增广最小二乘法

统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法

统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法梯度下降梯度下降（gradientdescent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值
Turned_MZ·2022-11-14 07:52

曲线拟合——最小二乘法（ Ordinary Least Square，OLS）

二、最小二乘法是什么？
阿慧吖·2022-11-14 07:21

最小二乘法函数拟合原理及matlab实现—数学笔记

最小二乘法函数拟合原理及matlab实现——数值分析数学笔记如有纰漏，欢迎指正文章目录最小二乘法函数拟合原理及matlab实现前言一、拟合标准1.使偏差向量满足111-范数2.使偏差向量满足∞\infty
DJZYCDJ·2022-11-14 07:18

机器学习中的数学原理——最小二乘法

目录一、什么是最小二乘法二、实战案例三、总结一、什么是最小二乘法最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学
爱睡觉的咋·2022-11-14 07:17

对比学习损失函数（RINCE/ReLIC/ReLICv2）

RobustContrastiveLearningagainstNoisyViews（RINCE）原文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.04309.pdf本文提出RINCE，一种对噪声（如图像的过度增广
byzy·2022-11-13 14:08

ICLR 2022 | 视觉Transformer超越ResNet！从头开始训练！

WhenVisionTransformersOutperformResNetswithoutPretrainingorStrongDataAugmentations论文：https://arxiv.org/abs/2106.01548本文证明了在没有大规模预训练或强数据增广的情况下
Amusi（CVer）·2022-11-13 14:32

LESSON 10.1&10.2&10.3 SSE与二分类交叉熵损失函数&二分类交叉熵损失函数的pytorch实现&多分类交叉熵损失函数

在介绍PyTorch的基本工具AutoGrad库时，我们系统地介绍过数学中的优化问题和优化思想，我们介绍了最小二乘法以及梯度下降法这两个入门级优化算法的具体操作，并使用AutoGrad库实现了他们。
Grateful_Dead424·2022-11-13 11:27

周志华《机器学习》笔记（三）——第3章 线性模型

1、线性回归求解方法：用最小二乘法使均方误差最小化，可以求出最优解。2、逻辑回归（对数几率回归）线性模型外面套上一层Sigmoid函数，就可以解决二分类问题。求解方法与线性回归一样，用最小二乘
不会写代码的牛马·2022-11-13 00:00

读书笔记-《机器学习》第三章：线性模型

第三章线性模型在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线的欧氏距离之和最小许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得广义线性模型：g(.)为单调可微函数
-永不妥协-·2022-11-10 23:14

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习从这篇博客开始，我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考资料01.
神仙盼盼·2022-11-10 08:10

机器学习吃瓜（西瓜、南瓜书）笔记 task02-第三章 线性回归

文章目录3.1一元线性回归3.1.1算法原理3.2.1最小二乘法3.2.2极大似然估计3.3求解www和bbb3.1证明是凸函数3.3.2求解www和bbb3.4机器学习三要素模型策略算法3.2多元线性回归
Alex好好干饭·2022-11-10 07:31

西瓜书-第3章-线性模型笔记

1.2-优势1.2.1-可解释性1.2.2-非线性模型2-线性回归2.1-定义与数学形式2.1.1-若xix_ixi是离散属性：2.2-回归任务最常用的性能度量：均方误差2.3-求解均方误差最小化=>最小二乘法
一燊芊芊·2022-11-10 07:59

机器学习-线性回归-02

2.2.1.批量梯度下降2.2.2.随机梯度下降2.2.3.MiniBatch梯度下降2.2.4.三种策略的对比2.3.多项式回归2.4.正则化2.线性回归-02之前的算法模拟已经给出了求解方法，基于最小二乘法求解
繁星①·2022-11-09 13:31

矩阵求导简记

很多机器学习算法都需要求解最值，比如最小二乘法求解样本空间相对拟合曲线的最短距离，最值的求解往往通过求导来计算，而机器学习中又常用矩阵来处理数据，所以很多时候会涉及到矩阵的求导。
team317·2022-11-08 18:53

BEVDet:High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View 论文笔记

仅对图像进行数据增广时，仅在
byzy·2022-11-08 14:27

计算机视觉之图像增广(翻转、随机裁剪、颜色变化[亮度、对比度、饱和度、色调])

计算机视觉技术也得到了更大的提升，在计算机视觉领域，经常要训练深度学习的模型，而训练模型的最终目的是为了更好的应用到实际当中去，那就要解决一个精度问题和泛化能力，对于泛化能力的提升，前面也做了很多的工作，这篇主要是讲解图像的增广
寅恪光潜·2022-11-08 11:33

【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战

目录1、原理最小二乘法2、实例--糖尿病进展预测2.1导入数据集并查看数据特征2.2建立线性回归模型，并进行预测2.3模型评估2.4绘图：查看实际值与预测值的情况3.总结1、原理回归是对连续型的数
阿_旭·2022-11-08 11:58

