图论算法

图论算法

图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。图分为无向图和有向图，根据图的边长，又分为带权图与不带权图。图常用的表示方法有两种，邻接矩阵和邻接表。如果一个图有n个顶点，那么使用邻接矩阵表示为一个n*n的二维数组，数组中表示从顶点到顶点的边的相关信息。邻接表则表示为n个线性表，第个线性表里的内容代表了和顶点相连的边的信息。深度优先搜索在图中进
漫游之光·2020-02-10 14:17

图论算法之最短路径之Floyd算法

Floyd算法：1、基本思想求解所有点的路径需要进行n次试探。对于顶点i到顶点j的路径长度，首先考虑让路径经过顶点1，比较路径（i，j）和（i，1，j）的长度取其短者为当前求得的最短路径长度。Floyd算法的本质是动态规划。递归方程如下：dp[i]j][k]=min{dp[i][j][k-1],dp[i][k][k]+dp[k][j][k]}特殊的有：当k=0时，dp[i][j][0]=w(i,j
不困于情·2020-01-07 01:44

图论算法之最短路径之Dijkstra算法

1736年，瑞士数学家Euler（欧拉）在他的一篇论文中讨论了格尼斯七桥问题，由此诞生了一个全新的数学分支——图论（GraphTheory），在经历了200多年的发展之后，图论已经积累了大量的理论和结果，其应用理论也逐步扩大。一、最短路径Dijkstra算法1、基本思想如果v0至u的最短路径经过v1，那么v0到v1的路径也是v0到v1的最短路径。按路径长度的递增次序，逐步产生最短路径。Dijkst
不困于情·2019-12-28 20:47

图论算法的数学模型

目录图论算法的数学模型引入：最短路的数学形式最小割的数学形式一些没用的总结图论算法的数学模型今天听敦敦敦的课总结一下...前置芝士：网络流，最小割引入：最短路的数学形式松弛操作：对于一条边\((u,v,
lcyfrog·2019-12-19 12:00

基于C++的图论算法分析

基于C++的图论算法分析1.引言众所周知，图论在现实中应用广泛，本文旨在巩固本人的数据结构与算法基础，也希望能帮助算法学习者快速理解图论基本算法，现就其作如下浅析。
柚纸君@blog·2019-10-19 16:57

python复杂网络分析库networkx

有向图一些精美的图例子环形树状图权重图GiantComponentRandomGeometricGraph随机几何图节点颜色渐变边的颜色渐变Atlas画个五角星Club画一个多层感知机绘制一个DNN结构图一些图论算法最短路径问题一些其他神经网络绘制工具列表参考
不务正业的土豆·2019-10-13 23:43

浅谈OI中的图论算法（更新到强连通分量）

咕了两个月的我（如果不算Luogu的题解）终于回来写博了qwq，因为我的数据结构知识一直很薄弱，每次考试老是失分，所以我决定写一写关于图论的博客，最近一段时间也正好在复习这部分，这篇博客的内容会涉及到：树与图的遍历，树的深度，图的联通块，拓扑排序，树的重心，最短路，最小生成树，并查集，Tarjan与图的连通性，树的直径，LCA，树链剖分，负环。文章内容与lyd的《算法竞赛进阶指南》重合度比较高（因
haruka酱·2019-09-17 20:00

OI算法清单

OIOIOI算法清单图论算法名称算法内容模板题好题最短路SPFA(deque)SPFA(deque)SPFA(deque)T1最短路SPFA(priority)SPFA(priority)SPFA(priority
EPSILONCXL·2019-07-29 17:13

3 、 结构

3.1并查集//带路径压缩的并查集,用于动态维护查询等价类//图论算法中动态判点集连通常用//维护和查询复杂度略大于O(1)//集合元素取值1..MAXN-1(注意0不能用!)
秃桔子·2019-07-24 19:00

