到达接收传感器，其他则被散射到传播介质中。

Matlab领域·2022-12-16 20:45

【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码 835期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像增强】暗通道图像去雾【含GUI源码835期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、

Matlab佛怒唐莲·2022-12-16 20:15

Matlab实现直方图优化的图像去雾技术

图像增强图像增强是指按特定的需要突出图像中的某些信息，并同时削弱或去除某些不需要的信息的处理技术。图像增强主要的作用是相对于原来的图像，处理后的图像能更加有效地满足某些特定应用的要求。根据图像处理空间的不同，图像增强基本上可以分成两大类：频域处理法、空域处理法。频域处理法的基础是卷积定理，其通过进行某种图像变换（如傅里叶变换、小波变换等）得到频域结果并进行修改的方法来实现对图像的增强处理。空域处理

高高呀~·2022-12-11 01:38

用于图像去雾的无监督条件解开网络【UNSUPERVISED CONDITIONAL DISENTANGLE NETWORK FOR IMAGE DEHAZING】

贡献：1、添加条件解开网络改进了CycleGAN的单图像去雾，该网络在合成数据集上优于现有的基于CycleGAN的去雾模型。

迁凉·2022-12-08 07:33

From Synthetic to Real: Image Dehazing Collaborating with Unlabeled Real Data从合成到真实：图像去杂化使用未标记的真实数

问题：合成训练数据和真实世界测试图像之间的域转移通常会导致现有方法的退化方法：我们提出了一种与未标记的真实数据协作的新型图像去雾框架贡献：•我们提出了一个图像去雾框架，以利用解开的特征表示和未标记的真实世界模糊图像来增强单图像去雾

迁凉·2022-12-08 07:32

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》训练并修改

目录背景数据的处理模型修改模型训练后续背景《bringingoldphotosbacktolife》是一篇用于老照片修复的论文，论文的故事讲的很好，但是不利于读者的理解，而且代码中的很多细节，论文中并未提到。具体的代码背景等可以查看我之前写的一些文章，本次博客主要记录我用它的模型做的我一些任务（去雾），并写出一些主要得坑和tips。下面从三部分记录，分别为数据的处理，模型修改，模型训练，中间加插一

Alocus_·2022-12-06 17:14

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》的开源代码

目录修改部分训练测试数据集下载地址修改部分我利用该代码进行了去雾任务，并对原始代码进行了增删，去掉了人脸提取并对提取人脸美化的部分，如下图增改了一些数据处理代码，Create_Bigfile2.py和Load_Bigfilev2为特定任务需要加的代码，这里数据处理用的是原始方法，即将训练数据打包成一个文件，一次性载入，可能会内存爆炸。去雾的如下另外，为了节省内存，可以不使用原始方法，我改写了onl