地物回波第14页

高光谱异常探测相关领域研究进展

独不懂·2022-11-27 07:22

【图像去噪】基于自适应布谷鸟算法优化维纳滤波器实现多光谱图像去噪附matlab代码

1简介较传统遥感图像而言,多光谱遥感图像能够获取更多的光谱信息,从而为识别边界和地物创造更加良好的条件,因此具有更高的研究意义和应用价值。

matlab科研助手·2022-11-27 01:32

Supermap机器学习功能实操

help.supermap.com/iDesktopX/zh/tools/MachineLearning/AboutMachineLearning1.简介1.1机器学习主要功能影像分析训练数据生成模型训练目标检测二元分类地物分类场景分类对象提取通用变化检测模型评估图片分析模型训练图片分类目标检测视频分析模型训练元胞自动机人工神经网络训练基于人工神经网络的元胞

会灭火的程序员·2022-11-26 10:18

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

PIE-EngineAI是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-EngineAI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch

PIE-Engine·2022-11-26 10:17

PreScan快速入门到精通第三十四讲基于PreScan进行超声波雷达传感器仿真

超声波传感器的工作原理与雷达传感器非常相似，通过分析传输信号的回波来评估目标的属性。超声波传感器在汽车领域得到了广泛的应用。典型的应用是倒车时的障碍物检测、停车辅助系统和自动停车系统。

小明师兄·2022-11-26 00:49

Python空间数据处理： GDAL读写遥感图像

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段

泥潭中的·2022-11-25 10:07

自回归滑动平均（ARMA）模型

目录一.功率谱密度二.ARMA过程三.ARMA建模及应用一.功率谱密度功率谱反映被分析对象的能量随频率分布情况，如雷达信号处理中，回波信号的功率谱密度，谱峰宽度、高度和位置可以确定目标的位置、辐射强度和运动速度等信息

_就是玩儿_·2022-11-25 07:11

数字图像处理-图像分割&形态学处理&圆与矩形检测(Matlab)

文章目录数字图像处理-图像分割&形态学处理(Matlab)1.对yaogan1的图像进行处理，获取连续的边界，计算不同边界长度以及计算两类不同地物区域的面积。

Peter_831·2022-11-24 20:48

遥感图像彩色合成|以Landsat8数据为例

1、原理和方法在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。

luckyRSer·2022-11-24 12:02

随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例

以我为例，为了提高后续分类精度，我将其分为黑色大棚和其他地物两大类（其他地物包括建筑、森林、裸土、其他颜色大棚等）。后将样本导出为s

luckyRSer·2022-11-24 11:32

一个简单的小教程：Envi中使用光谱指数提取目标地物面积——以NDWI提取水体为例

本次实验使用Landsat8的海南省海口市影像（包括陆地和周边海域），因从GEE下载，相关预处理步骤已解决。此处为海口市的部分影像。一、NDWI指数信息介绍NDWI（NormalizedDifferenceWaterIndex）归一化水体指数，用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。表达式为：NDWI=(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))。

luckyRSer·2022-11-24 11:32

Matlab之基于MTI雷达生成表面杂波和目标回波（附源码）

1.3性能指标二、宽边MTI仿真2.1场景配置2.2配置雷达2.3配置方案2.4配置平台2.5模拟杂波和目标返回信号2.6偏移目标位置三、斜视MTI模拟四、结论五、程序本示例展示了如何生成表面杂波和目标回波

珞瑜··2022-11-23 23:18

数字图像处理之图像的Sobel梯度锐化：用Java+OpenCV实现，附源码

OpenCV如何配置在IDEA中自行百度环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、简介背景：Sobel梯度是图像锐化算法的一种；图像锐化突出了图像中地物的边缘

juechen333·2022-11-23 16:29

数字图像处理之图像的罗伯特梯度锐化：用Java+OpenCV实现，附源码

OpenCV如何配置在IDEA中自行百度环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、简介背景：罗伯特梯度是图像锐化算法的一种；图像锐化突出了图像中地物的边缘

juechen333·2022-11-23 16:29

数字图像处理之图像的拉普拉斯梯度锐化：用Java+OpenCV实现，附源码

如何将OpenCV配置在IDEA中自行百度环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、简介背景：拉普拉斯算子是图像锐化算法的一种；图像锐化突出了图像中地物的边缘

juechen333·2022-11-23 16:54

雷达有关术语

1、CPI（相参处理时间）用于处理相参处理的目标的回波持续时间。2、PRF和PRTPRT(pulserepetitiontime)：脉冲重复时间。雷达发射脉冲串，单个脉冲的时间。

