图论-tarjan

【图论】无向图连通性（tarjan算法）

割边：dfn[u]#definemaxn100005usingnamespacestd;intn,m;structEdge{intu,v,next;}edge[maxn则表示v不止和u相连cout#definemaxn100005usingnamespacestd;intn,m;structEdge{intu,v,next;}edge[maxn则表示v不止和u相连cout#definemaxn10
SY奇星·2023-08-02 12:58

【图论】强连通分量

一.定义强连通分量（StronglyConnectedComponents，简称SCC）是图论中的一个概念，用于描述有向图中的一组顶点，其中任意两个顶点之间都存在一条有向路径。
SY奇星·2023-08-02 12:58

Matlab实现Spectral Clustering算法

SpectralClustering算法是一种基于图论的聚类算法，它可以将数据点按照图结构进行划分，发现复杂和非线性可分的结构。
高垚淼·2023-08-02 07:34

搜索与图论(二)

最短路单源最短路所有边权都是正数朴素Dijkstra算法基本思路:从1号点到其他点的最短距离步骤:定义一个s集合包含当前已确定最短距离的点1、初始化距离dis[1]=0,dis[其它]=正无穷2、fori0-n循环n次2.1找到不在s中的距离最近的点->t2.2把t加到s当中去2.3用t来更新其它点的距离模板代码如下:#include#include#includeusingnamespacest
几两春秋梦_·2023-08-01 16:43

【图论】最小步数（双向广搜与A*算法）

算法提高课笔记目录最小步数魔板题意思路代码双向广搜字串变换题意思路代码A*八数码题意思路代码（＋详细注释）第K短路题意思路代码（+详细注释）最小步数魔板原题链接Rubik先生在发明了风靡全球的魔方之后，又发明了它的二维版本——魔板。这是一张有8个大小相同的格子的魔板：12348765我们知道魔板的每一个方格都有一种颜色。这8种颜色用前8个正整数来表示。可以用颜色的序列来表示一种魔板状态，规定从魔板
Texcavator·2023-08-01 14:19

图论--最短路问题

图论–最短路问题邻接表/*e[idx]:存储点的编号w[idx]:存储边的距离（权重）*/voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b;ne[idx]=h[a];w[idx]=ch[
上烟雨心上尘·2023-08-01 14:49

【图论】差分约束

一.情景导入x1-x0x1的边表示为x1-x0#definemaxn20005#definemaxm1001#defineinf0x7fffffffusingnamespacestd;intcnt=0;structEdge{intu,v,w,next;}edge[maxn];inthead[maxm];voidadd(intu,intv,intw){edge[++cnt]=(Edge){u,v,w
SY奇星·2023-07-31 14:29

【图论】BFS中的最短路模型

算法提高课笔记目录迷宫问题题意思路代码武士风度的牛题意思路代码抓住那头牛题意思路代码BFS可以解决边权为1的最短路问题，下面是三道相关例题迷宫问题原题链接给定一个n×n的二维数组，如下所示：intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,};它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能
Texcavator·2023-07-31 13:28

【图论】Flood Fill

算法提高课笔记目录定义例题池塘计数题意思路代码城堡问题题意思路代码山峰和山谷题意思路代码定义什么是FloodFill算法？字面意思理解：洪水覆盖也就是说，下图的格子分为两大类，一类比较高一类比较低，现在从任意一处较低的格子开始灌水，下一次水将会覆盖它相邻的、较低的格子，依此类推这就相当于是BFS的思想（也可以用DFS实现，但BFS不会出现爆栈的问题）FloodFill算法可以在线性时间复杂度内，找
Texcavator·2023-07-31 13:56

最小割(min cut)算法

0引言图像分割可以看作不同的划分问题,而图可以进行不同的划分,将图像映射为图后,分割问题就可以用图论方法(如:最小割)求解.这只是直观地解释,具体如何将图像分割转化为求图的最小割呢?
xinxiangwangzhi_·2023-07-30 23:57

