多元统计分析

多元统计分析概述

多元统计分析概述多元（统计）分析是同时考量多个变量从多元数据集中获取信息的统计方式分析方法数据描述多元数据特征和可视化如何刻画：平均情况，波动情况，变量相关情况，可视化。
olivia12344321·2020-09-12 13:11

数据挖掘与R语言完整思维导图

以五本书为例子，介绍R数据挖掘与数据分析的思维导图《数据挖掘与R语言》《R语言实战》《R数据科学》《R语言分析及数据挖掘实战》《多元统计分析及R语言使用》《数据挖掘与R语言》《R语言实战》《R数据科学》
执念斩长河·2020-09-12 01:47

2019年上海市数学建模讲座笔记（2）概率统计模型

概率统计模型讲座笔记概率统计模型占比例越来越大，大数据时代统计方面的问题反映在建模中思考：数据的处理，算法时间复杂度注意常用统计方法多元统计分析工具，出镜率很高【1】假设检验分为：参数假设检验和非参数假设检验
shizheng_Li·2020-09-11 20:47

第5章 广义与一般线性模型

第1章多元统计分析概述第2章多元数据的数学表达第3章多元数据的直观表示第4章多元相关与回归分析第5章广义与一般线性模型5.1模型的选择5.2广义线性模型5.3一般线性模型第6章判别分析及R使用第7章聚类分析及
Drchen_AI·2020-08-25 07:48

基于Eigen的多光谱影像主成分分析

title:基于Eigen的遥感多光谱影像主成分分析date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:主成分分析简介在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis
RS_cj·2020-08-23 22:55

数学模型算法实现之主成分分析法

用于评估含有多指标数据的目标//简化指标进行下一步操作（降维）--多元统计分析（SPSS）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

学习网站和书籍

《实用回归分析》（何晓群）《应用多元统计分析》（高惠璇）《一种稳健的方差齐性
小力子～·2020-08-22 04:08

matlab factoran 因子分析函数

因子分析是指从观测变量中提取共性因子的多元统计分析技术，目前因子分析已经在很多领域得到了广泛的应用。
漂流瓶jz·2020-08-21 09:00

【数学建模】主成分分析法PCA（评价与决策）

主成分分析法主要针对数学建模问题中的一些小的子问题进行求解，如果想直接使用请跳转至——四、五视频回顾一、算法介绍 主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法
Edward-Phoenix·2020-08-19 00:01

matlab 层次聚类

MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法：1.层次聚类hierarchicalclustering2.k-means聚类这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法。
Big_quant·2020-08-18 15:45

MATLAB的层次聚类及k-均值聚类应用简述zz

blog/item/dbde033b168fedeb15cecbe5.htmlhttp://bbs.sciencenet.cn/blog-41996-450513.htmlMATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法
a461781029·2020-08-18 13:37

CCA典型关联分析原理与Python案例

CCA典型相关分析CCA(canonicalcorrelationanalysis)利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指
脑机接口社区·2020-08-18 13:18

典型相关分析（CCA）

典型相关分析的基本思想CanonicalCorrelationAnalysisCCA典型相关分析（canonicalcorrelationanalysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法
紫轩mbo·2020-08-18 12:33

典型相关分析相关资料

典型相关分析的基本思想CanonicalCorrelationAnalysisCCA典型相关分析（canonicalcorrelationanalysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法
statdm·2020-08-18 12:48

R语言学习——多元数据统计特征的分析(含马氏距离的计算及矩阵分解)

前言：将多元统计分析课程上学到的知识以编程的形式展现。
三只佩奇不结义·2020-08-17 14:26

模糊C均值聚类算法及实现

模糊C均值聚类算法的实现研究背景https://blog.csdn.net/liu_xiao_cheng/article/details/50471981聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支
XD207R·2020-08-16 21:23

浅谈对主成分分析（PCA）算法的理解

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。
passball·2020-08-16 20:00

如何用SPSS对数据进行标准化处理？

--------------------------------------------------------------->进行多元统计分析
tarim·2020-08-16 08:04

模糊C均值聚类算法的实现

模糊C均值聚类算法的实现研究背景聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。
Einstein_liu·2020-08-16 04:02