庸医~·2022-11-23 14:03

目标跟踪技术

当波束在两个位置之间切换时，雷达测量回波信号电平，两个测量信号电平的差异

庸医~·2022-11-23 14:02

遥感高光谱图像分类数据集总结

遥感高光谱图像因其高光谱分辨率的特点，并借助深度学习算法，可以实现地物的精细分类。因此本文总结了现有的高光谱图像分类经典数据集，将下载链接和简要介绍放在下面。

卞小都·2022-11-23 09:49

SAR学习笔记后续-phased工具箱介绍

文章目录目录前言一、相控阵雷达系统二、相控阵雷达系统仿真流程2.1回波信号生成1、波形产生2、发射机（功率放大器）3、发射阵列（电磁波辐射，能量形式转换）4、信道影响5、接收阵列（能量形式转换）6、接收机

【杨（_> <_)】·2022-11-23 07:17

论文翻译：2020_Residual Acoustic Echo Suppression Based On Efficient Multi-Task Convolutional Neural Netw

博客作者：凌逆战（转载请注名出处）论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制摘要回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。

凌逆战·2022-11-23 04:22

栅格数据与矢量数据

栅格数据与矢量数据是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式．栅格数据是以二维矩阵的形式来表示空间地物或现象分布的数据组织方式．每个矩阵单位称为一

好蓝好蓝啊·2022-11-22 00:30

opencv 三种不同的梯度滤波器:Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子

图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。

默凉·2022-11-21 12:47

【雷达通信】回波数据处理（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1目标探测2.2单脉冲2.3脉冲多普勒处理编辑2.4脉冲压缩2.4DDC3参考文献4Matlab代码实现1概述各电子装备间独立发展模式造成了硬件设备冗余、频谱管理困难、空间竞争、频谱干扰等问题,已难以满足当今作战环境对电子装

荔枝科研社·2022-11-20 13:31

第五次作业：项目选题

可以实现高精度的地物分类。二、NABCD模型：1、N(Need需

OUC GROUP SE12·2022-11-20 10:42

【论文笔记】利用CNN识别人类运动的毫米波雷达图像类型并在FPGA上实现加速

AccelerationofFPGABasedConvolutionalNeuralNetworkforHumanActivityClassificationUsingMillimeter-WaveRadar年份&会议：2019-IEEEAccess主要内容：采用毫米波雷达回波谱图作为

weixin_43883815·2022-11-19 21:14

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-19 06:35

基于matlab仿真多普勒效应及其影响(附源码)

目录一、介绍二、估计直升机的叶片速度三、直升机回声模拟四、叶片返回微多普勒分析五、汽车雷达中的行人识别六、行人微多普勒提取七、总结八、程序本例介绍了由于目标旋转而对目标进行雷达回波时微多普勒效应的基本概念

珞瑜··2022-11-17 11:47

基于Matlab模拟用于天气观测的极化雷达回波（附源码）

天线方向图四、雷达脉冲合成五、天气雷达力矩估计六、仿真结果6.1反射率6.2径向速度6.3频谱宽度6.4差分反射率6.5相关系数6.6差分相位七、总结八、程序本示例展示了如何模拟满足天气观测要求的极化多普勒雷达回波

珞瑜··2022-11-17 11:45

matlab雷达信号模糊函数仿真

换言之，来自标称目标的回波位于模糊函数的原点。于是，非零τ\tauτ和fd

突突突凸凸凸·2022-11-16 18:12

基于GEE平台土地类型分类

GEE可以进行大尺度的地物类型分类，主要原理就是根据不同地物类型的光谱反射率的不同，目前地物分类的算法有很多种，比如随机森林算法等等，本文章主要基于随机森林算法进行大尺度地物分类，代码如下所示：varsamples

Spider_coder·2022-11-16 18:01

微波雷达传感器模块，智能感知人体存在，实时感应交互控制应用

微波雷达感应主动式传感器，感应器发射高频电磁波并接收他们的回波，此感应器探测回波内的变化，甚至是探测范围内微小的移动，然后触发指令。微波

飞睿科技·2022-11-09 19:10

遥感原理及图像处理--大作业|实践类--附代码！

一.图像增强题目要求主要思想代码实现处理效果二.图像匹配题目要求主要思想代码实现处理效果三.图像变化检测题目要求主要思想代码实现处理效果四.地物专题信息提取题目要求主要思想代码实现处理效果五.分类分割

豆干花生·2022-11-09 10:07

高光谱数据集

高光谱图像与高分辨率、多光谱图像相比优势在于：它光谱分辨率高，波段众多，能获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可根据需要选择或提取特定

BiBlioManiaa·2022-11-09 07:34

图像亮度自适应调整(Python版)

在视频和图像的采集过程中，由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响，经常会导致场景的光照不均匀，主要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强，而暗的区域照度不足，导致一些重要的细节信息无法凸显甚至被掩盖掉

断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:16

Hadoop集群搭建（一）----伪分布式集群与eclipse的安装

搭建虚拟机准备（附带下载链接）一.VMware二.终端模拟器及文件传输软件三.虚拟机镜像四.相关组件Ⅲ.集群安装与配置教程一，创建虚拟机二，安装Centos7常见问题三，虚拟机网络配置（通过环回适配器）本地物理机网络配置虚拟机网络配置虚拟机网卡配置克隆虚拟机配置主机名及

俗人的浅吟^ω^·2022-11-02 11:02

点云数据简介

能够以较高的精度反应地表的真实情况，如地面状态、地物反射特征等等。激光点云与摄影点云对于激光测量得到的点云，包括三维坐标(XYZ)和激光反射强度。

快乐小虎鲸biubiu·2022-11-01 11:58

投影定位算法matlab,浅识——后向投影成像算法（BackProjection，BP) 【MATLAB代码分析】...

