多元统计分析

多元统计分析——分类分析——基于Fisher线性判别分析（LDA）的分类

一、两分类问题1、LDA分类1.1、概念判别分析旨在寻找一种分类规则，而分类分析更进一步：将新的观察对象分到一个合适的类别——即在分析过程中进行的预测。Fisher判别分析的分类（LDA分类）是基于前面Fisher判别分析的思想进一步进行分类的。Fisher判别分析的思想是找到一个投影方向，使得两个样本均值在上的投影，之间的标准化距离最大，如下图。最后，我们求得的Fisher判别分析的判别函数。由
xia ge tou lia·2020-07-02 03:18

多元统计分析——欧式距离和马氏距离

在一元的情形中，定义两个点和之间的距离：两者作差的绝对值，我们称为欧式距离。经过标准化的作差绝对值，我们称为统计距离，或者标准化过后的距离。其中，代表样本的标准差。在多元的情形中，假设我们有两个维向量和如上面的定义，和相当于维空间中的两个点。我们也有两种方法定义两个点之间的距离。一、欧式距离（Euclideandistance）/范数欧式距离的计算公式如下：直观的理解即为：每个分量之间的差异的平方
xia ge tou lia·2020-07-02 03:46

多元统计分析——聚类分析——K-均值聚类（K-中值、K-众数）

聚类方法适用场景代表算法优点缺陷延伸层次聚类小样本数据-可以形成类相似度层次图谱，便于直观的确定类之间的划分。该方法可以得到较理想的分类难以处理大量样本基于划分的聚类大样本数据K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速，复杂度为O(N)对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率当簇近似为高斯分布时，它的效果较好在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用必须事先给出k
xia ge tou lia·2020-07-01 19:20

数据分析与大数据分析的区别

数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。
bihen0361·2020-07-01 18:24

关于聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法

主成分分析与因子分析的区别1.目的不同：因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量（主成分）。2.线性表示方向不同：因子分析是把变量表示成各公因子的线性组合；而主成分分析中则是
夜空骑士·2020-07-01 12:14

因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释

因素分析的基本原理●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律或本质。
ysuncn·2020-06-30 09:45

常见机器学习算法及其原理汇总（面试必备）

监督学习与非监督学习监督学习有训练集与测试样本，在训练中找规律，有目标值和特征值非监督学习没有训练集，只有一组数据，在组内寻找数据分类与聚类聚类分析是一种分类的多元统计分析方法。
小小争520·2020-06-29 14:47

数据分析学习总结

看着满满当当的课表和中午来不及赶回寝室的一个小时的休息时间，欲哭无泪啊......为了避免自己学艺不精加之对统计学的兴趣，我趁着寒暑假的时间自修了大量的统计学的课程，随机过程、线性回归分析、多元统计分析
Lily_我是一个小钢豆·2020-06-29 03:46

数学推导+纯Python实现机器学习算法26：PCA降维

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab作为一种常见的多元统计分析方法，主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）也是一种经典的无监督学习算法
louwill12·2020-06-28 20:26

多元统计分析-概率,期望,方差,正态分布

概率,期望，方差只有一个变量时F(x<=a)=∫-∞af(x)dx当区间取负无穷到正无穷时积分为1推广到多元之后:同理，当区间取满整个空间时，积分为1f被称为概率密度函数边缘分布函数当多元函数的n-m个变量取负无穷到正无穷之后概率函数变为有m个自变量的函数(一共有n个自变量)此时的概率密度函数被称为这m个自变量的边缘密度函数若n个自变量相互独立，则每个自变量边缘密度函数的乘积为联合分布的概率密度均
weixin_33670786·2020-06-28 03:24

每日一专业，报考不迷茫--经济统计学

主要课程：高等数学、数学分析、会计学、统计学、多元统计分析、政治经济学、产业经济学、计量经济学、货币银行学、运筹学相近专业：经济学、国民经济管理、资源与环境经济学、商务经济学、能源经济代表院校
点睛高考报考服务中心·2020-06-25 16:25

kaggle：泰坦尼克生存预测（ R语言机器学习分类算法）

本文在基本的多元统计分析技术理论基础上，结合机器学习基本模型，选择Kaggle（数据建模竞赛网站）的入门赛——Titanic生存预测作为实战演练，较为完整地呈现了数据建模的基本流程和思路。
larrino·2020-06-25 15:24

傻瓜攻略：MATLAB主成分分析代码及结果分析实例

主成分分析主成分分析法(PCA)是一种高效处理多维数据的多元统计分析方法，将主成分分析用于多指标（变量）的综合评价较为普遍。
一步江湖无尽期·2020-06-25 10:21

简单易学多维数据可视化R实现：神奇的卡通脸谱图Chernoff faces

他首先将该方法用于聚类分析，引起了各国统计学家的极大兴趣，并对他的画法作出了改进，一些统计软件也收入了脸谱图分析法，国内也有很多研究工作者将该方法应用于多元统计分析中。
newusb·2020-06-24 17:25

主成分分析与因子分析及SPSS实现

如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩，减少变量的个
数据分析技术·2020-06-23 21:05

