图卷积神经网络GCN 第25页

GCN Note

__init__()self.conv1=GCNConv(2,64)self.conv2=GCNConv(64,256)self.conv3=GCNConv(256,512)self.linear=torch.nn.Linear

Horizon Max·2023-01-11 12:15

【论文阅读】Device Sampling for Heterogeneous Federated Learning: Theory, Algorithms, and Implementation

异构联邦学习的设备采样:理论，算法，实现一、文章介绍二、背景和目的三、建模1、边缘设备模型2、网络拓扑3、联邦学习模型4、建模总结四、方法1、数据分流2、设备采样（1）核心思想（2）GCN训练过程3、联邦学习训练过程五

九九喵99·2023-01-10 11:40

图神经网络（Graph Neural Networks）

图神经网络（GraphNeuralNetworks）目录图神经网络（GraphNeuralNetworks）一、什么是图神经网络二、有哪些图神经网络符号定义图卷积网络1.1基于谱的GCNs方法1.2基于空间的

颂奇·2023-01-10 10:34

基于结构化数据的文本生成：非严格对齐生成任务及动态轻量的GCN生成模型

作者｜邴立东、程丽颖、付子豪、张琰等单位｜阿里巴巴达摩院、香港中文大学等摘要基于结构化数据生成文本（data-to-text）的任务旨在生成人类可读的文本来直观地描述给定的结构化数据。然而，目前主流任务设定所基于的数据集有较好的对齐（well-aligned）关系，即输入（i.e.结构化数据）和输出（i.e.文本）具有相同或很接近的信息量，比如WebNLG当中的输入tripleset和输出文本所描

PaperWeekly·2023-01-10 10:59

论文浅尝 - SWJ | 基于知识图谱和注意力图卷积神经网络的可解释零样本学习

论文题目：ExplainableZero-shotLearningviaAttentiveGraphConvolutionalNetworkandKnowledgeGraphs本文作者：耿玉霞，浙江大学在读博士，研究方向为知识图谱、零样本学习、可解释性发表期刊：SemanticWebJournal(IF=3.524)论文链接：http://www.semantic-web-journal.net/

开放知识图谱·2023-01-10 09:17

解决“XXX不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”问题的方法

1、cnpm不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件问题描述：用npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org安装完后，在使用

k0933·2023-01-10 08:46

Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers

性能优于OCNet、GCNet等和Axial-DeepLab-XL网络，代码即将开源！

Amusi（CVer）·2023-01-10 06:54

GraphSAGE的四个聚合函数

MeanAggregatorMean聚合近似等价GCN中的卷积传播操作。具体来说就是对中心节点的邻居节点的特征向量求均值，然后和中心节点特征向量拼接，中间有两次非线性变换。

Okay灬·2023-01-09 21:39

GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)理论

GraphSAGE(GraphSAmpleandaggreGatE)理论一、核心思想1、GCN的缺点–得到新节点的表示的难处由于每个节点的表示是固定的，所以每添加一个节点，意味着许许多多与之相关的节点的表示都应该调整

是馨呀！·2023-01-09 21:08

【图神经网络】多核卷积拓扑图（TAGCN）

本文为图神经网络的学习笔记，讲解多核卷积拓扑图TAGCN。欢迎在评论区与我交流前言用Tensorflow构建GCN的变体TAGCN模型进行节点分类任务。

Louis1874·2023-01-09 21:38

GNN-图卷积模型-2016：GCN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数】【聚合函数：mean（邻域所有节点取平均值）】【训练更新函数的参数】【空域+频域】【直推式学习】【同质图】

一、概述在扎进GCN的汪洋大海前，我们先搞清楚GCN是做什么的，有什么用。

u013250861·2023-01-09 21:07

GraphSAGE: 算法原理，实现和应用

在上一篇文章中介绍了GCN浅梦：【GraphNeuralNetwork】GCN:算法原理，实现和应用zhuanlan.zhihu.comGCN是一种在图中结合拓扑结构和顶点属性信息学习顶点的embedding

