增广最小二乘法

2018-06-03宠物龟

学经内容：《易经》《名贤集》《增广贤文》《中国古典长诗》《文学启蒙》《新概念英语》。
顺德琪佳妈·2020-08-21 11:48

陈纪修老师《数学分析》 第12章：多元函数微分学 笔记

并介绍了求最值的两个常用方法：最小二乘法和Lagrange乘数法。
石贤芝·2020-08-21 09:08

读经感恩日记（第268篇） - 草稿 - 草稿

2019年6月18日农历五月十六星期二【广西佳鸿妈读经典感恩日记第268篇】系统读经268天读经方法：137累积法今天读经内容：《易经》否卦第十二，《孙子兵法》，《百家姓》，《增广贤文》否卦第三讲早课收获
金秀阿美·2020-08-21 07:40

机器学习-有监督学习-线性回归-最小二乘法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义损失函数deftotal_cost(w,b,points):M=len(points)cost=0foriinrange(M):x=points[i,0]y=points[i,1]cost+=(y-w*x-b)**2returncost#定义求平均数的函数defaverage(data):sum=0num=
我是星星我会发光i·2020-08-21 06:09

人工智能-数学基础-回归分析

目录回归分析的一般步骤：最小二乘法估计标准误差在1－α置信水平下预测区间为：回归直线的拟合优度判定系数（最终指导依据）显著性检验线性关系检验回归系数的显著性检验线性关系检验与回归系数检验的区别多元线性回归分析调整的多重判定系数
南征_北战·2020-08-21 06:14

读经感恩日记（第291篇） - 草稿

2019年7月11日农历六月初九星期四【广西佳鸿妈读经典感恩日记第291篇】系统读经291天读经方法：137累积法读经人员：妈妈今天读经内容：《易经》谦卦第十五，《孙子兵法》，《增广贤文》通读易经20遍
金秀阿美·2020-08-21 05:46

线性代数用C语言表示

先求出灯组矩阵的系数矩阵，然后列出增广矩阵。采用异或操作，求出方程的解。关键字：高斯消元法；国际大学生程序设计竞赛（ACM）；点灯游戏；灯光师小明；0引言在南阳理工学院ACM系
阿飞哥来了·2020-08-21 04:50

卡尔曼滤波（kalman）相关理论以及与HMM、最小二乘法关系

一、什么是卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中，通常会用到Kalman滤波来形成航迹，以前没有学过机器学习相关知识，学习Kalman时，总感觉公式看完就忘，而且很多东西云里雾里并不能深入理解，最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF，我们可以顺便回顾一下HMM，事实上，这几种算法和Kalman之间是有联系的，这个联系，据说是在PRML这本书的第13章里讲的线性动态系统（LDS）讲的，有机会一定好好拜
DLANDML·2020-08-21 04:31

读经感恩日记108

18天)读经方法:147累计法，音频跟读今日读经:妈妈和琛宝（听）少年儿童诗词启蒙11—20:1遍，累积7遍；《黄帝内经素问脉要精论篇第十七02》1遍，累7遍；《孙子兵法军争篇第七》1遍，累积7遍；《增广贤文
瑜琛妈·2020-08-21 03:41

机器学习 ：逻辑回归 2.19

假设的函数本体，hθ（x)=g(复合函数)广义被作用后，可用类似概率思维去理解以前学过最小二乘法这里用极的大似然法似然最大值，0.7重要公式推导（最大似然思想）
船长_wang·2020-08-21 02:17

如何使s-function函数里的变量实时更新？

在进行永磁同步电机递推最小二乘法辨识参数时，需要使用S-Function模块来编写递推最小二乘算法。
张慧娴·2020-08-21 02:45

Dinic 二分图最大匹配最大流解法（来自lixiyi学姐的模板

/*Dinic算法，复杂度O(V^2E)总是寻找最短的增广路，并沿着它增广实际运行速度快，可以用作模板*/constintinf=2147483647;constdoubleeps=1e-8;constintmaxn
mirror58229·2020-08-21 00:57

最大流算法-最高标号预流推进(HLPP)