图论算法求两点间所有路径

最近写的算法需要用到这项功能，遂在CSDN上找到了现成的算法。然而，那个算法存在一个不容易绕过去的坑，因此，总结在这里，以作记录。以下转自https://blog.csdn.net/ha000/article/details/523685661建图：图类中包括如下信息：顶点集合，邻接矩阵。节点类中包括如下信息：是否被访问过，节点的名称，从这个节点访问到下一个节点的集合2算法思路A将始点设置为已访问
LucyGill·2019-07-02 10:40

LeetCode399——除法求值

LeetCode原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-division/题目描述：知识点：图的深度优先遍历思路：图的深度优先遍历本题是一题经典的图论算法
清風逐尘乀·2019-06-05 16:51

图论算法

若干定义图范指由顶点V(vetex)和边(edge)组成的集合，可以表示G=(V,E).有向图，无向图顶点之间有顺序为有向图，无顺序为无向图[email protected]有圈图，无圈图存在从顶点到自身的路径，称为有圈图，否则称为无圈图有向图的表示1.二维数组表示法：A[u][v]=true表示存在从u到v的边，否则不存在其中true也可以用权值表示，用一个非常大或者非常小的值表示
呼噜噜11·2019-05-29 16:55

Python基础图论算法

主要讲一些基础的图论算法，结合一个老鼠走迷宫的问题，用Python写写程序。image.png个人感觉这个课对Python新手还是很友好的，因为他让你写的程序每一行都给你了注释。
当年老子最帅·2019-03-03 16:10

数据结构与算法----Java实现（第一章 算法的概述）

、穷举、贪婪、动态规划、迭代等4.算法的起源《周髀算经》5.欧几里得算法又称“辗转相除法”6.第一个公认的程序员“AdaByron”7.算法的分类(1)应用领域①基本算法②数据结构相关算法③几何算法④图论算法
qisoft1213·2019-01-06 17:04

拓扑排序（简述）

拓扑排序是一个比较常用的图论算法，经常用于完成有依赖关系的任务的排序。
zizi0092011·2019-01-05 14:13

常用算法C++实现及STL常用API（留着刷题用） - 侵删

文章目录一STLsomedemos二图论算法三STLAPI1**string**1.1基本1.2Iterator1.3Capacity1.4Modifiers1.5Stringoperations**2stack
Kristopher1997·2019-01-02 14:36

常用算法C++实现及STL常用API（留着刷题用） - 侵删

文章目录一STLsomedemos二图论算法三STLAPI1**string**1.1基本1.2Iterator1.3Capacity1.4Modifiers1.5Stringoperations**2stack
Kristopher1997·2019-01-02 14:36

【汇总】PAT 备考

一、数据结构篇：1.树及其相关算法https://blog.csdn.net/Dirichlet_zju/article/details/847156542.图论算法图论基础https://blog.csdn.net
Dirichlet_zju·2018-12-02 15:14

PAT 备考——图论算法（二）最短路径

最短路径算法是PAT甲级考试常考算法，具体说来，最短路径包括Dijkstra算法、Floyd算法，其余的Bellman-Ford和SPFA基本不会考（参《算法笔记》胡凡，曾磊著）目录一、最短路径基本概念与问题分类1.基本概念2.问题分类二、Dijkstra算法1.伪代码2.示意图3.参考代码4.升级5.Dijkstra+DFS一、最短路径基本概念与问题分类1.基本概念给定图G(V,E)，求一条从起
Dirichlet_zju·2018-11-28 15:05

PAT 备考——图论算法（一）图的遍历

大纲：必考考点：1.图的定义和相关术语2.图的存储（邻接矩阵和邻接表）3.图的遍历（DFS和BFD）4.最短路径算法5.拓扑排序非重点考点：1.关键路径2.最短路径中的Bellman-Ford和SPFA甲级考纲以外的考点：最小生成树算法一、图的定义和相关术语只列出术语：顶点（Vertex）、边（Edge）、权值、有向图、无向图、顶点的度、出度、入度、点权和边权二、图的存储1.邻接矩阵：Gij表示i
Dirichlet_zju·2018-11-26 18:59

