图神经网络论文解读第26页

Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection | LaneATT论文解读

做了这么久车道线，决定近期沉淀一下，把看过的车道线文章写一个专栏，希望能坚持下去paper链接这是一篇基于线Anchor的车道线检测文章，很多灵感都源于Line-CNN。它也是将CULane的F1指标刷新了，并且实时性上也能达到250+fps（轻量化版本）摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶车辆非常重要。在这项工作中，我们提出了

Cv打怪升级·2023-02-03 02:41

TOP 100值得读的图神经网络----自监督学习与预训练

Top100值得一读的图神经网络|大家好，我是蘑菇先生，今天带来Top100GNNPapers盘点文。此外，公众号技术交流群开张啦！可https://mp.weixin.qq.com/s?

sanananana·2023-02-02 16:23

架构垂直伸缩和水平伸缩区别_简单的可伸缩图神经网络

架构垂直伸缩和水平伸缩区别巨型图上的深度学习(Deeplearningongiantgraphs)TL;DR:Oneofthechallengesthathavesofarprecludedthewideadoptionofgraphneuralnetworksinindustrialapplicationsisthedifficultytoscalethemtolargegraphssuchas

weixin_26726011·2023-02-02 16:22

从15篇研究综述看图神经网络GNN的最新研究进展

图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。

智源社区·2023-02-02 16:18

用于图神经网络的脑电数据处理实现

基于论文的数据集代码实现：原理可以参考：1、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-02-02 16:47

PPI数据集示例项目学习图神经网络

目录PPI数据集：PPI数据集代码的理解算法原理：代码实现：代码理解训练过程PPI数据集：参考：https://blog.csdn.net/weixin_43580130/article/details/116449062PPI(生物化学结构)网络是蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction,PPI）网络的简称，在GCN中主要用于节点分类任务PPI是指两种或以上的蛋白质结

KPer_Yang·2023-02-02 16:46

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架

小橘算法屋·2023-02-02 11:21

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类

图神经网络（四）图分类（2）基于层次池化的图分类4.2基于层次化池化的图分类4.2.1基于图坍缩的池化机制1.图坍缩2.DIFFPOOL3.EigenPooling（1）图坍缩（2）池化操作4.2.2基于

炎武丶航·2023-02-02 11:40

阅读笔记 Dense Feature Aggregation and Pruning for RGBT Tracking

论文解读浅层特征能够编码目标

forHeart_toHeart·2023-02-02 11:36

关键点匹配——商汤loFTR算法详解与论文解读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Sun_LoFTR_Detector-Free_Local_Feature_Matching_With_Transformers_CVPR_2021_paper.pdf源码地址见文末源码详解:https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/det

樱花的浪漫·2023-02-02 11:20

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。最近找时间将学习到的部分进行总结整理。创新点设计一种基于单张自然图像训练的非条件GAN网络（由噪声作为输入直接生成）；无需修改模型，直接应用于多种图像任务；GAN网络中的G网络与D网络具有相同的模型结构以及相同的

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

windows安装CPU版本 torch_geometric教程

由于最近需要搞图神经网络（GNN），因此需要安装torch_genmetric：GraphNeuralNetworkLibraryforPyTorch，torch_genmetric封装了图神经网络常用的算法

带鱼工作室·2023-02-02 07:59

torch_geometric(pyg)的介绍和简单使用

前言最近做毕业设计，需要用到图神经网络（以下简称GNN）。由于刚入门GNN，不想看大段的公式和相关论文（然而事实证明该看的永远逃不了），所以怎么办？百度上找呗！

卡拉叽里呱啦·2023-02-02 07:29

2020-NeurIPS-Path Integral Based Convolution and Pooling for Graph Neural Networks

NeurIPS-PathIntegralBasedConvolutionandPoolingforGraphNeuralNetworksPaper:https://arxiv.org/abs/2006.16811Code:基于路径积分的图神经网络卷积与池化图神经网络将传统神经网络的功能扩展到图结构数据

