图片识别第11页

我参加NVIDIA Sky Hackathon 后端修改

文件架构前面两个分别是执行语音识别和图片识别的代码templates存放的是网页的模板，前端将文件写在这里即可uploads存放的是上传至后台的文件server.ipynb用于启动flash服务器app.py

金装二百五·2022-11-26 15:36

tensorflow实现手写数字识别(MNIST)

以手写的数字图片识别为例，我们需要收集大量的由真人书写的0-9的数字图片，为了便于存储和计算，一般把收集的原始图片缩放到某个固定的大小(Size或Shape),比如224个像素的行和224个像素的列(224x224

总裁余(余登武)·2022-11-26 07:02

matlab卷积神经网络的创建与图片识别

1、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍2、神经网络的GPU训练3、预测与分类一、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍相比BP、GRNN、RBF、NARX神经网络的简单结构，深度神经网络结构更加复杂，比如卷积神经网络CNN，长短时序神经网络LSTM等，matlab集成了深度学习工具箱，可输入如下指令调用：DeepNetworkDesigner可以使用别人的网络架构也

weixin_45813659·2022-11-26 02:02

matlab神经网络图片识别,基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码

MATLAB神经网络图像识别高识别率代码I0=pretreatment(imread('Z:\data\PictureData\TestCode\SplitDataTest\0(1).png'));I1=pretreatment(imread('Z:\data\PictureData\TestCode\SplitDataTest\1(1).png'));I2=pretreatment(imread

海风很想你·2022-11-26 02:02

《机器学习基石》课程笔记（3）

不同输出空间下的机器学习输出空间实际应用二元分类Y={−1,+1}信用卡分发或不分发、识别垃圾邮件和非垃圾邮件、病人有病或没病、广告是否盈利、答案是否正确多元分类Y={1,2,3,...,K}手写字体分类、图片识别

nudt_oys·2022-11-26 02:18

[YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码＆部署教程)

1.图片识别2.视频识别3.视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili4.准备YOLOv7格式数据集如果不懂yolo格式数据集是什么样子的，建议先学习一下

群马视觉·2022-11-25 11:15

深度学习-图片识别原理-CNN

对于给定的一张图片，CNN是如何识别的：首先，把图片分成N*N的像素，每一个像素代表一个神经元，所有的像素排成一排，作为第一层的神经网络，也就是输入层，只有输入层的数据是已知的，用于产生隐藏层的第一层。其次，隐藏层的第一层，用于识别边或棱，也就是说，当第一场的像素输入后，产生图像的边或棱。也就是只能识别图像最微不足道的地方。然后，隐藏层的第一层作为隐藏层的第二层的输入，产生角和轮廓，隐藏层的第二层

JasonDecode·2022-11-25 09:06

大数据毕设选题 - 深度学习口罩佩戴检测系统（python OpenCV YOLO）

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.2图片识别效果

caxiou·2022-11-25 07:31

python批量修改图片尺寸

在图片识别项目中遇到的数据集尺寸修改问题，需要将测试集的一千多张图片修改为100X128尺寸，同时名字和顺序不改变，并全部输出为png格式。

tswr·2022-11-25 03:37

PYQT5+CNN（TensorFlow-keras）做一个简单的手写数字识别PC端图形化小程序

目录前言一、功能介绍1．画板识别2．图片识别二、UI设计1．整体设计思想2．颜色设计3．Logo设计4．按钮设计三、算法介绍1．图片预处理2．数字分割和显示3．识别算法4.UI搭建四、代码及架构1.配置环境

瓷器活·2022-11-25 03:21

校内实训项目经验

校内实训项目经验《基于⽬标检测的交通标志识别》（采⽤yolov4模型）1.数据集制作，2.语音包制作3.训练模型4.图片识别转视频识别5.实时识别并调用语音包功能《AI图⽚篡改检测》（基于faster-rcnn

