图数据库知识图谱第89页

知识图谱三元组、实体、类型、属性、关系、域、值的理解

转载：https://www.jianshu.com/p/941dc6d7e760三元组的定义实体（Entity）实体是对客观个体的抽象，一个人、一部电影、一句话都可以看作是一个实体。例如：姚明，李安，我不是潘金莲类型（type）类型是对具有相同特点或属性的实体集合的抽象。举例：中国是一个实体，美国是一个实体，法国是一个实体。这些实体都有首都、人口、面积等共同特征，因此例如像中国、美国、法国等都有

YYGe·2020-09-15 03:02

图卷积神经网络

图卷积神经网络现实世界许多数据都是以graph的形式存储的，比如socialnetworks(社交网络),knowledgegraphs(知识图谱),最近有一些研究者把目光投向建立一种通用的神经网络模型处理

kexinxin1·2020-09-15 00:27

百度大脑事件图谱：洞察复杂世界中的事件知识

人工智能技术如今已经渗透到人们生活和工作的方方面面，在处理和理解海量信息的难题上，“知识图谱”给人工智能技术提供了重要支撑：通过AI技术、大数据、以及在与用户互动

百度大脑·2020-09-15 00:27

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

来自：Microstrong本文概览：1.图卷积背景和基本框架1.1图算法介绍我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络、交通网络、电商网站中用户与物品的关系等。目前提到图算法一般指：经典数据结构与算法层面的：最小生成树(Prim,Kruskal,...)，最短路(Dijkstra,Floyed,...)，拓扑排序，关键路径等；概率图模型：

zenRRan·2020-09-15 00:43

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记02

1.知识图谱2.标签顺滑标签顺滑是现在基本都会加入的东西3.怎么推荐的？就是一个训练过程，训练完特征矩阵，取个最大值，算出最大值是哪个类别的，然后推荐给用户4.提问卷积核是什么？

MissCode999·2020-09-15 00:37

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记

因为对图卷积神经网络的概念还是比较模糊的，所以想看看别人的讲解视频，结果发现b站上有一些内容，所以我就把这边博文当作的我的观看笔记！1.图卷积的基本框架输入邻接矩阵，然后把特征矩阵点乘到每个节点上，输入到下一层，每次更新特征矩阵，使特征矩阵达到收敛或基本不变的情况，可以进行分类问题，核心就是两个矩阵2.卷积神经网络3.图卷积图卷积在卷积神经网络基础上加入了邻接矩阵的信息，这个边是否存在例子：其中特

MissCode999·2020-09-15 00:25

《知识图谱》赵军阅读笔记

《知识图谱》赵军阅读笔记知识图谱学习笔记待更新，每周更新一章。

not_simple_name·2020-09-14 19:55

大数据时代的新型数据库-图数据库Neo4j介绍

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1．Neo4j简介Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上形成图谱而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性，如：事务，索引等。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。在一个

weixin_33965305·2020-09-14 16:28

mysql 数据库建模工具 mysqlworkbench

先来几张图数据库创建模型database—->reverseengineer创建后效果模型导入数据库database—->forwardengineer，表导入数据库中。

QQ_851228082·2020-09-14 09:32

R语言利用igraph和networkD3包快速入门做出炫酷的社交网络图等几类图。

1、igraph包绘制社交关系图（也有叫知识图谱的）绘图的快速入门技巧是三步：1、看数据源和数据类型，这个一定要弄清楚。

abc200941410128·2020-09-14 08:51

###好好好好好###如何从零开始搭建知识图谱？

在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。2.知识抽取知识图谱的构建是后续应用的基础，而且构建的前提是需要把数据从

mishidemudong·2020-09-14 07:38

《人工智能之认知图谱》重磅发布（附报告全文下载）

报告显示，以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。

AITIME论道·2020-09-14 03:10

北大张铭教授：基于知识图谱的机器学习

AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！前言：尽管人工智能依靠机器学习和深度学习取得了快速进展，但严重依赖于人类的监督以及大量的标注数据，成本高昂，且缺乏可解释性。图灵奖获得者、知识工程鼻祖费根鲍姆曾强调过知识中蕴含的巨大力量，单单依靠统计模式、而缺乏符号化知识结构的人工智能，离强人工智能仍具有较大差距。如何利用丰富的背景知识实现机器认知？如何打开AI的黑箱、提高智能系统的可解释性，从而促进智能决

