图神经网络论文阅读笔记第6页

当深度学习遇上图：图神经网络的兴起 | 赠书

什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。例如，我们最熟悉的社交网络（如下图所示），就是一个最典型的图。在计算机领域，我们通常用图指代一种广义的抽象结构，用来表示一堆实体和它们之间的关系。实体被叫作图的节点，而实体和实体之间的关系构成了图的边。严格来说，一个图G={V,E}包含一个节点集合V和一个边的集合E。以社交网络为例，用户可以作为节点，而用户和用户之间的朋友关系可以作为边

AI科技大本营·2023-12-14 14:16

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

谷歌用AI模型发现220万种新材料，研究能力超越人类！

谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在全球顶级学术期刊《Nature》上发布了一篇论文，通过深度学习、计算机视觉、大数据等，开发了一个名为GNoME的图神经网络模型，主要用于材料发现。

RPA中国·2023-12-06 13:31

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

基于图神经网络的节点表征的学习遵循消息传递范式：在邻居节点信息变换阶段，GCN与GAT都对邻居节点做归一化和线性变

super尚·2023-12-05 04:47

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

【论文阅读笔记】Large language models are reasoners with self-verification

Abs在LLM上提出了一个基于CoT的自我验证的方法来模仿人类的验算，并证明了它有用。原文：当一个大型语言模型(LLM)通过思维链(CoT)执行复杂推理时，它可能对个别错误高度敏感。为了解决这个问题，我们不得不培训验证人员(verifiers)。我们都知道，人类在推断出一个结论后，通常会通过重新验证来检查它，这可以避免一些错误。我们提出了一种称为自我验证的新方法，使用CoT的结论作为条件来构建一个

泪痣仓鼠厨·2023-12-04 07:51

Spatial Group-wise Enhance

之前的论文阅读笔记都是记在one-note里，按老师的要求以后要写博客，先体验一下。

鸽鸽七号·2023-12-04 07:40

Re56：读论文 A Brief History of the Changing Roles of Case Prediction in AI and Law

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：ABriefHistoryoftheChangingRolesofCasePredictioninAIandLaw论文下载地址

诸神缄默不语·2023-12-03 23:09

Linguistic Steganalysis in Few-Shot Scenario论文阅读笔记

TIFS期刊A类期刊新知识点IntroductionLinguisticSteganalysisinFew-ShotScenario模型是个预训练方法。评估了四种文本加密分析方法，TS-CSW、TS-RNN、Zou、SeSy，用于分析和训练的样本都由VAE-Stego生产(编码方式使用AC编码)。实验是对比在少样本的情况下，各个模型的效果，当训练样本少于10的时候(few-shot)，上面提到的T

菜菜小堡·2023-12-03 15:17

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA或OpenCL运行时、GPU加速库（如cuD

Blanche117·2023-12-03 09:37

《PFL》论文阅读笔记

一、概要随着联邦学习的发展，简单的聚合算法已经不在有效。但复杂的聚合算法使得联邦学习训练时间出现新的瓶颈。本文提出了并行联邦学习（parallelfederatedlearning，PFL），通过调换中心节点聚合和广播的顺序。本文算法的优点：在全局聚合计算时解锁了边缘节点，在边缘节点本地计算时解锁了中心节点，并且在计算过程中具有灵活的伸缩性。本文主要贡献：处理数据异构和网络掉队局部节点参与灵活性计

superY25·2023-12-03 09:07

多重注意力指导下的异构图嵌入方法

为解决上述问题，本文提出了一种多重注意力指导下的异构图神经网络，从点−线−网3个角度学习异构节点嵌入向量。

罗思付之技术屋·2023-12-03 08:31

【GNN论文精读】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

2.4在机器学习中使用图形的挑战3.图神经网络3.1GNN的基

HiLittleBoat·2023-12-03 07:42

图神经网络处理图片数据

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。

mingqian_chu·2023-12-02 20:35

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2021-02-01)

AGSTN：学习注意力调整后的图时空网络，用于短期城市传感器值预测;BridgeDPI：预测药物-蛋白质相互作用的新型图神经网络;COVID-19期间出口限制对全球个人防护设备贸易网络的影响;多尺度城市动力学模型尺度之间的强耦合