昨天我们学习了ISAP算法，它属于增广路算法的大类。今天学习的算法是预流推进算法中很高效的一类——最高标号预流推进（HLPP）。预流推进预流推进是一种很直观的网络流算法。
dengtan9179·2020-08-20 23:35

【网络流】Link-Cut Tree优化网络流Dinic算法

我们只需要实现4个操作就可以实现快速增广了。1、加边：每次增广时加边直到源汇点在一颗树内2、寻找路径最小值：找到增广路后寻
asxhggvw6918628·2020-08-20 23:48

【贪心+堆/模拟费用流增广】BZOJ4946 [NOI2017]蔬菜

一道思路很好的题，因为篇幅太长赶时间，以下多数转自这里【题目】定义了一种蔬菜为：ai,si,ci,xia_i,s_i,c_i,x_iai,si,ci,xi，有nnn种蔬菜意思是蔬菜的价格为aia_iai，第一份卖出时价格为ai+sia_i+s_iai+si,一共有cic_ici份，每天会有xix_ixi份过期；每天最多卖出mmm份蔬菜，多组输入天数ddd依次最大化收入。n,m,d,T≤105n,m
Dream_Lolita·2020-08-20 22:18

2019-01-27

1、如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的OLS估计量是（无偏的，非有效的）OLS即普通最小二乘法，由高斯-马尔可夫定理，在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量
透明的红萝卜123·2020-08-20 22:21

矩阵（斐波那契数列和Strassen矩阵）下的分治算法及其分治算法的改进（上）

《增广贤文》里面有一句老话是：师傅领进门，修行在个人。前辈将知识传给我们，我们是要在其上进行再提炼，发展到我们的当代生活中。所以才有我们现在的美好生活。文化这个东西是不断再传承的！
My Turn·2020-08-20 21:30

网络最大流——最高标号预流推进

但是就理论而言，两种算法都属于增广路算法，复杂度上界都达到了\(O(n^2m)\)，因此在某些题目中或许存在毒瘤出题人构造数据卡这两种算法的情况。
aisi8242·2020-08-20 21:12

读经感恩日记（第282篇） - 草稿

2019年7月2日农历五月三十星期二【广西佳鸿妈读经典感恩日记第282篇】系统读经282天读经方法：137累积法今天读经内容：《易经》大有卦第十四，《孙子兵法》，《增广贤文》大有卦第三讲早课收获:1.我们读经典轻松是因为我们用
金秀阿美·2020-08-20 20:32

【小白学优化】最小二乘法与岭回归&Lasso回归

文章目录：[TOC]1抛砖引玉如果你刚某运动完虚的很，这时候你的女朋友说：你这个有多长？然后你拿过来尺子想量一量。因为很虚，所以眼睛有点花，测量了五次有五个结果：18.1cm，17.9cm，18.2cm，17.8cm，18.0cm你这时候你要怎么回答女朋友？告诉她五个数值？根据经验，你决定计算一下平均数来回复：$$\bar{x}=\frac{18.1+17.9+182.+17.8+18.0}{5}
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:28

【小白学优化】最小二乘法与岭回归&Lasso回归

文章目录：[TOC]1抛砖引玉如果你刚某运动完虚的很，这时候你的女朋友说：你这个有多长？然后你拿过来尺子想量一量。因为很虚，所以眼睛有点花，测量了五次有五个结果：18.1cm，17.9cm，18.2cm，17.8cm，18.0cm你这时候你要怎么回答女朋友？告诉她五个数值？根据经验，你决定计算一下平均数来回复：$$\bar{x}=\frac{18.1+17.9+182.+17.8+18.0}{5}
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:28

杂谈 | 正态分布为什么如此常见

----加布里埃尔·李普曼本文主要是为了之后讲解最小二乘法、岭回归等优化方法做个铺垫。
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:55

杂谈 | 正态分布为什么如此常见

----加布里埃尔·李普曼本文主要是为了之后讲解最小二乘法、岭回归等优化方法做个铺垫。
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:55

MaxFlow(最大流增广路算法)

#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=201;intcap[MAXN][MAXN];//残留网络，初始为原图intflow[MAXN][MAXN];intvernum;//节点总数量intpre[MAXN];intBFS(constint&s,constint&t){queueq;memset(pre,-1,sizeof(pr
GreenHand·2020-08-20 15:22

