多元统计分析

基于spss的多元统计分析 之 单/双因素方差分析 多元回归分析（1/8）

实验目的：1．掌握单样本t检验、两样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多元回归分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件或者R软件关于单因素、多因素方差分析、多元回归分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉以上3种方法（t检验、方差分析、多元回归分析）。实验内容：1.实验数据为专业学生核心课程成绩及实验指导中的数据；2.利用SPSS或者R软件上机实践单样本t检验、两样本t检验、配
君无戏言。·2023-06-21 14:32

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。实验前预习：1．聚类分析及判别分析的基本原理；2．SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作及结果解释。实验内容：1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数
君无戏言。·2023-06-21 14:32

如何用R语言在生物群落生态学中的数据统计分析？

本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
思考的小猴子·2023-06-21 10:01

如何运用R语言在生物群落生态学中的数据统计分析

本次以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径。
zmjia111·2023-06-21 10:01

【案例实践】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等目录专题一：R和Rstudio简介及入门和作图基础专题二：R语言数据清洗-tidyverse包应用专题三
吹翻书页的风·2023-06-21 10:31

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

本内容以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径。
吹翻书页的风·2023-06-21 10:30

R语言生物群落数据统计分析应用

本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
吹翻书页的风·2023-06-21 10:30

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
吹翻书页的风·2023-06-21 10:30

如何提高提高数据分析能力？？R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

包含：《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-21 10:00

生物群落（生态）数据统计分析与绘图

以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
Mr.靳靳477302280·2023-06-21 10:26

拓端数据tecdat:R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

p=21892引言多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。
·2023-06-20 00:04

如何快速运用R语言实现生物群落（生态）数据统计分析与绘图

本次以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径。
zmjia111·2023-06-08 22:35

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图（从数据整理到分析结果展示）

以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
科研小白 新人上路·2023-06-08 22:05

主成分分析（PCA)

PCA简介多元统计分析中普遍存在的困难中，有一个困难是多元数据的可视化。matlab中的plot可以显示两个变量之间的关系，plot3和surf可以显示三维的不同。
懒散的猪猪·2023-04-15 15:55

实用多元统计分析第六版配书资料

实用多元统计分析第六版.RichardA.Johnson、DeanW.Wichern著，陆璇、叶俊译。该书前言中所留的配书资料地址已经失效。近日给作者发了邮件索取，得知作者将资料放在了新的网站上。
NorthPenguin·2023-04-13 20:30

多元统计分析-半导体数据降维

1.案例介绍半导体是在一些极为先进的工厂中制造出来的。工厂或制造设备不仅需要花费上亿美元，而且还需要大量的工人。制造设备仅能在几年内保持其先进性，随后就必须更换了。单个集成电路的加工时间会超过一个月。在设备生命期有限，花费又极其巨大的情况下，制造过程中的每一秒钟都价值巨大。如果制造过程中存在瑕疵，我们就必须尽早发现，从而确保宝贵的时间不会花费在缺陷产品的生产上。一些工程上的通用解决方案是通过早期测
轩Scott·2023-04-12 23:19

多元统计分析-教师数据

目录1.数据集介绍2.相关任务答案第一问第二问第三问第四问1.数据集介绍教师数据(aaup.csv)该数据来自美国大学教授协会(AAUP)年度普查,包括分别按照正教授和副教授的平均工资和补贴(1994年)统计的数据。一共有13个数量变量:ASF(正教授平均工资)、ASA1(副教授平均工资)、ASA2(助理教授平均工资)、ASALL(所有级别平均工资)、ACF(正教授平均补贴)、ACA1(副教授平均
轩Scott·2023-04-12 23:19

多元统计分析-橄榄油数据集

1.数据集介绍橄榄油数据集，该数据由从一组传感器中获得的关于16种橄榄油的5个属性以及6个物理化学质量参数的11个变量组成，这16种油中的前5种产自希腊，中间5种产自意大利，最后6种产自西班牙。该数据集包括由传感器获得的5个变量Acidity、Peroxide、K232、K270、DK，以及6个物理化学性质变量为yellow、green、brown、glossy、transp、syrup。(oli
轩Scott·2023-04-12 23:14

