圆周卷积第63页

李沐——论文阅读——VIT(VIsionTransformer)

一、终极结论：如果在足够多的数据上面去做预训练，那么，我们也可以不用卷积神经网络，而是直接用自然语言处理那边搬过来的Transformer，也能够把视觉问题解决的很好（tips：paperswithcode.com

诚威_lol_中大努力中·2023-10-25 15:13

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络一、常见激活函数和池化1激活函数激活函数通常用于卷积层和全连接层的末端，为神经网络提供非线性变化。

努力不秃头的小仙主·2023-10-25 11:19

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

文章目录SSD简介网络搭建卷积块下采样块主干网多层特征提起层输出头数据处理形成训练TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介

浅冲一下·2023-10-25 11:57

Mathf知识点

中的Math几乎一样，Math是C#自带的工具类，主要就提供一些数学相关计算方法，Mathf是Unity专门封装的，不仅包含Math中的方法，还多了一些适用于游戏开发的方法常用方法——一般计算一次1、圆周率

Go_Accepted·2023-10-25 11:56

CUTLASS: Implicit GEMM Convolution

以下内容翻译自：CUTLASS中的ImplicitGEMMConvolutionCUTLASSConvolutionImplicitGEMM是将卷积操作表述为GEMM(广义矩阵-矩阵积)。

图波列夫·2023-10-25 09:28

卷积神经网络的感受野（一）

本文将参考多个教程来学习记录：如何计算卷积神经网络（CNN）的感受野？你知道如何计算CNN感受野吗？

曙光_deeplove·2023-10-25 09:47

卷积神经网络中感受野的详细介绍

输入图像通过特定卷积核完成卷积处理后，卷积结果就是你需要提取的特征，也就是感受野，通过叫局部感受野。就好像人通过眼睛找一个特定东西一样。

南淮北安·2023-10-25 08:11

卷积神经网络的感受野

1.感受野概念在典型CNN结构中，FC层(全连接层，FClayer)每个输出节点的值都依赖FC层所有输入，而CONV层(卷积层，ConvolutionalLayer

追忆苔上雪·2023-10-25 08:06

基于多尺度分形残差注意力网络的超分辨率重建算法

1.引言深度神经网络可以显著提高超分辨率的质量，但现有方法难以充分利用低分辨率尺度特征和通道信息，从而阻碍了卷积神经网络的表达能力。

Van-bo·2023-10-25 08:06

python毕业设计深度学习动物识别系统 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

kooerr·2023-10-25 08:46

Tensorflow(5) Tensorflow中tf.nn.conv2d()方法详解

在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d实现卷积操作。

冰魂铁心·2023-10-25 07:44

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。

故山月白·2023-10-25 04:29

Python 深度学习入门之CNN

CNN前言一、CNN简介1、简介2、结构二、CNN简介1、输出层2、卷积层3、池化层4、全连接层5、输出层前言1024快乐！1024快乐！今天开新坑，学点深度学习相关的，说下比较火的CNN。

bug别找我·2023-10-25 04:55

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是目前计算机视觉领域的一种重要深度学习模型，已被广泛应用于图像识别

CodeWG·2023-10-25 04:35

如何生成osg的动画路径文件

又比如下：飞机以和Y轴成倾斜45°角绕着Z轴在地面一定高度做圆周盘旋运动。一般地，为相机设置osgGA::Animati

荆楚闲人·2023-10-25 03:12

Java练习题——计算圆的面积

小拾一·2023-10-25 02:30

KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

KiU-Net:OvercompleteConvolutional（过完备卷积）ArchitecturesforBiomedicalImage（生物医学图像）andVolumetricSegmentation

向岸看·2023-10-25 01:33

震惊！| EfficientFormerV2：Transformer居然还能比MobileNet还快更准！

论文提出了多种方法来加速注意力机制，改善低效的设计，或者将移动设备友好的轻量级卷积结合在一起形成混合架构。学习群｜扫码在主页获取加入方式论文链接：htt

计算机视觉研究院·2023-10-25 01:00

CV展望 | 传统卷积是否还有一战之力？已经彻底输给Transformer了吗？

近两年Transformer如日中天，刷爆各大CV榜单，但在计算机视觉中，传统卷积就已经彻底输给Transformer

自动驾驶之心·2023-10-25 01:59

自动驾驶之—2D到3D升维

前言：最近在学习自动驾驶方向的东西，简单整理一些学习笔记，学习过程中发现宝藏up手写AI3D卷积3D卷积的作用：对于2DCNN，我们知道可以很好的处理单张图片中的信息，但是其对于视频这种由多帧图像组成的图片流

Little__Black·2023-10-25 00:10

深度学习网络——卷积神经网络

卷积神经网络之间的比较LeNet:LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。

追光者_GY(*>.<*)·2023-10-25 00:13

动手学深度学习—含并行连结的网络GoogLeNet（代码详解）

1.Inception块GoogLeNet论文解决了多大的卷积核最合适的问题。Inception块可以说是“集百家之长”，它由四条并行路径组成，不同的路径提取不同的信息在通道合并层进行合并。Inc

