增广最小二乘法第72页

元月七日阴☔

（朱子自家格言.弟子规.千字文.百家姓.三字经.易经.孝经.德育启蒙.增广贤文.老子孙子兵法名贤集幼学琼林大学中庸神童诗）古典长诗精选、十至十二章零遍累积四十四遍成语接龙.零遍累积六十九遍。

支步强·2020-08-26 23:00

Tensorflow学习笔记（六）均方误差损失函数，MSE

通过最小二乘法，可以获得让MSE最小的数值。令偏导分别为0，则会有一个方程组，方程组化简后，会得到一个由n，yi，xi表达的式子，这样就可以获得相应的方程组，方便计算机求解。

柠檬巧克力、·2020-08-26 23:27

[图论]最大流问题（网络流最大流EK算法 BFS）

/*Name：最大流问题（网络流最大流EK增广路BFS）Actor：HTTime：2015年8月15日ErrorReporte:*/#include#include#include#include#include

z354681250·2020-08-26 16:35

什么是最小二乘法？

答：（最小二乘法的一个最简单的例子便是算术平均。）最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

加油！小小七·2020-08-26 15:30

基于matlab的退化图像复原（三）------维纳滤波复原

讲到底还是统计的知识，二维的最小二乘法，让均方差最小放代码：I=imread('src.png');I0=rgb2gray(I);subplot(151);imshow(I0);title('src')

weixin_34319640·2020-08-26 15:58

多重共线性问题的几种解决方法

weixin_34177064·2020-08-26 15:46

「九省联考 2018」劈配解题报告

这里用一个单路增广就好，比

weixin_30488313·2020-08-26 14:21

目标检测里正负样本和数据增广

二.Defaultboxhttps://blog.csdn.net/hezuo1181/article/details/89104605?depth_1-Fig.2defaultboxes作者的实验表明defaultbox的shape数量越多，效果越好。因此，对于每个featuremapcell而言，一共有6种defaultbox。可以看出这种defaultbox在不同的feature层有不同的s

往事如yan·2020-08-26 14:17

【运筹学】最大流问题

##最大流问题-基本思路1.找可行流（观察法设定即可或者直接设定所有的流量为0作为初始流）2.找增广链（1）找到，进入第三步。（2）找不到，则目前的流是最优解。

二十_20·2020-08-26 14:10

【BZOJ5251】【2018多省省队联测】劈配

并且，每一次运行Dinic算法只会增广一条路径，因此，时间复杂度为\(O(T*C*N^3)\)(\(N\)、\(M\)同阶)。

cz_xuyixuan·2020-08-26 13:12

最大流

文章目录定义流网络((flownetwork))多源多汇剩余网络(residualnetwork)增广路径((AugmentingPath)截(Cut)Ford-Fulkerson算法Edmonds-Karp

城志·2020-08-26 13:41

常见的十七种机器学习算法

监督式学习决策树（DecisionTrees）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassification）最小二乘法（OrdinaryLeastSquaresRegression）逻辑回归(LogisticRegression

Kevin395·2020-08-26 13:49

【图论】网络流问题——最大流入门（Dinic算法）

2、在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路。3、

nefu_ljw·2020-08-26 13:15

卡尔曼滤波、最小二乘法、维纳滤波之我见

卡尔曼滤波、最小二乘法、维纳滤波之我见算法要抓住三个方面：模型、策略、求解的方法。

jiaojieran·2020-08-26 13:05

MIT 线性代数（16—18）读书笔记

第十六讲投影矩阵(Ax=b)和最小二乘法上一讲中，我们知道了投影矩阵P=A(ATA)−1ATP=A(A^TA)^{-1}A^TP=A(ATA)−1AT，PbPbPb将会把向量投影在AAA的列空间中。

Paul-Huang·2020-08-26 12:54

bzoj5251 【九省联考 2018】劈配【网络流】

注意dinic算法是可以边加边边增广的，如果知道这一点就比较好想了。

Neo__Z·2020-08-26 12:33

毕秀敏·2020-08-26 12:38

[BZOJ5251][多省联测2018]劈配

这样第二问就可以二分排在第几名然后check一下在对应排名的残余网络上还能不能再增广。给网络流开结构体直接赋值美滋滋。然后这样就可以根据评测机的实际情况获得\(60-80\)不等的好成绩。

abcyan1235·2020-08-26 12:29

曲线拟合

曲线拟合git:https://github.com/seasona/CurveFit用C++写曲线拟合，方法有很多种：最小二乘法多项式拟合就是求多项式与目标函数拟合的多项式的系数方程，基本思路如下：https

SeasonJoe·2020-08-26 11:03

最小费用最大流问题

最小费用最大流就是在原来求最大流的基础上，假设每条边还有一个单位流量所需要的费用，因为最小费用的出现，原本的平行边变得有意义，并且允许反向增广，基本上就是将原本BFS改为进行一次BellmanFord算法寻找最短路径