_苏沐·2022-11-24 12:50

基于python+opencv+pyautogui的图像识别点击

rgb格式屏幕截图，可用于截图一次识别多个元素imgclick()#主要的识别图片点击函数，只选取一个点点击，可调节xy轴偏移值（识别图片a位置点击另一b位置）默认在一定范围内随机点击（可自行调节范围）图片识别率

tingchine·2022-11-24 12:10

TensorFlow深度学习2--手写数学图片识别初体验

1、手写数字图片数据集手写数字图片数据集，它包含了0~9共10种数字的手写图片，采集自不同书写风格的真实手写图片，一共70000张图片。其中60000张图片作为训练集，用来训练模型，剩下10000张图片作为测试集，用来预测或者测试，训练集和测试集共同组成了整个MNIST数据集。2、模型搭建(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.load_data()#加载MNIST数

博学之审问之·2022-11-24 02:53

YOLOv5 跌倒检测

自建数据集训练的模型voc格式数据集转换成YOLO格式的数据集使用YOLOv5s模型进行训练可以进行图片识别和视频识别摄像头识别效果还是不错的

ailearning0101·2022-11-23 17:34

关于tensorflow与pytorch里的卷积层

传送门：卷积核的基本概况tf的卷积层图片识别应用最多的是2D-卷积，我们着重介绍。

整得咔咔响·2022-11-23 04:06

Pytorch实现ResNet-50（pycharm实现）

使用的数据是吴恩达第四课第二周中的手势图片识别，网址下载（https://pan.baidu.com/s/1dsTsaaykje6dNpwIcP0A-w&shfl=sharepset）提取码：hb3y我是使用

YL_python_C++_java·2022-11-22 13:39

latex公式图片识别(转换为latex语法格式)

终于有人做出这种神器了，省去了一个字符一个字符敲打公式的烦恼。如果你已经有这个公式的图片，或者用手写，可以拍成照片上传，自动生成latex语法的公式。网址如下：在线LATEX公式编辑器

诚朴求食·2022-11-22 03:39

图形验证码识别接口（免费）

一、效果演示：http://www.bhshare.cn/imgcode/demo.html本地图片识别网络图片识别二、免费api接口接口地址：http://www.bhshare.cn/imgcode

薄荷你玩_·2022-11-21 20:57

云平台运行python_如何免费云端运行Python深度学习框架？

大家对从前印象中高不可攀的深度神经网络图片识别来了兴趣，都打算亲自动手，试用一下简单易用的TuriCreate框架。有的读者尝试之后，很开

weixin_39860260·2022-11-21 10:15

基于学习opencv银行卡号识别

2、识别图片识别银行卡号的话我们只需要识别中间的数字，其他的数字是干扰项读取识别图像并转化为灰度图。进行礼帽操作

-温柔·2022-11-21 04:16

Unity-Vuforia篇-图片识别

图片识别的方式有两种：1、是把图片上传到数据库中，然后进行下载图片包，导入Unity。2、直接在Unity中把需要识别的

ServicesCodeR·2022-11-21 04:11

Unity-EasyAR篇-单，多图片识别

1、EasyAR图片识别都是基于以下两个预制体进行。

ServicesCodeR·2022-11-21 04:11

Pytorch实战 | P6 好莱坞明星图片识别(深度学习实践pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P6周：好莱坞明星识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1mYTaatLy8rj6gRvwGQOXgw提取码:sh4d二、主要代码实现1、main.py#-*-c

陈大麦 .·2022-11-20 22:11

Pytorch实战 | P3 天气图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1SEfd8mvWt7BpzmWOeaIRkQ提取码:gdie二、主要代码实现1、main.py#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.utils.dataf

陈大麦 .·2022-11-20 22:41

Pytorch实战 | P7咖啡豆图片识别(深度学习实践pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P7周：咖啡豆识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接：https://pan.baidu.com/s/1gUO1eyMYxetvW0JV0r_j2g提取码：0a2j二、主要代码实现1、main.py#-*-cod