主成分分析法

这些涉及的因素一般称作指标，在多元统计分析中也称为变量。
chenmo2019·2020-06-22 22:05

主成分分析①

简述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，它的核心是数据降维思想，即通过降维的手段实现多指标向综合指标的转化
柳叶刀与小鼠标·2020-04-10 07:32

SPSS多元统计分析之描述统计量

描述统计量为了从大量数据中提取有效的信息，可以通过计算一些通称为描述统计量的概括性数字来对样本数据进行分析，进而推断总体特征。常用的描述统计量有：样本均值、样本方差（标准差）、样本协方差、变异系数、样本相关系数、偏度（峰度）样本均值反映样本数据集中趋势的统计量，是对单个变量样本数据取值一般水平的描述。样本方差（标准差）样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本
辛辛辛烷·2020-03-25 23:07

多元统计分析复习整理

样本几何随机向量的均值和协方差矩阵单变量样本、均值向量、偏差向量的几何表示p91*均值向量、偏差向量是定义在样本个数维度空间的。偏差向量的平方和（自身内积、模）除以样本个数是样本方差多变量样本之间的协方差、样本相关系数两个偏差向量的内积就是样本离差阵，除以样本个数就是样本协方差向量之间距离使用欧氏距离的话要求向量各分量之间独立且方差相等，对其进行拓展，引入马氏距离p23*。马氏距离考虑了各变量方差
艺术叔·2020-03-22 08:23

2020春多元统计分析及R语言建模习题

文章目录第一章测试题第二章测试题第三章测试题第四章测试题第五章测试题第六章测试题第七章测试题第八章测试题第九章测试题第十章测试题第十一章测试题第十二章测试题第十三章测试题第一章测试题1.下面哪种统计软件是免费、开源的第二章测试题第三章测试题第四章测试题第五章测试题第六章测试题第七章测试题第八章测试题第九章测试题第十章测试题第十一章测试题第十二章测试题第十三章测试题
王胖胖要加油鸭·2020-03-21 14:27

《多元统计分析》学习笔记之因子分析

鄙人学习笔记文章目录因子分析基本理论因子载荷的求解因子旋转因子得分主成分分析与因子分析的区别因子分析的步骤与逻辑框图步骤逻辑框图因子分析因子分析（factoranalysis）模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法相比主成分分析，因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系，因
安财小山羊·2020-03-13 22:18

多元统计分析上机

协方差'''data.iris=iris[,-5]data.iriscov(data.iris)cor(data.iris)'''offer数据:offer.txtdata=read.table("d:/offer.txt",header=TRUE,sep="")offer=dataM=cor(offer)Mf=function(x,k1,k2){which(x=k1)}k1=0.8k2=1res
天在那边·2020-03-11 07:23

Mplus简单使用入门（含资料）

Mplus简介MPlus是一款通过简单代码操作的多元统计分析软件，可以用来分析多种模型：1）探索性因子EFA；2）验证性因子分析CFA；3）结构方程
搬砖从入门到放弃·2020-03-08 14:50

多元数据直观表示及R使用

本章为MOOC《多元统计分析与R语言建模》课程第3章内容，这一章的内容也十分简单，就是简单的讲了几个绘图的函数，比如绘制条形图的barplot()、绘制箱形图的boxplot()以及绘制饼图的pie()
3between7·2020-02-19 16:41

SPSS之判别分析——以iris.sav为例

判别分析判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类的一种多元统计分析方法.步骤1数据导入,如图所示。步骤2点击“分析”,选择“分类”,点击“判别分析”。
蔡军帅_ACM·2020-01-15 10:00

SPSS中的均值比较检验（t检验）

《多元统计分析与SPSS应用》笔记文章结构文章结构单一样本均值检验只对单一变量的均值加以检验，用于检验样本所在总体的均值是否与给定的检验值之间存在显著性差异。
辛辛辛烷·2019-12-31 08:39

聚类分析中的空间和距离概念

聚类分析的意义ClusterAnalysis在经济和社会学研究中，聚类分析是比较常用的多元统计分析方法，是将大量复杂多维的数据和变量进行分组分析的方法。
威威专栏·2019-12-23 19:35

模糊C均值聚类算法（FCM）

【嵌牛鼻子】模糊C均值聚类算法【嵌牛正文】聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类、图像处理和模糊规则处
于占胜·2019-12-21 13:49

数据分析入门-多元统计分析方法

方差分析和回归分析都是研究变量之间的关系回归分析回归分析有一个非常重要的前提是：X和Y是否存在线性相关关系。无论X与Y之间是否存在线性在用最小二乘法得到一个线性回归方程，但如果X与Y之间根本不存在线性相关关系，这样求出来的方程是没有意义的，这个问题第1靠实践。第2靠辅助的统计方法**F检验法**总离差平方和：反应了Y的总的离散程度y-y(avg);它由残差与回归离差共同决定（把总离差平方和分解为离
毛嘎子·2019-12-15 23:05

多元统计分析：（一）概述

系列内容为笔者结合R语言学习多元统计分析的笔记。的markdown编辑器方便易用，节省了大量排版、格式修改的时间。
克罗地亚中场·2019-10-04 21:39

