基本算法--广度优先搜索第24页

近端梯度下降法 (proximal gradient descent)算法python实现完整版

上一节次梯度python实现介绍了python求解次梯度的基本算法，但针对的是无偏置项的求解：本节我们增加偏置项，推导完整的proximalgradientdescent算法的python实现代码，最优化目标函数变为

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:38

《数据结构》实验报告六：图的表示与遍历

一、实验目的1、掌握图的邻接矩阵和邻接表表示2、掌握图的深度优先和广度优先搜索方法3、理解图的应用方法二、实验预习说明以下概念1、深度优先搜索遍历：一种图的遍历方式：从图中任意一个起始顶点V出发，接着访问它的任意一个邻接顶点

Amentos·2022-12-31 01:36

人工智能头歌实验（盲目搜索）

本关任务：编写代码实现广度优先搜索一个给定的树。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握广度优先搜索算法的原理与实现。

m0_51919640·2022-12-31 00:54

迷宫问题深度优先搜索广度优先搜索宽度优先搜索【python】

文章目录一、实验内容二、深度优先搜索和广度优先搜索总结1.深度优先搜索算法2.广度优先搜索算法三、实验代码和用于测试的迷宫1.实验代码2.测试迷宫2.1maze1.txt2.2maze2.txt2.3maze3

秋千的千秋·2022-12-31 00:52

【深度学习实践】从零开始的炼丹生活11—— GAN的综述（2020.3）

一、GAN的数学解释上一节我们学习了GAN的基本算法，现在让我们看看GAN背后的数学思想。生成器生成器实际上产生了一个生成数据分布PG(x)P_G(x)PG(x)。

wby1905·2022-12-30 10:46

BFS广度优先搜索（迷宫问题）

广度优先搜索的基本思想：从图中一个未遍历的结点出发，先遍历这个结点相邻结点，再依次遍历相邻结点的相邻结点。迷宫有n行m列单元格组成，每个单元格都是空地或者障碍物，求出从起点到终点的最短路径长度。

Rkun18·2022-12-30 07:16

LeetCode题解 - 深度优先搜索

深度优先搜索广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。

Sweet_pin·2022-12-29 13:32

value iteration和Q-learning算法

Valueiteration和Q-learning构成了强化学习(ReinforcementLearning,RL)的两个基本算法。

半月夏微凉·2022-12-29 12:17

2022暑期训练题单（基本算法）Day1~2

矩阵快速幂题目背景矩阵快速幂题目描述给定n×nn\timesnn×n的矩阵AAA，求AkA^kAk。输入格式第一行两个整数n,kn,kn,k接下来nnn行，每行nnn个整数，第iii行的第jjj的数表示Ai,jA_{i,j}Ai,j。输出格式输出AkA^kAk共nnn行，每行nnn个数，第iii行第jjj个数表示(Ak)i,j(A^k)_{i,j}(Ak)i,j，每个元素对109+710^9+71

why151·2022-12-28 06:35

人工智能解答题答题技巧

分别找出两个对立面概率及其对应的值相乘然后相加即可主观题题目难度：中等解题技巧：仔细阅读题目，圈出重点数值（概率）画出简易思维导图，理清思路列出计算公式进行计算进行二次检查，确认概率是否正确，是否有细节遗漏题型二：有信息和无信息搜索路径查找（1）深度广度优先搜索深度

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

《机器学习实战2》

2017.2.28第二章《k-近邻算法》思维导图：1、基本算法原理简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。

祚儿疯·2022-12-27 07:44

基于pyspark图计算的算法实例

基于pyspark的图计算实例引入广度优先搜索连通分量强连通分量标签传播PageRank最短路径算法三角形计数引入图算法指利用特制的线条算图求得答案的一种简便算法。

Nick_Spider·2022-12-26 15:46

白话遗传算法（以长颈鹿的进化为例）

说几个大家熟悉的搜索的算法吧：1.枚举遍历（这也可以算吧--）2.二分查找法（在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法）3.DFS（深度优先搜索，沿着树的深度遍历树的节点）4.Dijkstra算法（用广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题

