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图片大小计算公式
pytorch初学笔记(四):常见的Transforms使用(ToTensor、Normalize、Resize、Compose、RandomCrop)
目录一、Python中内置函数__call__详解二.ToTensor三、归一化Normalize1.Normalize作用2.所需参数3.计算方法3.1
计算公式
3.2参数传入0.5的含义4.归一化应用
好喜欢吃红柚子
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2022-12-01 19:00
pytorch
python
numpy
transformer
snap软件中哨兵2A数据预处理及六种常用植被指数的计算
3.学习不同植被指数的
计算公式
,进行六种植被指数(归一化植被指数ndvi、增强型植被指数EVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI的计算、土壤调整型植被指数MSAVI、土壤调整型植被指数(SAVI)
房东不再养猫
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2022-12-01 17:29
ENVI
哨兵2A数据
数据分析
图像处理
idea
关于情感词典计算情感倾向强度值的两种方法
一、SO-HowNet情感倾向强度值
计算公式
为:其中,Pwords代表正面情感种子词语集合,Nwords代表负面种子词语集合。word1和word2相似度就是各概念之间相似度的最大值。
MrZhangZZ
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2022-12-01 13:03
大数据
情感分析
情感词典
简单记录VGG网络,pytorch+VggNet+CIFAR10
目录数据集:Nettrain总结数据集:数据集使用的是CIFAR10,cifar10这个数据集一共有50000张训练集,10000张测试集,两个数据集里面的图片都是png彩色图片,
图片大小
是32x32x3
子根
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2022-12-01 13:44
pytorch
深度学习
计算机视觉
python
网络
《机器学习实战》学习笔记第八章-回归
目录线性回归标准回归局部加权线性回归预测鲍鱼的年龄缩减系数来“理解”数据岭回归lasso前向逐步回归预测乐高玩具套件的价格获取数据线性回归回归的目的就是预测数值型的目标值最直接的方法是依据输入写出一个目标值的
计算公式
一般线性回归
isla77
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2022-12-01 10:28
机器学习
学习
回归
Matlab 常用的图像处理方法
RGB2YCbCrRGB2Gray灰度的区别简单来说,他们两RGB乘的数值不同,
计算公式
不同。FPGA上大部分转灰度都是使用Y
文鸿开源工作室
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2022-12-01 09:04
matlab
matlab
图像处理
腐蚀膨胀
滤波
灰度
YOLO系列-yolov1
网络架构首先第一步拿到448*448*3的固定
图片大小
,固定值不代表只能检测固定大小的东西,固定值的意思只是把图片resize到固定值,图片里面的物体的坐标都会做相应的改变,还是可以映射到原始的输入数据当中
dzm1204
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2022-12-01 08:10
深度学习
深度学习
人工智能
YOLO v3源码详解
数据读取代码详解传入参数:训练集txt路径和线程数在初始化操作中,读取txt文件的图片名称,并找到相应的labels地址,读取图片,将图片调整为RGB格式,并进行padding操作,将
图片大小
调整为640
樱花的浪漫
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2022-12-01 04:33
目标检测
python画图添加数据标签_Python plt.bar 添加数据标签
defplot_result(count_df):fig=plt.figure()#useafiguresizeof(20,8),barwidthof0.8,设置
图片大小
,柱宽#usecolor#5cb85cfortheVeryinterestedbars
weixin_39787606
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2022-11-30 23:09
python画图添加数据标签
Pytorch学习笔记——kaiming_uniform初始化
文章目录前言kaiming_uniform模型定义参数说明官方文档1.leaky_relu函数图像
计算公式
LeakyReLU模型定义参数说明Pytorch代码示例2.a参数前言在Pytorch的Linear
coder1479
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2022-11-30 22:05
深度学习
pytroch
深度学习
seaborn设置
图片大小
今天画图时发现这个我无法设置seaborn的
图片大小
,情形如下importscanpyasscadata=sc.read("/Users/xiaokangyu/Desktop/test_dataset/
qq_45759229
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2022-11-30 21:24
python
python
开发语言
【OpenCV】获取轮廓(连通域)的面积、周长、矩形度、圆形度、宽长比、周径比
轮廓周长获取函数输入当前轮廓点集,第二个参数:boolclosed:表示轮廓是否封闭的输出该轮廓点集的周长len=arcLength(contours[t],true);//计算轮廓周长3、轮廓圆形度计算原本
计算公式
there2belief
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2022-11-30 20:09
c/c++
CV
opencv
人工智能
计算机视觉
【Pytorch学习笔记】交叉熵损失函数CrossEntropyLoss的案例使用
文章目录前言一、案例代码1.引入库2.生成网络输出以及目标输出3.熟悉
计算公式
