图论----欧拉路径第29页

图论第2天｜417 827 127 841 463 1971 684

417因为边一定会流向大海分为太平洋和大西洋写两个visited数组来先标记边用dfs来辐射到会流向海洋的陆地（未被标记过&&与已标记的相邻&&比已标记的高或相等）classSolution{private:intdir[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};voiddfs(vector>&heights,vector>&visited,intx,inty){visi

nic_o_o_·2023-07-29 18:13

图论第1天｜dfs 797 bfs 200 695 1020 130

dfs要用到回溯797dfs经典模版题跟回溯一样很好写x这里是目前达到的节点位置forloop里面是遍历当前位置可去的节点位置path要先加入0（所有的路径都是从0开始的）classSolution{private:vector>result;vectorpath;voiddfs(vector>&graph,intx){if(x==graph.size()-1){result.push_back(

nic_o_o_·2023-07-29 18:12

数学建模的32种常规方法及案例代码

这些算法覆盖了不同的数学和计算领域，包括优化、线性代数、图论、组合优化、数值计算等。以下介绍32种常规算法：穷举法(ExhaustiveSearch)：通过尝试

早起的小懒虫·2023-07-29 13:32

【力扣每日一题】2023.7.28 并行课程3

这是很典型的图论里的拓扑排序题，是有一套固定模板的，那么接下来我来一步一步介绍一下解题思路。

折途·2023-07-29 12:53

【图论】kruskal算法

一.介绍Kruskal（克鲁斯卡尔）算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。最小生成树是指在一个连通无向图中，选择一棵包含所有顶点且边权重之和最小的树。下面是Kruskal算法的基本步骤：将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。创建一个空的最小生成树集合（并查集实现）。遍历排序后的边，依次将边加入最小生成树集合中，但要确保加入的边不会形成环路。如果加入边后不会形成环路，则将该边加入最小生成树集

SY奇星·2023-07-29 08:12

【图论】Dijkstra算法（优化版）

一.基础版请见上篇文章(23条消息)【图论】Dijkstra算法（基础版）_SY奇星的博客-CSDN博客二.优化策略关于存图，我们可以使用链式前向星进行优化。

SY奇星·2023-07-29 08:42

【图论】Prim算法

一.介绍Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。最小生成树问题是指在一个连通无向图中找到一个生成树，使得树中所有边的权重之和最小。Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，直到覆盖所有顶点。具体步骤如下：选择一个起始顶点作为生成树的根节点，并将其加入生成树中。从生成树中的顶点出发，选择一条与生成树相连的边中权重最小的边，并将其加入生成树中。重复步骤2，直到生成树包含了

SY奇星·2023-07-29 08:39

【图论】Dijkstra算法（基础版）

一.简介Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)用来计算从一个点到其他所有点的最短路径算法，是一种单源最短路径算法。二.简要步骤初始化距离数组和已访问数组。将起始节点的距离设为0，其他节点的距离设为无穷大。选择距离数组中未访问节点中距离最小的节点，将其标记为已访问。遍历该节点的所有邻居节点，更新它们的距离。如果通过当前节点到达邻居节点的路径比已知的最短路径更短，则更新距离数组中的值。重复步骤2和步骤

SY奇星·2023-07-29 08:09

【图论】LCA（倍增）

一.LCA介绍LCA通常指的是“最近共同祖先”（LowestCommonAncestor）。LCA是一种用于解决树或图结构中两个节点的最低共同祖先的问题的算法。在树结构中，LCA是指两个节点的最近层级的共同祖先节点。例如，考虑一棵树，其中节点A是节点B和节点C的祖先，而节点D是节点B和节点C的共同祖先，但节点D不是最低层级的共同祖先。在这种情况下，LCA就是节点D。LCA算法在计算机科学中有广泛的

SY奇星·2023-07-29 08:28

【图论】树上差分（点差分）

一.题目输入样例：5103415425454543543431335541534输出样例：9二.分析我们可以先建一棵树但我们发现，这样会超时。所以，我们想到树上差分三.代码/*5103415425454543543431335541534*/#include#definemaxn500005usingnamespacestd;intn,m;inthead[maxn],depth[maxn],p[m

SY奇星·2023-07-29 08:28

搜索与图论(一)