BP算法的原理：BP算法参考了“时延-叠加”的思想，在雷达应用中，其对雷达接收天线接收到的回波信号进行距离向匹配率，获取回波数据中包含的相幅信息，再通过IFFT进行逆傅里叶变换，获取收发天线组合的时延，

吾心指南·2022-10-26 19:52

散射回波仿真Matlab,雷达截面积（Radar Cross Section，RCS）（MATLAB部分仿真 Code）

??一、RCS定义任何具有确定极化的电磁波照射到目标上时，都会产生各个方向上的折射或散射。其中散射波分为两部分：一是由与接收天线具有相同极化的散射波组成；二是散射波具有不同的变化，接收天线没有响应。这两种极化正交，分别称为主极化(PrinciplePolarization,PP)和垂直极化(OrthogonalPolarization,OP)。与雷达照射天线具有相同极化波的后向散射能量的强度用来定

美洲狮梅西·2022-10-26 19:49

python 图像滤波算法_Python图像增强——卷积滤波

这种增强方式往往是有目的的，例如增强图像中线状地物细部部分或者主干部分等。在物理电路中，有一种硬件称为滤波器，这种滤波器只允许某种特定的电流

weixin_39884074·2022-10-25 07:40

计算机网络第 1 章计算机网络概述

计算机网络第1章计算机网络概述思维导图计算机在信息时代的作用互联网的两个基本特点：连通性、共享互联网概述网络的网络网络：结点+链路可以通过路由器把网络连接起来网络互联不仅仅是简单地物理连接三个阶段第一阶段单个分组交换网往互连网发展的过程区分

鱼竿钓鱼干·2022-10-21 21:09

m基于matlab的超宽带MIMO雷达对目标的检测仿真,考虑时间反转

.部分程序3.部分仿真图预览4.源码获取方式1.算法描述（不加时间反转处理）参看框图1：天线阵A发送信号，经过目标场，在接收阵B端接收数据记为Y1，然后对所接收到的信号处理（匹配滤波等处理过程），得到回波的信噪比

我爱C编程·2022-10-21 07:52

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。

冰清-小魔鱼·2022-10-14 16:40

雷达回波识别：非降水气象回波和非气象回波

一、非降水气象回波1.云回波云由悬浮在空中的小水滴和冰晶所组成云粒子后向散射产生回波云粒子较小，回波强度弱，一般使用波长更短的云雷达(毫米波段)对云进行观测。

小叶柏杉·2022-10-10 07:04

二分类最优阈值确定_结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法

随着遥感成像技术的发展，高分遥感影像空间分辨率逐年提高，已经成为获取地物信息的主要数据来源之一。

weixin_39980002·2022-10-10 07:31

CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别篇

这部分论文方向比较分散，除了在计算机视觉中常见的分类、检测、分割、跟踪任务，还有该领域特定的建筑重建、地物提取、地物属性（高度等）预测等。已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。

OpenCV中文网公众号·2022-10-04 22:49

2022-09-29

人事时地物，学会感受他的感受，共情到他。3.从当事人想要的可行的目标开始辅导。

风雨之前·2022-10-02 20:29

福禄克DSX2-5000ch网线认证测试仪为您规避布线错误

对于铜缆认证，绘图数据包括关键参数的图表，包括插入损耗（IL）、回波损耗（RL）、近端串扰（NEXT）、功率和NEXT、衰

北京明辰智航·2022-09-30 13:50

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割

随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理越来越复杂。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的无人机目标识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中

WangYan2022·2022-09-27 18:17

[高光谱] GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析

项目简介项目的作者是Xidianuniversity，是基于PyTorch的高光谱图像地物目标的分类程序。该项目兼容Python2.7和Python3.5+，基于PyTorch深度学习和GPU计算框

Harry嗷·2022-09-27 07:45

学习口决

概算定额都扩大7，专附部项顺8，互优拟视协9，应收预付帐款是资产，库存是资产10，五砌厂砼大跨钢高框剪11，单增跨度，多增跨数12，在加整供保13，管建试他准研14，到关消，消增车15，分措其规税16，地物人环菜管

水到渠成1·2022-09-26 21:59

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