,手动计算第一个样本4.交叉熵损失权重5.CrossEntropyloss:ignore_index二、完整代码总结前言分类问题常用的损失函数为交叉熵
秋天的波
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2022-11-30 17:46
pytorch
深度学习
机器学习
pytorch
深度学习
人工智能
码率 、分辨率、帧率的关系以及对视频质量的影响
2、分辨率是指屏幕上有多少个像素点,720p的视频,屏幕上像素点的个数(1080x720).3、码率的
计算公式
(这里单指视频的码率)视频播放的时候,每秒钟显示设备需要的数据的量的大小(也可以理解为每秒钟播放器解码输出的数据的大小
ydjjcdd
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2022-11-30 14:12
音视频基础知识
隐马尔可夫模型
根据概率图的
计算公式
,很容易得出
窗外的千纸鹤
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2022-11-30 14:36
深度学习
机器学习
matlab实现图像的存储,Matlab图像处理——保存图像方法大全
Matlab图片存储终极命令——print相对于常用的saveas啦imwrite,还是print最高级,最万能,print可以保存各种格式、指定
图片大小
、质量,还可以保存为矢量图,批量存储也不在话下,
weixin_39802132
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2022-11-30 10:32
matlab实现图像的存储
机器学习-支持向量机核函数
哪些高阶的特征值是我们真正需要的为了方便可视化,我们假定只有两个特征x1,x2我们手动选择3个点l1,l2,l3我们想选取新的特征值于是用下图的相似度函数f1,f2,f3来表示新的特征值,也记做K(x,l)
计算公式
就是下图算是
tomgaooo
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2022-11-30 03:47
机器学习
支持向量机核函数
语音识别准确率的计算:CER
2.计算方式CER
计算公式
如下:CER=S+D+INCER=\frac{S+D+I}{N}CER=NS+D+I其中,NNN是原字符串的长度,SSS是替换掉的字符数量,DDD是删除掉的字符数量,III是额
SP FA
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2022-11-29 21:34
机器学习
语音识别
numpy
人工智能
低通滤波器计算截止评率_电容基础5——RC低通滤波器和RC高通滤波器
最基础的滤波器是由电阻和电容构建的RC滤波器,有低通和高通滤波器之分,RC滤波器的截止频率的
计算公式
为:F(cutoff)=1/(2πRC)。截止频率,就是滤波器频率响应出现拐点的频率。
weixin_39836536
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2022-11-29 21:29
低通滤波器计算截止评率
低通滤波器转带通滤波器公式由来
有源rc电压放大器实验报告
HOG + SVM 实现图片分类(python3)
如果
图片大小
不相等,可以使用change_size.py
普通网友
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2022-11-29 20:58
支持向量机
分类
机器学习
平流式沉淀池流量计算_平流沉淀池
计算公式
(高版本格式)
说明:在计算的过程中需要输入的数据采用蓝色字体表示。1、设计进水水质参数设计流量(Q)52800m3/d设计水温(T)25COD(C0)500mg/LSS(S0)400NH3-N(N0)25mg/LTN(TN0)402、设计去除率%COD20%SS(S0)40NH3-N0%TN(TN0)53、设计出水水质参数COD(Ce)400mg/LSS(Se)240NH3-N(Ne)25mg/LTN(TNe)
weixin_39620578
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2022-11-29 19:20
平流式沉淀池流量计算
平流式沉淀池表面负荷怎么计算_平流沉淀池
计算公式
1、设计进水水质参数设计流量(Q)5000m3/d设计水温(T)25℃COD(C0)500mg/LSS(S0)400mg/LNH3-N(N0)25mg/LTN(TN0)40mg/L2、设计去除率%COD20%SS(S0)40%NH3-N0%TN(TN0)5%3、设计出水水质参数COD(Ce)400mg/LSS(Se)240mg/LNH3-N(Ne)25mg/LTN(TNe)38mg/L4、沉淀池相
James Swineson
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2022-11-29 19:49
平流式沉淀池表面负荷怎么计算
机器学习第八章笔记——预测数值型数据:回归
最直接的方法就是依据输入写出一个目标值的
计算公式
。假设预测汽车的功率大小也能会这
jgq1466693
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2022-11-29 19:40
机器学习
回归
python
【机器学习入门】(12) 特征工程:特征选择、数据降维、PCA
一个数据集中可能会有以下问题:(1)冗余:部分特征的相关度高,由于A与B之间有某种
计算公式
使它们相关联,A特征的变化会导致B特征的变化,容易消耗计算性能,只需要存在一个特征就可以了。
立Sir
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2022-11-29 17:28
python机器学习
python
机器学习
sklearn
数据分析
人工智能
使用cuda和tensorrt加速对比-C++部署pytorch模型
1.网络模型和数据SSD网络,
图片大小
(w,h)=(480,640)SSD检测结果2.cuda加速处理一张图片的时间[0]695.201ms.[1]42.9589ms.[2]42.2552ms.[3]40.0333ms
Mr.Q
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2022-11-29 14:19
tensorrt
onnxruntime
PyTorch
多重共线性分析 与 方差膨胀因子VIF
VIF方差膨胀因子(varianceinflationfactor)
计算公式