陈大麦 .·2022-11-20 22:41

Pytorch实战 | P2 彩色图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch二、主要代码实现1、main.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnpfrommodelimport*fromtorchinfoimportsummary#一、数据准备#---1、设置GPU---importtorchvision

陈大麦 .·2022-11-20 22:11

Pytorch实战 | P8 YOLOv5-C3模块实现天气图片识别

●本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客●参考文章：Pytorch实战|第P8天：YOLOv5-C3模块实现天气图片识别●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8

陈大麦 .·2022-11-20 22:24

基于 pytorch模型猫狗图片识别

本文章利用模块化模型解决猫狗图片识别问题。

爱学习的Gunther·2022-11-20 17:50

MNIST 训练完的模型加载及输入本地图片识别(pytorch）

在上一篇文章中，我们使用MNIST数据集对建立的卷积神经网络进行了训练，并加载测试集进行测试，最终的识别精度达到了99%。但是测试流程只是最终给到了整体的测试结果，没有很直观的给到我们看识别效果，所以接下来随机的在MNIST数据集中抽取几张照片，或者自行手写一些数字，输入到训练好的网络中进行识别，来验证结果是不是正确。如之前的文章所述，使用pytorch加载的MNIST数据集是以二进制形式存在的，

后厂村张先生·2022-11-20 17:12

（3）paddle---近视眼睛分类的例子

1主要参考（1）paddle的API官方地址Conv2D-API文档-PaddlePaddle深度学习平台（2）本教程和以下教程不够详细，还是推荐下面这个大佬的blog看一下计算机视觉——眼疾图片识别（

chencaw·2022-11-20 10:39

天气识别-第三周

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P3周：彩色图片识别：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制难度：新手入门⭐语言：Python3、Pytorch要求：√本地读取并加载数据

Presumptuous419·2022-11-20 09:29

彩色图片识别-第二周

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P2周：彩色识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制第P2周：彩色图片识别难度：小白入门⭐语言：Python3、Pytorch

Presumptuous419·2022-11-20 09:28

Python原创OCR算法＆轻量部署＆火车票识别[源码＆非PaddleOCR＆技术原理＆部署教程]

1.图片识别识别结果输出TXT文档2.实时识别3.视频展示手把手带你构建OCR网络＆火车票识别(完整源码)_哔哩哔哩_bilibili4.CRNN+CTC文本识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM

b2143124·2022-11-20 06:37

卷积神经网络图像处理,卷积神经网络图片识别

卷积神经网络每层提取的特征是什么样的卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。图：卷积神经网络的概念示范：输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积，滤波过程如图一，卷积后在C1层产生三个特征映射图，然后特征映射图中每组的四个像素再进行求和，加权值，加偏置，通过一个Sigmoid函数得到三个S2层的特征映射图。这些映射图再进过滤波得到C3层。

普通网友·2022-11-20 05:03

【Keras图像分类】搭建卷积神经网络（CNN）和使用迁移学习（Transfer Learning）实现图片识别

1.摘要图像分类，也可以称作图像识别，顾名思义，就是辨别图像中的物体属于什么类别。核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。在这里，我们将分别自己搭建卷积神经网路、迁移学习分别对图像数据集进行分类。本篇使用的数据集下载地址为：链接：https://pan.baidu.com/s/1soJXb2_UJKeHYT0mpec

Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:48

【Pytorch图像分类】搭建卷积神经网络（CNN）和使用迁移学习（Transfer Learning）实现图片识别

1.摘要图像分类，也可以称作图像识别，顾名思义，就是辨别图像中的物体属于什么类别。核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。在这里，我们将分别自己搭建卷积神经网路、迁移学习分别对图像数据集进行分类。本篇使用的数据集下载地址为：链接：https://pan.baidu.com/s/1mS4xIf1sr3mhYn-cJNM

Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:36

VIT与swin transformer

其将注意力机制也第一次运用到了图片识别上面。其结构图如下（采用的是paddle公开视频的截图）看起来比较复杂，但实际上总体流程还是比较简单的。

做梦还会想·2022-11-19 08:03

Python Opencv 图片识别表格：边框线检测

PythonOpencv图片识别表格：边框线检测图片识别表格的一个重要步骤是检测出图片中表格的边框线。边框线检测最大的挑战是笔画中出现的横线和竖线。

clean_bing·2022-11-19 05:31

python读取图片文字为表格_python-使用百度AipOcr实现表格文字图片识别

代码运行环境：win10python3.7需要aip库，使用pipinstallbaidu-aip即可（1）目的通过百度AipOcr库，来实现识别图片中的表格，并输出问表格文件。（2）实现1#encoding:utf-82importos3importsys4importrequests5importtime6importtkinterastk7fromtkinterimportfiledialo

weixin_39635432·2022-11-19 05:30

公式、图片、表格等转latex

也可直接粘贴数可自定义表格框线、字体、颜色、居中排列等等界面简洁，操作方便，速度快2.MathpixSnippingToolctrl+command+M快捷键，超强OCR自动生成数学公式3.Latexlive支持图片识别

Vc_lalala·2022-11-19 05:23

YOLOV3-简单的单张图片识别

一、代码段importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdeflook_img(img):img_RGB=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img_RGB)plt.show()net=cv2.dnn.readNet('yolov3.weights','yolov3.cfg')with

daweq·2022-11-19 02:36

Java车牌识别停车场管理系统

点击下载资源连接学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车）

蜻蜓队长做IT·2022-11-14 07:12

基于SSM车牌识别停车场管理系统

项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能

蜻蜓队长做IT·2022-11-14 07:42

基于微信小程序的AI智能识物

目录摘要5序言6第一章研究意义71.1研究意义71.2国内外研究现状71.2.1国内研究现状71.2.2国外研究现状8第二章研究过程92.1图片识别92.2调用百度API102.3卷积神经网络112.3.1

itckadxzdev·2022-11-13 10:12

Pytorch实战 | P5 运动鞋图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1gA3TXAWpil9l39wJMjwuRA提取码:zj37二、主要代码实现1、main.py#-*-coding:utf-8-*-importtorch.utils.datafromtorchvisionimportdatasets,

陈大麦 .·2022-11-12 15:45

python利用 pytesseract快速识别提取图片中的文字((图片识别)

前言利用python做图片识别，识别提取图片中的文字会有很多方法，但是想要简单一点怎么办，那就可以使用tesseract识别引擎来实现，一行代码就可以做到提取图片文本。

·2022-11-12 13:21

【项目实战】Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习研究中的一个新的领域，源自人工神经网络，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释图像、声音、文本等数据。深度学习属于无监督学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或属性特征，以发现数

胖哥真不错·2022-11-07 15:37

李宏毅机器学习笔记——卷积神经网络

卷积神经网络为什么CNN来做图片识别CNN的整体框架卷积Convolution最大池化MaxPooling压平FlattenCNNinKerasCNN学习了什么DeepDreamCNN的应用为什么CNN

Brandon1017·2022-11-06 14:50

实战：基于 CNN 的验证码破解项目(附代码)

在工程实践中为了将数据采集、模拟登录等一系列操作行为自动化处理就需要处理好验证码的识别工作，已有的工作中基于机器学习和深度学习都有很多的工作开展出来，效果也都不错，今天本文的主要内容就是基于卷积神经网络CNN模型来构建验证码图片识别模型

小白学视觉·2022-11-03 09:01

Pytorch实战 | P4 猴痘病图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1w96D-BvrmlNtBMOX3OimdQ提取码:b3d2二、主要代码实现1、main.py#-*-coding:utf-8-*-importtorch.utils.datafromhandleimport*importtorch.n

陈大麦 .·2022-10-29 09:33

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