緈福的街口·2023-10-25 00:08

基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像计算机竞赛

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-24 23:32

2021-10-28

将圆周率3.1415的值赋值给变量pipi=3.1415使用input()函数接收用户输入数据，并将输入数据赋值给变量banjing_str。

L_6fd0·2023-10-24 23:04

动手学深度学习—网络中的网络NiN（代码详解）

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。

緈福的街口·2023-10-24 20:55

【GRU分类】基于麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元SSA-Attention-CNN-GRU实现数据多维输入分类预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：在机器学习领域，分类问题一直是一个重要的研究方向。为了提高分类算法的性能，研究者们不断尝试采用新的方法和模型

matlab科研助手·2023-10-24 18:49

SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测

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前程算法屋·2023-10-24 18:18

SSA-CNN-GRU-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-GRU-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制评价指标包括:MAE、RMSE

前程算法屋·2023-10-24 18:48

基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-GRU-Attention分类预测

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前程算法屋·2023-10-24 18:48

多维时序预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)多维时间序列预测，SSA-CNN-GRU多维时间序列预测

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前程算法屋·2023-10-24 18:47

时间序列预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，SSA-CNN-GRU时间序列

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前程算法屋·2023-10-24 18:47

多元回归预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测，SSA-CNN-GRU多输入单输出模型

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前程算法屋·2023-10-24 18:17

多元分类预测 | Matlab 基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，SSA-CNN-GRU多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，SSA-CNN-GRU多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-24 18:17

时序预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-24 18:16

SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。

「已注销」·2023-10-24 18:44

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-24 18:43

归纳偏置多余了？靠“数据堆砌”火拼Transformer，MLP架构可有胜算？

起因是，谷歌在《MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision》论文中提出，无需卷积模块和注意力机制，纯MLP架构也可以达到与Transformer与CNN相媲美的图像分类性能

深度学习技术前沿·2023-10-24 17:33

sigmoid和softmax激活函数的区别

一、简单说下sigmoid激活函数解析：常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者relu常见于卷积层。

xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

基于DCGAN生成手写数字--pytorch

DCGAN对GAN的改善在于使用深度卷积网络代替全连接网络全部代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorch.utils.dataimportDataLoader

追梦少年ML·2023-10-24 16:41

使用 DCGAN 生成动漫面孔-附训练数据集下载

介绍在这个项目中，我们的目标是使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）算法生成高质量的动漫面孔。该项目使用的数据集包含63,632个动漫面孔，经过精心策划，以确保质量和吸引力。

TD程序员·2023-10-24 16:11

图像识别在自动驾驶汽车中的多传感器融合技术

深度学习和卷积神经网络（CNN）在图像识别中的作用。第二部分：多传感器融合技术多传感器融合的定义和重要性。各种传感器类型（如激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器）的简要介绍。

matlabgoodboy·2023-10-24 16:31

第06课：CNN 在机器视觉中的应用——目标检测

在上一节课中，我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上，为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。

wangongxi·2023-10-24 13:15

[yolo系列：YOLOV7改进-添加CoordConv,SAConv.]

文章目录概要CoordConvSAConv概要CoordConv（CoordinateConvolution）和SAConv（SpatialAttentionConvolution）是两种用于神经网络中的特殊卷积操作

落叶霜霜·2023-10-24 13:41

雷达图应该如何去绘制？

雷达图中，每个轴代表一个维度，所有的轴都从中心点射出并均匀分布在圆周上，形成一个星形。每个维度上的数值决定了在该轴上的点距离中心点的距离。

舒一笑·2023-10-24 12:43

学会编程，做题才是王道

比如：1.用级数法求圆周率题目圆周率的重要，地球人都直到。它不仅仅是在数学理论上，即便在千年前的古代，工程上的需求，也迫切需要我们知道圆周率的尽量精确的数值。求圆周率，有很多种方法。

可雷曼土人·2023-10-24 11:49

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）上

1.cnn_operations模块cnn_operations类@staticmethoddefcalc_loss(Y,tilde_Y):#训练样本个数n_samples=Y.shape[0]#网络代价loss=0foriinrange(n_samples):loss+=np.sum((Y[i,:]-tilde_Y[i,:])**2)loss/=(2*n_samples)returnloss计算

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:39

逐字稿 | 视频理解论文串讲（下）【论文精读】

1为什么研究者这么想把这个双流网络替换掉，想用3D卷积神经网络来做？大家好，上次我们讲完了上半部分，就是2D网络和一些双流网络以及。它们的。变体。

云淡风轻__·2023-10-24 08:01

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）下

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcnn_operationsimportcnn_operationsascnn_oprconvolutional_neural_network模块：1.卷积神经网络类

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 07:31

pytorch pad大小设置

pytorchpad大小设置看github上别人的code都是采用公式正常情况下，kernelsize都设置为奇数（几乎没见过设置为偶数的情况），这这种情况下，pad的总像素点=，相当于填补了第一个卷积核占据的位置

霍尔元件·2023-10-24 07:14

Prewitt算子边缘检测原理及实现

原理其原理是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的，这两个方向模板一个检测水平边缘，一个检测垂直边缘。

小武~~·2023-10-24 07:15

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