如下:VIF=11−R2{\rmVIF}=\frac{1}{1-R^2}VIF=1−R21其中R2R^
Michael_Flemming
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2022-11-29 14:53
scipy
and
seaborn
机器学习
python
算法
特征分桶的方法
1、WOE:WeightOfEvidence
计算公式
:即(某一桶坏客户数/总的坏客户数)/(某一桶好客户数/总的好客户数)=
hhhh106
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2022-11-29 09:35
数据挖掘
8. 基本分类模型
文章目录K近邻分类器(KNN)sklearn中的K近邻分类器实例代码KNN的使用经验决策树sklearn中的决策树实例代码决策树实例应用——购买行为预测信息熵(entropy)
计算公式
ID3算法
计算公式
训练样本代码决策树可视化决策树的优缺点实例代码
我成为一只小羊
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2022-11-29 09:31
Python
sklearn
RepVGG中
1.1融合Conv和BNBN中包含四个参数均值、方差、尺度、偏执,对于第i层特征的BN
计算公式
为:卷积的形式,这里借用https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/
Dream Algorithm
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2022-11-29 08:55
人工智能
深度学习
pytorch
神经网络
经典网络模型介绍系列——LeNet-5
它被美国银行用于手写数字识别,该网络有以下特点:所有卷积核大小均为5*5,步长为1;所有池化方法为平均池化;所有激活函数采用Sigmoid1.输入层:输入图像的尺寸统一归一化为32*32.2.C1层:第一个卷积层输入
图片大小
⒈顆糖果!
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2022-11-29 07:17
cnn
深度学习
神经网络
NLP-文本表示(Text Representation):TF-IDF和Embedding
计算公式
:TF-IDF=tf*idf可以看出,是tf与idf值得乘积tf值(termfrequency):其中n表示某个词在该文档中出现的次数,N表示该文档中所有词出现的次数总和,这是一个归一化的过程,
cartes1us
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2022-11-29 06:16
NLP
自然语言处理
深度学习
人工智能
nlp
PyTorch深度学习
线性模型backward理解喂数据batchbackward理解在随机梯度下降算法中,可以看到Loss的
计算公式
是有wx-y得到的,在梯度下降的计算过程中,我们需要求loss关于w的倒数,从而判断梯度湘江过程中的方向
绝顶聪明的靓仔
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2022-11-29 01:25
pytorch
机器学习
详细剖析机器学习中的损失函数---交叉熵
详细剖析机器学习中的损失函数---交叉熵8.1交叉熵损失函数信息论与交叉熵交叉熵的定义交叉熵的
计算公式
交叉熵的应用上一篇文章总结了机器学习需要掌握的数学知识点—详细整理,这一节针对里面的第八章,第一节的前四个小段内容进行一个详细的整理
三景页三景页
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2022-11-28 22:06
数学基本概念
Pytorch:VGG16
__init__()#输入
图片大小
为:3*224*224self.conv1_1=nn.Conv2d(3,64,3)#64*222*222(224-3+2*0)/1+1=
丁天牛
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2022-11-28 21:25
PyTorch实战
多边形面积
计算公式
, 根据GPS经纬度计算面积
多边形面积
计算公式
GPS经纬度计算面积原理:鞋带公式定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面。
寒号鸟_hhn
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2022-11-28 20:27
python
NNDL 作业10:第六章课后题(LSTM | GRU)
习题6-3:当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时,分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法.答:令为在第k时刻函数g(⋅)的输入,在
计算公式
6.34中的误差项时,梯度可能过大,从而导致梯度过大问题
Perfect(*^ω^*)
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2022-11-28 15:53
深度学习
python
FPN细节剖析以及pytorch代码实现
目录FPN(featurepyramidnetwork)网络结构bottleneckpytorch代码实现公式:卷积层输入输出大小的
计算公式
细节一:代码中blocks参数的含义细节二:c1c2c3c4c5
爱吃酸菜鱼的小猫咪
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2022-11-28 15:22
目标检测
算法
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch 中 Runtime Error & TypeError 之问题详解
RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[]….需要在transform中添加Resize((224))属性,224不是绝对,具体看
图片大小
゛flipped丶heart°
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2022-11-28 13:36
深度学习与神经网络
pytorch
深度学习
YoLoV5学习(5)-- Train.py 程序文件与yolov5s模型文件讲解
第一行表示我们传入的data数据集是coco128数据集,权重模型是yolov5s模型,–img表示