一、DFS与BFS1.1深度优先搜索(DFS)DFS不具有最短性//排列数字问题#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}1.2宽度优先搜索(BFS)一层一层搜索，可以搜到最短路。//走迷宫问题#incl

几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【图论】三种中心性 —— 特征向量、katz 和 PageRank

维基百科：在图论和网络分析中，中心性指标为图中相应网络位置的节点分配排名或数值。中心性这一概念最初起源于社交网络分析，因此很多衡量中心性的术语也反映了其社会学背景。

CSU_DEZ_THU·2023-07-29 00:23

图论算法：DFS求有向图或无向图两点间所有路径及Dijkstra算法求最短路径

1、目的 1）根据有向图获取指定起终点的所有路径；2）直接求解两点间最短路径。2、示例效果2.1原始数据路线起终点整理如下：//共计12个顶点，19条边。（起点，终点，1）最后的1代表起点终点是连通的。起点，终点，1：241起点，终点，1：9101起点，终点，1：8111起点，终点，1：4121起点，终点，1：11121起点，终点，1：121起点，终点，1：321起点，终点，1：131起点，终点

欧特克_Glodon·2023-07-28 13:39

图论算法|深度优先搜索理论基础|797.所有可能的路径|广度优先搜索BFS理论基础|200. 岛屿数量

深度优先搜索（dfs）理论基础dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，在换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。递归和回溯是相辅相成的voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}}797.所有可能的路径https://leetcode.cn/pr

他日若得脱身法·2023-07-28 04:59

迪杰斯特拉算法（Dijkstra‘s algorithm）以及示例

这个算法被用来计算单源最短路径，在图论和计算机科学领域里被广泛使用。迪杰斯特拉本人在发明这个算法时是在荷兰

啵啵鳐·2023-07-28 01:26

“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1 补题

DChocolate博弈论，结论HMatches线段树求最大交JRoulette数学，概率论KSubdivision图论细节MWater扩展欧几里得n=1&&m=1时W必胜n=1或者m=1时先手必胜。

秦马·2023-07-27 17:14

匈牙利算法解决英雄配色问题

策划要为每个英雄去做配色，一个英雄在表中可能有多个配色（可能重复），每次对局要选出五个英雄并让他们的颜色不同(实际不是这个，简化成的这个需求)第一反应应该用图去做,想到是递归、回溯匈牙利算法匈牙利算法是一种经典的图论算法

切韵·2023-07-27 16:07

【*1900 图论】CF1328 E

Problem-E-Codeforces题意：思路：注意到题目的性质：满足条件的路径个数是极少的，因为每个点离路径的距离#defineintlonglongusingnamespacestd;constintmxn=2e5+10;constintmod=1e9+7;vectorG[mxn];intN,M,K,u,v,x;intidx=0;intdep[mxn],In[mxn],sz[mxn],F[

lamentropetion·2023-07-27 15:02

最优化方法

一.图论1.最小生成树图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权值之和)最小的生成树•适用场景：道路规划、通讯网络规划、管道铺设、

温九味闻醉·2023-07-27 15:25

《An Accelerating Approach for Blockchain Information Transmission Based on NDN》论文阅读笔记

本文在NDN架构的基础上，结合图论和概率论，提出了一种新的区块链信息传输加速策略（AITS）。我们选择网络中一些比较重要的节点作为“次要节点”，并给予它们更多的带宽和缓存空间，以辅助NDN网络

甸仔向前冲·2023-07-27 14:31

图论——Floyd求最短路

多源最短路，查询任意点到另一点的最短路#includeusingnamespacestd;constintN=210,M=2e+10,INF=1e9;intn,m,k,x,y,z;intd[N][N];voidfloyd(){ for(intk=1;k>n>>m>>k; for(inti=1;i>x>>y>>z; d[x][y]=min(d[x][y],z); //可能存在重边只保

阿杰自救指南·2023-07-26 15:28

图论——最短路算法

首先最短路问题不能有负环，即走一圈后的权值比出发的权值要小，不能存在这样的结构。以题目为例：①dijkstra算法（单源最短路算法，只能有一个起点，且无负权边）dijkstra算法其实是一种搜索的算法，只选择当前权值最小的路径去走，当走到每个节点时判断一下是否可以更新当前结点的权值，可以更新说明是一种更优的方案，所有更新之后并进入堆中，走完所有结点后，就可以得到从起点到达每个路径的最小权值；代码实

thepassionate129·2023-07-26 15:58

图论——最短路

目录一、Dijkstra算法1、朴素Dijkstra算法2、堆优化Dijkstra算法二、Bellman_ford算法三、spfa算法1、spfa求最短路2.spfa判断负环四、Floyd算法一、Dijkstra算法给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出−1。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m