张博208·2023-01-09 21:03

【GNN笔记】GraphSAGE(四)

视频链接：【图神经网络】GNN从入门到精通GNN中三种基础神经网络：GCN,GraphSAGE,GAT文章目录一、方法介绍二、GraphSAGE伪代码==聚合====采样====流程====补充要点==

panbaoran913·2023-01-09 21:32

R 语言 4.2.2安装 WGCNA

文章目录1WGCNA库介绍2安装踩坑还得是官方文档这样安装我出现的问题参考AppendixA.安装RB.配置环境C.修改镜像1WGCNA库介绍WGCNA是用于加权相关网络分析的R包，相关网络越来越多地用于生物信息学应用加权基因共表达网络分析是一种系统生物学方法

LiQiang33·2023-01-09 19:31

cs224w-图机器学习-Colab 3

这里写自定义目录标题一、GCN二、GAT1.forward函数2.message函数3.aggregate函数4.总结一、GCN二、GAT公式是：1.forward函数下面是库中的实现。

知之之·2023-01-09 18:36

图神经网络（10）- relational GCN

目录HeterogeneousGraphs（异质图）——有多种类型的边relationalGCN一种关系的有向图有多种关系的有向图总结摘要：从普通的GNN拓展到可以处理异质图的GNN‘HeterogeneousGraphs

山、、、·2023-01-09 18:06

利用MessagePassing实现GraphSAGE(了解pyG的底层逻辑）

一些基础的理解参考（必看前面的必要了解）pyG利用MessagePassing实现GCN(了解pyG的底层逻辑）_山、、、的博客-CSDN博客pyG利用MessagePassing实现GCNhttps:

山、、、·2023-01-09 18:06

toch_geometric 笔记：message passing & GCNConv

1messagepassing介绍将卷积算子推广到不规则域通常表示为一个邻域聚合（neighborhoodaggregation）或消息传递（messagepassing）方案给定第(k-1)层点的特征，以及可能有的点与点之间边的特征，依靠信息传递的GNN可以被描述成：其中表示一个可微分的可微，置换不变的函数（比如sum、mean或者max），γ和Φ表示可微分方程（比如MLP）2messagepa

UQI-LIUWJ·2023-01-09 17:05

GCN、GAT实现Cora数据集节点分类（pytorch-geometric框架）

Cora数据集介绍下载地址：https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgzCora数据集由深度学习论文组成，论文表示为节点，论文之间的引用关系表示为节点之间的边，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用，不存在孤立节点。论文被分为以下七类之一:Case_BasedGenetic_AlgorithmsNeural_NetworksProbabili

啊喔呃鸭·2023-01-09 17:05

深度学习——UMRL

CVPR2019原论文：UncertaintyGuidedMulti-ScaleResidualLearning-usingaCycleSpinningCNNforSingleImageDe-Raining

浮生若梦，为欢几何耶·2023-01-09 17:00

文档级关系抽取方法总结

文章目录1文档级关系抽取1.1将关系抽取由句子级扩展到文档级的原因1.2文档级关系抽取数据集DocRED2图神经网络2.1图网络结构的分类2.2GCN3文档级关系抽取论文总结GP-GNNGraphRelGCNNEoGLSRDyGIE

iceburg-blogs·2023-01-09 09:59

语义分割系列22-GCNet（pytorch实现）

GCNet：《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》论文链接：ICCV2019：GCNet本文将介绍：GCNet:

yumaomi·2023-01-09 08:40

交通预测新视角-基于GCN的出租车OD需求预测

漫漫漫长的假期......1、文章信息《Origin-DestinationMatrixPredictionviaGraphConvolution:aNewPerspectiveofPassengerDemandModeling》。北航计算机学院发在2019KDD上的一篇论文。2、摘要为了获得乘客的出行模式，打车平台需要提前预测一个地区到另一个地区的乘客需求数量，即OD矩阵预测(ODMP)问题。O