发呆的比目鱼·2023-02-01 21:26

2019-arXiv-Edge Contraction Pooling for Graph Neural

arxiv.org/abs/1905.10990Code:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/tree/master/benchmark/kernel图神经网络的边缘收缩池化池化层可以使

发呆的比目鱼·2023-02-01 21:56

论文解读《TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation》

论文解读《TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation》TransUNet:用于医学图像分割的变压器强编码器发表期刊

渔歌畅晚·2023-02-01 20:16

[论文笔记-2]Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis

题目、作者一、Abstract【写作目的】由于依赖分析结果的不准确性以及在线评论的非正式表达和复杂性，基于依赖树的图神经网络改进有限，本文提出了一种同时考虑句法结构互补性和语义相关性的双图卷积网络（DualGCN

lnbbbb·2023-02-01 17:02

[CVPR2020] DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification 论文解读

论文地址和代码数据库和代码已公布：https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.13239一.简介图像合成(imagecomposition)是图像处理的常用操作，把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上，获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像，也可以用于数据增广，

夜灬凄美·2023-02-01 09:15

详解GCN的性质

前言本文参考–深入浅出图神经网络GNN原理解析一书GCN的性质GCN与CNN的联系1.图像是一种特殊的图数据在图像中如果将像素视作节点，将像素之间空间坐标的连线作为彼此之间的边，如此图像数据就变成了一种结构非常规则的图数据

饮冰l·2023-02-01 09:36

图神经网络GNN学习：GAT（Graph Attention Network）——融入注意力机制的图卷积网络。

参考1.注意力的分类：分为只包含邻居的，和全局的。Globalgraphattention:每一个顶点[公式]都对于图上任意顶点都进行attention运算。Maskgraphattention：注意力机制的运算只在邻居顶点上进行。2.注意力机制实则是一个计算权重的过程：计算i，j结点之间的关联程度：hi和hj分别是两个结点的最初始的embedding值。同时乘以权重，然后embedding的为就

cc 提升ing 变优秀ing·2023-02-01 06:45

实现GAT批处理版--pytorch

说到这里，我也很好奇为什么网上没有批处理版的图神经网络，基本上都是靠拼接来实现的批处理，会不会不采用批处理的方式有什么我不知道的优点？这也是一个值得思考的问题。但

Robis123·2023-02-01 06:43

图神经网络（三）—GAT-pytorch版本代码详解

GCN代码详解-pytorch版本1GAT基本介绍2代码解析2.1导入数据2.2GAT模型框架2.3评估与训练参考资料写在前面…在研究生的工作中使用到了图神经网络，所以平时会看一些与图神经网络相关的论文和代码

Arvin Ou·2023-02-01 06:11

图深度学习连载八，入门教程之简化图卷积模型

讲述最基本的基础知识，其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。

c5ba4c64fe5e·2023-02-01 03:48

留言赠书｜4位GNN一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火！

广大图神经网络（GraphNeuralNetwork，下文简称GNN）研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位GNN各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络：基础、

文文学霸·2023-02-01 03:56

怎样缓解灾难性遗忘？持续学习最新综述三篇

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”，专业带逛互联网算法圈的神操作-----》我是传送门关注后，回复以下口令：回复【789】：领取深度学习全栈手册（含NLP、CV海量综述、必刷论文解读）回复【入群】：加入卖萌屋深度学习

夕小瑶·2023-02-01 02:54

【目标检测论文解读复现NO.28】基于改进YOLO v5的电厂管道油液泄漏检测

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对电厂油库、化水车间等关键区域油液管道时常发生泄漏问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的电厂关键区域管道