数据结构与算法分析-C++描述 第9章 图论算法（欧拉回路问题之Fleury算法）

背景（background）：考虑下图三个图形，要求不重复地走完所有路径。其中，若能回到起点，则这样的环路称为欧拉回路（EulerCircuit），若能不重复走完路径，但终点不一定是起点，则这样的环游称为欧拉环游(Eulertour)。两种问题统称为欧拉路径问题（EulerPathProblem）。两种欧拉路径问题随然稍有不同，但解法思路一致，以欧拉回路问题介绍Fleury算法。在介绍之前引入欧拉
qq_37172182·2023-07-30 14:36

数据结构与算法分析-C++描述 第9章 图论算法（无向图之广度优先搜索和深度优先探索）

基本概念（basicconception）：1）图（graph）：由边的集和顶点的集构成。如果点对是有序的，则称为有向图（digraph）。在一个具有边从而具有边的有向图中，与邻近且与邻近。如果在无向图中，从每一个顶点到其他顶点都存在一条路径，则称该无向图是连通的（connected）。具有这种性质的有向图称为强连通的（stronglyconnected），如果有向图的基础图（underlying
qq_37172182·2023-07-30 14:06

【图论】树上差分（边差分）

一.简介其实点差分和边差分区别不大。点差分中，d数组存储的是树上的节点边差分中，d数组存储的是当前节点到父节点的那条边的差分值。指定注意的是：边差分中因为根连的父节点是虚点，所以遍历结果时应当忽略！二.题目样例输入：4112231434样例输出：3三.题目分析我们易知：加上一条边时，相当于把所经过的节点都加了一条命。（这时用差分快一些）（为了方便，我们令边的权值为-1时，才算断掉）若一条边最后还是
SY奇星·2023-07-30 12:42

leetcode拓扑排序算法总结

在图论中，拓扑排序(TopologicalSorting)是一个有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)的所有顶点的线性序列。
wonner_·2023-07-30 10:13

【LeetCode】207 and 210（图论，有向图的环检测和拓扑排序）

本⽂就结合具体的算法题，来说两个图论算法：有向图的环检测、拓扑排序算法。207.课程表解法：深度优先遍历（DFS）可以将图结构类比为多叉树的遍历，添加⼀个布尔数组onPath记录当前遍
每天学一点吧·2023-07-30 10:38

左神算法之中级提升（6）

年美团面试题【思路解析】【代码实现】【案例5】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例1】【题目描述】【思路解析】(8条消息)详解前缀树和贪心算法_Studying~的博客-CSDN博客(8条消息)详解图论算法图的宽度优先遍历
Studying~·2023-07-29 19:27

图论第2天｜417 827 127 841 463 1971 684

417因为边一定会流向大海分为太平洋和大西洋写两个visited数组来先标记边用dfs来辐射到会流向海洋的陆地（未被标记过&&与已标记的相邻&&比已标记的高或相等）classSolution{private:intdir[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};voiddfs(vector>&heights,vector>&visited,intx,inty){visi
nic_o_o_·2023-07-29 18:13

图论第1天｜dfs 797 bfs 200 695 1020 130

dfs要用到回溯797dfs经典模版题跟回溯一样很好写x这里是目前达到的节点位置forloop里面是遍历当前位置可去的节点位置path要先加入0（所有的路径都是从0开始的）classSolution{private:vector>result;vectorpath;voiddfs(vector>&graph,intx){if(x==graph.size()-1){result.push_back(
nic_o_o_·2023-07-29 18:12

数学建模的32种常规方法及案例代码

这些算法覆盖了不同的数学和计算领域，包括优化、线性代数、图论、组合优化、数值计算等。以下介绍32种常规算法：穷举法(ExhaustiveSearch)：通过尝试
早起的小懒虫·2023-07-29 13:32