【案例实践】R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析
吹翻书页的风·2023-04-08 23:00

基于Eigen的遥感多光谱影像主成分分析

主成分分析简介在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。
RS_cj·2023-04-06 23:03

R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
思考的小猴子·2023-04-04 21:00

数据分析 | 如何用对应分析分析自杀方式偏好

本文转载沈浩老师的文章，原文地址：http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/133694659.html对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据CategoryData
思考者01·2023-04-02 22:20

R语言生物群落数据统计分析与绘图

包含：《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-02 19:05

R语言多元数据统计分析、R语言生物群落（生态）数据统计分析、R语言贝叶斯方法

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
Mr.靳靳477302280·2023-03-29 18:53

R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis）。
WangYan2022·2023-03-29 17:07

R语言生物群落数据统计分析

本文以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径。
PhyliciaFelicia·2023-03-29 17:06

主成分分析——KMO检验（介绍及Matlab代码）

文章目录前言一、主成分适用性检验二、KMO检验1.计算公式2.Matlab代码总结前言 主成分分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。
三年500篇·2023-03-29 01:11

多元统计分析—R与Python的实现配套代码

第2章R和Python代码set.seed(1010)(A=matrix(rnorm(12,-1,1),3,4))#赋值表达式加括号意味着打印结果(B=matrix(rnorm(12,1,1),4,3))(2*A+3*t(B))(C=A%*%B)#%*%是矩阵乘号importnumpyasnpnp.random.seed(1010)A=np.random.normal(-1,1,size=12).
Bryan Ding·2023-03-15 09:04

R语言、Meta分析、MATLAB在生态环境领域里的应用

利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。为此，本教程以鱼类、昆虫、水文、地形等多样化的生态环境数据为例，在R
WangYan2022·2023-02-22 13:49

《R语言与统计分析》-多元统计分析

####多元统计分析########主成分分析####princomp(formula,data=NULL,subset,na.action,...)princomp(x,cor=FALSE,scores
parcaf·2023-02-05 14:27

python 多元线性回归_多元统计分析之多元线性回归的R语言实现

多元统计分析之多元线性回归的R语言实现多元统计分析--multivariatestatisticalanalysis研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性。
weixin_39667652·2023-01-31 10:51

应用多元统计分析第四章基于最小二乘估计线性回归分析python代码

题目如下：最小二乘法估计参数，代码如下：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearnimportlinear_modeldefstdError_func(y_test,y):returnnp.sqrt(np.mean((y_test-y)**2))defR2_1
西门cn·2023-01-31 10:51

多元统计分析 多元线性回归 python代码实现 简单线性回归

因变量Y(或Y1,…,Yp)与x1,x2,…,xm的回归方程：数据导入与清洗importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionpd_data=
Cistanche Herba·2023-01-31 10:17

多元统计分析 小总结 python实现

元：数学上称变量为元一元统计分析：一个变量(标志值或指标)的统计分析理论和方法(单个随机变量)多元统计分析：主要讲授多变量统计理论和方法(随机向量=(1,2,…,),均为随机变量）研究内容1.简化数据结构
Cistanche Herba·2023-01-27 08:57

Principal components analysis(PCA)--主成分分析1.0

由于内容极多，将分为多个小节分部阐释）（本节主要内容请参考“总结”或目录）定义在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种统计分析、简化数据集的方法
独角兽团队·2023-01-24 11:24

3.5 特征提取和降维

特征提取用于提升模型的表示能力数据降维主要是在不减少模型准确率的情况下减少数据的特征数量1.主成分分析（PCA）在多元统计分析中，主成分分析是一种分析、简化数据及、提取主要成分的技术。
大桃子技术·2023-01-20 05:59

python实现因子分析(FA)

1因子分析简介因子分析是主成分分析的推广和发展，是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析是研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系，是将多个变量综合变为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
我不爱机器学习·2023-01-14 10:30