带权二分图的最佳匹配（KM算法）

该算法的思路写得太多了，懒得复述，直接贴链接了：https://blog.csdn.net/x_y_q_/article/details/51927054重点是心得体会：1.图论算法的精髓在于其本身是抽象的数学模型
hit_buxiaoyu·2018-11-17 15:44

拓扑排序POJ2367

1、什么是拓扑排序，也就是拓扑排序的概念实际上，拓扑排序是一种图论算法，该算法在《数据结构与算法》一书中有涉猎。
Preeee·2018-11-14 10:38

数据结构精品电子书分享之《数据结构与算法分析–C++描述(第3版)》

书的内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆
cpongo333·2018-08-19 12:12

11.图论算法有图有代码万字总结向前辈致敬(转载)

来自：NoMasp柯于旺-CSDN博客链接：http://blog.csdn.net/nomasp/article/details/45827145图的定义背景知识看到这篇博客相信一开始映入读者眼帘的就是下面这幅图了，这就是传说中的七桥问题（哥尼斯堡桥问题）。在哥尼斯堡，普雷格尔河环绕着奈佛夫岛（图中的A岛）。这条河将陆地分成了下面4个区域，该处还有着7座连接这些陆地的桥梁。问题是如何从某地出发，
奇幻牧羊少年·2018-08-12 17:01

图论算法总结

图论小结（18.8.17）前言学了一星期的图论终于A穿了集训的图论专题，趁热打铁先总结一波集训出现的图论知识方便回忆图论基础图的种类图由顶点和边组成，分为有向图和无向图。通常点的符号为u和v，边用符号e表示，连接u和v两点的边记为e=(u,v)。点的集合用V表示，边的集合用E表示，以V和E表示的图记为G=(V,E)。无向图基础术语两点相邻：两个顶点之间有边连接，称这两点相邻。路径：相邻顶点的序列环
Ace_Monster·2018-08-07 21:00

图论算法（七）：networkx 获取节点的度 / 连边的数量

1.networkx获取节点的度无向图中，节点的度表示节点邻接的节点的数目，NetworkX中，通过degree()函数获取一个节点的度，importnetworkxasnxG=nx.Graph()#addnodesG.add_node(1,a='seds',d='1.2')G.add_node(2,a='sfdt',d='1.2')G.add_node(3,a='feds',d='2.3')G.
林微·2018-05-05 17:34

图论算法（四）：networkx 节点的度

1.图中各节点的度importnetworkxasnx#newgraphG=nx.Graph()#addnodeG.add_node('a')G.add_node('b')G.add_node('c')G.add_node('d')G.add_node('e')G.add_node('f')G.add_node('g')#addedgeG.add_edge('a','b')G.add_edge('
林微·2018-04-30 20:25

图论算法（三）：networkx 添加属性

属性（如权重，标签，颜色或任何您喜欢的Python对象）可以附加到节点或连边中。每个节点和连边都可以在关联的属性字典中保存键/值属性对（键必须是可散列的）。默认情况下，这些属性是空的，但可以使用G.node和G.edge的属性字典来添加或更改属性。1.添加节点属性使用add_node（）添加节点属性importnetworkxasnxG=nx.Graph()#newgraphG.add_node(
林微·2018-04-30 20:15

图论算法（二）：networkx 新建Graph（节点+连边）

1.新建Graph根据定义，图是节点（顶点）的集合，连同已识别的节点对（称为边，连接等）。在NetworkX中，节点可以是任何可排列的对象，例如一个文本字符串，一个XML对象，另一个Graph，一个自定义节点对象等等。创建一个没有节点和边的空图如下，importnetworkxasnxG=nx.Graph()2.添加Node在空图中逐个添加新的节点，importnetworkxasnxG=nx.G
林微·2018-04-30 20:02

数据结构与算法 刷题leetcode 009

今天的刷题的内容是还是关于队列的数据结构和昨天的一致；今天要讲的是队列和图论算法的应用leetcode279:Givenapositiveintegern,findtheleastnumberofperfectsquarenumbers
hufanglei007·2018-03-13 19:08

neo4j与spark 的结合

spark是用来做图计算的，Graphx,其实spark和Neo4j有交叉点，在图论算法上都可以用上，我们在使用neo4j和spark结合的时候1.首先如果你的neo4j是需要账号密码登录的话，你就应该在项目中配置一下
Helen_Cat·2018-02-24 14:04