(￣(工)￣)霸天下·2023-07-26 15:27

第22期：图论——最短路

1.Dijkstra算法适用范围：计算正权图上的单源最短路（Single-SourceShortestPaths,SSSP）。同时适用于有向图和无向图。模板题：P4779【模板】单源最短路径（标准版）#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+100;constintINF=0x7fffffff;structDijkstra{structEdge{intf

Heptagonalwarrior·2023-07-26 15:27

图论——多源最短路Flody-Warshall算法

图论——多源最短路Flody-Warshall算法Flody-Warshall算法在本文中，我们使用一种不同的动态规划公式来解决所有节点对的最短路算法。称为Flody-Warshall算法。

爱寂寞的时光·2023-07-26 15:57

图论 —— 单源最短路

最短路算法的知识图谱如下。图待补充。单源最短路径（singlesourceshortestpathSSAP）给定一个带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(

努力的老周·2023-07-26 15:26

图论 —— 多源最短路

多源最短路相比较与单源最短路问题，多源最短路问题简单了很多。多源最短路只有一个Floyd算法。Floyd算法其实是使用动态规划的思想实现的，核心是三重循环。设定nnn表示图中顶点数据定义constLLINF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//d[i][j]表示从顶点i到顶点j的最短路径//初始值d，就是邻接矩阵中所有值的边LLd[N

努力的老周·2023-07-26 15:26

图论 —— 最短路问题

常见的最短路问题有哪些？源点：起点汇点：终点边权：离散数学或数据结构中，图的每条边上带的一个数值，他代表的含义可以是长度等等，这个值就是边权。1.单源最短路（只有一个起点）求从一个点到其他所有点的最短距离，最常见的一个问题：从1号点到n号点的最短路(1)所有边权都是正数(其中n为点的数量，m为边的数量)朴素Dijkstra算法时间复杂度O(n^2)(如果是一个稠密图（存储用邻接矩阵），例如m和n^

会划水才能到达彼岸·2023-07-26 15:26

图论————最短路,最小生成树。

最短路：Dijkstra：每次拓展当前未拓展的最近点X，因为X不可能被再次更新，适用于正权图，适用于单源最短路问题。它是以起点为中心，向外层层扩展。把遍历过的边放在一个集合里，每次扩展到集合中每个点的路程最短的点，把这个点放入集合，更新集合外其他点到该点的距离。FloydO(N3)：多源最短路。（经典的动态dp算法，我潜意识里认为它是搜索的）。SpfaO(K*E):可以处理负边的情况的単源最短路。

banghuo2937·2023-07-26 15:56

搜索与图论——最短路——Floyd算法

1.Floyd算法**算法思路：**利用三重循环枚举所有情况，求出最小值的邻接矩阵例题：Floyd求最短路给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。再给定k个询问，每个询问包含两个整数x和y，表示查询从点x到点y的最短距离，如果路径不存在，则输出“impossible”。数据保证图中不存在负权回路。输入格式第一行包含三个整数n，m，k接下来m行，每行包含三个整数x，y，

CSDN729180099·2023-07-26 15:22

图论————最短路

最短路Dijkstra-朴素O(n^2)初始化距离数组,dist[1]=0,dist[i]=inf;forn次循环每次循环确定一个min加入S集合中，n次之后就得出所有的最短距离将不在S中dist_min的点->tt->S加入最短路集合用t更新到其他点的距离Dijkstra-堆优化O(mlogm)利用邻接表，优先队列在priorityqueue[HTMLREMOVED],greater[HTML_

ny_jerry·2023-07-26 15:21

算法基础课模板小全

基础算法、数据结构、搜索与图论、数学知识、动态规划、贪心链接：https://pan.baidu.com/s/1pTQZfR_3MAgX06IyVm3rrw提取码：o0nd

Bridge Fish·2023-07-26 11:24

GNN 完结

GNN学习告一段落，从：基本的图论知识、常规的图预测任务和PyG库的安装与使用：在这一节里完成了图论的基础学习，使用pytorch安装PYG库，并基本会使用.