当交通遇上机器学习·2023-01-09 06:59

GCN-GAN：加权动态网络的非线性时序链路预测模型

1文章信息《GCN-GAN:ANon-linearTemporalLinkPredictionModelforWeightedDynamicNetworks》。

当交通遇上机器学习·2023-01-09 06:29

交通预测-T-GCN-时间图卷积网络代码及原理

实现代码github最通俗易懂的图神经网络（GCN）原理详解1、文章信息《T-GCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPrediction》2、摘要为了同时捕获空间和时间依赖关系

Mr_不想起床·2023-01-09 06:53

GCN-LSTM 预测出租车速度英文 Taxi Speed Prediction Using GCN-LSTM

GCN-LSTM模型预测出租车速度GCN：又称GNN，图神经网络LSTM：长短时记忆网络可做学习参考SummaryOneofthemostvaluablefindingsinengineeringisthedeterminationoftaxispeed.SincetheGCN-LSTMprogramsoftwarecanreadilydetectandcalculatethetaxispeede

刘元职业车队·2023-01-09 06:46

cs223w课程笔记7-GNN2

经典的GCNLayers:这里的hvlh_v^lhvl没有利用hvl−1h_v^{l-1}hvl−1的信息，下一种方法GraphSAGE进行了改进，把hN(v)lh_{N(v)}^lhN(v)l的信息与

fVector·2023-01-08 19:06

sys.argv介绍

在命令行调用的时候由系统传递给程序；argv这个变量是List形式；argv[0]作用：用来获取脚本文件名和全路径；importsysa=sys.argv[0]print(a)输出：/home/yanzhou/qby/BiGCN

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-08 13:21

论文笔记《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》

目录1.引言1.1背景1.2文献综述1.3创新点2.求解框架2.1生成训练数据2.2GCN模型2.2.1产生三分图2.2.2MIP最优解预测1-算法过程2.2.3MIP最优解预测2-注意力机制2.2.4

mintminty·2023-01-08 10:14

【论文阅读】Attention Based Spatial-Temporal GCN...Traffic Flow Forecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）

【论文阅读】AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）1.Introduction（介绍）2.Relatedwork（相关工作）参考文献AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalN

炎武丶航·2023-01-08 10:15

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN（基于注意力机制的时空图卷积网络）1.文章概述1.1主要贡献1.2本文出发点1.3相关工作2.AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworks2.1Spatial-TemporalAttention2.2Spatial-TemporalConvolution2.3Multi-ComponentFusion3

wwj灬·2023-01-08 09:43

GCN-LSTM预测道路车辆速度英文 Forecasting using spatio-temporal data with combined Graph Convolution LSTM model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度GCN：又称GNN，图神经网络LSTM：长短时记忆网络可做学习参考AbstractAccuratetrafficpredictioniscriticalfortrafficplanning

刘元职业车队·2023-01-08 09:07

GCN图卷积网络入门详解

字幕组双语原文：【GCN】图卷积网络(GCN)入门详解英语原文：GraphConvolutionalNetworks(GCN)翻译：听风1996、大表哥在这篇文章中，我们将仔细研究一个名为GCN的著名图神经网络

人工智能与算法学习·2023-01-08 07:21

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习近几年，随着深度学习的发展，端对端学习变得越来越重要，人们普遍认为，深度学习的成功离不开端对端学习的作用机制。

炎武丶航·2023-01-08 07:21

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑1.频域视角2.空域视角参考文献引文[7][8]都指出了GCN模型无法像视觉任务中的CNN模型一样堆叠很深，一旦使用多层GCN进行学习，相关的任务效果就会急剧下降

炎武丶航·2023-01-08 07:21

GCN批训练的问题-GCN Batch operations

在使用GCN进行分类时候，很自然会产生一个问题，那就是，如果我们想输入一串图进行分类，应该怎么做？

量化橙同学·2023-01-08 07:51

图神经网络学习(一)-GCN及其应用

内容提要：GCN背景简介+torch_geometric库安装+GCN处理Cora数据集1.图神经网络1.1概念原有的卷积神经网络主要用来解决欧式空间中的数据（数据规整，形状固定），例如图像数据。

