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多元线性回归
机器学习~从入门到精通(二)线性回归算法和
多元线性回归
为什么要做数据归一化一、数据归一化:1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)X.shapeX=np.array(X,dtype='float')X[:,0]=(X[:,0]-np.min(X[:,0]))/(np.max(X[:,0])-np.min(X[:,0]))X[:
一夜白头催人泪
·
2024-01-15 01:48
开发
算法
机器学习
线性回归
机器学习算法理论:线性回归
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为
多元线性回归
分析。使用线性回归时,需要
缘起性空、
·
2024-01-14 15:43
机器学习
算法
线性回归
【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
模型树:在每个叶节点,根据到达该节点的案例建立
多元线性回归
模型。因此叶节点数目越多,一颗模型树越大,比同等回归树更难理解,但模型可能更精确。
生物信息与育种
·
2024-01-14 10:18
机器学习中的线性回归
分类一元线性回归:y=wx+b目标值只与一个因变量有关系
多元线性回归
:y=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+…+b目标值只与多个因变量有关系线性回归的API#创建线性回归对象estimator=
码农zz
·
2024-01-14 08:37
机器学习
线性回归
大数据毕业设计:房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习
多元线性回归
预测模型、re
vx_biyesheji0001
·
2024-01-13 22:12
biyesheji0001
毕业设计
biyesheji0002
大数据
课程设计
数据分析
机器学习
算法
flask
毕业设计
机器学习-线性回归
3、
多元线性回归
多元线性回归
分析:如果自变量多于1个,那么就要求一个多元函数去拟合空间中的点。要求使得所有点到这条线的误差最小。误
有语忆语
·
2024-01-13 07:09
大数据之Spark
机器学习
线性回归
人工智能
如何对
多元线性回归
模型调参?
多元线性回归
模型通常不像复杂的机器学习模型那样拥有许多可调节的超参数。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-13 06:46
GPT4
线性回归
算法
回归
多元线性回归
模型(公式推导+举例应用)
回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归(ElasticNet)XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下,二分类问题的解决方案对数几率回归黑塞矩阵结论实验分析(一)实验分析(二)实验分析(三)引言
多元线性回归
是回归分析中的一种复杂模型
Nie同学
·
2024-01-12 14:00
机器学习
线性回归
算法
回归
【机器学习基础】集成学习
往期推荐:【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】
多元线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】对数几率
为梦而生~
·
2024-01-12 06:55
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
算法
数据挖掘
matlab
多元线性回归
1.matlab多元回归示例如下:解决问题:油价预测方法:
多元线性回归
实现:matlabregress()函数技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度
lingllllove
·
2024-01-11 10:44
matlab
线性回归
开发语言
矢量,矢量化的梯度下降以及
多元线性回归
一、矢量定义:按照特定顺序排列的元素集合。可以被视为一维数组。在机器学习中的作用:特征表示:在机器学习任务中,输入数据通常以矢量的形式表示。例如,图像可以表示为像素值的矢量,文本可以表示为词向量的矢量。矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量,以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示:在机器学习模型中,参数通常以矢量的形式表示。例如,线性回归模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:46
人工智能入门
线性回归
回归
机器学习
项目分享:机器学习电影票房分析与预测系统
采用
多元线性回归
模型、决策树回归模型、Ridgeregression岭回归模型、Lassoregression岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的
switch_mooood
·
2024-01-10 03:49
python
C++使用OpenCV实现
多元线性回归
及求回归系数
C++使用OpenCV实现
多元线性回归
及求回归系数之前准备使用Eigen库,但是我需要将C++封装成dll供C#调用,而Eigen是lib编译的,不像OpenCV有编译好的dll方便,因此使用OpenCV
逍遥ovo
·
2024-01-09 08:27
c++
opencv
线性回归
c#
学习:StatQuest-线性回归
可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上,我们可以计算这这组数据的均值和方差,,然后计算R^2来衡量线性相关程度(可复习下R^2一章)
多元线性回归
也是一样的,
小潤澤
·
2024-01-07 20:13
大数据毕业设计:python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习
多元线性回归
预测模型、re
vx_biyesheji0001
·
2024-01-06 10:52
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
大数据
课程设计
python
机器学习
毕业设计
房源
爬虫
基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架(附源码)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习
多元线性回归
预测模型、re
q_3548885153
·
2024-01-06 05:01
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
爬虫
flask
大数据
人工智能
机器学习
毕业设计
2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势(1)
摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势,利用皮尔逊相关系数和
多元线性回归
研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素;用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测;建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析
想找对象的椰子在写文章
·
2024-01-05 12:34
数学建模
汽车
论文笔记
论文阅读
大数据
学习
能源
多元线性回归
案例--客户价值模型
文章目录step1:读取数据step2:搭建模型step3:构造回归方程step4:评估模型利用
多元线性回归
模型可以根据多个因素来预测客户价值,当模型搭建完成后,便可对不同价值的客户采用不同的业务策略。
几窗花鸢
·