“知者减半，省者全无” ---- 浅谈说话的艺术

“知者减半，省者全无”是出自《增广贤文》（古训）的一句话，意为知道也要少说两句，或者不说，无即不惹祸，意在告诫人要少说话，以防言多必失，祸从口出。
一首情诗·2020-08-20 15:25

acwing算法基础（第四章）高斯消元解线性方程组、组合数、卡特兰数

includeusingnamespacestd;constintN=110;constdoubleeps=1e-6;//浮点数需要判断是否为零intn;//未知数数量doublea[N][N];//存增广矩阵
陌生的天花板·2020-08-20 13:39

ill-posed problem 以及 Tikhonov regularization

在这种情况下，如果用最小二乘法往往会导致模型过拟合或者欠拟合，则需要使用正则化来避免这些问题。TikhonovregularizationsTikhonovregula
十月岑·2020-08-20 13:14

2019-01-30

2019.1.230星期三晴读经人员：妈妈、芷晴、芷翔读经第763天读经内容：妈妈、芷晴1、《黄帝内经》2、《论语》3、《增广贤文》读经内容：妈妈、芷翔1、《易经》2、《老子》回家的感觉真好，经过整整一天的时间
欢欢成长足迹·2020-08-20 12:38

增广贤文

图片发自App穷在闹市无人问，富在深山结远亲。不信且看筵中酒，杯杯先劝有钱人。有酒有肉多兄弟，有难何曾见一人。回答：人情似纸张张薄，世事如棋局局新。贫居闹市无人问，富在深山有远亲。不信但看宴中酒，杯杯先敬富贵人。门前拴上高头马，不是亲来也是亲。门前放根讨饭棍，亲戚故友不上门。世人结交需黄金，黄金不多交不深，纵令然诺暂相许，终是悠悠路行心。有钱有酒多兄弟，急难何曾见一人。酒肉朋友朝朝有，无钱无势亲不
行走在路上的流浪猫·2020-08-20 11:18

20170911日精进打卡

《增广贤文全集》诵读5分钟。2.《六项精进》大纲诵读2遍。【经典名句分享】从来没有来不及的年龄，只有不够用的时间和资本；从来没有抓不住的机会，只有不满格的实力和勇气。【行-实践】一整天专注于完善商归。
玉_莲子·2020-08-20 10:08

读经感恩日记（第293篇）

2019年7月13日农历六月初十字星期六【广西佳鸿妈读经典感恩日记第293篇】系统读经293天读经方法：137累积法读经人员：妈妈今天读经内容：《易经》谦卦第十五，《孙子兵法》，《增广贤文》通读易经20
金秀阿美·2020-08-20 09:09

普通最小二乘法 LinearRegression

普通最小二乘法（正规方程组）拟合一个带有系数的线性模型，使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。
w15180622522·2020-08-20 08:24

最小二乘法求AR模型

AR(Autoregressive)模型（自回归模型）：用同一变量之前的表现情况来预测该变量现在或未来的表现情况，这种预测方法只与变量自己有关，而与其他变量无关，所以称作是自回归。数学定义模型:假定AR模型是p阶的，对于一组时间序列有观测值{x[1],x[2],.....x[N]}，计算t时刻x的预测值x[t]，其自回归方程：x[t]=a[1]*x[t-1]+a[2]*x[t-2]....+a[p
printfnothing·2020-08-20 08:11

利用tensorboard可视化cost

在cost后添加：cost=tf.reduce_mean(tf.pow(X-y_pred,2))#最小二乘法tf.summary.scalar('cost',cost)在sess.run(init)后添加
Summer_Anny·2020-08-20 07:52

python中时间序列分析AR模型中最小二乘法估计

AR模型重要的部分在于AR系数的估计，以最小二乘法为例，原理如下：1.自回归模型的定义自回归模型（AutoregressiveModel）是用自身做回归变量的
saber艾瑞莉娅·2020-08-20 05:45

经典古诗词名言名句大全

——《增广贤文》博观而约取，厚积而薄发。——苏轼读书百遍，其义自现。——《三国志》海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。——《论语》会当凌绝顶，一览众山小。
`FTF·2020-08-20 05:26

最小二乘法(least squares)