def1037aab9e·2023-07-26 10:54

计算机视觉（三）未有深度学习之前

文章目录图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMDPM图像分割把图像划分成若干互不相交的区域。

_企鹅_·2023-07-25 23:01

《算法竞赛进阶指南》------图论篇2

文章目录0x0E雨天的尾巴洛谷p4556(线段树合并+树上差分+树链lca)0x0FCF600ELomsatgelral(线段树合并)0x10天天爱跑步NOIP2016P1600(树链LCA和树上差分)0x11异象石Acwing(树链LCA+时间戳)0x12次小生成树(倍增LCA+路径上权值最大和次大的保存)0x13疫情控制(倍增LCA+思维+根到叶子检查点)0x0E雨天的尾巴洛谷p4556(线段

axtices·2023-07-25 17:26

【算法和数据结构】102、LeetCode二叉树的层序遍历

而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只

晚安66·2023-07-25 08:22

【算法基础：搜索与图论】3.6 二分图（染色法判定二分图&匈牙利算法）

文章目录二分图介绍染色法判定二分图例题：860.染色法判定二分图匈牙利匹配二分图最大匹配匈牙利匹配算法思想例题：861.二分图的最大匹配二分图介绍https://oi-wiki.org/graph/bi-graph/二分图是图论中的一个概念

小威W·2023-07-25 05:45

【算法基础：搜索与图论】3.4 求最短路算法（Dijkstra&bellman-ford&spfa&Floyd）

文章目录求最短路算法总览Dijkstra朴素Dijkstra算法（⭐原理讲解！⭐重要！）（用于稠密图）例题：849.Dijkstra求最短路I代码1——使用邻接表代码2——使用邻接矩阵补充：稠密图和稀疏图&邻接矩阵和邻接表堆优化版Dijkstra算法（⭐原理讲解！⭐重要！）用于稀疏图例题：850.Dijkstra求最短路IIbellman-ford例题：853.有边数限制的最短路为什么需要对dis

小威W·2023-07-25 05:45

【算法基础：搜索与图论】3.5 求最小生成树算法（Prim&Kruskal）

文章目录最小生成树介绍朴素Prim算法算法思路⭐例题：858.Prim算法求最小生成树Kruskal算法算法思路⭐例题：859.Kruskal算法求最小生成树最小生成树介绍最小生成树有关树的定义生成子图：生成子图是从原图中选取部分节点以及这些节点之间的边所组成的图。生成子图中的所有节点和边都必须在原图中存在。生成树：一个连通无向图的生成子图，同时要求是树。也即在图的边集中选择n-1条，将所有顶点连

小威W·2023-07-25 05:44

【算法基础：搜索与图论】3.2 树与图的dfs和bfs

文章目录例题846.树的重心（深度优先遍历/树形DP）⭐⭐⭐⭐⭐（重要！好题！）847.图中点的层次相关链接要学会建树、建图的通用方法。dfs和bfs的代码框架。例题846.树的重心（深度优先遍历/树形DP）⭐⭐⭐⭐⭐（重要！好题！）https://www.acwing.com/problem/content/848/在dfs的过程中，统计各个节点作为断点时的连通块最大值。importjava.u

小威W·2023-07-25 05:14

刷题日记09《图论基础》

图的存储结构对于图结构而言，常见的存储结构主要有两种：邻接表和邻接矩阵：邻接表很直观，我把每个节点x的邻居都存到一个列表里，然后把x和这个列表关联起来，这样就可以通过一个节点x找到它的所有相邻节点。邻接矩阵则是一个二维布尔数组，我们权且称为matrix，如果节点x和y是相连的，那么就把matrix[x][y]设为true（上图中绿色的方格代表true）。如果想找节点x的邻居，去扫一圈matrix[

努力努力再努力mlx·2023-07-25 05:13

【图论】二分图

二分图，即可以将图中的所有顶点分层两个点集，每个点集内部没有边判定图为二分图的充要条件：有向连通图不含奇数环1、染色法可以解决二分图判断的问题步骤与基本思路遍历图中每一个点，若该点未被染色，则遍历该点所相邻的点，相邻的点中未被染色的进行染色操作，已被染色的判断颜色是否合法，合法继续遍历，不合法退出染色法板子boolflag=true;for(inti=1;i<=n;i++){if(!color[i