2024-01-05 07:12
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
Scikit-Learn线性回归(三)
Scikit-Learn线性回归三:综合实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践4、多项式回归实践5、
多元线性回归
实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践
对许
·
2024-01-05 00:23
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
手写python实现梯度下降算法(base问题:
多元线性回归
)
手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因,接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现,机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式,优化的时候让参数减去一定比例的梯度
小野堂
·
2024-01-04 01:29
python
算法
线性回归
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
介绍统计学中的一元和
多元线性回归
,并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算,再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。
statr
·
2024-01-02 20:47
多元线性回归
判别函数:y=w0+w1x1+w2x2+w3x3+w4x4找到最优解,即损失最小目标函数(损失函数)J()=MSE=(-)求损失函数的方式1>解析解(有求逆的运算,不是所有的矩阵都有逆运算,并且维度太高,逆运算太慢如果用这种方式,没必要用归一化)2>梯度下降,(需要用归一话,可以加速求解,减少迭代次数)对于回归的损失函数所有的回归都是采用MSE作为损失函数,唯一不一样的是的公式
王金松
·
2024-01-01 21:15
【转载】深度学习—常见问题总结(调优方法)
对于非线性分类问题,如果用
多元线性回归
进行分类,需要构造许多高次项,导致特征特多,学习参数过多,从而复杂度太高。在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。
dopami
·
2023-12-31 19:52
多元线性回归
、logistics回归分析和Cox回归分析区别
多元线性回归
一、原理:
多元线性回归
分析就是研究一个因变量和多个自变量之间的关系。公式如下:ŷ=a+b1x1+b2x2。x1和x2为两个自变量,y为因变量。
亚航
·
2023-12-31 16:06
<第九章、第十章>线性回归及数据分析
s/MDkLU1yoF6dCXlFWsZ2Tyw这周的学习内容是【回归分析】,涉及到的二级知识点有两个,分别是:1、一元线性回归:相关关系、最小二乘法、拟合优度检测、显著性检验、回归预测、残差分析2、
多元线性回归
HenlyX
·
2023-12-31 08:25
机器学习 --- 线性回归
第1关:简单线性回归与
多元线性回归
第2关:线性回归的正规方程解#encoding=utf8importnumpyasnpdefmse_score(y_predict,y_test):'''input:y_predict
*Crystal
·
2023-12-30 10:46
机器学习
线性回归
人工智能
应用回归分析(6):多重共线性
6.1违背的原则注意:完全多重共线性;复共线性6.2出现的情形完全不想关的变量很少见,当他们之间的相关性较弱时就可以看作是复合
多元线性回归
矩阵的设计要求。
Oasis of the World
·
2023-12-29 08:47
应用回归分析及spss部分使用
回归
数据挖掘
人工智能
100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM
前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3
多元线性回归
100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100
统计学家
·
2023-12-29 02:09
机器学习A-Z~
多元线性回归
之前的文章已经讲述了简单线性回归的概念和代码实现,现在来继续看看
多元线性回归
。所谓
多元线性回归
其实就是自变量的个数变多了,之前的简单线性回归方程可以表示为:,那么在多元中则是。
Carey_Wu
·
2023-12-29 00:35
机器学习——线性模型
线性回归有简单线性回归和
多元线性回归
两个主要类型。简单线性回
风月雅颂
·
2023-12-27 03:18
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
python
scikit-learn
基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)大数据毕业设计✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、
多元线性回归
预测模型、LayUI框架、Echarts可
q_3548885153
·
2023-12-25 23:14
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
大数据
课程设计
毕业设计
flask
大屏端
爬虫
多元线性回归
-linear regression(2)
我们之前讲了一元的线性回归,下面我们讲讲
多元线性回归
。
多元线性回归
的定义是考查一个变量和其余多个变量之间的关系,如果是同时考查p个因变量与m个自变量之间的依赖关系,称为多因变量的多元回归问题。
瓦尔_Walden
·
2023-12-25 16:07
多元线性回归
基础part1
发现新天地,欢迎访问概念回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具,绝大多数的数据分析问题,都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是,通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,尝试去解释Y的形成机制,进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类:线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归,其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我们主要学习线性回归。三个关键词第一个关键词:相关性相关
Cr不是铬
·
2023-12-25 01:06
青少年编程
c++
多元线性回归
模型预测销售额
多元线性回归
多元线性回归
是线性回归的一种扩展形式,它涉及多个自变量(特征)与一个因变量之间的关系。
晓宜
·
2023-12-22 20:36
人工智能
线性回归
机器学习
逻辑回归
Linear Regression线性回归(一元、多元)
目录介绍:一、一元线性回归1.1数据处理1.2建模二、
多元线性回归
2.1数据处理2.2数据分为训练集和测试集2.3建模介绍:线性回归是一种用于预测数值输出的统计分析方法。
取名真难.
·
2023-12-20 05:44
机器学习
线性回归
机器学习
算法
python
Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归
我们可以用这样一个线性回归模型其中(临界宽度),(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征,(房子的面积size),使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归2.1为什么需要多项式回归对于一元和
多元线性回归
来说
搁浅丶.