因子分析用Python怎么做？

而因子分析和主成分分析是非常相似的两种方法，他们都属于多元统计分析里的降维方法。但因子分析最大的优点就是：对新的因子能够进行命名和解释，使因子具有可解释性。
数据不吹牛·2023-01-14 10:29

模糊c均值聚类算法原理详细讲解

（一）聚类和模糊简述聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类、图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把没有类别标记的样本按照某种准则
Eterbity·2023-01-05 21:25

应用统计专业学习指南

专业课统计专业的专业课主要有回归分析，多元统计分析，时间序列分析等。时间
曹文杰1519030112·2023-01-04 14:24

多元统计分析——聚类分析——层次聚类

聚类方法适用场景代表算法优点缺陷延伸层次聚类小样本数据-可以形成类相似度层次图谱，便于直观的确定类之间的划分。该方法可以得到较理想的分类难以处理大量样本，计算复杂度高基于划分的聚类大样本数据K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速，复杂度为O(N)对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率当簇近似为高斯分布时，它的效果较好在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用
xia ge tou lia·2023-01-04 08:53

【应用多元统计分析】上机二 判别分析

目录一、贝叶斯判别（最大后验概率法，需要正态假定）1.线性判别函数——lda(x,……)（在MASS中）编辑2.二次判别函数——qda(x,……)3.应用——【例5.2.3破产企业】【补充1】矩阵求特定列的方法【补充2】回代法和交叉验证法的比较二、费希尔判别三、逐步判别一、贝叶斯判别（最大后验概率法，需要正态假定）1.线性判别函数——lda(x,……)（在MASS中）2.二次判别函数——qda(x
数据人的自我救赎·2023-01-02 12:40

R语言学习记录：聚类分析的R实现

时间：2018-08-04参考教程：LearnR|统计建模之聚类分析（上）、LearnR|统计建模之聚类分析（下）学习内容：聚类分析的R实现数据来源：《应用多元统计分析》王学民编著P198习题6.5聚类分析
woooooood·2023-01-01 12:12

【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验

文章目录九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验2.一元数据正态性检验3.多元数据的正态性检验回顾总结九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验独立性检验，指的是将一个多元总体X∼Np(μ,Σ)X\simN_p(\mu,\Sigma)X∼Np(μ,Σ)划分成kkk个部分，探究每个部分之间是否独立的问题，这样做的好处是显而易见的，如果一个总体XXX可以划分成多个独立的部分，那么只需要对每一个部分分开讨
江景页·2022-12-30 01:18

主成分分析——PCA降维Python实现及碎石图

引言降维的思想：多元统计分析处理的是多变量问题。由于变量较多，增加了分析问题的复杂性。但在实际问题中，变量过多会存在一定的相关性，因此，多变量中可能会存在信息的重叠。
泡泡怡·2022-12-28 18:01

R语言生物群落数据统计分析应用

本内容以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
年华往事·2022-12-23 09:56

R语言生物群落数据统计分析

本教学以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。
WangYan2022·2022-12-23 09:52

判别分析及R使用Part2-距离判别法

这部分笔记是MOOC课程《多元统计分析及R语言建模》第6章第二讲“距离判别分析”。在判别分析及R使用-Part1中提到，确定性判别可用Fisher判别法，除此之外还可以用距离判别分析。
3between7·2022-12-22 16:04

多元统计分析最短距离法_多元统计分析第10讲（聚类分析：动态聚类）

6.4系统聚类的性质及类的确定(3)根据统计量确定上一讲介绍了R-square，这里再补充3个用于确定分类个数的统计量。半偏R-square：即k+1类的R-square减去k类的R-square，其用于衡量k类与k+1类的R-square的增值。如果半偏R-square比较大，说明k+1类的R-square更大，更合理，因此不应该合并为k类。伪F统计量：因为比较像F分布的定义，所以称为“伪F”B
weixin_39738774·2022-12-20 19:38

基于spss的主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
我的眼中只有学习·2022-12-20 15:38
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他