SeasonJoe·2020-08-26 11:02

镜花水月 | 第四十一章花落

——周希陶《增广贤文》一“天现异象，百花凋零，有些事终究是强求不得。”风无趣这句没头没脑的话听得我一脸懵逼，我从地上爬了起来，走到门外，风是停了，云也散了，可平日里争奇斗艳的花，却是尽数凋谢。“公告！

鱼小芍·2020-08-26 11:00

最小二乘法---线性回归的求解方法

背景最小二乘法应该是我接触的最早的优化方法，也是求解线性回归的一种方法。线性回归的主要作用是用拟合的方式，求解两组变量之间的线性关系（当然也可以不是线性的，那就是另外的回归方法了）。

FrankMartinet·2020-08-26 11:55

线性回归最小二乘法

原文在此线性回归是最基础和常见的算法，属于监督学习的一种，是讲述算法开始的地方。我们在中学、大学学过很多次，虽然我已完全不记得。线性回归作为基础，虽然simple但不意味着easy，对其掌握很重要的。虽然看上去平平无奇，不过其内涵之丰富让人惊叹，很多复杂的算法中都能看到线性回归的影子，可以自然的过渡到逻辑回归、多层感知机、再到深度学习等复杂的方法。image本篇主要结构如下：快照snapshot：

YueTan·2020-08-25 18:49

优化算法-梯度下降法:BGD(批梯度)、SGD（随机梯度）、小批量梯度（MBGD）

（1）批梯度下降法（BatchGradientDescent）梯度下降法和最小二乘法相比，梯度下降法需要选择步长，而最小二乘法不需要。梯度下降法是迭代求解，最小二乘法是计算解析解。

Foneone·2020-08-25 17:15

对SVM的个人理解---浅显易懂

details/19966891之前以为SVM很强大很神秘，自己了解了之后发现原理并不难，不过，“大师的功力在于将idea使用数学定义它，使用物理描述它”，这一点在看SVM的数学部分的时候已经深刻的体会到了，最小二乘法

weixin_34392435·2020-08-25 17:18

第四章：目标检测YoloV3（上）

交并比林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍读取AI识虫数据集标注信息数据读取和预处理数据读取数据预处理**随机改变亮暗、对比度和颜色等****随机填充****随机裁剪****随机缩放****随机翻转****随机打乱真实框排列顺序****图像增广方法

联言命题·2020-08-25 17:50

线性回归之最小二乘法简要解析

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

djd已经存在·2020-08-25 16:25

线性回归02-线性回归+梯度下降法(简单)

，线性代数中知识点如果计算截距，使用梯度下降，多个变量，求导，求偏导数线性回归的目标：找到一条尽可能在所有点中间的直线，以便预测先表示出直线到每个点的平均距离（这就是损失函数）然后让这个平均距离最小（最小二乘法

进击的豌豆·2020-08-25 15:09

我心我愿秀·2020-08-25 14:21

Ridge回归

ridgeregression,Tikhonovregularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，自变量之间线性相关-correlation很高，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性

zd_njupt·2020-08-25 09:16

Ridge回归、Lasso回归、坐标下降法、最小角回归

Ridge回归可以看成是对最小二乘法的一种补充，岭回归通过对系数的大小施加惩罚来解决普通最小二乘法的一些问题。

sflotus·2020-08-25 09:57

2018-6-23 读经感恩日志第149周第6天

读经内容：1、伤寒论：辩不可吐，第18；辩可吐第19；2、唐诗三百首第51-70；3、诗经：郑风完成百遍的经典有：《易经》、《诗经》、《黄帝内经》、《孝经》、《道德经》、《大学》、《中庸》、《孙子兵法》、《增广贤文

韬德昱妈·2020-08-25 08:11

大概“说者无意，听者有心”就是这么回事吧！

这句出自《增广贤文》的谜面。是告诉我们要学习用“爱语”结善缘。图片发自App很多时候，一句同情理解的话，能给人很大的安慰。而一句不合时宜的话，就像一把利剑，刺伤人们脆弱的心灵。说话是一门艺术。

简约来了·2020-08-25 06:32

《增广贤文》名句精选

《增广贤文》又名《昔时贤文》《古今贤文》，是中国明代时期编写的儿童启蒙书目，后经过明清两代文人不断增补，内容不断丰富，才形成今天规模，称《增广昔时贤文》，通称《增广贤文》。

沈子刚·2020-08-25 05:11

牛客多校第一场 H题Minimum-cost Flow

Minimum-costFlow题意思路代码实现传送门题意先给定图的所有边及每条边费用，再给q个询问，每个询问包含u,v，要求每条边等于思路c代表每条边容量，f代表总流量实现方式是从小到大保存所有增广路的最小费用