·
2023-12-18 07:45
机器学习与深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题
一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行
多元线性回归
时,经常会遇到模型拟合效果较差的情况,那么这篇博文归纳了:当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。
佛系研go
·
2023-12-16 02:38
Python笔记
计量经济学
python
学习
多元线性回归
分析
1、与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0+β1x1+β2x2+...+βpxp+ε其中:β0,β1,β2...βp是参数、ε是误差值3、多元回归方程E(y)=β0+β1x1+β2x2+...+βpxp4、估计多元回归方程y_hat=b0+b1x1+b2x2+...+bpxp一个样本被用来计算β0,β1,β2...βp的点估计b0,b1,b2,...,bp5、估计流程(与简单线程回
遇见百分百
·
2023-12-15 21:25
线性回归模型-----薪酬和工作经验之间的关系
因为包括了两个自变量,所以叫做
多元线性回归
。定义中包括两个或两个以上的自变量的回归模型统一叫做
多元线性回归
。一性线性回归多元线性回
4617c1fbd085
·
2023-12-15 13:20
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第八讲-回归分析(含Matlab代码)
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第八讲-回归分析(含Matlab代码)回归分析基本概念经典
多元线性回归
(MLR)主成分回归(PCR)偏最小二乘回归(PLS)建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题
zhushatong
·
2023-12-15 02:44
数学建模
数学建模
回归
matlab
机器学习---线性回归算法
2、一元线性回归3、
多元线性回归
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为
多元线性回归
分析。
30岁老阿姨
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2023-12-06 17:49
机器学习
算法
机器学习
线性回归
GraphPad Prism 9 for mac/win,新增超强大功能!重大更新!
新功能将你的分析和绘图带向新的维度新的分析:主成分分析(PCA)新的分析:主成分回归(PCR)新的图形:从多元变量数据绘制气泡图新的图形:从t检验生成评估图扩展的分析:多元t检验选项(配对,非参数,等等)扩展的分析:从
多元线性回归
和多元逻辑回归中做插值提升数据表列数上限对多变量数据表的大量改进自动向图形中增加多重比较结果
科研小行星
·
2023-12-06 14:07
Prism9
GraphPad
Prism
GraphPad
机器学习中的
多元线性回归
模型的具体应用(代码分析)
在具体情况下,很可能不会是一维的特征,就如同房价预测,并非只是与其所占有的面积相关,与房子的各种属性也是息息相关的(房子的大小、房间数量、地段、是否有游泳池等)。所以对其进行预测也与之前不相同的代码,下面是代码示例以及相关的代码分析。首先观察数据集的形式,是以csv文件的形式以下示例格式储存:longitudelatitude...median_house_valueocean_proximity
王凯铭893
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2023-12-03 17:25
机器学习
线性回归
python
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,
多元线性回归
,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
机器学习——逻辑回归
@[TOC]机器学习——逻辑回归逻辑回归逻辑回归定义:基于
多元线性回归
的分类算法,在
多元线性回归
的基础上,把结果缩放在0-1之间。
SF-FCZ
·
2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
多元线性回归
笔记——逐步回归
目录基本原理:逐步回归法的整体思路:Example&代码示例:基本原理:当我们选取的回归模型之中有多个变量时,一般从中选取若干个变量构建回归模型,那么如何选择合适的变量使得模型是最优?原则:选取对因变量影响最大的自变量进入模型PS:自变量选择过多时会导致调整后的下降,不是我们所希望的结果。选择变量的标准:,AIC统计量(理论上,调整后的越大越好,AIC值越小越好)变量选择的方法有很多种,其中使用最
抱着猫咪晒太阳^ ^
·
2023-12-01 06:04
线性回归
算法
回归
笔记
机器学习算法-线性回归
公式:y=w0+w1x1
多元线性回归
:如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关
zhaoweiwei369
·
2023-12-01 06:01
#
大数据进阶之路
算法
机器学习
线性回归
统计学
多元线性回归
文章目录统计学
多元线性回归
多元线性回归
模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学
多元线性回归
多元线性回归
模型
多元线性回归
模型
Air浩瀚
·
2023-12-01 06:57
#
统计学
线性回归
机器学习
回归
线性回归 多变量预测
多变量预测
多元线性回归
对于多个特征量(Features),规定符号表示:nnn特征的总数量x(i)x^{(i)}x(i)第i个训练样本的输入特征向量,iii表示的是一个索引(Index)xjix_j^ixji
小小程序○
·
2023-12-01 06:56
线性回归
机器学习
回归
机器学习——
多元线性回归
升维
机器学习升维升维使用sklearn库实现特征升维实现天猫年度销量预测实现中国人寿保险预测升维定义:将原始的数据表示从低维空间映射到高维空间。在线性回归中,升维通常是通过引入额外的特征来实现的,目的是为了更好地捕捉数据的复杂性,特别是当数据之间的关系是非线性的时候。目的:解决欠拟合问题,提高模型的准确率。为解决因对预测结果考虑因素比较少,而无法准确计算出模型参数问题。常用方法:将已知维度进行自乘(或
SF-FCZ
·
2023-11-28 17:26
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
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