【论文复现】SimCSE对比学习: 文本增广是什么牛马，我只需要简单Dropout两下

文本增广是什么牛马，我只需要简单Dropout两下SentenceEmbeddings与对比学习SimCSE无监督Dropout有监督对比学习如何评判SentenceEmbeddings的质量实验结果复现无监督
是算法不是法术·2022-11-07 21:46

RBF神经网络python实践学习（BP算法）

权值计算方法有：伪逆法直接求解、最小二乘法直接求解、有监督学习修正求解。在上一篇的python代码实现中，我们采用直接计算法求解参数。即随机在样本中
MSTIFIY·2022-11-07 21:11

NLP，对比学习SimCSE和Rdrop的区别

c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/118447050参考文章2：https://www.modb.pro/db/379565SimCSE，用Dropout构造正负样本，本质是数据增广
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-07 21:40

SPSS回归分析案例

SPSS回归分析案例1.应用最小二乘法求经验回归方程1.1数据导入首先将数据导入SPSS如下：1.2线性回归条件的验证我们需要验证线性回归的前提条件：线性（散点图，散点图矩阵）独立性正态性（回归分析的过程中可以检验
Blanche117·2022-11-07 12:55

机器学习——白板推导系列三——线性回归

白板推导系列三——线性回归文章目录白板推导系列三——线性回归前言Part1最小二乘法问题描述最小二乘参数估计最小二乘法直接求解从几何意义求解最小二乘估计Part2概率视角Part3正则化岭回归频率角度正则化框架频率角度解释岭回归
当像鸟飞向你的山·2022-11-07 11:05

A variance components model for statistical inference on functional connectivity networks

这个模型以非参数和特定主体的方式估计自相关结构，并使用最小二乘法
clancy_wu·2022-11-07 10:03

线性模型——西瓜书

主要概述第3章内容—线性模型线性模型谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数学必修3课本中那个顽皮的“最小二乘法”吗？
big_matster·2022-11-07 08:15

Python处理矩阵和线性代数问题

文章目录主要函数矩阵分解线性最小二乘法主要函数如未作说明，下列方法均调用自linalg矩阵分解cholesky，qr，奇异值分解svd求特征值eigvals，共轭对称阵特征值eigvalsh(a[,UPLO
微小冷·2022-11-06 23:52

毕业设计：深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
DanCheng-studio·2022-11-04 09:16

【毕业设计】深度学习垃圾分类系统 - 卷积神经网络 图像识别

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
Mr_DC_IT·2022-11-04 09:16

最小二乘法简单记录

1.主要作用在工程应用中，存在各种各样的模型需要估计，例如统计冰淇淋的加个与销量之间的关系，根据求得的模型对冰淇淋定价，使得利益最大化。以直线方程y=ax+b为例，理论上我们只需要两组参数就可以求得模型参数（a,b），但在实际工程应用中，我们会采集到大量的数据，即一系列（xi,yi），并且其中通常伴随着噪声。因此，不可能找到一条直线通过所有的点。最小二乘的作用：能够求出模型的方法，使模型拟合大多数
袋袋成仙·2022-11-03 13:30

机器学习——线性回归模型

类似的，可利用最小二乘法的矩阵形式来对和进行计算得到它们最优解的闭式解。然而现实任务中我们可能解出多组和，从而得到多个模型，选择哪一个模型作
Eureka丶·2022-11-03 13:27

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归线性回归损失函数最小二乘法直接求解最小二乘法梯度下降sklearn线性回归方程求解、梯度下降API回归性能评估：sklearn回归评估API线性回归实例过拟合与欠拟合降低过拟合和欠拟合的方法
学习爱好者fz·2022-11-02 22:04

斯坦福机器学习公开课--整理笔记（…

一、生成学习方法与判别学习方法前面学的逻辑回归、最小二乘法等方法，均属于判别学习方法（discriminativelearningalgorithm，DLA），这类方法的特点在于，直接根据样本数据，得到
宣小K·2022-11-01 07:22

最小二乘法

写在前面的话：由于在编程实践层面上更倾向于使⽤矩阵/向量而不是方程组的形式进⾏计算，因此包括最小二乘法(LeastSquareMethod)在内的⼀系列优化⽅法和算法的理论讲解，我们也将采⽤矩阵/向量作为基本数据结构进行概念讲解和数学公式推导
3Code_Love·2022-10-31 10:28

梯度下降法求解线性回归

梯度下降法求解线性回归通过梯度下降法求解简单的一元线性回归分别通过梯度下降算法和sklearn的线性回归模型（即基于最小二乘法）解决简单的一元线性回归实际案例，通过结果对比两个算法的优缺。
夜的乄第七章·2022-10-31 10:25

利用Excel自带的数据分析工具进行回归分析

回归分析通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或多个自变量影响的。回归工具使用工作表函数LINEST。
阿倩酱·2022-10-30 07:57