FaulknerG·2022-12-26 08:55

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

C#，图像二值化（03）——全局阈值的基本算法及其源程序

WhydoWeNeedBinarization?Autoencodersarenotabletorecognizetheimagesbecauseofthenoiseintheimages,otherwisereferredtoas“imageprocessing.”ForavoidingthebackgroundnoisegeneratedinimageswewilluseaBinarizati

深度混淆·2022-12-25 13:40

2 机器学习 K近邻算法(KNN) 学习曲线交叉验证手写数字识别

1.2K近邻算法1.2.1简介K近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法，是处理分类问题的基本算法之一。

Jianhao92·2022-12-24 23:59

05. 聚类---K(k-means)均值

核心思想：由用户指定K个初始质心（initialcentroids），以作为聚类的类别（cluster）,重复迭代直至算法收敛基本算法流程：1.选取K个初始质心（作为初始的cluster）2.repeat

小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:25

图搜索算法UCS（一致代价搜索）通俗易懂图示详解

一致代价搜索实际上是在BFS（广度优先搜索算法）的基础上进行扩展的，我们在上一篇博客图搜索算法BFS和DFS通俗易懂图示详解中提到，BFS是基于队列数据结构的，既然UCS是BFS的扩展，那么UCS一定也是基于队列的

清浊-·2022-12-24 16:29

学习ARIMA模型的心得

对于初学者来说，了解第一个模型肯定是大概了解一下他内部的基本算法，不需要太懂，但得知道一些。首先，能看到这篇文章，大家肯定对ARIMA有一些基本的了解，他是由AR和MA模型综合而来的。

nwh17685809064·2022-12-24 09:51

影像匹配基本算法(摄影测量)

影像匹配实质上是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点，它是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。由于早期的研究一般使用相关技术解决影像匹配问题，所以影像匹配常常被称为影像相关。根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同，影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征（点特征、线特征、面特征）为待匹配基元，利用像方信息（灰度或特征向量等）进行匹配准则的定义与计算，在像方侧完

伴君·2022-12-24 00:37

机器学习初探（三）决策树

机器学习初探（三）决策树在开始介绍决策树的基本算法之前，首先要了解一下决策树算法中的所使用到的损失函数。

GPlearndunk·2022-12-23 22:52

（9.1）Dijkstra算法

一、Dijkstra算法特点：Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径集。

公子文刀·2022-12-23 20:55

【数据结构】二叉树

2.1概念2.2两种特殊的二叉树二叉树的第一个特点二叉树的第二个特点二叉树的第三个特点2.3二叉树的存储2.4二叉树的遍历-深度优先搜索（二叉树的高度）dfs前序遍历中序遍历后序遍历2.5二叉树的遍历-广度优先搜索

世界级白日梦冠军·2022-12-23 07:42

基于邻接矩阵的有向图的广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)算法

以迷宫为例，广度优先搜索则可以想象成一组人一起朝不同的方向走迷宫，当出现新的未走过的路的时候，可以理解成一个人有分身术，继续从不同的方向走，，当相遇的时候则是合二为一，那么也就类似于树的层次遍历，当访问完一层后接下去访问

一研为定_Scavenger·2022-12-22 14:50

Astar算法

它是个以广度优先搜索为基础，集Dijkstra算法与最佳优先(bestfit)算法特点于一身的一种算法。它通过下面这个函数来计算每个节点的优先级，然后选择优先级最高的节点作为下一个待遍历的节点。