Enoch Liu98·2023-01-08 07:51

PyG的第一个示例：下载数据后使用GCN训练

这是一个PyG官网的例子，先让代码跑起来！PyG用于图神经网络建模。图神经网络的训练过程基本与一般的CNN或RNN一样，关键性的步骤为：1.确定图结构graphstructure:structuralvsnon-structuralscenario2.确定图类型和规模graphtypeandscale:directedvsundirected,homogeneousvsheterogeneous,

与非学堂·2023-01-08 07:21

2022Topic第一弹——GCN练手

2022Topic第一弹——GCN练手文章目录2022Topic第一弹——GCN练手一、Keys二、实现过程1.数据集2.实现一、Keys1.相比于简单的文本和图像，网络类型的非结构化的数据非常复杂，处理他的难点

柚子味的羊·2023-01-08 07:20

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题前言数独（shùdú,Sudoku）是源自18世纪瑞士的一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。

Candy__1·2023-01-08 07:20

voronoi图_ProteinGCN | 使用图卷积网络表示学习蛋白质结构

对蛋白质结构模型准确性局部（单残基）和全局（整个结构）的预测是许多蛋白质建模应用程序中必不可少的步骤。随着最近深度学习技术的发展，单模型质量评估的方法也已经能通过使用2D和3D卷积深度神经网络取得了进展。今天给大家介绍的是印度科学研究所ParthaTalukdar课题组在BioRxiv杂志上发表的一篇关于蛋白质模型质量评估的文章。在文中，作者探索了一种可替代的方法，在包含2897个蛋白300k个结

weixin_39894473·2023-01-07 21:38

GCN图神经网络和LSTM的介绍和使用场景中英文

GCN-LSTM可以学习参考英文内容部分源自youtube的教学视频自己跟着英文敲的给定一辆出租车行驶时在某个时间段的速度，下一个时刻速度会是多少？这是一个时间序列回归预测问题。

刘元职业车队·2023-01-07 15:02

属性图社区搜索--QD-GCN（Query-Driven Graph Convolutional Networks for Attributed Community Search）

1.什么是ACS（attributedcommunitysearch）对于给定的查询节点(节点+该节点的属性)，找出其所属社区2.ACS问题–传统方法传统方法传统方法分两步执行1）structuralmatching：找出查询节点的候选社区结构2）attributefiltering：优化属性函数，来缩小或筛选第一步选出的社区缺点1）将结构和属性分开处理，忽略结构和属性关联，现实世界的社区结构和属

面包片片·2023-01-07 13:58

gnn图神经网络

看节点的邻居aggregation加起来readout：整个graph的modelDCNN:把距离为2的把距离为1的feature的距离加起来得到k个距离的4.第二节课怎么弄成一个卷积的差不多的东西lamdaGCN

linag302·2023-01-07 13:36

st-gcn报错，求解决

untimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.7_055457/conda/conda-bld/pytorch_1565416617654/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:331

chenitu·2023-01-07 09:18

从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络（一）

作者:SivilTaram编辑:Houye作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

人工智能与算法学习·2023-01-07 06:22

基于空间方法的图神经网络模型_【博客推荐】漫谈图神经网络模型GNN

最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

weixin_39943750·2023-01-07 06:52

【图神经网络】漫谈图神经网络 (一)

每天进步一丢丢本文转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108294485原文作者|SivilTaram整理编辑|houye(RUCAIBox公众号)作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文

zenRRan·2023-01-07 06:46

论文阅读：Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains

（2）创新点：聚类用于修饰统计异质性，而图卷积网络(GCNs)则实现了不同域之间的知识共享,FedCG是第一个通过GCN来建模领域-领域交互的，GCN连接特定领域的模型

爱吃肉der小兔叽·2023-01-07 02:28

【论文阅读】Directed Graph Convolutional Network

有向图卷积网络摘要介绍定义DGCN一阶邻近与二阶邻近有向图卷积融合运算模型实验展望论文连接：DirectedGraphConvolutionalNetwork摘要由于GCN的局限性，本文提出了DGCN（

六九八·2023-01-06 17:43

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