【Kaggle】Classify Leaves

目录1、前言2、问题描述3、代码实作3.1导入包3.2数据预处理3.3Dataset3.4图像增广3.5训练模型3.6损失函数3.7评价函数3.8训练函数3.9训练3.10预测提交4、总结1、前言作为第二个练手的题目
鱼树(◔◡◔)·2022-10-29 07:26

普通最小二乘-OLS原理简介

最小二乘法是做拟合问题的一个常用的方法，最小二乘法的来源是怎样的呢？下面我们一起来探究一下，参考资料—–AndrewNg机器学习课程。
摆烂办不到·2022-10-29 02:20

动手学深度学习Kaggle：图像分类 (CIFAR-10和Dog Breed Identification)

目录CIFAR-10获取并组织数据集下载数据集整理数据集组织数据集更一般的方式图像增广读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder()的特点定义模型定义训练函数训练和验证模型对测试集进行分类并提交结果
iwill323·2022-10-28 20:57

强化学习（五）——Value Function Approximation

GradientDescent）1.2增量预测算法（IncrementalPredictionAlgorithm）1.3增量控制算法（IncrementalControlAlgorithm）2.BatchMethods2.1最小二乘法预测
冠long馨·2022-10-28 10:52

Python在振动信号处理中的应用（一）：振动信号消除多项式趋势项

文章目录一、概述二、最小二乘法去除趋势项原理三、python模块介绍3.1scikitlearn简介（1）转化器(Transformer)（2）估计器(Estimator)3.2线性回归LinearRegression3.3
白银时代_·2022-10-27 18:03

钱和女人、道德和朋友哪个最重要？

增广贤文里说，人生重要的不外两件事，就是谋钱和谋爱。鬼谷子也告诉我们，人生最重要的几件事情，是钱，女人，道德和朋友。他们都把钱和女人放在首位，道德和朋友都是次要的。
比秋乡·2022-10-27 13:30

m基于PSO粒子群优化的Hammerstein模型参数辨识算法matlab仿真,对比LS最小二乘法

目录1.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取CSDN用户：我爱C编程CSDN主页：https://blog.csdn.net/hlayumi1234567?type=blog擅长技术：智能优化，路径规划，通信信号，图像处理，深度学习，控制器等。1.算法概述粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart
我爱C编程·2022-10-27 10:20

基于LS最小二乘法的OFDM信道估计误码率matlab仿真

目录1.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取CSDN用户：我爱C编程CSDN主页：https://blog.csdn.net/hlayumi1234567?type=blog擅长技术：智能优化，路径规划，通信信号，图像处理，深度学习，控制器等。1.算法概述ofdm基本结构如下所示：信道估计是使用接收信号表现出来的各种状态来对信道的特性进行估计的过程。信道估计是信道对输入信号影
我爱C编程·2022-10-26 19:46

【计算机视觉】OpenCV算法解析

文章目录0.前言1.OpenCV2.线性回归算法：最小二乘法【代码实现】3.随机采样一致性（RANSAC）3.1算法简介3.2RANSAC在最小二乘法中的运用3.3RANSAC的步骤3.4RANSAC优缺点
吃_早餐·2022-10-25 14:36

简述神经网络的优点和缺点,人工神经网络优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
快乐的小荣荣·2022-10-25 14:04

【论文笔记】TPH-yolov5 基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测

TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测这里是原文~~原文本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试等
crushqqi·2022-10-25 07:55

统计学习方法01——概论

原文代码作者：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method目录1.使用最小二乘法拟和曲线1.1最小二乘拟合（scipy.optimize.leastsq
Top Secret·2022-10-24 18:46

[机器学习入门笔记] 1. 周志华. 《机器学习》

目录前言第1章线性模型0.机器学习三要素1.一元线性回归1.1最小二乘法估计1.2极大似然估计1.3求解w和b1.4向量化2.多元线性回归2.1导出Ewhat2.2向量化Ewhat2.3求解what3.
Cyanzzy·2022-10-24 18:15

YOLOv5数据增强

原理可见数据增广：旋转，缩放，平移以及错切发现一个讲解旋转矩阵特别清楚的：旋转矩阵怎么推导_点绕坐标系旋转旋转矩阵推导、理解代码主要分析masaic数据增强中用到的random_perspective函数
是木对啊·2022-10-24 10:06

python之建模数值逼近问题

一维插值一.插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。
风尘DX·2022-10-23 07:28

《算法的乐趣》12.实验数据与曲线拟合------python

文章目录曲线拟合曲线拟合的定义最小二乘法曲线拟合高斯消元法求解方程组最小二乘法解决“速度与加速度”实验三次样条曲线拟合插值函数样条函数的定义边界条件推导三次样条函数追赶法求解方程组三次样条曲线拟合算法实现曲线拟合曲线拟合的定义曲线拟合
su_nn_y_·2022-10-23 07:53
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