dfs和bfs算法模版dfs算法思路模版模版题bfs算法思路模版模版题dfsdfs的话，其实可以看做是一个递归树利用栈或者标记数组进行回溯算法思路模版int(void)dfs(intx){//递归结束的判断条件

图论常见类型的图二分图判定：染色法。性质：可以二着色。无奇圈。BFS&DFS树的直径模板两遍dfs/bfs，证明时反证法的核心是用假设推出矛盾。

B.简介二叉树的层序遍历（Breadth-FirstSearch,BFS）利用队列实现，按照从左到右、从上到下的顺序遍历二叉树的所有节点。一代码实现#i

其实在我看来解决全排列问题，核心还是顺序，想清楚结束条件，然后输出，以n=3为例#includeusingnamespacestd;constintN=10;intpath[N];//保存序列intstate[N];//数字是否被用过intn;voiddfs(intu){if(u>n)//数字填完了，输出{for(inti=1;i>n;dfs(1);}用path数组保存排列，当排列的长度为n时，是

听到队列，我相信大家一定会想到它的好朋友BFS吧。但是……今天……可……没……那么……简单哦。西佳佳偶像天团1题目描述西佳佳偶像天团共k人，最近n年每年有一位歌手加入。当人数超过k人时老团员自动退团。

题目给你一个变量对数组equations和一个实数值数组values作为已知条件，其中equations[i]=[Ai,Bi]和values[i]共同表示等式Ai/Bi=values[i]。每个Ai或Bi是一个表示单个变量的字符串。另有一些以数组queries表示的问题，其中queries[j]=[Cj,Dj]表示第j个问题，请你根据已知条件找出Cj/Dj=?的结果作为答案。返回所有问题的答案。如

一、最小生成树算法稠密图使用prim算法，稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似，都是找到符合某种条件的点，然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树（稠密图做法）usingnamespacestd;constintN=210,INF=

考察知识点：BFS算法或DFS算法。题目链接：二叉树的堂兄弟结点II给你一棵二叉树的根root，请你将每个节点的值替换成该节点的所有堂兄弟节点值的和。

目前只写了部分的贪心算法，动态规划，模拟，双指针，暴力枚举，栈，BFS，DFS，队列等算法题解，后期有时间的话会在b站上录一期关于算法的视频给大家参考。

对于树的问题，我们首先想到的肯定是BFS或

基环树众所周知，N个点的树有N-1条边。若在树上任意添加一条边，则会形成一个环。除了环之外，其余部分由若干棵子树构成。我们把这种N个点N条边的连通无向图，即在树上加一条边构成的恰好包含一个环的图，称为“基环树”。如果不保证连通，那么N个点N条边的无向图也可能是若干棵基环树组成的森林，简称为“基环树森林”。在有向图中，我们也有类似的概念。N个点、N条边、每个节点有且只有一条入边的有向图就好像以“基环

#include#includeusingnamespacestd;intn,d,k;intconstN=1000010;typedefpairpii;boolst[N];intcnt[N];piilogs[N];intmain(){cin>>n>>d>>k;for(inti=1;i>logs[i].first>>logs[i].second;}sort(logs+1,logs+1+n);for(

有华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目链接题目描述解题思路代码方法一：哈希表储存父节点用以判断是否为堂兄弟pythonjavacpp时空复杂度方法二：在层序遍历中判断是否为同一个父节点pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目链接LeetCode9

有华为OD考试扣扣交流群可加：948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述一个应用启动时，会有多个初始化任务需要执行，并且任务之间有依赖关系，例

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述备注示例一输入输出说明解题思路头节点的判断尾节点的判断环的判断代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述给定一个有向图，图中可能包含有环，有向边用两个节点表示。第一个整数表示起始节点，第二个整数表示终止节点，如01表示存在从0到1的路径。每个节点用正整数表示，求这个数据的头节点与尾节点，题

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例1输入输入说明示例2输入输入说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述周末小明准备去爬山锻炼，0代表平地，山的高度使用1到9来表示，小明每次爬山或下山高度只能相差k及k以内，每次只能上下左右一个方向上移动一格，小明从左上角(0,0)位置出发输入描述第一行输入mnk(空格分隔

突然pip安装库时报错：ERROR:HTTPerror403whilegettinghttps://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/packages/95/46/505364588f6145f5edd29c1506b1964dd397a668c49f8bb42deffb6a0168

不同路径可以图论中的深度优先搜索，可以将每一次的选择抽象为二叉树的两个子节点，这样所有的路径集合就被抽象成了一棵二叉树，求的路径数目就是二叉树叶子节点的数目。

--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中，图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题，而最短路径问题则是其中的经典之一。

DFS排列数字#includeusingnamespacestd;constintN=10;inta[N],b[N];intn;voiddfs(intu){if(u>n){for(inti=1;i>n;dfs(1);return0;}n-皇后问题#includeusingnamespacestd;constintN=20;charg[N][N];inta[N],b[N],c[N];intn;voi

Day14新年将至一、理论学习BFS的使用场景总结：层序遍历、最短路径问题(https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/

图的BFS和DFS首先让我们回顾一下图的BFS和DFS遍历。

做本题之前最好先做了LeetCode：207课程表，见本人另一篇博客http://t.csdnimg.cn/vSXgN题目现在你总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。给你一个数组prerequisites，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示在选修课程ai前必须先选修bi。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,