ComplexLY·2023-12-02 11:19

【论文笔记】《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》

《SketchMate:面向百万级人类草图检索的深度哈希算法》论文阅读笔记写在前面：水平有限，此笔记仅在本人有限的理解水平上完成，有错误希望读者批评指正。

besslbjwl·2023-12-02 01:23

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

PR-GNN原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-GNN，一种端到端的能够解释fMRI的ROI的图神经网络。

The_best_man·2023-12-02 01:22

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（二）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图

processor4d·2023-12-02 00:52

解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj

问题：使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk

zoe_ya·2023-11-29 18:32

图神经网络的介绍

图神经网络概念https://cloud.tencent.com/developer/article/2334518?

mingqian_chu·2023-11-29 07:44

中英双语大模型ChatGLM论文阅读笔记

论文传送门：[1]GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling[2]Glm-130b:Anopenbilingualpre-trainedmodelGithub链接：THUDM/ChatGLM-6B目录笔记AbstractIntroductionThedesignchoicesofGLM-130B框架总结1.

Charlene Fung·2023-11-29 05:15

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-PromptImageEditingwithCross-AttentionControl个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果引言方法论结果讨论引用个人理解通过将caption

LuH1124·2023-11-29 05:15

深度学习之十（图神经网络--Graph Neural Networks，GNNs）

概念图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是一类专门用于处理图数据的神经网络模型。它们的设计旨在对图结构进行学习和推断，适用于节点分类、链接预测、图生成等任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

自然语言处理(NLP)算法学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。

小牛无·2023-11-28 18:35

论文阅读笔记《GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training》

核心思想本文提出一种基于半监督GAN的异常检测算法，主要的创新点在于在自动编码器之后，又增加了一个编码器，构成了“编码-解码-编码”的结构，通过比较第二个编码器的输出和第一个编码器的输出之间的差别，来评估输入图像是否属于异常图像。网络的训练过程同样也引入了对抗训练的思想，即使用一个区分器对解码器输出的重构图像进行判断，是来自原始图像还是重构图像，整个网络的结构如下图所示整个网络可以分为三个

深视·2023-11-28 18:15

[论文阅读笔记48]BLURB

一，题目Domain-SpecificLanguageModelPretrainingforBiomedicalNaturalLanguageProcessing作者：YUGU,ROBERTTINN,HAOCHENG,MICHAELLUCAS,NAOTOUSUYAMA,XIAODONGLIU,TRISTANNAUMANN,JIANFENGGAO,HOIFUNGPOON机构：MicrosoftRes

happyprince·2023-11-28 10:07

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D: Leveraging Image-Text Diffusion Models for High-Fidelity 3D Avatar Generation

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D:LeveragingImage-TextDiffusionModelsforHigh-Fidelity3DAvatarGeneration论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果关键发现作者动机相关工作

LuH1124·2023-11-28 09:29

【论文阅读笔记】清单

我的论文清单记录即将阅读的论文清单，持续更新。未读论文以下是我计划阅读但尚未开始的论文列表：编号方向论文标题作者发表时间发表会议/期刊计划阅读日期code1NerfNeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshesGoogle2023/03arxiv2023/11暂无23dgsPhysGaussi

LuH1124·2023-11-28 09:59

大一统模型 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记

UniversalInstancePerceptionasObjectDiscoveryandRetrieval论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索统一的视觉模型

乄洛尘·2023-11-28 08:26

【论文阅读笔记】InstructDiffusion: A Generalist Modeling Interface for Vision Tasks

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D:LeveragingImage-TextDiffusionModelsforHigh-Fidelity3DAvatarGeneration论文阅读笔记论文信息引言动机挑战方法结果关键发现相关工作

LuH1124·2023-11-28 08:50

神经网络的分类

神经网络可以分为三种主要类型：前馈神经网络、反馈神经网络和图神经网络。

summer_west_fish·2023-11-28 07:17

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生

是Yu欸·2023-11-28 03:53

大咖眼中的AI开源 | 张建：图神经网络和DGL的实际应用

6月26日，亚马逊云科技CommunityDay在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。第一期：大咖眼中的AI开源｜王宇博：四位一体，构建开源机器学习生态系统第二期：大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究第三期：大咖眼中的AI开源|吴

亚马逊云开发者·2023-11-27 23:26

Re55：读论文 Entities as Experts: Sparse Memory Access with Entity Supervision

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：EntitiesasExperts:SparseMemoryAccesswithEntitySupervision模型名称：EntitiesasExperts

诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

RT-DETR论文阅读笔记（包括YOLO版本训练和官方版本训练）

论文地址：RT-DETR论文地址代码地址：RT-DETR官方下载地址大家如果想看更详细训练、推理、部署、验证等教程可以看我的另一篇博客里面有更详细的介绍内容回顾：详解RT-DETR网络结构/数据集获取/环境搭建/训练/推理/验证/导出/部署目录一、介绍二、相关工作2.1、实时目标检测器的发展2.2、端到端目标检测器的流程2.3、强调多尺度特征在改进目标检测性能三、端到端检测器的速度3.1、分析NM

Snu77·2023-11-27 07:45

CADA-VAE论文阅读笔记

文中涉及的概念Few-shotlearning每个类只有很少的可见例子（一般小于10），训练一个模型对其分类。Zero-shotlearning现有一些可见的例子和一些不可见的例子，使用可见的例子训练模型能够对不可见的例子进行分类。Generalizedzero-shotlearning现有一些可见的例子和一些不可见的例子，使用可见的例子训练模型能够对所有的例子进行分类。Multi-modalal

Gary_Liu·2023-11-26 18:52

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

背景：使用SAGEConv卷积层的图神经网络，网络架构如下原因：我在卷积层之前改变了特征矩阵的维度，原本为[172,1,32]现在改为了[172,2,32]。

GarsonW·2023-11-25 23:32

Re54：读论文 How Context Affects Language Models‘ Factual Predictions

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：HowContextAffectsLanguageModels’FactualPredictionsArXiv网址：https

诸神缄默不语·2023-11-25 23:00

Re53：读论文 How Can We Know What Language Models Know?

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：HowCanWeKnowWhatLanguageModelsKnow?

诸神缄默不语·2023-11-25 23:25

【论文阅读笔记】Attention-based multimodal fusion with contrast for robust clinical prediction in the face o

LiuJ,CapurroD,NguyenA,etal.Attention-basedmultimodalfusionwithcontrastforrobustclinicalpredictioninthefaceofmissingmodalities[J].JournalofBiomedicalInformatics,2023,145:104466.【开源】该论文介绍了一种用于临床预测的多模态机器

cskywit·2023-11-25 11:13

[论文阅读笔记]Learning Unified Hyper-network for Multi-modal MR Image Synthesis and Tumor Segmentation wit

YangH,SunJ,XuZ.LearningUnifiedHyper-networkforMulti-modalMRImageSynthesisandTumorSegmentationwithMissingModalities[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2023.【开源】缺失模态合成、分割端到端完成。本文的主要创新点可以概括为以下几个方面：1.统一的

cskywit·2023-11-25 11:43

【论文阅读笔记】M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalitie

LiuH,WeiD,LuD,etal.M3AE:MultimodalRepresentationLearningforBrainTumorSegmentationwithMissingModalities[J].arXivpreprintarXiv:2303.05302,2023.【开源】本文的核心思想是介绍了一个名为M3AE（MultimodalMaskedAutoencoders）的新框架，用

cskywit·2023-11-25 11:43

【论文阅读笔记】Smil: Multimodal learning with severely missing modality

MaM,RenJ,ZhaoL,etal.Smil:Multimodallearningwithseverelymissingmodality[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2021,35(3):2302-2310.[开源]本文的核心思想是探讨和解决多模态学习中的一个重要问题：在训练和测试数据中严重缺失某些模态时

cskywit·2023-11-25 11:10

《MIX：多通道信息交叉文本匹配》论文阅读笔记

摘要带注意力机制的多粒度CNNs融合模型，可分为3个步骤如下：1.文中融合两种通道（1）一种是单字、双字、三字等的语义匹配通道；（2）另一种是词权重、POS和位置信息等attention通道。2.语义匹配得到原始匹配矩阵，词权重、pos和position经过attention得到weight矩阵，原始矩阵和weight矩阵点积进行融合。3.

C_weiqi·2023-11-25 09:22

结合GNN和专家知识检测智能合约漏洞

CombiningGraphNeuralNetworkswithExpertKnowledgeforSmartContractVulnerabilityDetection摘要1.介绍2.相关工作2.1智能合约漏洞检测2.2图神经网络

rebibabo·2023-11-25 02:07

图神经网络与图注意力网络

随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步，图神经网络已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:41

图神经网络的数学原理总结

本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。