2018年1月22日训练日记

今天主要学习了图论算法知识里的强连通分量部分。代码模板基本都是一样的，关键是理解。理解之后就感觉简单多了。主要是学会求连通分量的个数以及哪些点属于哪些连通分量。
LSD20164388·2018-01-22 20:02

历年CCF-CSP认证考试题目解法/思想

图论算法上（目前出现过的）
董公子·2017-12-02 11:53

图论算法做题集锦（持续更新中）

最近开始练习一些图论题感觉图论题可能最近会考得比较多……话不多说，直接上题电车题目传送门观察发现n十分小，只有100左右，所以很果断，直接floyd我们记f(i,j)表示i到j的最短路，can(i,j)表示i是否能到达j那么，f(i,j)=min(f(i,k)+f(k,j))(can(i,k)=1,can(k,j)=1)其实dijkstra或者spfa都可道路题目传送门观察到要求最大值最小的问题，
Copper_Oxide·2017-09-09 22:56

图论算法做题集锦（持续更新中）

最近开始练习一些图论题感觉图论题可能最近会考得比较多……话不多说，直接上题电车题目传送门观察发现n十分小，只有100左右，所以很果断，直接floyd我们记f(i,j)表示i到j的最短路，can(i,j)表示i是否能到达j那么，f(i,j)=min(f(i,k)+f(k,j))(can(i,k)=1,can(k,j)=1)其实dijkstra或者spfa都可道路题目传送门观察到要求最大值最小的问题，
Copper_Oxide·2017-09-09 22:56

图论的一些概念 支配集 覆盖集 独立集

根据《图论算法理论、实现及应用》整理的内容点支配集(VertexDominatingSet)设无向图为G(V,E)，顶点集合V*⊆V，若对于∀v∈(V-V*)，∃u∈V*,使得(u,v)∈E，则称u支配
Dizzz·2017-08-22 10:13

拓扑排序的原理及实现

1、什么是拓扑排序，也就是拓扑排序的概念实际上，拓扑排序是一种图论算法，该算法在《数据结构与算法》一书中有涉猎。
A20180825·2017-08-05 14:27

差分约束与SPFA算法

开始课件上pdf上的一道题，poj3159Candies，是在dijkstra算法中的练习的，刚刚系统的学习图论算法并写代码（虽然上过数据结构，但基本都是理论知识。。）
feng_zhiyu·2017-07-26 18:08

图论算法之最短路径（Dijkstra算法）

1算法介绍如果图是有向赋权图，那么问题将比无权图困难。Dijkstra算法向无权图最短路径算法一样。按阶段进行。在每一个阶段，Dijkstra算法选择一个顶点v。它在所有未知顶点中具有最小距离的dist，同时算法声明从s到v的最短路径是已知的。阶段的其余更新邻接点的信息。表1表示初始配置。假设开始s是v0。第一个选择的顶点是v0.路径长0.该顶点标记为已知。既然v0已知，那么某些表项就需要调整。邻
Coding365·2017-06-12 02:51

[置顶]图论算法大集锦（持续更新中）

1.图的存储:(1)邻接矩阵：#include#include#include#defineMAXN0x7fffffff//没有路径（边的长度为极限）；#definemaxn9999//数据边的最大值；#defineMAX0x7fffffff/3//两极限边相加可能超过int大小；usingnamespacestd;intm,n;//点的个数和边的个数；ints[maxn][maxn];voida
情到深处无怨尤·2017-04-21 19:27

python复杂网络分析库NetworkX

转摘自：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5423131.html阅读目录无向图有向图加权图经典图论算法计算强连通、弱连通子图条件过滤NetworkX是一个用
qingqingpiaoguo·2017-03-05 12:05