_Shelcon·2022-12-22 14:15

自动驾驶算法详解(6)：Astar算法原理以及路径规划应用在python与ros平台实现

它是个以广度优先搜索为基础，集Dijkstra算法与最佳优先(bestfit)算法特点于一身的一种算法。

自动驾驶Player·2022-12-22 14:43

数据挖掘6大类基本算法

聚类分析：目标是通过对无标记训练样本的学习，揭示数据内在的规律及性质。KMeansK-Means聚类算法适用于对球形簇分布的数据聚类分析，其可应用于客户细分、市场细分等分析场景。该算法对空间需求及时间需求均是适度的，另外算法收敛速度很快。算法难以发现非球形簇，且对噪声及孤立点较为敏感模糊C均值模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法。建立了样本类属的不确

ligengdipan·2022-12-22 11:21

基础算法0x01

1.2位运算符1.3补码1.4移位运算1.5二进制状态压缩1.6成对运算1.7lowbit运算前言这是算法进阶指南的0x00基本算法的0x01章0x00基本算法主要学习的内容：位运算、递推、二分、排序、

Macre$·2022-12-21 23:44

《机器学习》周志华-决策树算法总结

决策树学习基本算法（是一个递归算法）为：2.划分选择一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本

鸽鸽姐姐·2022-12-21 21:04

计算机博弈基础算法阿尔法-贝塔剪枝算法 α-β剪枝算法

计算机博弈大赛中α-β剪枝算法剪枝算法是极大极小算法的一种优化，可以更快的搜索博弈树预备知识：广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)极大极小算法(MaxMin算法)介绍剪枝算法来源于极大极小算法，

_刘文凯_·2022-12-21 20:40

matlab中的delaunay,使用 Delaunay 三角剖分

虽然delaunay和delaunayTriangulation使用相同的基本算法并生成相同的三角剖分，但delaunayTriangulation提供了适用于开发基于Delaunay的算法的补充方法。

彤垚·2022-12-21 10:37

全数字OQPSK调制解调的基本算法，包括成形滤波器、NCO模型、载波恢复

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OQPSK调制技术是一种恒包络调制技术，受系统非线性影响小，具有较高的带宽利用率和功率利用率，在卫星环境、无线环境下得到广泛应用。因此，在通信信号侦收设备所处理的信号中，存在大量的OQPSK信号。在传统的侦收设备中，接收机的解调单元都是采用模拟处理方法和器件实现的。大都使用了模拟滤波器、鉴相器（乘法器）和压控振

我爱C编程·2022-12-20 14:37

基于MATLAB的图像分割系统

本次设计主要研究了数字图像处理中图像分割中的阈值分割法和区域生长法，此次研究主要是以MATLAB软件为平台，采用了区域生长法编写设计代码程序，实现了数字图像的区域特征检测，包括提取了周长、面积和重心坐标，整个设计以区域生长基本算法编写

sunny_chenxi·2022-12-20 00:16

第四周ACM博客总结

然后自己结合老师发的资料又详细思考了一下深度优先搜索和广度优先搜索的思路和原理。与此同时，自己也阅读了分治和动态规划的一些内容，因为这两项有些类似之处，就一块看了，大体的思路自己也有了一定的了

暗紫色的乔松(-_^)·2022-12-19 20:30

合肥工业大学机器人技术第四次作业:生成决策树

机器人技术第四次作业:生成决策树,Python实现样本数据ID3生成决策树基本算法计算数据整体的香农信息熵对每个属性,分别计算条件熵计算条件增益选择最有条件增益作为决策树的根节点重复上述步骤,直到信息熵降为

叫我moonchild·2022-12-19 19:23

二叉树广度优先搜索、深度优先搜索（前序、中序、后序）遍历，动图详解-Java/Kotlin双版本代码

自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝二叉树结构说明本博客使用树节点结构，如下所示：Kotlin版本classTreeNode(varvalue:String,varleftNode:TreeNode?=null,varrightNode:TreeNode?=null)Java版本classTreeNode(){publicintvalue;publicTreeNoderightNode;publicTr

pumpkin的玄学·2022-12-19 18:56

数值分析常见基本算法及MATLAB代码总结

刚考完研究生的数值分析课，打算整理一下平时的上机代码，做一个汇总。数值分析大致八部分内容——解线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法）解线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Ga

xiaoye_dlut·2022-12-19 16:01

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现1.基本算法原理2.选择最优特征进行划分2.1信息增益2.2信息增益率2.3基尼系数4.连续值以及缺失值的处理4.1连续值的处理4.2缺失值的处理