最小二乘法，也叫最小平方法，在古汉语中“平方”称为“二乘”，“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小。（记得赟哥解释过，这个方法起源于日本，就直接拿过来用了，其
jinmingz·2020-08-20 04:02

极大似然估计和最小二乘法区别

最近在优化问题，发现很多的极大似然估计问题和最小二乘问题，查阅了一下资料，留在这里，以备不时之需。最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。例如：一个麻袋里有白球与黑球，但是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比例时，就采取最大似然估计法：我假设我抽到黑球的概率为p,那得出8次黑
这孩子谁懂哈·2020-08-20 04:55

最小二乘 极大似然 为什么最小二乘法对误差的估计要用平方

最小二乘法基本思想简单地说，最小二乘的思想就是要使得观测点和估计点的距离的平方和达到最小.这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近（在古汉语中“平方”称为“二乘”），“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小
weixin_33828101·2020-08-20 04:43

有监督回归：约束条件下的最小二乘法

但是，单纯的最小二乘法对于包含噪声的学习过程经常有过拟合的弱点。如下图所示：这往往是由于学习模型对于训练样本而言过于复杂。因此，本篇博客将介绍能够控制模型复杂程度的、带有约束条件的最小二乘学习法。
沈子恒·2020-08-20 04:32

【动通日记】有事但逢君子说，是非休听小人言2018.7.3-7.4

查了一下，可能是出自《增广贤文》这样的古代名人金句集锦。理想状态的是有事情了跟“君子”说，不要听小人说“是非”。
胡淑杰·2020-08-20 03:28

P3376 【模板】网络最大流

x_y_q_/article/details/51999466）核心思路http://blog.csdn.net/x_y_q_/article/details/51999466一、首先是FF算法，dfs找增广路
河渔船·2020-08-20 03:51

最小二乘与最大似然估计之间的关系

1、结论测量误差（测量）服从高斯分布的情况下，最小二乘法等价于极大似然估计。
dok22260·2020-08-20 03:56

极大似然估计与最小二乘法(转自知乎)

刚开始学机器学习，总是碰到这两个概念，每次看一遍解析，过几天忘一遍，觉得知乎上的大神讲的比较透彻，搬运过来，方便自己以后忘了重新看一看。最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是
u012860582·2020-08-20 02:53

线性代数学习笔记（二十七）——线性方程组有解判定

本篇笔记首先讨论如何将线性方程组写成矩阵或向量形式，并给出系数矩阵和增广矩阵的概念；然后通过判断系数矩阵的秩和增广矩阵的秩的关系，讨论方程组有唯一解、有无穷多解还是无解的条件并给出了相关判定；最后总结了通过系数矩阵求解线性方程组的步骤
雏鹰高飞·2020-08-20 00:28

最小二乘、梯度下降法、牛顿与高斯-牛顿与LM关系总结

目录一、最小二乘法引出1、线性最小二乘与非线性最小二乘的关系2、梯度下降法二、非线性最小二乘（高斯牛顿、LM）三、线性最小二乘LZ听师兄讲，SLAM的优化方法是基础知识，尤其最小二乘法是所有优化的基础。
hltt3838·2020-08-20 00:10

惜我者，我惜之； 冷我者，我弃之！

人心看不穿，真心难遇见《增广贤文》中有言：画虎画皮难画骨，知人知面不知心。人海茫茫，山山而川，人一生遇人无数，孰是孰非，难以分辨。人心，看不见，摸不着，难以提防，难以预料。
不二大叔·2020-08-20 00:00

2018-6-2 读经感恩日志第149周 第7天

读经内容：1、伤寒论：辩不可吐，第18；辩可吐第19；2、唐诗三百首第51-70；3、诗经：郑风完成百遍的经典有：《易经》、《诗经》、《黄帝内经》、《孝经》、《道德经》、《大学》、《中庸》、《孙子兵法》、《增广贤文
韬德昱妈·2020-08-19 21:54

关于Matlab中的线性与非线性最小二乘拟合

1、线性最小二乘拟合最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，其通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
陌路无悔·2020-08-19 20:51

最小二乘法详解（线性拟合与非线性拟合）

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空
nancy_princess·2020-08-19 18:58
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