圆周卷积

基于卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码 可直接运行 适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风力发电是一种可再生能源，具有广阔的发展前景。然而，风力发电的不稳定性和难以预测性使得风力发电的效率和经济性受到了
科研助手大师·2023-11-24 21:08

【风电预测】基于海洋捕食算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络MPA-CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着全球对可再生能源需求的不断增加，风电作为一种清洁、可持续的能源形式，受到了广泛
Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

基于卷积神经网络结合长短记忆网络CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在过去的几年里，随着可再生能源的快速发展，风电发电成为了一种越来越受关注的清洁能源形式。然而，由于风力
Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

【风电预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM实现风电功率预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在可再生能源领域，风能是一种重要的资源。风电场的建设和管理需要准确的风电功率预测，以便优化能源生产和分
机器学习之星主·2023-11-24 21:37

深度学习技术前沿：探索与挑战

二、深度学习的技术前沿1.卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是深度学习领域的重要模型之一，在图像识别和处理任务中具有出色表现。通过卷
a谷雨c·2023-11-24 21:12

OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像

文章目录前言一、傅里叶变换1.1离散傅里叶变换1.1.1离散傅里叶变换原理1.1.2离散傅里叶变换公式1.1.3代码实现1.1.4cv2.dft函数解析1.2傅里叶变换进行卷积1.2.1傅里叶变换卷积原理
92岁高龄码农·2023-11-24 20:07

节日||国际数学节

那就是圆周率日----国际数学节。听说，3.14=圆周率日？π节！做为一名数学老师，可牢记这个重大数学的节日！
传霞·2023-11-24 19:53

以FFT计算线性卷积

.^(1:20);%%%线性卷积yn=conv(xn,hn);figure(1);subplot(3,1,1);stem(1:15,xn);title('x(n)');subplot(3,1,2);stem
zhende_nan·2023-11-24 19:37

MATLAB线性卷积圆周卷积FFT程序

%编制一个计算两个序列线性卷积的通用程序，计算x(n)*h(n)%编制一个计算循环卷积的通用程序，计算4种情况下两个序列的循环卷积%用到的函数：circonv.mcirshiftd.m%%两个序列clearall
国服最强貂蝉·2023-11-24 19:37

数字信号处理实验（二） —— 利用FFT实现快速卷积

前言由第一个实验，我们大致知道了，可以通过卷积脉冲响应的方式，得到输出，得到经过一个系统处理过后的输出。
阮菜鸡·2023-11-24 19:35

两离散序列卷积matlab,离散序列卷积和(用matlab实现)

数字信号处理实验报告实验一离散时间序列卷积和MATLAB实现(一)实验目的：学会用MATLAB对信号与系统分析的方法，理解离散序列卷积和的计算对进行离散信号与系统分析的重要性。
富士数码影像·2023-11-24 19:05

通用矩阵乘(GEMM)优化(卷积加速/卷积优化)(FFT & Winograd& Strassen)

神经网络前向耗时主要由卷积的耗时决定，参考賈杨青毕业论文，那么如何对卷积加速便成了重要的一个点。
hxxjxw·2023-11-24 18:31

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。
deephub·2023-11-24 18:26

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。
金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

2023华为杯研赛F题思路已出（文末领取方式）

在这个问题中，可以考虑使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来处理雷达数据。
RS_数模加油站·2023-11-24 17:33

2023亚太杯数学建模A题思路代码分析

已经完成A题完整思路代码，文末名片查看获取A题就是我们机器学习中的一个图像识别，他是水果图像识别，就是苹果识别的一个问题，我们用到的方法基本是使用深度学习中的卷积神经网络来进行识别和分类问题一：基于附件
数模竞赛pawn·2023-11-24 17:48

C++ 类和对象

比如所有的圆形都属于圆类,人都属于人类.2.封装2.1封装的意义封装的意义在于:将属性和行为作为一个整体,用于表现生活中的事物;并将属性和行为加以权限控制.圆形都有半径,直径,周长,面积等属性,通过半径属性和圆周率
AusrEnder·2023-11-24 16:15

yolov3学习总结

目标检测算法单阶段：不提取出候选框，直接将整个图像输入模型中，算法直接输出检测结果，端到端yolo，ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络
(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

基于小样本学习的SAR图像识别

针对这一问题提出了一种新的算法——卷积自编码器算法。该方法能自动识别小样本图像中的有效特征，提高识别准确率。【嵌牛鼻子】：小样本学习，深度学习，卷积神经网络，自编码器【嵌牛提问】
吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

云计算是一种基于网络的计算机,一种基于云计算的计算机网络实验装置的制作方法...

目前针对环形零件圆周面上涂层的耐磨性能的实验，通常是磨损设定时间后进行人工测量磨损厚度，测量误差大，而且也无法进行远程实验，使用受到限制。技术实现要素：本实
Louielim087·2023-11-24 09:34

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术
雅致教育·2023-11-24 08:34

python滤波处理数据_python实现滤波

1、目标2、教程滤波与模糊推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。
weixin_39723519·2023-11-24 07:48

python中一个文件（A.py）怎么调用另一个文件（B.py）中定义的类AA详解和示例

目录代码B.pyA.py调用过程代码B.py如在文件B.py,定义了类别Bottleneck，其包含卷积层、正则化和激活函数层，主要对输入图像进行处理。但没有读取图像等代码。
木彳·2023-11-24 07:00

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。特征在图像中（举
lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

关于pytorch膨胀卷积的程序

膨胀卷积膨胀卷积的作用是在不增加参数量的情况下，增大感受野，获得更多的特征。故论文中使用膨胀卷积。
w_xiaomu·2023-11-24 06:15

matlab 常用函数汇总

特殊变量与常数主题词意义主题词意义ans计算结果的变量名computer确定运行的计算机eps浮点相对精度Inf无穷大I虚数单位inputname输入参数名NaN非数nargin输入参数个数nargout输出参数的数目pi圆周率
Image_vip·2023-11-24 06:36