AITIME论道·2020-09-14 03:35

Flink最全知识图谱，思维导图，看完才算搞懂flink

该图谱由ApacheFlinkCommitter执笔，四位PMC成员审核，将Flink9大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂Flink！如何获取？关注「大数据极客」微信公众号，后台回复关键字“图谱”即可下载PDF版本，内含大量补充链接，一键点击即可查看相关素材！

无尴尬不青春·2020-09-14 02:11

图数据库Titan的使用总结

1.搭建环境(hbase+es+titan1hadoop1为例）下载安装下载安装titan-1.0-hadoop1http://s3.thinkaurelius.com/downloads/titan/titan-1.0.0-hadoop1.zip下载安装最新JDKhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downlo

胖大星越来越胖·2020-09-14 02:19

胖大星越来越胖·2020-09-14 02:18

知识图谱中传统关系抽取方法

目前主要采用统计机器学习的方法，将关系实例转换成高维空间中的特征向量或直接用离散结构来表示，在标注语料库上训练生成分类模型，然后再识别实体间关系基于特征向量方法最大熵模型(Kambhatla2004)和支持向量机(Zhaoetal.,2005；Zhouetal.,2005;Jiangetal.,2007)等主要问题：如何获取各种有效的词法、句法、语义等特征，并把它们有效地集成起来，从而产生描述实

sty945·2020-09-14 01:16

知识图谱构建中的抽取方法

知识图谱构建中的抽取方法看法一、实体抽取二、属性值抽取三、关系三元组抽取基于规则的关系抽取有监督关系抽取半监督关系抽取无监督关系抽取远程监督关系抽取开放域关系抽取四、属性三元组抽取五、实体、关系联合抽取随便写的

leeber_94·2020-09-14 00:40

neo4j︱图数据库基本概念、操作罗列与整理（一）

图数据库常规的有：neo4j（支持超多语言）、JanusGraph/Titan（分布式）、Orientdb，google也开源了图数据库Cayley（Go语言构成）、PostgreSQL存储RDF格式数据

悟乙己·2020-09-13 22:04

neo4j入门到精通——1、安装部署

文章目录安装说明一、Windows系统下安装neo4j1、检测java环境2、安装neo4j图数据库获取安装包开始安装配置系统环境变量添加neo4j的环境变量配置系统环境变量3、启动图数据库二、Linux

蚕豆糯米饭·2020-09-13 22:20

金融风控项目复盘

目标：基于知识图谱，搭建一个二分类风控模型，来预测一个借款申请进件是否会逾期。

程序媛的攻城之路·2020-09-13 22:00

基于Linux系统的Neo4j 4.1社区版本的总结（五）

Neo4j项目中的经验总结一般项目中如果有涉及到知识图谱、关系圈等，特别是要做层级分析的时候，就需要用到图形化数据库现在比较好用又免费的就只有Neo4j，而且ResultApi支持各种语言Neo4j只有社区版本免费

李哈哈的世界·2020-09-13 22:05

Neo4j 4.0 / 4.1 配置快速参考 - 单服务器模式，适用于社区版和企业版

俞博士·2020-09-13 21:54

分享一份高清数据分析知识图谱

今天给大家分享数据分析的8张高清知识图谱，详细介绍了一个数据分析师人所应该具备的素质，相信这也是很多转行的小白所需要的。如果您是一个想转行的小白，请先仔细阅读全文。数据分析概述该图是数据分析概述部分。

树懒学堂·2020-09-13 19:48

赏析“百度大脑事件图谱：洞察复杂世界中的事件知识”