Donreen·2022-12-19 15:39

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

强化学习的基础知识和概念简介（无模型、在线学习、离线强化学习等）机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据的情况下获得正确的输出无监督学习(UL):关注在没有预先存在的标签的情况下发现数据中的模式强化学习(RL):关注智能体在环境中如何采取行动以最大化累积奖励通俗地说，强化学习类似于婴儿学习和发现世界，如果有奖励(正强化)，婴儿可能会执行

·2022-12-19 12:34

基于搜索算法解决罗马尼亚度假问题（python实现+功能代码+测试代码）

一些重要点广度优先搜索defwidthFirstSearch(self):startNode=Node()endNode=Node()foriinself.graph.nodes:ifi.name==self.start

InfinityDay·2022-12-19 08:39

数据结构与算法--头歌（educoder）实训作业题目及答案

目录Java数据结构之图第1关：图的表示第2关：深度优先搜索第3关：广度优先搜索第4关：单源最短路径Java数据结构之排序第1关：选择排序第2关：插入排序第3关：归并排序第4关：快速排序第5关：堆排序Java

北沐xxx·2022-12-18 22:27

图片相似度对比-java

依赖：org.bytedecojavacv1.3.3org.bytedecojavacv-platform1.3.3基本算法：/***基本算法*1、判断高度是否一致，如果不一致，需要截取到高度一致*2、

日拱一車·2022-12-18 09:32

东华大学人工智能作业2

要求：（每个节点扩展后的字节点，按字母顺序从左到右放置）1）给出图中从S到G的深度优先搜索、广度优先搜索路径2）给出图中从S到G的A*搜索路径3）图中给出的启发式值是不是可容许启发式(admis

醉卧考场君莫笑·2022-12-17 23:50

路径规划与轨迹优化 —— Dijkstra算法寻找最短路径

一、算法思路Dijkstra算法是一种用来寻找最短路径的算法，其中涉及的思想有贪心、动态规划、广度优先搜索等。图中g(n)代表的时代价，在机器人路径规划中可以理解为距离。

wincent嘻嘻哈哈·2022-12-17 21:41

路径规划与轨迹优化 —— A*算法

一、A*算法的思路前面提到的Dijkstra算法是一种广度优先搜索算法，它以广度作为优先级，这种特性决定了它在搜索到终点前会尽可能大范围的遍历所有节点。

wincent嘻嘻哈哈·2022-12-17 21:41

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

简介文章将介绍谱聚类（spectralclustering）的基本算法，以及在matlab下的代码实现。

风景不在对岸wj·2022-12-17 17:45

python深度优先非递归_使用python编写广度优先搜索和递归和非递归深度优先搜索...

#图的各种基础遍历，广度优先搜索，深度优先搜索的递归和非递归方式importqueueasqueclassGraph:def__init__(self):#初始化图数据,这个图是一个具有代表性的不连通图

无醛屋·2022-12-17 12:10

python回归算法预测数据_数据回归分类预测的基本算法及python实现

数据回归分类预测的基本算法及python实现关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。

weixin_39611754·2022-12-17 12:32

C++ LeetCode542矩阵示例详解

目录LeetCode542.01矩阵方法一：广度优先搜索AC代码C++LeetCode542.01矩阵力扣题目链接：leetcode.cn/problems/01…给定一个由0和1组成的矩阵mat，请输出一个大小相同的矩阵

·2022-12-17 00:19

Sklearn机器学习基础（day02基础入门篇）

文章目录基本算法使用（Sklearn)算子API调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例（预测facebook签到位置）数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降岭回归逻辑回归与二分类

Huterox·2022-12-16 16:10

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