图片大小
640,第二行与第一行的主要区别在于,第一行是在加载yolov5s的权重基础上进行训练,而第二行是在配置
城市里的牧羊人
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2022-11-28 09:14
Yolov5
学习
深度学习
人工智能
python
NNDL 作业10:第六章课后题(LSTM | GRU)
习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络得状态更新公式时,分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决办法.公式(6.50)为:原因:在
计算公式
6.34中的误差项时,梯度可能过大,从而导致梯度过大问题
weixin_51715088
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2022-11-28 08:57
lstm
gru
深度学习
人工智能
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 1053, 1872] at entry 0 and [3,
这个问题出现的原因是因为输入dataloader的
图片大小
并不一致。注意检查train,test,val数据集是否都进行了
图片大小
处理。
坐在云朵上的kiwi
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2022-11-28 01:52
Python
错误解决集锦
pytorch
深度学习
python
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [1180, 1070, 3] at entry 0 and [77
意思是加载的一批图片里面存在大小不一致的情况,分别是[1100,1070]和[776,710]然后根据这个问题,仔细看了下
图片大小
,确实存在不一样的尺寸将图片一致化的方法:fromPILimportImageimportos.pathimportglobdefResize
失之毫厘,差之千里
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2022-11-28 01:21
bug记录
深度学习
神经网络
导致RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [x,x,x] at entry 0 and xxxx的主要原因
意思是加载的一批图片里面存在大小不一致的情况,分别是[121,145]和[181,217]然后根据这个问题,仔细看了下
图片大小
,确实存在不一样的尺寸下面就是将图片一致化的方法:fromPILimportImageimportos.pathimportglobdefResize
qq_40929682
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2022-11-28 01:21
大数据
神经网络
深度学习
YOLOv5相关基础概念通俗解释
IoUIoU(IntersectionoverUnion),即交并比,是目标检测中常见的评价标准,主要是衡量模型生成的boundingbox和groundtruthbox之间的重叠程度,
计算公式
为:Baseline
吃土男孩_
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2022-11-28 00:12
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
评价指标BLEU 原理+例子+代码
standardN-gramprecision)修正的N-gram精确度(modifiedN-gramprecision)综合考虑的PrecisionBP值(BrevityPenalty)和BLEU值的
计算公式
百载文枢江左
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2022-11-27 20:09
推荐系统
python
人工智能
PyTorch学习笔记(二)——torch.nn解析
1、手动搭建神经网络使用MNIST数据集,该数据集共有50000个图片,每一
图片大小
为2828,储存在长度为2828=784的扁平行。#定
Candyerer
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2022-11-27 17:20
灰色关联分析_灰色关联度分析法
01例题根据灰色关联分析中关联系数和关联度的
计算公式
,利用自然灾害经济损失的2000—2004年有关原始数据,计算了灾害直接经济损失同形成灾害经济损失的各因素之间的关联度。02步骤
weixin_39574869
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2022-11-27 15:20
灰色关联分析
朴素贝叶斯算法学习总结
假设实例数据有3个特征向量:{A1,A2,A3},Cj为分类当中的第j个类,后验概率的
计算公式
为:假设j的取值为0~n,那么计算出所有的P(Cj|A1A2A3),结果最大的所对应的分类即为实例的分类。
Jasmine0224
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2022-11-27 13:41
机器学习
数据挖掘
python
算法
python
机器学习
朴素贝叶斯算法
pytorch KL散度学习
pytorch官方文档中给出了说明下面是在学习过程中需要注意的:KL散度,也叫做相对熵,
计算公式
如下:KL(p∣∣q)=∑P(x)log(P(X)Q(x))KL(p||q)=\sum{P(x)log(\
tju_tonge
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2022-11-27 11:07
ML
pytorch kl散度学习笔记
KL散度,也叫做相对熵,
计算公式
如下:importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFif__name__=='__main__':x_o
AI视觉网奇
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2022-11-27 11:04
pytorch知识宝典
pytorch
kl散度
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