图论算法----并查集中的启发式合并

一、启发式合并的算法原理一听这名字，感觉好高大上，实际上很简单。由于路径压缩在有些题目会损失海量的信息，用暴力并查集又要超时，所以就出现了启发式合并算法。之前讲过并查集的大部分时间都浪费在了find()函数上，于是就对find()函数进行了优化，其实启发式合并算法可以使find()函数的时间复杂度控制在O(logn)左右。并查集是一种树型的数据结构，而树也有它的深度，如果我们把一棵深度大的树的根节
cqbzcsq·2017-02-25 11:32

图论算法----最短路径SPFA算法详解

一、题目描述SPFA算法题目描述有向图的单源点最短路径问题。源点编号为1，终点编号为n。输入第1行：2个空格分开的整数n(2#include#include#includeusingnamespacestd;queueq;intdis[5005],out[5005][2],n,m,pd[5005];structnode{intcd,s,t;}w[500005];boolcmp(nodea,node
cqbzcsq·2016-12-31 14:27

数据结构与算法分析：图论

图论算法定义路径：由一个顶点序列使得这样一条路径。环：路径，路径长为0，为环。简单路径：不包含环，所有顶点是互异的，但是第一个和最后一个可以是相同的。
David&Tea·2016-12-27 14:30

图论算法----最短路径Floyed算法和Dijkstra算法详解

一、题目描述最短路径问题(floyed.cpp&dijkstra.cpp)题目描述平面上有n个点(n#include #include #include #include usingnamespacestd; doubledis[105][105];//dis[i][j]表示点i到点j的最短路径长度 intzb[105][2];//坐标 intmain() { //freopen("floyed.
cqbzcsq·2016-10-18 00:00

图论算法---- 一笔画问题（欧拉路）

一、题目描述题目描述对给定的一个无向图，判断能否一笔画出。若能，输出一笔画的先后顺序，否则输出“NoSolution！”所谓一笔画出，即每条边仅走一次，每个顶点可以多次经过。输出字典序最小的一笔画顺序。输入第1行：1个整数n，表示图的顶点数(n2或者等于1，就输出“NoSolution!”，如果没有奇数点，就从1开始进行dfs()，如果奇数点有两个，就从小的奇数点开始进行dfs()。#includ
cqbzcsq·2016-10-10 12:30

拓扑排序原理和实现

1、什么是拓扑排序，也就是拓扑排序的概念实际上，拓扑排序是一种图论算法，该算法在《数据结构与算法》一书中有涉猎。引用维基百科的定义：在图论中，由一个有向
Kirito桐人·2016-09-27 14:57

NOIP提高组需要的一些模板【不定时更新】

更新档案：timeevents16/9/27更新第一版16/10/21更新《基础排序算法》《基础图论算法》16/10/22NOIP2016初赛16/10/31更新模板“高精度”16/11/14更新模板“
Kanosword·2016-09-17 17:25

基本图论算法--《算法导论》

广度优先搜索（BFS）算法描述对于一个给定的图G(V,E)和一个源节点SBFS能遍历所有从S出发能到达的节点，并计算S能到达每一个节点的距离（最少的边数），并生成一可广度优先搜索树。代码说明u.pu的前驱结点u.du到S的距离u.coloru的状态，WHITE未被搜索到，GRAY正在被发现，BLACK以搜索结束Q队列伪代码//初始化每个节点/*u.color=WIHTE;u.p=NIL;u.d=I
孤鸿子_·2016-08-23 16:29

基本图论算法--《算法导论》

广度优先搜索（BFS）算法描述对于一个给定的图G(V,E)和一个源节点SBFS能遍历所有从S出发能到达的节点，并计算S能到达每一个节点的距离（最少的边数），并生成一可广度优先搜索树。代码说明u.pu的前驱结点u.du到S的距离u.coloru的状态，WHITE未被搜索到，GRAY正在被发现，BLACK以搜索结束Q队列伪代码//初始化每个节点/*u.color=WIHTE;u.p=NIL;u.d=I
孤鸿子_·2016-08-23 16:29
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