Texcavator·2023-07-25 05:42

【图论】最小生成树

1、Kruskal算法步骤与基本思路（1）初始化所有点，每个点单独在一个点集。把所有边按权重排序（2）按边权重从小到大遍历每一条边，如果这条边的两个顶点不在同一个点集，就将它们加到同一点集，也就是选中这条边，以此类推（3）如果最后加入同一个点集的点个数小于n个说明这个图不是连通图，无法生成最小生成树Kruskal板子structEdge{inta,b,w;booloperatordist[j]))

Texcavator·2023-07-25 05:41

【图论】最短路算法

1、Dijkstra算法不能处理边权为负的情况，复杂度O(nlogn)步骤与基本思路（1）初始化距离数组dist[N]，将其所有值赋为0x3f，并将起点1的dist初始化为0，存入优先队列heap中（2）从所有未被遍历的点中找到与起点1的距离dist[i]最小的点，并将该点标记为已遍历（3）利用刚刚遍历的这个点i更新所有i的出边所连的点与起点1的距离，更新后存入heap中（4）重复操作（2）（3）

Texcavator·2023-07-25 05:11

算法之图论

定义图通常以一个二元组G=表示，V表示节点集，E表示边集。节点集中元素的个数，称为图的阶。若图G中的每条边都是没有方向的，称为无向图；每条边是由两个节点组成的无序对，例如节点V1和节点V2之间的边，记为(V1,V2)![无向图](https://img-blog.csdnimg.cn/7a120abfeaac447681c3d703b3251f06.jpeg#pic_center若图G中的每条边都

understand125·2023-07-25 05:21

代码随想录训练营补充｜图论｜Golang

1791.找出星型图的中心节点797.所有可能的路径岛屿系列问题：200.岛屿数量200.岛屿数量463.岛屿的周长695.岛屿的最大面积827.最大人工岛1020.飞地的数量130.被围绕的区域417.太平洋大西洋水流问题(深搜、广搜)127.单词接龙（困难）841.钥匙和房间1791.找出星型图的中心节点思路1:哈希funcfindCenter(edges[][]int)int{has1:=m

编程练习时长两年半·2023-07-24 16:52

代码随想录算法训练营后续—图论补充

第一题、最大人工岛力扣题目链接classSolution{private:intcount;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//上下左右四个方向voiddfs(vector>&grid,vector>&visited,intx,inty,intmark){if(visited[x][y]||grid[x][y]==0)return;//终止条件，如果访问过或者是遇

Little__Black·2023-07-24 15:36

【算法基础：搜索与图论】3.3 拓扑排序

文章目录拓扑排序介绍如何构造拓扑排序（⭐重要！）例题：848.有向图的拓扑序列BFS写法构造拓扑排序相关题目练习207.课程表（判断是否存在拓扑序列）bfs写法dfs写法210.课程表II（找到一个拓扑序列）1136.并行课程（找拓扑序列过程中记录最少学期数）2050.并行课程III（边带值的拓扑序列，好题！）444.序列重建（将问题转换成拓扑排序）269.火星词典（需要考虑情况比较多的题目，需要

小威W·2023-07-24 15:29

图论---网络流

最大流EdmondsKarpbfs找路，途中记录前驱节点让后从汇点遍历到起点，找到最小flow再次遍历，更新沿途边累加答案，继续bfs#definemem(x,y)memset(x,y,sizeof(x))#defineSIZE1005constintINF=0x3f3f3f3f;intG[SIZE][SIZE],pre[SIZE];boolvst[SIZE];boolbfs(ints,intt)

哟破赛呦·2023-07-24 00:58

保研机试——4数据结构（栈、队列、链表、哈夫曼树、二叉树、二叉排序树、前缀树、搜索(DFS/BFS/A*)、图论算法(并查集、最小生成树、最短路径、拓扑)）

cank在写一道题时，首先想到的是怎么取存储输入输出的数据，使我们操作更加方便，处理的更快，所以我们来认识数据结构，认识数据存储：单值：变量连续：1维数组(行)、2维数组(面)、3维数组(体)离散：链表(插入删除多的1维数组)行长度不同的二维表：vector或vector…不要拘泥于现有认知的数据结构，可以通过STL的组合灵活构造。1栈stack2队列queue3链表4二叉树5哈夫曼树与编码6二叉

Yuezero_·2023-07-23 18:47

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