人工智能算法研究院·2023-01-31 22:36

【论文解读】点云深度学习网络PointNet

点云数据天然的存在无序性，直接将用于图像的网络结构用于点云效果很差。有一些研究将点云空间进行划分成规则的3D体素网格，再使用3D卷及等方式来进行处理。而PointNet这篇文章提出的网络结构无需对点云数据进行预处理，对输入点云进行整体的分类或者点云的分割。在正式介绍PointNet网络结构之前先要理解欧式空间中点云的几个特征，这也后面作者设计结构的出发点。1).无序性这个比较好理解，因为点云实际上

昌山小屋·2023-01-31 17:05

基于深度学习的车道线检测论文解读

UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.11757源码链接见文末源码详解：https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/1287718051.任务概述车道线检测使用OpenCV就能够实现，而基于深度学习的车道线检测尝试解决车道线检测中的遮挡

樱花的浪漫·2023-01-31 16:03

《Focal and Global Knowledge Distillation for Detector》论文解读

若有侵权，联系必删论文地址：FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors一、什么是知识蒸馏首次提出知识蒸馏的概念由Hinton于2015年提出：知识蒸馏开山之作中文知识蒸馏研究综述：知识蒸馏研究综述一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模型因为网络规模较小，表达能力有限。因此，可以利用大模型学习到的知识

WerZ·2023-01-31 15:47

Python 邻接矩阵标准化GCN

图神经网络邻接矩阵标准化GCNadj=np.mat(pd.read_csv(open(r'adj.csv'),header=None))stock_num=adj.shape[0]importmathI

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-31 14:19

【MobileNetV2】论文解读

Abstract本文提出的MobileNetV2得performance相比第一版有了一些提升。以它为基础，作者设计了一个新的objectdetection架构SSDLite；另外作者还将其应用于语义分割上，搭建了一个简化版的DeepLabV3，起名为MobileDeepLabv3。中间那段没最后，作者认为他们的方法实现了decouplingoftheinput/outputdomainsfrom

咖啡味儿的咖啡·2023-01-31 12:12

图神经网络预训练 (2) - 子结构预测 Context Prediction 代码

如上篇文章所提及，StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文的作者提出了节点层面进行预训练的两种方法，分别是：Context和AttributePrediction。这两种预训练方法可以让模型学会节点层面嵌入。将预训练得到的模型用于下游图层面的任务时，可以很好的保留节点层面的信息，活得更好的泛化能力。接下来，这一部分就来具体介绍子结构预测Conte

wufeil·2023-01-31 12:34

基于图神经网络的图表征学习方法

图表征学习是指将整个图表示成低维、实值、稠密的向量形式，用来对整个图结构进行分析，包括图分类、图之间的相似性计算等。相比之前的图节点，图的表征学习更加复杂，但构建的方法是建立在图节点表征的基础之上。为了高效地理解图表征学习的原理、掌握实现图表征的的工具和方法，本文先从最早的图表征方法开始介绍，然后介绍基于GNN的图表征学习方法及其Python实践。1.最早的图表征方法：Weisfeiler-Lem

君威1995·2023-01-31 12:34

2019-NeurIPS-Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks

NeurIPS-UnderstandingAttentionandGeneralizationinGraphNeuralNetworksPaper:https://arxiv.org/abs/1905.02850Code:https://github.com/bknyaz/graph_attention_poolVideo:Blog:理解图神经网络中的注意和泛化作者受图同构网络工作的启发

发呆的比目鱼·2023-01-31 12:03

2020-ICLR-Memory-Based Graph Networks

ICLR-Memory-BasedGraphNetworksPaper：https://arxiv.org/abs/2002.09518Code:https://github.com/amirkhas/GraphMemoryNet基于内存的图网络图神经网络