【力扣每日一题】2023.7.28 并行课程3

这是很典型的图论里的拓扑排序题，是有一套固定模板的，那么接下来我来一步一步介绍一下解题思路。
折途·2023-07-29 12:53

【图论】kruskal算法

一.介绍Kruskal（克鲁斯卡尔）算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。最小生成树是指在一个连通无向图中，选择一棵包含所有顶点且边权重之和最小的树。下面是Kruskal算法的基本步骤：将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。创建一个空的最小生成树集合（并查集实现）。遍历排序后的边，依次将边加入最小生成树集合中，但要确保加入的边不会形成环路。如果加入边后不会形成环路，则将该边加入最小生成树集
SY奇星·2023-07-29 08:12

【图论】Dijkstra算法（优化版）

一.基础版请见上篇文章(23条消息)【图论】Dijkstra算法（基础版）_SY奇星的博客-CSDN博客二.优化策略关于存图，我们可以使用链式前向星进行优化。
SY奇星·2023-07-29 08:42

【图论】Prim算法

一.介绍Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。最小生成树问题是指在一个连通无向图中找到一个生成树，使得树中所有边的权重之和最小。Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，直到覆盖所有顶点。具体步骤如下：选择一个起始顶点作为生成树的根节点，并将其加入生成树中。从生成树中的顶点出发，选择一条与生成树相连的边中权重最小的边，并将其加入生成树中。重复步骤2，直到生成树包含了
SY奇星·2023-07-29 08:39

【图论】Dijkstra算法（基础版）

一.简介Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)用来计算从一个点到其他所有点的最短路径算法，是一种单源最短路径算法。二.简要步骤初始化距离数组和已访问数组。将起始节点的距离设为0，其他节点的距离设为无穷大。选择距离数组中未访问节点中距离最小的节点，将其标记为已访问。遍历该节点的所有邻居节点，更新它们的距离。如果通过当前节点到达邻居节点的路径比已知的最短路径更短，则更新距离数组中的值。重复步骤2和步骤
SY奇星·2023-07-29 08:09

【图论】LCA（倍增）

一.LCA介绍LCA通常指的是“最近共同祖先”（LowestCommonAncestor）。LCA是一种用于解决树或图结构中两个节点的最低共同祖先的问题的算法。在树结构中，LCA是指两个节点的最近层级的共同祖先节点。例如，考虑一棵树，其中节点A是节点B和节点C的祖先，而节点D是节点B和节点C的共同祖先，但节点D不是最低层级的共同祖先。在这种情况下，LCA就是节点D。LCA算法在计算机科学中有广泛的
SY奇星·2023-07-29 08:28

【图论】树上差分（点差分）

一.题目输入样例：5103415425454543543431335541534输出样例：9二.分析我们可以先建一棵树但我们发现，这样会超时。所以，我们想到树上差分三.代码/*5103415425454543543431335541534*/#include#definemaxn500005usingnamespacestd;intn,m;inthead[maxn],depth[maxn],p[m
SY奇星·2023-07-29 08:28

搜索与图论(一)

一、DFS与BFS1.1深度优先搜索(DFS)DFS不具有最短性//排列数字问题#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}1.2宽度优先搜索(BFS)一层一层搜索，可以搜到最短路。//走迷宫问题#incl
几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【图论】三种中心性 —— 特征向量、katz 和 PageRank

维基百科：在图论和网络分析中，中心性指标为图中相应网络位置的节点分配排名或数值。中心性这一概念最初起源于社交网络分析，因此很多衡量中心性的术语也反映了其社会学背景。
CSU_DEZ_THU·2023-07-29 00:23

图论算法：DFS求有向图或无向图两点间所有路径及Dijkstra算法求最短路径

1、目的  1）根据有向图获取指定起终点的所有路径；2）直接求解两点间最短路径。2、示例效果2.1原始数据路线起终点整理如下：//共计12个顶点，19条边。（起点，终点，1）最后的1代表起点终点是连通的。起点，终点，1：241起点，终点，1：9101起点，终点，1：8111起点，终点，1：4121起点，终点，1：11121起点，终点，1：121起点，终点，1：321起点，终点，1：131起点，终点
欧特克_Glodon·2023-07-28 13:39