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。谷歌（AliakseiSeveryn）在2015年的SIGIR上发表了一篇名为LearningtoRankShortTextPairswithConvolutionalDeepNeuralNetworks的算法，也是利用
东坡晴雨·2023-11-24 04:56

cs224n-笔记-lecture12-subwords

目录字符级模型介绍Subword-models:BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络
AugBoost·2023-11-24 02:38

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias=None,alpha=None,beta=None,name=None)The4-Dinputtensoristreatedasa3-Darrayof1-Dvectors(alongthelas
MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

Retinexformer: One-stage Retinex-basedTransformer for Low-light Image Enhancement

此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练流程，并依赖于卷积神经网络，在捕获远程依赖性方面表现出局限性。在本文中，我们制定了一个简单但有原则的基于Retinex的单阶段框架（ORF）。
Adagrad·2023-11-23 22:59

[译]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

本文中，我们介绍一种区域建议网络（RegionProposalNetwork,RPN），它和检测网络共享全图的卷积特征，使得区域建议几乎不花时间。
殉道者之花火·2023-11-23 21:20

关于CGAffineTransformMakeRotation

CGAffineTransformMakeRotation--旋转当前视图/*关于M_PI#defineM_PI3.14159265358979323846264338327950288其实它就是圆周率的值
hello_iOS程序媛·2023-11-23 15:26

网络骨架：Backbone(神经网络基本组成——BN层、全连接层)

BN层为了追求更高的性能，卷积网络被设计得越来越深，然而网络却变得难以训练收敛与调参。
丁天牛·2023-11-23 14:46

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

图1卷积网络中的layers承接上三篇博客：卷积层(空洞卷积对比普通卷积)、激活函数层、池化层&感受野目录（1）Dropout层（2）BN层（BatchNormal）（3）全连接层（1）Dropout层在深度学习中
Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

MATLAB入门学习记录（一） 常用函数记录

matlab自学记录（一）最最最基础的函数和一些简单示例*1.常量（特殊变量）ans-MATLAB中运行结果的默认变量名*（命令窗口中运算，系统会主动把结果赋值给ans变量）pi-圆周率Πeps-计算机中的最小数
aq27_·2023-11-23 12:19

前端Math属性方法汇总集锦

引用圆周率的写法是Math.PI，调用正余弦函数的写法是Math.sin(x)，x是要传入的参数。Math的常量是使用JavaScript中的
码路老默007·2023-11-23 12:15

SOLIDWORKS Composer 圆周运动小技巧

本期所要介绍的功能，是我们在机械设计中经常用到的运动机构【旋转技巧】，在旋转中通常我们要根据自定义的圆周界面进行参照
宣城太守·2023-11-23 11:47

基于卷积神经网络的人脸识别

具体目标通过卷积神经网络训练自己数据并能成功识别自己实现步骤如下图所示image.png1.人脸数据采集与读取1.1数据采集本数据集使用opencv打开摄像头，从摄
冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

BTS-GAN：基于MRI和条件对抗性网络的乳腺肿瘤计算机辅助分割系统

Computer-aidedsegmentationsystemforbreasttumorusingMRIandconditionaladversarialnetworksBTS-GAN：基于MRI和条件对抗性网络的乳腺肿瘤计算机辅助分割系统背景贡献实验方法Paralleldilatedconvolutionmodule（并行扩展卷积模块
火柴狗·2023-11-23 10:21

opencv-图像梯度

Scharr是对Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。Lap
普通研究者·2023-11-23 10:50

神经网络中FLOPs和MACs的计算（基于thop和fvcore.nn）

以输入为(1,1,200,3)的张量卷积取nn.Conv2d(1,64,kernel_size=(8,1),stride=(2,1),padding=(0,0))为例。
Chauncey_Wang·2023-11-23 10:07

超轻量网络学习笔记

预备知识参数数量和理论计算量1.参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh×Kw×Cin×Cout（Conv卷积网络
三叔家的猫·2023-11-23 10:04

2020-04-15 智能信息处理导论

卷积神经网络图像风格转移如何在现有基础上进行改进？————人脸识别，商汤做的相当强!
bokli_dw·2023-11-23 10:58

[Halcon&检测] 划痕检测之高斯导数提取

，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数：derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与高斯函数的导数进行卷积
丶布布·2023-11-23 10:03

Attention is All You Need：Transformer各模块详解

Encoder通常是一个循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），通过对输入序列中的每个元素进行编码，得到一个连续向量序列。Decoder：将连续向量序列转换为输出序列。
Miracle Fan·2023-11-23 07:24

改进YOLOv5 | C3模块改动篇 | 轻量化设计 |骨干引入动态卷积｜CondConv

️YOLOv5实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧  --聚焦于YOLO的最新版本，对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点深入浅出YOLOv5：我的专业笔记与技术总结  --YOLOv5轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv5的技术突破和创新潜能❤️YOLOv5创新攻略：突破技术瓶颈，激发AI新潜能"  --指导独特且专业的分析，也
一休哥※·2023-11-23 05:49

VDL-第二节CNN（上）

目录Ⅰ基本概念一、卷积神经网络①人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现
jiererer·2023-11-23 04:47

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集
不废江河954·2023-11-23 04:11

极智开发 | 一文看懂程序编译结构

文章目录1、词法分析2、语法分析3、语义分析4、代码优化5、目标代码生成 下面用一个计算圆周长的例子进行讲解。
极智视界·2023-11-23 03:21

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。
张志翔的博客·2023-11-23 01:27
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