多元统计分析——数据降维——因子分析（FA）

一、因子分析简介1、定义1904年，英国心理学家CharlesSpearman研究了33名学生在古典语、法语和英语三门成绩，三门成绩的相关性系数如下：三门成绩的高度相关会不会是由于它们三个成绩的背后有一个共同的因素，来决定这三门成绩的？比如语言能力？对于个原始变量来说，那些高度相关的变量很可能会遵循一个共同的潜在结构——或可称之为公共因子(Commonfactor）。简单的说就是：公共因子是用一个
xia ge tou lia·2020-08-14 06:31

R语言学习记录：主成分分析的R实现

时间：2018-08-09教程：知乎：LearnR|数据降维之主成分分析（上）、LearnR|数据降维之主成分分析（下）作者：Jason数据来源：《应用多元统计分析》王学民编著P228-P230习题7.6
woooooood·2020-08-13 23:03

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例

判别分析判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类的一种多元统计分析方法.步骤1数据导入,如图所示。步骤2点击“分析”,选择“分类”,点击“判别分析”。
蔡军帅·2020-08-13 17:19

主成分分析，聚类分析，因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点

因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。
Loki97·2020-08-13 17:42

数学建模（3.1）统计问题认识数据与预处理

数学建模学习笔记（3.1）统计问题认识数据与预处理主要内容：1.统计学原理，数理统计2.回归分析，线性模型3.多元统计分析，机器学习，数据挖掘4.时间序列分析spss操作请进传送门：spss建立数据集认识数据
在上拾壹·2020-08-10 20:54

浅谈对主成分分析（PCA）算法的理解

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。
weixin_34337265·2020-08-09 00:07

学习统计学必须掌握的几个核心概念

最开始学的是数理统计，后来又学习了多元统计分析。研究生又读了一个统计学专业，走上工作岗位，又做
木东居士·2020-08-05 21:53

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法19：PCA降维

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab作为一种常见的多元统计分析方法，主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）也是一种经典的无监督学习算法
风度78·2020-08-05 10:50

R语言实验汇总----助力高绩点

多元统计分析及R语言建模（第四版）实验一：实验1：用R语言求矩阵的逆矩阵、特征根和特征向量P37练习题二-1r=c(1.00,0.80,0.26,0.67,0.34,0.80,1.00,0.33,0.59,0.34,0.26,0.33,1.00,0.37,0.21,0.67,0.59,0.37,1.00,0.35,0.34,0.34,0.21,0.35,1.00
zhiyeegao·2020-08-04 22:29

矩阵的特征值分解、奇异值分解及其在PCA主成分分析中的应用

在多元统计分析的学习中，我们通常用主成分分析进行自变量多重共线性问题的处理，进行变量的约减后还可利于数据的聚类分析。
Lily_我是一个小钢豆·2020-08-04 06:32

MATLAB聚类分析--------2019/8/22

聚类分析定义：是对多个样本进行定量分析的多元统计分析方法。
立里∑·2020-08-03 23:42

用R求矩阵的特征值和特征向量

最近在学习多元统计分析的主成分分析时，发现需要经常计算矩阵的特征值和特征向量，自己就找了下用R来做计算的函数。我们可以用sigen()函数来计算特征对。
白炎灵·2020-08-03 07:32

数学建模集训知识大纲

数学建模集训知识大纲文章目录数学建模集训知识大纲评价算法简单加权法逼近于理想解的排序法(TOPSIS算法)层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测GM时间序列神经网络统计分析方差分析回归分析多元统计分析分类问题假设检验
SinclairWang·2020-08-02 20:12

NLP︱LDA主题模型的应用难题、使用心得及从多元统计角度剖析

将LDA跟多元统计分析结合起来看，那么LDA中的主题就像词主成分，其把主成分-样本之间的关系说清楚了。多元学的时候聚类分为Q型聚类、R型聚类以及主成分分析。
悟乙己·2020-08-01 00:46

主成分分析（PCA）一次讲个够

PCA简介多元统计分析中普遍存在的困难中，有一个困难是多元数据的可视化。matlab中的plot可以显示两个变量之间的关系，plot3和surf可以显示三维的不同。
HF飞哥·2020-07-31 18:55

中国早期概率论与数理统计学研究达到世界先进水平的杰出学者许宝騄(P.L.Hsu, 1910-1970)

在奈曼－皮尔逊理论、参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一。中国早期从事概率论与数理统计学研究并达到世界先进水平的杰出学者。
rokia_xmu·2020-07-30 09:17