图论算法|深度优先搜索理论基础|797.所有可能的路径|广度优先搜索BFS理论基础|200. 岛屿数量

深度优先搜索（dfs）理论基础dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，在换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。递归和回溯是相辅相成的voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}}797.所有可能的路径https://leetcode.cn/pr
他日若得脱身法·2023-07-28 04:59

迪杰斯特拉算法（Dijkstra‘s algorithm）以及示例

这个算法被用来计算单源最短路径，在图论和计算机科学领域里被广泛使用。迪杰斯特拉本人在发明这个算法时是在荷兰
啵啵鳐·2023-07-28 01:26

“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1 补题

DChocolate博弈论，结论HMatches线段树求最大交JRoulette数学，概率论KSubdivision图论细节MWater扩展欧几里得n=1&&m=1时W必胜n=1或者m=1时先手必胜。
秦马·2023-07-27 17:14

匈牙利算法解决英雄配色问题

策划要为每个英雄去做配色，一个英雄在表中可能有多个配色（可能重复），每次对局要选出五个英雄并让他们的颜色不同(实际不是这个，简化成的这个需求)第一反应应该用图去做,想到是递归、回溯匈牙利算法匈牙利算法是一种经典的图论算法
切韵·2023-07-27 16:07

【*1900 图论】CF1328 E

Problem-E-Codeforces题意：思路：注意到题目的性质：满足条件的路径个数是极少的，因为每个点离路径的距离#defineintlonglongusingnamespacestd;constintmxn=2e5+10;constintmod=1e9+7;vectorG[mxn];intN,M,K,u,v,x;intidx=0;intdep[mxn],In[mxn],sz[mxn],F[
lamentropetion·2023-07-27 15:02

最优化方法

一.图论1.最小生成树图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权值之和)最小的生成树•适用场景：道路规划、通讯网络规划、管道铺设、
温九味闻醉·2023-07-27 15:25

《An Accelerating Approach for Blockchain Information Transmission Based on NDN》论文阅读笔记

本文在NDN架构的基础上，结合图论和概率论，提出了一种新的区块链信息传输加速策略（AITS）。我们选择网络中一些比较重要的节点作为“次要节点”，并给予它们更多的带宽和缓存空间，以辅助NDN网络
甸仔向前冲·2023-07-27 14:31

逃不掉的路’s 题解

由此想到Tarjan算法求联通分量。这样就进行了缩点，使得题中的图变成了一
Belief_yfly·2023-07-27 07:55

图论——Floyd求最短路

多源最短路，查询任意点到另一点的最短路#includeusingnamespacestd;constintN=210,M=2e+10,INF=1e9;intn,m,k,x,y,z;intd[N][N];voidfloyd(){  for(intk=1;k>n>>m>>k;  for(inti=1;i>x>>y>>z;    d[x][y]=min(d[x][y],z);    //可能存在重边只保
阿杰自救指南·2023-07-26 15:28

图论——最短路算法

首先最短路问题不能有负环，即走一圈后的权值比出发的权值要小，不能存在这样的结构。以题目为例：①dijkstra算法（单源最短路算法，只能有一个起点，且无负权边）dijkstra算法其实是一种搜索的算法，只选择当前权值最小的路径去走，当走到每个节点时判断一下是否可以更新当前结点的权值，可以更新说明是一种更优的方案，所有更新之后并进入堆中，走完所有结点后，就可以得到从起点到达每个路径的最小权值；代码实
thepassionate129·2023-07-26 15:58

图论——最短路

目录一、Dijkstra算法1、朴素Dijkstra算法2、堆优化Dijkstra算法二、Bellman_ford算法三、spfa算法1、spfa求最短路2.spfa判断负环四、Floyd算法一、Dijkstra算法给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出−1。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m
(￣(工)￣)霸天下·2023-07-26 15:27