发呆的比目鱼·2023-01-31 12:03

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法本文参考datawhale开源学习资料一、基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现1.GINConv–图同构卷积层提出图同构网络的论文是：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks

idruglab.com·2023-01-31 12:03

图神经网络_06-基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法图表征学习要求根据节点属性、边和边的属性(如果存在)生成一个向量作为图的表征，基于图表征可以做图的预测。

hifuture_·2023-01-31 12:03

Datawhale GNN组队学习-Task 06

基于图神经网络的图表征学习方法概述GNN目前主流的做法是递归迭代聚合一阶邻域表征来更新节点表征，如[[GCN]]和[[GraphSAGE]]，但这些方法大多是经验主义，缺乏理论去理解GNN到底做了什么，

lingwenzhenjun·2023-01-31 12:02

基于图神经网络的图表示学习方法

基于GIN的图表征网络的实现基于图同构网络的图表征学习包含以下过程：首先计算得到节点表征；然后对图上各个节点的表征做图池化，得到图的表征。基于图同构网络的图表征模块（GINGraphReprModule）importtorchfromtorchimportnnfromtorch_geometric.nnimportglobal_add_pool,global_mean_pool,global_ma

只爱写代码·2023-01-31 12:02

ICCV2015(object detection)：Fast RCNN-论文解读《Fast R-CNN》

文章目录原文地址论文阅读方法初识（Abstract&Introduction&Conclusion）相知（Body）2.FastR-CNNarchitectureandtraining2.1TheRoIpoolinglayer2.2Initializingfrompre-trainednetworks2.3Fine-tuningforobjectdetectionMulti-tasklossMin

我是大黄同学呀·2023-01-31 11:40

【论文解读】在复杂城市环境中基于时空语义走廊的安全轨迹生成

标题：SafeTrajectoryGenerationforComplexUrbanEnvironmentsUsingSpatio-temporalSemanticCorridor作者：WenchaoDing,LuZhang,JingChen,andShaojieShen来源：https://arxiv.org/abs/1906.09788代码：https://github.com/HKUST-A

Travis.X·2023-01-31 07:56

附代码 DenseNet---Densely Connected Convolutional Networks

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文解读代码链接：https://github.com/bamos/densenet.pytorch论文链接：https://arxiv.org

向上的阿鹏·2023-01-31 07:52

目标检测算法SSD论文解读

纸上得来终觉浅～·2023-01-30 22:42

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。

·2023-01-30 17:57

SiamFT：通过完全卷积孪生网络进行的RGB红外融合跟踪方法

目录论文下载地址代码下载地址‍论文作者模型讲解[背景介绍][论文解读][SiamFT的网络结构][特征融合网络][模态权重计算][特征融合][训练过程][损失函数][性能指标][结果分析][定量结果][

Change_ZH·2023-01-30 12:57

论文解读 - 城市自动驾驶车辆运动规划与控制技术综述 (第4部分)

文章目录IV.MothonPlanning（运动规划）D.GraphSearchMethods（图搜索算法）1)LaneGraph（车道图）2)GeometricMethods（几何方法）3)Sampling-basedMethods（基于采样的方法）4)GraphSearchStrategies（图搜索策略）E.IncrementalSearchTechniques（增量搜索技术）F.Pract

同学来啦·2023-01-30 10:36

神经网络代码解读_NeurIPS2020上图神经网络好文

今年的Neurips正在进行，图神经网络也是今年的一大热点，这里总结一下GNN的文章，贴个链接和概述备忘，如果有错误的或者遗漏的文章请大家一定指出来。

幸运大喵·2023-01-30 08:25

【论文阅读】HeCo：Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning

具有协同对比学习的自监督异质图神经网络摘要1准备工作2HeGo模型2.1节点特征转换2.2网络架构视角引导的编码器2.3元路径视角引导的编码器2.4视角掩蔽机制2.5协同对比优化（CollaborativelyContrastiveOptimization

Cziun·2023-01-30 08:53

直播 | KDD 2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到北京邮电大学GAMMALab实验室硕士生刘念，为大家在线解读其发表于KDD2021的最新工作：Self-supervisedH

PaperWeekly·2023-01-30 08:52

KDD2021 | 左右互搏：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

论文解读者：北邮GAMMALab硕士生刘念题目：Self-supervisedHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithCo-contrastiveLearning会议：KDD2021

AITIME论道·2023-01-30 08:22

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