R语言学习记录：因子分析的R实现

时间：2018-08-09(学习时间)、2018-08-12(记录时间)教程：知乎：LearnR|数据降维之主成分分析（上）、LearnR|数据降维之因子分析（下）作者：Jason数据来源：《应用多元统计分析
woooooood·2020-07-15 09:00

R语言期末复习资料----助力高绩点

多元统计分析及R语言建模（第四版）R语言期末复习资料第一章多元统计分析概述1.列出常用的统计软件，说明其使用范围和各自的优缺点解：（1）SAS：组合软件系统，入门比较困难（2）SPSS:操作简单，无需编程
zhiyeegao·2020-07-13 23:34

SPSS中数据的标度、有序及名义的使用

SPSS中数据的标度、有序和名义的使用在袁志发老师的《多元统计分析》（第二版）中，有一个比较有意思的关于总体变量的分类。
wangxin_studying·2020-07-12 12:59

故障诊断1—基础理论

其中,定量分析方法又分为基于解析模型的方法和数据驱动的方法,后者又进一步包括机器学习类方法、多元统计分析类方法、信号处理类方法、信息融合类方法和粗糙集方法等。图1故障诊断方
路漫求索_CUMT·2020-07-11 09:50

主成分分析（PCA）简介

在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于
iOSDevLog·2020-07-10 06:45

主成分分析 python, sklearn

六月份似乎太忙，将近一个月没有写博客，于是挑一个多元统计分析中的方法写一篇python操作实现的。
心态与做事习惯决定人生高度·2020-07-08 04:20

让你看懂聚类分析

2.各种距离的定义2.1样本相似性度量2.2类与类间的相似性度量2.3变量间的相似度度量3.划分聚类4.层次聚类1.聚类分析概述聚类分析是一种定量方法，从数据分析的角度看，它是对多个样本进行定量分析的多元统计分析方法
黄小猿·2020-07-08 00:59

MATLAB 层次聚类

MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法：1.层次聚类hierarchicalclustering2.k-means聚类这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法。
aldenphy·2020-07-07 02:15

面试数据分析最重要的30+问题（一）

参考链接：面试数据分析最重要的30+问题参考书：《行为统计学基础（第九版）》人民大学出版社2007豆瓣链接《时间序列与多元统计分析》上海交通大学出版社2016注意题目的难度与区分度逻辑与统计学基础知识1
Seal_Wings·2020-07-07 00:12

主成分分析法概述、案例实例分析

这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些
拔剑·2020-07-06 14:51

数据挖掘常用的基本技术，主要有哪些？

1.统计学统计学虽然是一门“古老的”学科，但它依然是最基本的数据挖掘技术，特别是多元统计分析，如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。
人工智能爱好者·2020-07-06 12:37

研究生阶段的大数据专业都学习什么科目？

以武汉大学为例：必修课主要包括：《大数据分析》、《多元统计分析与大数据建模》、《学科前沿进展》选修课主要包括：《软件项目管理》、
weixin_30757793·2020-07-05 21:56

R语言，多元统计分析第四版，第五版，王斌会教授的自编函数及资源。

最近在学习，王斌会教授的多元统计分析这本书，但是遗憾的是，王斌会教授自编的一些函数和一些资源没有，自己也是费尽力气找到了这些，这也多亏了这位博主给的网站，才能让我有机会告诉你们，直接引用这位博主的地址吧
yqddhd_kang·2020-07-04 20:38

多元统计分析——数据降维——Fisher线性判别分析（LDA）

一、LDA的思想Fisher线性判别分析(Fisher'sLinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA)是一种有监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。通俗理解就是：将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的
xia ge tou lia·2020-07-02 03:52

多元统计分析——分类分析——贝叶斯分类

一、两分类问题1、贝叶斯分类1.1、分类规则和代表两个总体，各自的先验概率为和（），和分别是总体和中的概率密度函数。和代表按分类规则划分的两组区域。例如，如果一个新观测对象分到，那么我们声明该样本来自总体，。和是整个空间的分割。是“我们将样本分为然而实际上它来自”的条件概率：，类似的，，具体分布如下图所示。进而我们可以推导总错分率(TPM)：(观测对象被错分到)=(观测对象被错分到)=记是错误地将
xia ge tou lia·2020-07-02 03:52
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