基于DFS求无向连通图的环对于每一个连通分量，如果无环则只能是树，即：边数＝结点数－1只要有一个满足边数>结点数－1原图就有环，环的个数为：边的个数-顶点个数+1；publicMap>getRings(){//用来记录结点访问状态的数组，0----还未访问；1-----正在进行访问2------------已访问完visit=newint[nVerts];//记录当前结点已经访问过的结点，并记录了

输入样例：23415x768输出样例19算法思路：通过移动x的位置，找出到达终点状态的最少次数，属于权值为1的最短路问题，用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图，所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示：八数码是3x3的矩阵，可以将二维矩阵转换为一维的字符串，用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数：由于不能直接用数组表示距离，所以可以用map记录，key存储每个状态，va

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456

目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题，它的题面并不是很难懂

BFS：宽度优先搜索问题描述：在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。

对于8数码问题，有BFS算法和DFS算法两种方法，对于DFS来说，要优先设置搜索的深度，别的不多说，直接上代码。BFS的实现是用C语言的队列的知识，结点是一个结构体。

include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intdx[4]={1,-1,0,0};intdy[4]={0,0,-1,1};intbfs

深度优先遍历走迷宫深度优先遍历.pngmaze.gif广度优先遍历走迷宫bfs.gif代码见github

[题目概述]有N个瓶子，编号1∼N，放在架子上。比如有5个瓶子：21354要求每次拿起2个瓶子，交换它们的位置。经过若干次后，使得瓶子的序号为：12345对于这么简单的情况，显然，至少需要交换2次就可以复位。如果瓶子更多呢？你可以通过编程来解决。输入格式第一行包含一个整数N，表示瓶子数量。第二行包含N个整数，表示瓶子目前的排列状况。输出格式输出一个正整数，表示至少交换多少次，才能完成排序。数据范围

搜不下去了，再换方向publicvoiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}}BFS

镜像地址清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/北京外国语大学镜像：https://mirrors.bfsu.edu.cn

目录一，普通子图禁图二，Turan问题三，Turan定理、Turan图1，Turan定理2，Turan图四，以完全二部图为禁图的Turan问题1，最大边数的上界2，最大边数的下界五，以偶圈为禁图的Turan问题六，Ramsey问题1，Ramsey定理2，Ramsey问题一，普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是，给出一些具体的图，描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二，Turan问题给出一

涉及知识点：求迷宫能否到达终点的，而不是求路径数的，用bfs时可以不用重置状态数组（回溯）。

题目你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回true；否则，返

一、最短路问题1、对于稠密图，由于朴素版的dijkstra算法与边数无关使用这种算法的复杂度较低。稀疏图用堆优化版的算法；单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好；多源用floyd算法；难点：如何建图，抽象为最短路问题。二、朴素版dijkstra算法由于稠密图用这种算法，邻接矩阵存图，注意把g初始化为0x3f；st保存每个数组的状态，#include//849dijkstra最短路usingn

引言在图论和计算机科学中，深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。与广度优先搜索（BFS）不同，DFS沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。

一、广度优先搜索（BFS）下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例：fromcollection

文章目录一、日志统计1、1题目描述1、2题解关键思路与解答二、献给阿尔吉侬的花束2、1题目描述2、2题解关键思路与解答三、红与黑3、1题目描述3、2题解关键思路与解答3、2、1dfs题解代码3、2、2bfs

题目：1238.日志统计题解：双指针。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPII;constintN=1e5+10;intn,d,k;PIIa[N];//queueq[N];intct[N];boolsta[N];intmain(){cin>>n>>d>>k;for(inti=0;i=d+a[i].first){ct[a[i

https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7jS?from=search&seid=14963115715463379134&spm_id_from=333.337.0.0目录邻接表存图模板一般搜索算法的流程框架邻接表存图模板#includeusingnamespacestd;intN,M;structEDGE{intu,v,len;EDGE*nex;//..

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

这里是目录双指针+BFS+图论双指针日志统计暴力做法双指针优化BFS献给阿尔吉侬的花束图论交换瓶子暴力做法置换群算法双指针+BFS+图论双指针日志统计来源：第九届蓝桥杯省赛C++B组,第九届蓝桥杯省赛JAVAB

目录2图论2.1图的概念（1）图的定义（2）图的基本术语2.2图的存储结构（1）邻接矩阵（2）邻接表存储方法（3）简化的连接表【题1】LeetCode997：找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100

结构体typedefstructArcNode{intadjvex;//该边指向的结点位置structArcNode*nextarc;/指向下一条边/intinfo;//可以表示权值}ArcNode;typedefstruct{chardata;/顶点域/ArcNode*firstarc;/表头指针/}VNode;typedefstructAGraph{VNodeadjlist[maxSize];

点击蓝字关注我们图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。

DFSDFS的结果就是一颗搜索树，只不过每次只记录眼前的分支,然后通过栈回溯到上一个节点再往下朝另一个方向搜索，绘出所有轨迹就是一棵搜索树。排列数字问题#includeusingnamespacestd;constintN=8;intn,path[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}经典N皇后问题#i