第22期：图论——最短路

1.Dijkstra算法适用范围：计算正权图上的单源最短路（Single-SourceShortestPaths,SSSP）。同时适用于有向图和无向图。模板题：P4779【模板】单源最短路径（标准版）#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+100;constintINF=0x7fffffff;structDijkstra{structEdge{intf
Heptagonalwarrior·2023-07-26 15:27

图论——多源最短路Flody-Warshall算法

图论——多源最短路Flody-Warshall算法Flody-Warshall算法在本文中，我们使用一种不同的动态规划公式来解决所有节点对的最短路算法。称为Flody-Warshall算法。
爱寂寞的时光·2023-07-26 15:57

图论 —— 单源最短路

最短路算法的知识图谱如下。图待补充。单源最短路径（singlesourceshortestpathSSAP）给定一个带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(
努力的老周·2023-07-26 15:26

图论 —— 多源最短路

多源最短路相比较与单源最短路问题，多源最短路问题简单了很多。多源最短路只有一个Floyd算法。Floyd算法其实是使用动态规划的思想实现的，核心是三重循环。设定nnn表示图中顶点数据定义constLLINF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//d[i][j]表示从顶点i到顶点j的最短路径//初始值d，就是邻接矩阵中所有值的边LLd[N
努力的老周·2023-07-26 15:26

图论 —— 最短路问题

常见的最短路问题有哪些？源点：起点汇点：终点边权：离散数学或数据结构中，图的每条边上带的一个数值，他代表的含义可以是长度等等，这个值就是边权。1.单源最短路（只有一个起点）求从一个点到其他所有点的最短距离，最常见的一个问题：从1号点到n号点的最短路(1)所有边权都是正数(其中n为点的数量，m为边的数量)朴素Dijkstra算法时间复杂度O(n^2)(如果是一个稠密图（存储用邻接矩阵），例如m和n^
会划水才能到达彼岸·2023-07-26 15:26

图论————最短路,最小生成树。

最短路：Dijkstra：每次拓展当前未拓展的最近点X，因为X不可能被再次更新，适用于正权图，适用于单源最短路问题。它是以起点为中心，向外层层扩展。把遍历过的边放在一个集合里，每次扩展到集合中每个点的路程最短的点，把这个点放入集合，更新集合外其他点到该点的距离。FloydO(N3)：多源最短路。（经典的动态dp算法，我潜意识里认为它是搜索的）。SpfaO(K*E):可以处理负边的情况的単源最短路。
banghuo2937·2023-07-26 15:56

搜索与图论——最短路——Floyd算法

1.Floyd算法**算法思路：**利用三重循环枚举所有情况，求出最小值的邻接矩阵例题：Floyd求最短路给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。再给定k个询问，每个询问包含两个整数x和y，表示查询从点x到点y的最短距离，如果路径不存在，则输出“impossible”。数据保证图中不存在负权回路。输入格式第一行包含三个整数n，m，k接下来m行，每行包含三个整数x，y，
CSDN729180099·2023-07-26 15:22

图论————最短路

最短路Dijkstra-朴素O(n^2)初始化距离数组,dist[1]=0,dist[i]=inf;forn次循环每次循环确定一个min加入S集合中，n次之后就得出所有的最短距离将不在S中dist_min的点->tt->S加入最短路集合用t更新到其他点的距离Dijkstra-堆优化O(mlogm)利用邻接表，优先队列在priorityqueue[HTMLREMOVED],greater[HTML_
ny_jerry·2023-07-26 15:21

算法基础课模板小全

基础算法、数据结构、搜索与图论、数学知识、动态规划、贪心链接：https://pan.baidu.com/s/1pTQZfR_3MAgX06IyVm3rrw提取码：o0nd
Bridge Fish·2023-07-26 11:24

GNN 完结

GNN学习告一段落，从：基本的图论知识、常规的图预测任务和PyG库的安装与使用：在这一节里完成了图论的基础学习，使用pytorch安装PYG库，并基本会使用.
def1037aab9e·2023-07-26 10:54
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