离开那天·2020-08-25 05:37

高斯消元法

高斯消元法的原理是：若用初等行变换将增广矩阵化为，则AX=B与CX=D是同解方程组。所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解。

会敲键盘的猩猩·2020-08-25 04:59

函数依赖我懂了吗？

公理函数依赖集的覆盖与最小覆盖非平凡函数依赖x->yy不属于x完全函数依赖x->y任意X的真子集都不能->y传递函数依赖x->y、y->z=>x->z（要求均为非平凡依赖且y不决定x）Armstrong公理：自反律：x->y（平凡依赖）增广律

InAHurryv·2020-08-25 03:24

凸函数与凹函数

为什么是最小平方差，而不是诸如差的绝对值之类的评价指标，这个就涉及到“最小二乘法”的思想，我们认为线性回归的预测值与真实值之间的差值是符合高斯分布的，对这个的评估就转化为对正态分布表达式中参数的评估，用极大似然估计

来自文家市的那个小孩·2020-08-25 03:43

C++程序解线性一次方程组

利用矩阵的思想解方程组，将线性一次方程组写成增广矩阵，编写代码将增广矩阵中的系数矩阵通过行与行相消转化为上三角矩阵。

I an·2020-08-25 02:43

(2020多校)H.Minimum-cost Flow(费用流的增广路)

比如每次spfa只会找一条增广路比如越先找到的增广路花费一定越小首先发现容量为u/v是没办法算的(分数)首先发现容量为u/v是没办法算的(分数)首先发现容量为u/v是没办法算的(分数)边容量u/v,最大流是

issue敲腻害·2020-08-25 01:06

基于python的目标检测之数据集增强(旋转）

训练样本是各个拍摄角度的身份证，由此可以将一张标注样本旋转三个角度（90，180，270），做数据增广。

胡歌在法国排队的女朋友·2020-08-25 01:01

【线性代数】零空间矩阵

继续化简得到最简矩阵R：因为方程Ax=0的右側是零向量，所以仅仅对矩阵A进行消元不会影响解,因此不须要增广矩阵，所以有：从上面的高斯消元的结果能够看出，矩阵A的秩为2，当中第1，3列为主

weixin_34013044·2020-08-25 01:09

MATLAB学习笔记（六）线性方程和线性系统

笔记中某些代码和图片来自郭彦甫老师的视频和课件目录一：Linearequation线性方程1.1消元法1.1.1高斯消元法Ax=b增广矩阵——上三角矩阵——x3,x2,x1R=rref（【Ab】），R是化简来的上三角矩阵

总是读不懂代码·2020-08-25 01:34

两个矩阵相加后求逆

如何计算两个矩阵相加后求逆求解矩阵(A+B)(A+B)(A+B)的逆这里用增广阵和矩阵变换求解，假设A,B矩阵都可逆A+B∣E\displaystyle\color{red}A+B|EA+B∣E左乘A−

~海棠依旧~·2020-08-25 01:25

（最小费用流）BZOJ-2542: [Ctsc2001]终极情报网

id=2542用类似最小费用增广路的方法去查找增广路就行啦~代码(很丑勿喷)：/*************************************************************

AmadeusChan·2020-08-25 00:50

Matlab操作(1)：基础的矩阵操作及运算

文章目录向量/矩阵的生成定义一个向量/矩阵矩阵生成的内置函数向量/矩阵的属性矩阵的大小矩阵的维度向量/矩阵的运算获取矩阵中的元素矩阵的元素重新赋值：矩阵进行扩展：(常用于增广矩阵)矩阵间的运算矩阵间的点运算向量

fang0jun·2020-08-25 00:46

2020牛客暑期多校训练营（第一场）H-Minimum-cost Flow

我们可以在询问之前，预处理得到所有增广路的费用，每次进行一次SPFA算法后，就能得到一条增广路的费用，将其记录于vector中。随后从每个增广路费用从小到大开始

Shmilky·2020-08-24 23:01

【专题总结】网络流

day1（最大流）一、问题导向：1）有网络模型2）问题的可行性3）n^2迷之复杂度二、模板理解1）EK算法一个基础：增广路。

RHJoi·2020-08-24 22:28

SpannableString与SpannableStringBuilder

——《增广贤文》一、概述1

飞鱼飞啊飞·2020-08-24 22:24

Dinic & 当前弧优化

Dinic的核心思想就是先跑一遍BfsBfsBfs，为每个位置设置一个高度，一个点的高度为前一个点+1+1+1（如果某一条边已经满流则不设置)为什么非得要用bfs建立分层图解释：虽然说我们已经知道了增广路的实现

mlm5678·2020-08-24 22:39

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