人工智能技术如今已经渗透到人们生活和工作的方方面面，在处理和理解海量信息的难题上，“知识图谱”给人工智能技术提供了重要支撑：通过AI技术、大数据、以及在与用

阿啄debugIT·2020-09-13 18:39

BiGRU-Attention实体识别

实体识别和关系抽取是例如构建知识图谱等上层自然语言处理应用的基础。关系抽取可以简单理解为一个分类问题：给定两个实体和两个实体共同出现的句子文本，判别两个实体之间的关系。

sliderSun·2020-09-13 17:19

不得不了解的五种Attention模型方法及其应用

edward_zcl·2020-09-13 15:59

合肥工业大学宣城校区大学生创新创业训练项目申报书：“基于Spark平台的人工智能知识的知识图谱构建”...

转载于:https://www.cnblogs.com/25th-engineer/p/10803592.html

weixin_30894583·2020-09-13 14:10

合肥工业大学第六届“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书：AI云学习 —— 一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具

项目名称：AI云学习——一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具项目类型：“互联网+”信息技术服务业项目负责人：文华高校：合肥工业大学（宣城校区）院系：计算机与信息系

u25th_engineer·2020-09-13 14:48

uncertain temporal knowledge graph论文解读

不确定时间知识图谱–uncertaintemporalknowledgegraph摘要时间数据随处可见，例如医疗历史，购物史，雇佣史和网页日志。

方问楚·2020-09-13 13:59

阿里云图数据库GDB揭秘

阿里云于2019年3月重磅发布了数据库新产品——图数据库（GraphDatabase，简称GDB），本文将从图数据库的基本背景知识说起，带你深入了解阿里云Cloud-Native图数据库GDB。

weixin_34205076·2020-09-13 13:46

Java技术栈2017年度精选干货总结

本年度的分享知识图谱a.jpg看完是不是有点蒙逼了？没关系！小猿整理了年度精选排名，干货不容错过。[图片上传失败...

weixin_34383618·2020-09-13 10:57

在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

zdy0_2004·2020-09-13 09:24

知识图谱推理

链接：https://www.zhihu.com/question/287927659/answer/467111641KG上的推理依赖KG的表示。KG的表示目前有两种，一种是符号化的表示，就是把知识表示成RDF三元组形式，即（Subject，Predictor，Object），如（周杰伦，妻子，昆凌）（黄渤，导演作品，一出好戏）；另一种是分布式的表示，就是把实体信息embedding到一个向量中

zqx374649328·2020-09-13 05:41

科普，想成为厉害的 Java 后端程序员，你需要懂这些

怎么把知识点串联起来，形成知识图谱或者知识体系，就显得非常重要了。接下来，我根据这些年磨破滚打的一些经验，给大家简单科普一下，如果有漏掉的内容，希望读者朋友们在留言

Java白楠楠·2020-09-13 03:53

智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍

、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍Githubhttps://github.com/chatopera/chatbot.catalog.customer-service目录聊天机器人汇总对话管理知识图谱智能客服知识库阿里巴巴小蜜非技术推广其他天猫蚂蚁闲鱼云问

Hai Liang Wang·2020-09-13 03:46

Neo4j入门操作

最近因为项目建模需要使用到图数据库，搜了一圈，发现Neo4j就不错，于是开始鼓捣。

彼岸枫雪非·2020-09-13 03:33

大咖说 | 王佳帅：由ofo的信任说起，区块链如何能真正发展起来

在航天期间负责某卫星项目的知识图谱的专家诊断系统研发和上线。八分量工作期间参与了DASO私链&联盟链底层区块链共识

Triaslab·2020-09-13 02:27

知识图谱neo4j入门教程

因为研究生需要学习知识图谱，在网上找了一些教程没有很合适的，所以在此记录所学方便以后查看。（会陆续更新，学到哪写到哪，先按照我自己的笔记写了，等有人看再整理顺序吧。）