数据分析与大数据分析的区别

数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。
gaomengyue·2019-08-17 15:18

数学建模（六） 主成分分析，聚类分析，对策论，马氏链

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。主成分：由原始指标综合形成的几个新指标。
cokezkx·2019-08-04 18:23

多元统计分析与R语言建模复习笔记

多元统计分析与R语言建模复习笔记参考资料：多元统计分析及R语言建模王斌会教授视频：https://www.icourse163.org/learn/JNU-1002335007#/learn/content
ceezyyy·2019-05-12 14:38

主成分分析法（三）：计算步骤

计算步骤目录一：主成分分析简述二：主成分分析法的步骤1）对原始数据进行标准化处理2）计算相关系数矩阵R3）计算特征值和特征向量4）选择p（p≤m）个主成分，计算综合评价值一：主成分分析简述主成分分析是多元统计分析中重要的降维与分析评价方法
wamg潇潇·2019-03-29 20:08

Stata统计学软件

histogram），条形图（bar），百分条图（oneway），百分圆图（pie），散点图（twoway），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图Stata的矩阵运算功能，矩阵代数是多元统计分析的重要工具
跃然实验室·2019-03-14 21:05

多元数据分析&统计建模与R语言（一）

笔记内容整理自Mooc，欢迎一起学习多元统计分析概述变量之间相依性分析构造预测模型，进行预报控制进行数值分类，构造分类模式简化系统结构，探讨系统内核多元数据的数学表示多元数据的直观分析多元线性相关分析多元线性回归分析广义和一般线性模型判别分析聚类分析主成分分析因子分析对应分析典型相关分析看着有点激动哈哈哈
未云锦上人·2019-03-13 14:21

主成分分析

它是通过降维的方法，把多指标转化为少数几个综合指标的一种多元统计分析方法。
Alien_lily·2018-11-19 16:43

多元统计分析及R语言建模（第四版）-----数据，包，资源

链接：http://rstat.leanote.com/cate/%E5%A4%9A%E5%85%83%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E6%9E%90*************差一点就放弃了，但是作者在邮件中回复了我，上面链接包含全部数据，自定义包等资料。谢谢作者！！！！
水木本源·2018-10-30 10:17

基于pca的人脸识别

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本
HFKuAng·2018-08-07 16:41

机器学习算法——PCA算法介绍以及Java实现

PCA算法一、算法概述主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。
XiaoXiao_Yang77·2018-02-07 11:38

应用统计学与R语言实现学习笔记（一）——简介

Chapter1Introduction本部分内容是我这学期公选课《应用统计学》的学习笔记，主要参考书目为如下两本：贾俊平，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012.何晓群，《多元统计分析》（
G小调的Qing歌·2017-12-07 02:16

应用统计学与R语言实现学习笔记（一）——简介

Chapter1Introduction本部分内容是我这学期公选课《应用统计学》的学习笔记，主要参考书目为如下两本：贾俊平，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012.何晓群，《多元统计分析》（
胖胖雕·2017-05-02 00:57

NLP︱LDA主题模型的应用难题

NLP︱LDA主题模型的应用难题将LDA跟多元统计分析结合起来看，那么LDA中的主题就像词主成分，其把主成分-样本之间的关系说清楚了。多元学的时候聚类分为Q型聚类、R型聚类以及主成分分析。
追梦不止,静心致远·2017-03-23 21:15

NLP︱LDA主题模型的应用难题

NLP︱LDA主题模型的应用难题 将LDA跟多元统计分析结合起来看，那么LDA中的主题就像词主成分，其把主成分-样本之间的关系说清楚了。多元学的时候聚类分为Q型聚类、R型聚类以及主成分分析。
BD_Jiang·2017-03-23 21:00

深度学习算法：主成分分析（PCA）算法的理解

From:http://blog.csdn.net/passball/article/details/24037593主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法
xuzheng_1982·2017-02-02 15:19

R语言案例分析：多元数据的基本统计分析

R语言案例分析：多元数据的基本统计分析来自《多元统计分析与R语言建模》第四版数据集下载我们利用该数据集中的Case1来完成下面的R语言操作：options(digits=4)#输出结果位数par(mar
Lynette_bb·2016-11-15 17:36

SparkML之特征提取（一）主成分分析(PCA)

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)，将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法.
legotime·2016-07-06 07:00

R语言多元统计分析初探

#读取多元统计分析数据到Rwinemymax){mymax<-maxi}}#plotthevariablesfor(iin1:numvariables){vectori<-mylist`i`namei<
jiabiao1602·2016-06-14 09:41

R语言多元统计分析初探

#读取多元统计分析数据到Rwinemymax){mymax<-maxi}}#plotthevariablesfor(iin1:numvariables){vectori<-mylist`i`namei<
jiabiao1602·2016-06-14 09:17

R语言学习第一课

最近开始关注统计学，运筹学以及控制论，发现要学习的东西还有很多，打算从应用统计学这个方向学起，找来了王斌会老师的《多元统计分析与R语言建模》第二版来读。
qizok·2016-05-07 10:48
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