小汤圆ily·2020-09-13 02:20

知识图谱学习总结（一）概述

什么是知识图谱知识图谱的类型知识图谱的构建1.什么是知识图谱知识图谱是一种比较通用的语义知识的形式化描述框架，它用节点表示语义符号，用边表示符号间的语义关系。

绿桂圆·2020-09-13 02:42

图数据库Neo4j的安装与使用教程（win&Linux）

什么是Neo4j图形数据库（GraphDatabase）是NoSQL数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询

Venom码哥·2020-09-13 02:18

Neo4j 新手入门指南

Neo4j新手入门指南前言：前段时间在公司实习有用到图数据库做一个小项目，就想着记录一下当时找到的比较有用的资料。纯属入门学习啦，新手当作一个大纲来学习也可以！感谢关注！

消停_Cap·2020-09-13 01:53

美团NLP中心算法实习生内推啦！

部是美团人工智能技术研发的核心团队，致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力，依托搜索排序，NLP（自然语言处理）、DeepLearning（深度学习）、KnowledgeGraph（知识图谱

夕小瑶·2020-09-12 21:25

【论文笔记】A Survey on Open Information Extraction

这种slottypes或者说contextualrelation信息本质上是与在知识图谱中的standardrelation重复的。那这样抽取还有意义吗？OpenIE与OpenRE的最大区别是什么？

DrogoZhang·2020-09-12 20:17

图查询语言——Gremlin

参考：https://blog.csdn.net/CSDN___LYY/article/details/84771820背景：目前图数据库领域最主流的两种查询语言为Cypher和Gremlin。

chenxy02·2020-09-12 19:19

数据库精讲(0) | 关系型数据库 VS 非关系型数据库详细对比分析

基本介绍二.实体关系模型三.关系操作四.完整性约束五.关系数据语言SQL六.模式结构1.表（关系Relation）2.视图3.索引B.非关系型数据库一.基本介绍二.发展历史三.特点四.分类1.文档存储2.图数据库

Jackson_MVP·2020-09-12 18:03

轻松搞定TB级数据，开源GraphLab突破人类图计算“极限值”

轻松搞定TB级数据，开源GraphLab突破人类图计算“极限值”发表于2014-02-2609:05|7081次阅读|来源CSDN|9条评论|作者毛梦琪大数据GraphLabNoSQL图数据库开源摘要：

qiaoxiaoming2000·2020-09-12 13:23

【知识图谱】王昊奋-公开课笔记-从人工智能到开放知识图谱

1.数据科学是什么？数据科学家在做什么？2.描述性数据分析（IJCAI2017）3.知识库(IJCAI2017)（1）BabelNet自动构建的、开放领域的、多语言的语义网络（2）YAGO2以Wikipedia为知识来源，包含空间、时间维度的高密度大规模知识库4.什么是知识？（1）表示形式和传承方式：人类的自然语言、创作的绘画和音乐、数学语言、物理模型、化学公式。（2）关键问题：怎样用计算机易于理

coderwait·2020-09-12 12:34

PMP-9项目资源管理

一、上期知识图谱列表1、引论2、项目运行环境3、项目经理的角色4、项目整合管理5、项目范围管理6、项目进度管理7、项目成本管理8、项目质量管理二、项目资源管理知识图谱

小诚信驿站·2020-09-12 08:47

知识表示发展史：从一阶谓词逻辑到知识图谱再到事理图谱

研究证实，人类从一出生即开始累积庞大且复杂的数据库，包括各种文字、数字、符码、味道、食物、线条、颜色、公式、声音等，大脑惊人的储存能力使我们累积了海量的资料，这些资料构成了人类的认知知识基础。实验表明，将数据依据彼此间的关联性进行分层分类管理，使资料的储存、管理及应用更加系统化，可以提高大脑运作的效率。知识库是实现人工智能的基础元件，知识库是理解人类语言的背景知识，而如何构造这个知识库，找到一种合

liuhuanyong_iscas·2020-09-12 06:01

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